農(nóng)民工生活 滿意度影響因素分析報(bào)告

農(nóng)民工生活滿意度影響因素分析報(bào)告本文采取問(wèn)卷調(diào)查法，并基于SPSS統(tǒng)計(jì)分析與相關(guān)性分析。得出原本影響農(nóng)民工生活滿意度的因素不再顯著重要。但是，務(wù)工住所與職業(yè)積極預(yù)期度和生活滿意度顯著相關(guān)。在此基礎(chǔ)上我們提出了提高農(nóng)民工生活滿意感的相關(guān)對(duì)策：一方面要關(guān)注農(nóng)民工職業(yè)的心理安全與精神文明享受，另一方面，不忘推進(jìn)“社會(huì)廉租房”工作，并提高農(nóng)民工對(duì)未來(lái)收入的積極預(yù)期。二、引言：隨著我國(guó)基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)一步擴(kuò)大，勞力要素作為必要投入不斷在增大，并形成了一個(gè)大規(guī)模群體成為社會(huì)居民的重要職業(yè)選擇，那就是農(nóng)民工。進(jìn)入21世紀(jì)，特別是近幾年來(lái)，我國(guó)廣義農(nóng)民工已逾2.5億。作為城市化最有效的推動(dòng)力之一，逐漸龐大的狀況也帶來(lái)了不少壓力，在交通、基礎(chǔ)消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)安穩(wěn)方面。特別的，現(xiàn)行文明社會(huì)更加推崇以人為本、可持續(xù)科學(xué)發(fā)展觀。關(guān)注農(nóng)民工安全、健康與幸福成為政府和各種社會(huì)責(zé)任組織越發(fā)重要的工作內(nèi)容。2012年5月30日，新浪報(bào)道一則關(guān)于南昌某高校食堂禁止農(nóng)民工入內(nèi)用餐的新聞，在區(qū)域內(nèi)激了巨大反響，也不經(jīng)引發(fā)我們進(jìn)一步的思考。我們?cè)谶@樣的背景下，就江西省農(nóng)民工進(jìn)行了名為“農(nóng)民工經(jīng)濟(jì)安全感”的隨機(jī)抽樣調(diào)查。以一個(gè)班全員為輻射源，共發(fā)出并回收有效問(wèn)卷為446份，采用問(wèn)卷調(diào)查的形式包括親朋訪問(wèn)調(diào)查、電話調(diào)查以及工地現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)卷。問(wèn)卷內(nèi)容方面，圍繞經(jīng)濟(jì)安全感共設(shè)立32個(gè)問(wèn)題，涉及年齡性別等基本情況、住所保險(xiǎn)工資等社會(huì)接納情況以及生活滿意度、職業(yè)滿意度與收入滿意度等個(gè)體心理情況。在區(qū)域本文就SPSS軟件的統(tǒng)計(jì)分析與相關(guān)性分析功能，擬對(duì)生活滿意度的影響因素進(jìn)行探討。三、文獻(xiàn)論述：“農(nóng)民工和城市居民互動(dòng)中感受到的符號(hào)化認(rèn)知，互動(dòng)中形成的固有的、默認(rèn)的潛在規(guī)則影響農(nóng)民工的生活滿意度的評(píng)價(jià)”（引致2011年3月南方人口《互動(dòng)視角下農(nóng)民工生活滿意度研究》李國(guó)珍、雷洪）“生活滿意度與城市認(rèn)同的地域認(rèn)同、態(tài)度認(rèn)同、群體認(rèn)同、城市認(rèn)同總分存在顯著的正相關(guān)，城市認(rèn)同各維系間也存在顯著正相關(guān)。”（引自2012年4月長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)《農(nóng)民工生活滿意度、社會(huì)支持與城市認(rèn)同的相關(guān)研究》楊健、李輝、赫熨平）“本文的發(fā)現(xiàn)意味著，要想讓進(jìn)城農(nóng)民工保持較高的生活滿意度，就要確保他們對(duì)未來(lái)收入的積極預(yù)期。”（2010年第六期云南財(cái)金大學(xué)學(xué)報(bào)《未來(lái)收入預(yù)期與進(jìn)城農(nóng)民工生活滿意度研究》高文書）四、數(shù)據(jù)與分析：（一）變量的統(tǒng)計(jì)分析（交叉表與卡方檢驗(yàn)）1、統(tǒng)計(jì)分析原理A交叉列聯(lián)表行列變量間關(guān)系分析原理。交叉表分析是對(duì)交叉分組下頻數(shù)分析的第二個(gè)任務(wù)。在列聯(lián)表的基礎(chǔ)上作進(jìn)一步的分析，可以得到行變量和列變量之間是否有聯(lián)系、聯(lián)系的緊密程度如何等更深層次的信息。B交叉聯(lián)列表的卡方檢驗(yàn)原理。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，卡方檢驗(yàn)屬于假設(shè)檢驗(yàn)的范疇。主要涉及以下四大步驟：建立行列變量相獨(dú)立的原假

設(shè)；計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Pearson卡方統(tǒng)計(jì)量)，確定顯著性水平和臨界值；結(jié)論和決策?？ǚ綑z驗(yàn)具體操作如下：假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y，它們的值域分另為｛x1,x2｝和｛y1,y2｝，其樣本頻數(shù)列聯(lián)表為：yiy2總計(jì)x1aba+bx2cdc+d總計(jì)a+cb+da+b+c+d若要推斷的論述為H1:“X與丫有關(guān)系”，可以利用獨(dú)立性檢驗(yàn)來(lái)考察兩個(gè)變量是否有關(guān)系，并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。具體的做法是，由表中的數(shù)據(jù)算出隨機(jī)變量k“2的值(即K的平方)：KA2=n(ad-be)A2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]其中n=a+b+c+d為樣本容量。02的值越大，說(shuō)明“X與丫有關(guān)系”成立的可能性越大。當(dāng)表中數(shù)據(jù)a，b，c，d都不小于5時(shí)，可以查閱下表來(lái)確定結(jié)論“X與丫有關(guān)系”的可信程度：P(KA2>k)0.500.400.250.150.10k0.4550.7081.3232.0722.706P(O2>k)0.050.0250.0100.0050.001k3.8415.0246.6357.87910.8282、變量的初步選擇與設(shè)定。我們從466份問(wèn)卷中隨機(jī)選擇了100份作為統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)。結(jié)合問(wèn)卷問(wèn)題與之前相關(guān)文獻(xiàn)的觀點(diǎn)，我們決定選擇以下五個(gè)因素作為統(tǒng)計(jì)分析的變量：職業(yè)積極預(yù)期度（預(yù)期度=“理想職業(yè)”-“實(shí)際職業(yè)”）、務(wù)工住所、子女就讀地、醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老方式。3、變量數(shù)據(jù)的預(yù)處理。我們應(yīng)事先對(duì)“職業(yè)積極預(yù)期度進(jìn)行”進(jìn)行轉(zhuǎn)換計(jì)算以及其他四項(xiàng)進(jìn)行“優(yōu)劣性”排序。在SPSS13.0中，點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換”J計(jì)算”，計(jì)算公式輸入“職業(yè)積極預(yù)期度二理想職業(yè)-實(shí)際職業(yè)”便得到了第41項(xiàng)變量“職業(yè)積極預(yù)期度進(jìn)行”。另外的，對(duì)其余四個(gè)變量，點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換編碼”J到相同變量''，我們分別按下列順序?qū)λ麄冞M(jìn)行升序排列，然后重新定義數(shù)值標(biāo)簽：務(wù)工住所——“租房、工地（工棚）、雇主家、單位宿舍、親朋好友、我在城里買了房”子女就讀地——“在老家農(nóng)村的公辦學(xué)校上學(xué)、在老家縣城的私立學(xué)校上學(xué)、在老家的公辦學(xué)校上學(xué)、在現(xiàn)在務(wù)工城市的公辦學(xué)校上學(xué)、在現(xiàn)在務(wù)工城市的私立學(xué)校上學(xué)、在現(xiàn)在的務(wù)工城市的公辦學(xué)校上學(xué)、我的小孩已上完了中小學(xué)”醫(yī)療保險(xiǎn)——“未采取、參加農(nóng)村新型合作醫(yī)療、現(xiàn)工作單位提供醫(yī)療保險(xiǎn)、購(gòu)買商業(yè)保險(xiǎn)”養(yǎng)老方式——“未采取、定期存錢養(yǎng)老、養(yǎng)兒防老、參加農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)、參加城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)、單位提供養(yǎng)老保險(xiǎn)、購(gòu)買了商業(yè)保險(xiǎn)”4、SPSS操作與統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析：我們分別對(duì)上述五個(gè)變量與生活滿意度進(jìn)行交叉聯(lián)列表的卡方檢驗(yàn)，得到的結(jié)果全部顯示，五個(gè)卡方檢驗(yàn)的“雙尾顯著性P值”都大于0.05，表明統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果是不可靠的，沒(méi)有研究的必要。但為了說(shuō)明科學(xué)操作過(guò)程，我們以“醫(yī)療方式”和“生活滿意度”的交叉分析為例做一個(gè)簡(jiǎn)述。我們通過(guò)交叉分析得到數(shù)據(jù)表如下：醫(yī)療保險(xiǎn)和生活滿意度的交叉列聯(lián)表行列變量間關(guān)系分析Count生活滿意度總計(jì)很不滿意不太滿意比較滿意醫(yī)療保險(xiǎn)未采取1438參加農(nóng)村新型合作醫(yī)療8373580參加城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)0459購(gòu)買商業(yè)保險(xiǎn)0022其他0101總計(jì)94645100表中，購(gòu)買商業(yè)保險(xiǎn)2人中全部生活比較滿意；參加城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)的9人有超過(guò)一半的5人表示比較滿意，無(wú)很不滿意；農(nóng)村保險(xiǎn)中80人有近一半比較滿意，十分之一表示很不滿意；不采取的人有超過(guò)12%的人表示很不滿意。表面上，單從這樣的分析看來(lái)，生活滿意度的高低還是與醫(yī)療方式的好差顯現(xiàn)一定關(guān)系的，但科學(xué)講來(lái)這或許是偶然。欲得到更正確的答案就必須跟深入的分析、選擇更多的樣本。而這里我們得不出有效答案，畢竟我們得到的卡方檢驗(yàn)結(jié)果為：卡方檢驗(yàn)估值df雙尾顯著性概率P值皮爾森卡方5.01080.756LikelihoodRatio6.92480.545Linear-by-Linear1.22710.268AssociationNofValidCases100(二)相關(guān)性分析。1、相關(guān)性分析原理：A相關(guān)分析(correlationanalysis)。相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。B線性相關(guān)分析。線性相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的程度，用相關(guān)系數(shù)r來(lái)描述，包括正相關(guān)，負(fù)相關(guān)和無(wú)線性相關(guān)。正相關(guān)：如果x,y變化的方向一致，如身高與體重的關(guān)系，r>0;一般地，|r|>0.95存在顯著性相關(guān)；|r|n0.8高度相關(guān)；0.5<|r|<0.8中度相關(guān)；0.3<|r|<0.5低度相關(guān)；|r|<0.3關(guān)系極弱，認(rèn)為不相關(guān)負(fù)相關(guān)：如果x,y變化的方向相反，如吸煙與肺功能的關(guān)系，r<0；無(wú)線性相關(guān)：r=0。如果變量丫與X間是函數(shù)關(guān)系，則r=1或r=-1;如果變量丫與X間是統(tǒng)計(jì)關(guān)系，則-1<r<1。r的計(jì)算有三種：Pearson相關(guān)系數(shù)：對(duì)定距連續(xù)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。Spearman和Kendall相關(guān)系數(shù)：對(duì)分類變量的數(shù)據(jù)或變量值的分布明顯非正態(tài)或分布不明時(shí)，計(jì)算時(shí)先對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行排序或?qū)Χň嘧兞恐蹬?求)秩。3、SPSS操作與統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析：在SPSS13.0軟件中，我們利用“兩個(gè)變量相關(guān)分析”分別對(duì)五個(gè)變量與生活滿意度進(jìn)行操作，得到以下結(jié)果，很顯然的，根據(jù)上邊的理論能夠簡(jiǎn)易的來(lái)判定五個(gè)變量與生活滿意度的關(guān)系。其中因?yàn)椤皠?wù)工住所”和“職業(yè)積極預(yù)期度”的皮爾森相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值分別為0.287與0.305，分別屬于極小正相關(guān)水平和低度正相關(guān)水平，但我們也稱之為顯著相關(guān)。以下是所得表格：務(wù)工住所與生活滿意度相關(guān)性檢驗(yàn)務(wù)工住所生活滿意度務(wù)工住所PearsonCorrelation10.287(**)Sig.(2-tailed)0.004N100100生活滿意度PearsonCorrelation0.287(**)1Sig.(2-tailed)0.004N100100(**)相關(guān)性是顯著的，在0.01水準(zhǔn)(2-tailed)。關(guān)注：R=0.287，極小正相關(guān)。

相關(guān)性檢驗(yàn)子女就讀地 生活滿意度子女就讀地PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N 100100N 100100生活滿意度 PearsonCorrelation0.153Sig.(2-tailed)0.128Sig.(2-tailed)0.128100100關(guān)注：R=0.135，不相關(guān)。相關(guān)性檢驗(yàn)醫(yī)療保險(xiǎn)生活滿意度醫(yī)療保險(xiǎn)PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N100100生活滿意度PearsonCorrelation0.111Sig.(2-tailed)0.270N100100關(guān)注：R=0.111，不相關(guān)

相關(guān)性檢驗(yàn)養(yǎng)老方式 生活滿意度養(yǎng)老方式 PearsonCorrelationSig.(2-tailed)N 100100N 100100生活滿意度 PearsonCorrelation0.073Sig.(2-tailed)0.468Sig.(2-tailed)0.468100100關(guān)注：R=0.073，不相關(guān)。相關(guān)性檢驗(yàn)職業(yè)積極預(yù)期度PearsonCorrelationSig.(2-tailed)職業(yè)積極預(yù)期度生活滿意度職業(yè)積極預(yù)期度PearsonCorrelationSig.(2-tailed)職業(yè)積極預(yù)期度生活滿意度100100100100生活滿意度PearsonCorrelation-0.305**Sig.(2-tailed)0.002生活滿意度PearsonCorrelation-0.305**Sig.(2-tailed)0.002N 100 100(**)相關(guān)性是顯著的，在0.01水準(zhǔn)(2-tailed)。關(guān)注：R=0.305，低度正相關(guān)。五、綜合結(jié)論與對(duì)策建議以上，我們就可能影響農(nóng)民工生活滿意度的五個(gè)變量進(jìn)行了交叉表的統(tǒng)計(jì)分析、卡方檢驗(yàn)以及兩個(gè)變量間的線性相關(guān)分析。發(fā)現(xiàn)：1、 所有的變量與生活滿意度相互獨(dú)立。這說(shuō)明在我們印象中衣食住行作為生活的重要組成部分在現(xiàn)在的農(nóng)民工生活滿意度影響并沒(méi)有原來(lái)的重大。原因可以歸結(jié)兩個(gè)方面。一方面，中國(guó)現(xiàn)在已基本解決社會(huì)各成員的溫飽與社會(huì)安全問(wèn)題，隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，在合理分配國(guó)民收入的同時(shí)，應(yīng)該更關(guān)注各種職業(yè)的心理安全與精神文明享受。這或許是中國(guó)農(nóng)民工長(zhǎng)期以來(lái)幸福感和滿意