eCognition基本操作流程

面，使用時可以刪除分割特征選擇和特征視圖影像分類輸出分類結(jié)果(一)新建工程是【QuickMapMode】，稱之為快模式，另一種是【RuleSetMode】，稱之為規(guī)則開發(fā)模式。前者主要針對于臨時使用軟件和基于樣本影像分析的用戶，能夠極大地簡化工作流程如一些面向?qū)ο笥跋穹治龌静襟E的限制，但是提供的功能有限，而且不能建立規(guī)第四種【DeveloperRulesets】CreateNewProject出如下圖所示的界面，選擇需要處理的遙感OK將能看到【CreateProject】對話框，在該對話ProjectName，【Map】里能夠看到當(dāng)前打開的、空間分辨率、影像大小等信息，【Map】下面顯示的是影像波段的別名【ImageLayerAlias】、位置等信息，然后再往下【ThematicLayerAlias如我們常用的矢量數(shù)據(jù)。我們可以將整幅影像加載進來，也可以只處理一部分影像，這時需要點擊【SubsetSelection】，然后會彈出對話框，可以用鼠標對感興趣的區(qū)域進行框這里我們默認將整幅影像導(dǎo)入到易康中，如果你想對已經(jīng)新建立的工程進行一些修改，例如再導(dǎo)入其他波段或影像，可以點擊【File】-【ModifyOpenObject】。工程建立好后如下圖所示：如圖所示為易康提供的影像顯示的工具欄，紅色邊框選中的工具為編輯波段組是單波段顯示即灰度顯示，第二個是按順序給定三種波段組合顯示效果，第三個是中鼠標漫游、鼠標縮放、縮小、如圖所示為影像顯示的波段組合編輯對話框，這里用戶可以定義影像顯示的方式(真彩色、假彩色)和影像初始顯示設(shè)置(如線性拉伸設(shè)置等)(二)影像分割reeApeendNew的【EditProcess】對話框里，如圖紅色邊框設(shè)置，然后點擊【OK】，在【ProcessTree】里會出現(xiàn)"Segmentation"這一條規(guī)則(當(dāng)做處理流程的標簽)ditProcess】對話框，此時可以添加具體的分割規(guī)則，例如選擇的分割算法、分割的參數(shù)設(shè)置信息等，這里我們使用的是多尺度分割的方式，即在【executechildprocessesSegmentation】算法里面的【multiresolutionOK，而僅僅是在【ProcessTree】添加了一條規(guī)則標簽而已，因此需要Execute條規(guī)則，此時【ProcessTree】和主界面會發(fā)生變ShoworHideOutlines界是否Window的【Split】、【SplitHorizonally】、【SplitVertically】這三種功能，來設(shè)置影像的顯示方式，例如這里選擇【SplitVertically】，顯示效果如圖所示，這種顯示方式兩個窗口之間是獨立的，因此是【IndependentView】；如果兩個窗口之間分割對象是聯(lián)動顯示的，那么是【SidebySideView】。(三)特征視圖與特征計算FeatureView使用的實驗數(shù)據(jù)，簡單雙擊【Mean】特征下的“Layer5”，表取消選中【ShoworHideOutlines】，那么主界面將會顯示特征視圖，如圖所示，白色的表示特征值較大的對象，黑色的表示特征值較小的對象。結(jié)合實驗影像中的地類，黑色的區(qū)域主要類別是水體，白色區(qū)域主要類別ImageObjectInformation】里顯示該對象對應(yīng)的特ImageObjectInformation右鍵選擇【SelectFeaturestoDisplay選擇了對"Layer5"即近紅外波段的均值。分割對象的特征信息，我們在分類的時候需要明確某一個類別的特征值的取值范圍，這樣才能夠建立一條類別提取的規(guī)則。那么面的綠色邊框選中的區(qū)域。在利用范圍特征值顯示之前，以實驗影像中的植被可以在影像中點擊一些分割后的植被對象，來查看它們對應(yīng)的近紅外波段均值，然后將最大值和最小值記錄下來，作為我們判斷植被的一個初始的閾值范，此時呢可以選中【FeatureView】里最下面的特征范圍，然后輸入特征的最小值(左)和最大值(右)，如下圖中紅色邊框選中的區(qū)域，符合此時對照多波段影像和被選出的區(qū)域，那么就能夠很明顯的看出類別的特征范圍是不是準確；當(dāng)然如果此時覺得特征范圍需要修改，那么繼續(xù)修改右下角【FeatureView】的閾值范圍直到結(jié)果滿意為止，記下最小值最為分類植被的規(guī)得到植被分類的規(guī)則后，開始選取水體的分類規(guī)則。這里需要用到的是自定NDWIGNir)/(G+Nir)，在【FeatureView】里選擇【Customized】的“Createnew值為.(四)分類先我們要明確目標，即針對當(dāng)前影像建立類別體系，在【ClassHierarchyInsertClass【Class如圖所示，將實驗影像中的類別定義為vegetation(植被)、water(水體)和others(其他)。在上文中已經(jīng)建立了三種類別的提取規(guī)則，當(dāng)然這只是一種簡單的試驗，一個類別的精確提取往往需要多條規(guī)則、多個特征的綜合。此時在【Process值>18800；(2)水體提取的規(guī)則：歸一化差異水體指數(shù)>；(3)其他的規(guī)畢后點擊【Execute】，會發(fā)現(xiàn)影像中分割邊界的顏色會有部分變成vegetation類別的顏色，取消選中【ShoworHi