控制圖如何制作

控制圖如何制作作制中不可缺少的重要工具。它最早的原因進行判定和分析，使工序處Sigma常的情況下，大約有%的數(shù)據(jù)會落在上下限之內(nèi)。所以觀察控制圖的數(shù)據(jù)位置，就能了解過程情況有無變1.12確定級差、均值及均值、級差控制界限(通過公式計算)。4繼續(xù)對生產(chǎn)過程進行下一生產(chǎn)日的抽樣并繪規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)、控制界限、抽樣時間及日期、抽樣頻次等)，在控制圖的上方可開辟“基本條”，最下方可作為“不良原因?qū)Σ邊^(qū)”，這樣就可形成一份完整的質(zhì)量變動的原正態(tài)分布的基本性質(zhì)中,質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在概率為99.73%,落在界外的概率只有0.27%,超過0.135%,這是一個小概率事件。這個結(jié)論非常是基于這個結(jié)論而產(chǎn)生出來的。曲線向右旋轉(zhuǎn)翻轉(zhuǎn)),即得到了控制圖的基本形式,的概率密度曲線,就得到了控制圖的輪廓線,控制圖輪廓線的過程通,LrolL心線線,為界按子產(chǎn)過程的變化趨勢。若限,三從知,如果產(chǎn)品質(zhì)量波動服從正態(tài)分布,那而率僅為0.135%。根據(jù)小概率事件在一次實可不是0.可能27%這個概發(fā)生的。件總還不是絕對因使點子出界的場合,出界而判斷生產(chǎn)過程異常,就犯了錯發(fā)警報的錯誤,或μ±4,則第一種錯誤發(fā)生的概率為0.006%,這就可另一種錯誤發(fā)生的可能性,即生產(chǎn)過程已經(jīng)有了量分布偏離了原有的典型分布,但是總還有一部特性值在上下控制界限之內(nèi),參見圖5-6。的產(chǎn)品進行檢查,那么這時由于點子未出過程正常,就犯了漏發(fā)警報的錯誤,或稱第二種種錯誤是不可能的,一種錯誤減小,另一種錯是可以設(shè)法把兩種錯誤造成的總損失降低到時,兩種錯誤造成的(1)選擇技術(shù)上最重要的控制對象。(2)若指標(biāo)之間有因果關(guān)系，則寧可取作為因的指標(biāo)為統(tǒng)計量。(3)控制對象要明確，并為大家理解與同意。(4)控制對象要能以數(shù)字來表示。(5)控制對象要選擇容易測定并對過程容易采取措施者。步驟2：取預(yù)備數(shù)據(jù)(Preliminarydata)。(1)取25個子組。(2)子組大小取為多少？國標(biāo)推薦樣本量為4或5。(3)合理子組原則。合理子組原則是由休哈特本人提出的，其內(nèi)容是：“組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成”。其中，前一句的目的是保證控制圖上、下控制線的間隔距離6σ為最小，從而對異因能夠及時發(fā)出統(tǒng)計信號。由此我們在取樣本組，即子組時應(yīng)在短間隔內(nèi)取，以避免異因進入。根據(jù)后一句，為了便于發(fā)現(xiàn)異因，在過程不穩(wěn)，變化激烈時應(yīng)多抽取樣本，而在過程平穩(wěn)時，則可少抽取樣本。如不遵守上述合理子組原則，則在最壞情況下，可使控制圖失去控制的作用。現(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問題，再次應(yīng)用排列圖分析造成停擺的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓松動引發(fā)的螺栓脫落造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對裝配作業(yè)中的分析：螺栓扭矩是一計量特性值，故可選用基于正態(tài)分布的計量控制圖。又由于本例是