統(tǒng)計學上機試驗報告

本文格式為Word版，下載可任意編輯——統(tǒng)計學上機試驗報告福建工程學院

實習報告

專業(yè)國際經(jīng)濟與貿(mào)易班級國貿(mào)1002座號3100509209

姓名蔡小強日期2023年4月20日

《統(tǒng)計學》試驗一

一、試驗名稱：數(shù)據(jù)的圖表處理二、試驗日期：2023年03月27日三、試驗地點：經(jīng)濟管理系試驗室四、試驗目的和要求

目的：培養(yǎng)學生處理數(shù)據(jù)的基本能力。通過本試驗，熟練把握利用Excel，完成對數(shù)據(jù)進行輸入、定義、數(shù)據(jù)的分類與整理。

要求：就本專業(yè)相關問題收集一定數(shù)量的數(shù)據(jù)（?30），利用EXCEL進行如下操作：

1.進行數(shù)據(jù)排序2.進行數(shù)據(jù)分組

3.制作頻數(shù)分布圖、直方圖和帕累托圖，并進行簡要解釋4.制作餅圖和雷達圖，并進行簡要解釋

五、試驗儀器、設備和材料：個人電腦（人/臺），EXCEL軟件六、試驗過程（一）問題與數(shù)據(jù)

下面是一種金屬零件重量的誤差數(shù)據(jù)

單位：g

61.463.973.457.354.856.876.432.153.346.854.687.060.560.146.854.939.126.465.171.132.552.919.932.737.419.153.361.760.527.340.130.481.671.648.955.177.452.747.547.958.660.248.238.158.127.367.974.1表1-1

55.632.5（二）試驗步驟

1、將上表數(shù)據(jù)復制到EXCEL中；2、將上述數(shù)據(jù)調(diào)整成一列的形式；

3、選擇“數(shù)據(jù)-排序“得到由小到大的一列數(shù)據(jù)。4、選擇“插入-函數(shù)（fx）-數(shù)學與三角函數(shù)-LOG10〞

圖1-1

計算lg50/lg2=5.64,從而確定組數(shù)為K=1+lg100/lg2=6.64這里為了便利取為10組；確定組距為：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87取為7；5、確定接受界限為24.031.038.045.052.059.066.073.080.087.0分別鍵入EXCEL表格中，形成一列接受區(qū)域；

6、選“工具——數(shù)據(jù)分析——直方圖〞得到如下頻數(shù)分布和直方圖

金屬零件重量誤差的頻數(shù)分布

表1-2

金屬零件重量誤差的直方圖

圖1-2

7、將其他這行刪除，將表作風整為：

表1-3

8、選擇“插入——圖表——柱圖——子圖標類型1〞,在數(shù)據(jù)區(qū)域選入接收與頻率兩列，在圖表標題中輸入頻率。做出的圖形如下圖所示：

圖1-3

9、雙擊上述直方圖的任一根柱子，將分類間距改為0，得到新的

圖.

圖1-4

10、選擇“插入——圖表——餅圖〞，得到金屬零件重量的誤差餅圖：

圖1-5

11、選擇“插入——圖表——雷達圖〞，得到金屬零件重量的誤差雷達圖

圖1-6

（三）試驗結果分析：從以上直方圖可以發(fā)現(xiàn)，金屬零件的重量誤差大致呈對稱分布，其中54.0—60.0出現(xiàn)的頻次最多，從餅圖和雷達圖也能夠比較明了地看出這樣的結果。

寫出心得與體會：我進行了系統(tǒng)的統(tǒng)計學操作試驗，加深了對統(tǒng)計學各方面以及對

EXCEL操作軟件的應用了解，同時能更好的把實踐與理論相結合。首先進行的就是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的輸入與分析。這個輸入過程并不輕松，既要細心也要認真。不僅僅是細心的輸入一組數(shù)據(jù)就可以，還要考慮到整個數(shù)據(jù)模型的要求，合理而正確的分派輸入數(shù)據(jù)。因此，輸入正確的數(shù)據(jù)也就成了整個統(tǒng)計學試驗的基礎。

《統(tǒng)計學》試驗二

一、試驗名稱：描述統(tǒng)計量計算二、試驗日期：2023年03月27日三、試驗地點：經(jīng)濟管理系試驗室四、試驗目的和要求

目的：培養(yǎng)學生處理數(shù)據(jù)的基本能力。通過本試驗，熟練把握利用Excel，完成對數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計量的計算。

要求：就本專業(yè)相關問題收集一定數(shù)量的數(shù)據(jù)（?30）用EXCEL計算描述統(tǒng)計量：

1、用函數(shù)計算描述統(tǒng)計量

2、利用描述統(tǒng)計分析工具計算描述統(tǒng)計量

五、試驗儀器、設備和材料：個人電腦（人/臺），EXCEL軟件六、試驗過程（一）問題與數(shù)據(jù)

一種袋裝食品用生產(chǎn)線自動裝填，每袋約50g，由于某種原因，不會每袋都剛

好都是50g，隨機抽取100袋食品，測得數(shù)據(jù)如下：

單位：g

表2-1

（二）試驗步驟

1、將上表數(shù)據(jù)復制到EXCEL中；2、將上述數(shù)據(jù)調(diào)整成一列的形式；

3、選擇“工具——數(shù)據(jù)分析——描述統(tǒng)計〞得到如下結果

描述統(tǒng)計量平均標準誤差中位數(shù)眾數(shù)標準差方差峰度偏度區(qū)域最小值最大值求和觀測數(shù)置信度(95.0%)

結果50.67

0.4605782495153

4.60578248821.21323232-0.5328821930.09913314521406150671000.913887169

函數(shù)計算公式

AVERAGE(A2:A101)

STDEV(A2:A101)/SQRT(100)MEDIAN(A2:A101)MODE(A2:A101)STDEV(A2:A101)

VAR(A2:A101)KURT(A2:A101)SKEW(A2:A101)

MAX（A2:A101）-MIN（A2:A101）MIN(A2:A101)MAX(A2:A101)SUM(A2:A101)COUNT(A2:A101)

CONFIDENCE.NORM

4、利用函數(shù)計算各個描述統(tǒng)計量的數(shù)值，如上表所示。

（三）試驗結果分析

寫出心得與體會：試驗二主要是對描述統(tǒng)計量的計算，像眾數(shù)，中位數(shù)，標

準誤差，方差，峰度，偏度，置信度等等，主要是進行正確的計算，通過試驗二讓我進一步熟悉了這些描述統(tǒng)計量的計算公式，懂得了該怎么算這些描述統(tǒng)計量。

《統(tǒng)計學》試驗三

一、試驗名稱：參數(shù)估計二、試驗日期：2023年4月10日三、試驗地點：經(jīng)濟管理系試驗室四、試驗目的和要求

目的：培養(yǎng)學生利用EXCEL進行數(shù)據(jù)處理的能力，熟練把握利用EXCEL對總體均值、比例、方差進行估計。把握利用EXCEL系統(tǒng)處理估計理論相關的實際問題。

要求：就本專業(yè)相關問題收集一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，用EXCEL進行參數(shù)區(qū)間估計1、總體均值在95%置信水平下的置信區(qū)間，并進行簡要解釋

2、兩個總體均值之差（匹配樣本或獨立樣本）在95%置信水平下的置信區(qū)

間，并進行簡要解釋

五、試驗儀器、設備和材料：個人電腦（人/臺），EXCEL軟件六、試驗過程

（一）問題與數(shù)據(jù)

某大學為了解學生每天上網(wǎng)的時間，在全校７６００名學生中采取重復抽樣方法隨機抽?。玻疵{(diào)查他們每天上網(wǎng)的時間，得到一下的數(shù)據(jù)：（單位：小時）3.34.42.14.73.12.0

1.91.46.25.41.21.25.82.65.12.92.36.44.33.54.11.84.22.4

假定學生每天上網(wǎng)時間聽從正態(tài)分布，估計該校學生平均每天上網(wǎng)時間的95%的置信區(qū)間。

（二）試驗步驟

1、將上表數(shù)據(jù)復制到EXCEL中；2、將上述數(shù)據(jù)調(diào)整成一列的形式；

3、在EXCEL中通過函數(shù)計算得到如下結果

上網(wǎng)時間計算指標3.3樣本數(shù)據(jù)個數(shù)4.4樣本均值2.14.73.12.01.91.46.25.41.21.25.82.65.12.92.36.4

樣本標準差

樣本平均值的標準差

置信水平自由度t值

誤差范圍置信下限置信上限

計算公式COUNT(A2:A25)AVERAGE(A2:A25)STDEV(A2:A25)D4/SQRT(24)

0.95

D2-1

TINV(1-C6,17)D8*D5D3-D9D3+D9

計算結果

243.41.6077202780.328174528

0.9523

2.1098155780.69238773

2.74.1

4.33.54.11.84.22.4

（三）試驗結果分析：

從上表中我們有

95%把握認為該校的學生平均每天上網(wǎng)

時間為2.7小時到4.1小時。（四）數(shù)據(jù)與問題

為估計兩種組裝方法組裝產(chǎn)品所需的時間的差異，分別讓12名工人用兩種方法進行組裝，所需的時間如下表;

方法(u1)方法2(u2)28.327.630.122.229.031.037.633.832.120.028.830.236.031.737.226.038.532.034.431.228.033.430.026.5

試構建兩種組裝方法的時間之差d=u1-u2的95%的置信區(qū)間.（五）試驗步驟

1、將上表數(shù)據(jù)復制到EXCEL中；

2、由題設可知該問題所收集數(shù)據(jù)為匹配樣本數(shù)據(jù)，計算差值d方法1方法2（u1)(u2)d計算指標公式28.327.60.7樣本數(shù)據(jù)個數(shù)COUNT(C2:C13)30.122.27.9樣本均值AVERAGE(C2:C13)29.031.0-2.0樣本標準差STDEV(C2:C13)37.633.83.8樣本平均值的標準差

F4/SQRT(12)

32.120.012.1置信水平0.9528.830.2-1.4自由度F2-1

36.031.74.3t值TINV(1-E6,11)

37.226.011.2誤差范圍F8*F538.5

32.0

6.5

置信下限

F3-F9

計算結果12

3.7

5.2506276681.5157256490.9511

2.202385163.336089660.4

34.428.030.0

31.233.426.53.2-5.43.5

置信上限

F3+F97.0

3、根據(jù)函數(shù)求得各統(tǒng)計量值如上表所示

（六）試驗結果分析：從上表中我們有95%把握認為兩種組裝方法的時間之差d=u1-u2置信區(qū)間為0.4小時到7.0小時。

寫出心得與體會：試驗三主要是對樣本的總體均值、比例和方差進行估計，有了試驗一和試驗二的基礎，試驗三做起來更加上手，在本試驗中有個公式就是誤差范圍等于樣本平均值的標準差乘上t值。做這個試驗，很重要的一點就是要把計算指標和計算公式對齊，以便于進行確鑿的計算，而不會導致計算錯誤。

《統(tǒng)計學》試驗四

一、試驗名稱：假設檢驗

二、試驗日期：2023年04月10日三、試驗地點：經(jīng)濟管理系試驗室四、試驗目的和要求

目的：培養(yǎng)學生利用EXCEL進行數(shù)據(jù)處理的能力，熟練把握利用EXCEL對正態(tài)總體均值、比例、方差的假設檢驗。把握利用EXCEL處理假設檢驗理論相關的實際問題。

要求：就本專業(yè)相關問題收集一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，用EXCEL進行假設檢驗1、一個總體比例的檢驗（α=0.05），并進行簡要解釋

2、兩個總體均值之差的檢驗（α=0.05），并進行簡要解釋(可以選擇獨立樣本或匹配樣本)

五、試驗儀器、設備和材料：個人電腦（人/臺），EXCEL軟件六、試驗過程

（一）問題與數(shù)據(jù)

根據(jù)統(tǒng)計資料估計，西部某一貧困地區(qū)12歲以下的兒童中，營養(yǎng)不良