《人工智能》教學(xué)大綱

《人工智能》教學(xué)大綱一、課程概述1.課程研究對象和研究內(nèi)容人工智能是計算機與自動化學(xué)科的一門分支學(xué)科。它研究如何用機器來模仿人腦所從事的推理、證明、識別、理解、學(xué)習(xí)、規(guī)劃、診斷等智能活動。人工智能是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)中正在迅速發(fā)展，新思想、新觀點、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的一個學(xué)科，也是一門涉及數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科?！度斯ぶ悄堋罚p語）課程的主要目標(biāo)是為大學(xué)本科高年級學(xué)生提供有關(guān)人工智能理論以及應(yīng)用所必需的知識和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握設(shè)計開發(fā)智能系統(tǒng)的基本方法。2.課程在整個課程體系中的地位人工智能原理是計算機科學(xué)技術(shù)類專業(yè)的應(yīng)用學(xué)科。前修課程包括：離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析與設(shè)計等，后續(xù)課程：專家系統(tǒng)，知識工程，該課程可以在大學(xué)三、四年級開設(shè)。二、課程目標(biāo)1．熟練掌握圖搜索策略，熟練掌握回溯策略、圖搜索策略的過程以及算法（BACKTRACK以及A*算法），掌握一些典型問題的啟發(fā)式函數(shù)。2．掌握用命題邏輯、一階邏輯表示知識的方法，并在此基礎(chǔ)上進行推理，熟練掌握歸結(jié)方法以及歸結(jié)反駁過程，熟練掌握利用歸結(jié)反駁方法進行推理。3．掌握基于貝葉斯規(guī)則的不確定性推理，掌握條件概率、獨立、條件獨立及貝葉斯公式；掌握利用貝葉斯定理檢測垃圾郵件的基本方法。三、課程內(nèi)容和要求這門學(xué)科的知識與技能要求分為知道、理解、掌握、學(xué)會四個層次。這四個層次的一般涵義表述如下：知道———是指對這門學(xué)科和教學(xué)現(xiàn)象的認(rèn)知。理解———是指對這門學(xué)科涉及到的概念、原理、策略與技術(shù)的說明和解釋，能提示所涉及到的教學(xué)現(xiàn)象演變過程的特征、形成原因以及教學(xué)要素之間的相互關(guān)系。掌握———是指運用已理解的教學(xué)概念和原理說明、解釋、類推同類教學(xué)事件和現(xiàn)象。學(xué)會———是指能模仿或在教師指導(dǎo)下獨立地完成某些教學(xué)知識和技能的操作任務(wù)，或能識別操作中的一般差錯。教學(xué)內(nèi)容和要求表中的“√”號表示教學(xué)知識和技能的教學(xué)要求層次。本標(biāo)準(zhǔn)中打“*”號的內(nèi)容可作為自學(xué)，教師可根據(jù)實際情況確定要求或不布置要求。教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)要求表教學(xué)內(nèi)容知道理解掌握學(xué)會1圖搜索策略1.1回溯策略1.2寬度優(yōu)先搜索算法1.3深度優(yōu)先搜索算法1.4啟發(fā)式函數(shù)與評價函數(shù)1.5A星算法√√√√√2邏輯推理2.1謂詞演算的基本概念2.2模型及語義2.3合取