方差分析的基本假定課件

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方差分析的基本假定效應(yīng)的可加性分布的正態(tài)性方差的一致性

第五節(jié)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

如果試驗資料不滿足方差分析的三個基本假定，不能直接進行方差分析，需先進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換再作方差分析。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法：平方根轉(zhuǎn)換、對數(shù)轉(zhuǎn)換和反正弦轉(zhuǎn)換。

平方根轉(zhuǎn)換適用于各組方差與其平均數(shù)之間有某種比例關(guān)系的資料，尤其適用于總體呈普阿松分布的資料。

【例5-8

】有3個玉米自交系48-2、S37和ES40在相同條件下保存了兩年。為了了解其種子的生活力，每個自交系隨機選取100粒種子在培養(yǎng)箱內(nèi)作發(fā)芽試驗，重復(fù)7次，3個玉米自交系種子發(fā)芽率資料列于表5-46，試對資料進行方差分析。

這是一個服從二項分布的發(fā)芽率資料，且有低于30%和高于70%的，應(yīng)先對發(fā)芽率資料作反正弦轉(zhuǎn)換，例如，=76.19，=53.19，轉(zhuǎn)換結(jié)果見表5-47。

對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進行方差分析，得方差分析表。多重比較用SSR法進行多重比較，見表5-49。SSR值LSR值，見表5-50。對結(jié)論作解釋時，應(yīng)將各組平均數(shù)還原為發(fā)芽率。

如表5-47中平均數(shù)53.27根據(jù)P=sin2x，還原為64.2%；均數(shù)32.58還原為29.0%；均數(shù)28.56還原為22.8%。

從變換過的數(shù)據(jù)所算出的方差或標(biāo)準(zhǔn)差不宜再換回原來的數(shù)

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