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文檔簡介
第一篇高等代數部分
第一章多項式
1.數域:
(1)定義:0,1e尸,對任意凡6€尸,有4±瓦。6,且(6=0)。尸,「稱為數域.
b
(2)任給數域尸,尸二Q,Q與R之間又無窮多個數域.如{a+6j萬}(p為素數,a,b
為有理數)在
Q與R之間.R與C之間不存在任何數域(有理數域是最小的數域).
2.一元多項式運算:
(1)概念:次數,系數,首項系數,零次多項式,0多項式.
(2)加減運算律:結合律,交換律.
(3)乘法定義:設f(x)=4〃X〃+…+4o,g(x)…則
tn+n
/(x)g(x)=Z(Z勾勺)p,其中Z%bj=44+a?_a+…+%b、7+anbx.
s=0i+j=si+j—s
運算律:fg=gf;(龍)h=f(gh);f(g+h)=fg+fh;^fg=fh(/*0),則g=h.
(4)/(f+g)<max@Qg),d(/g)=df+dg.
3.多項式整除性:
(1)帶余除法:/,g€P[x],gw0,則存在唯?的%reP[x],使得/=qg+r,其中
r=0或切<Hg.稱q為商式,尸為余式.
(2)令/,geP[x],若存在heP[x],使得f=gh,則稱g整除九記為g",g為了的
因式.
(3)gHO,gl/Qg除/余式r=0.
(4)/If-/IO;取常數aeP,則“";0"Q/=0.
(5)f與cf(c彳0)可有相同因式,/與cf等價,可互相整除.
(6)整除關系不因為數域擴大而改變.
⑺整除性質:1).2).3).f\g,g\fM
/與g等價.
(8)帶余除法計算.(9)綜合除法計算.
4.最大公因式:
(1)/,g的最大公因式定義:⑴d",dig,(ii)若8",81g廁有1Id則d,就稱d
為/,g的最大公因式.記(/,g)為首1的最大公因式.
(2)算法:輾轉相除法.
(3)性質:1)f=qg+r.WJ(/,g)=(g,r).
2)”為/,g的最大公因式,則存在”,v,使得d=^'+vg.若d="+ng,且
d",41g,則目為/,g的最大公因式.
3)最大公因式不因系數域的擴大而改變.
5.互素多項式:
(1)(7,g)=l=>./',g互素?(2)/,g互素當且僅當存在〃,丫使得
uf+vg=\.
⑶(/,g)=l,且/1g〃,則(4)(7,g)=l,(/,?=l,則
(/,g%)=L
6.不可約多項式:
(1)定義:p(x)不能表示為兩個次數比它低的多項式的乘積,稱p(x)為不可約多項式.
注:1.次數最低的不可約多項式為一次多項式,一次多項式一定為不可約多項式.0
多項式以及數不定義不可約與可約.
2.可約性與數域有關,有理數域有任意次數的不可約多項式,實數域上的不可約
多項式是一次的和某些二次的(判別式小于0),復數域上的不可約多項式是一次
多項式.
(2)性質:
1)p(x)是數域尸上的不可約多項式,cH0,則cp也不可約.
2)對P上的任意多項式/(x),或者或者(p(x),.f(x))=l.
3)p"…則存在i,使得plf.
7.唯一分解定理:
(1)/e尸[x],0f>O,則/可唯一分解為不可約多項式的乘積.意思是若/有兩種分解
/=Pr?P,=4…0,其中P,,0為不可約多項式,則s=/且,適當排列分解因式次序,
2
有一=陰.
(2)標準分解式:/eP[x],PieP[x]為首.1的不可約多項式,兩兩不同,則
f=ap”-p,。為/的首項系數為自然數.
(3)若已知f,g的標準分解式,可求出(/,g),
8.重因式:
⑴定義:p"",但是pk+'不整除了,p為不可約多項式,稱2是/的左重因式,左=1,
為單因式2,為重因式.
(2)有關結論:
1)若不可約多項式p是/的左重因式,則p是/'的人-1重因式.
2)p是/的比重因式,則p是…的因式,不是/④的因式.
3)p是/的重因式.則“(/,/').4)/沒有重因式當且僅當
(")=1?
5)沒有重因式,與/有相同的不可約因式.
(/,/)
9.多項式的根:
(1)/eP[x],aeP,若/(a)=0,稱。是/(x)的根.若x-a是/的左重因式,a稱為
/(%)的k重根,左=1為單根,左>2為重根.
⑵余數定理:/(x)=(x-a)g(x)+/(a).
⑶因式定理:(x-a)"(x)=/(a)=0.
(4)/e=〃,/在尸上根的個數
(5)f,geP[x],df<n,dg<n,若對于。an+i,有/(/)=g(aj,i=1,2,…〃+1,則
/(x)=g(x).
10.復數域上多項式的因式分解及根的性質:
(1)代數基本定理:若歹21,/在C上至少有一根.
(2)"在C上恰有〃個根.
3
(3)復多項式分解定理:復數域上〃(〃21)次多項式/可唯一分解為一次因式的乘積.
注:若"22,則可約.
(4)標準分解式:復數域上,寸=〃21,則/(x)=%(x—a)4…(工一見尸,4為/的
首項系數,%%是/的不同根,「是at的重數,且q+…+r,=〃.
n
⑸韋達定理:設a”是/(x)=anx+a“_]X"T+…+qx+%(a“H0)的”個根,
那么
an,
H-----an-------,
a?
ao
++…+an_xan=
%
a?,…a,.1+…+a,%…a'=(一)1",
a“
/a,…a,=(一)””
I%
11,實數域上多項式因式分解及根的性質:
(1)若。是實系數多項式/(x)的一個復根,則次也是/(x)的根,顯然a,次有同一重
數,若f(x)為奇數次,則必有實根.
(2)因式分解定理:/eR[x],&'=〃21,則/可唯一分解為一次或二次不可約多項式
的乘積(只有一次式,某些二次式是不可約多項式).
z,s2
(3)標準分解式:f=an{x-a1)???(%-as)'(x+川+/盧…,+p/+.
其中A=p;-旬<0,5號為自然數.a,,巧,%.為實數,且立2號=〃.
/=!j=\
12.有理數域上多項式因式分解及根的性質:
(1)本原多項式定義:非0整系數多項式/系數互素,稱/為本原多項式.
(2)/是有理系數多項式,則存在有理數廠及本原多項式〃(x),使得/(x)=M(x),且若
f=泌=58,其中//名是本原多項式,則尸=±5,。=±8.
(3)Gauss引理:兩個本原多項式的乘積是本原多項式.
(4)若非零整系數多項式分解為兩個次數較低的有理系數多項式的乘積,則一定可以分
解為兩個次
4
數較低的整系數多項式的乘積.
(5)Ensenstain判別法:/(x)=a”x"+qTx"一'
1H-------\-axx+a0為整系數多項式,若存在
素數p使得⑴p\an,(ii)…Mi,/,(iii)p?I4,則/在有理數域上不
可約.
(6)f=gh,若/是整系數,g為本原多項式,則h是整系數多項式.
nn
(7)/(x)=anx+an_yx~'+---+aAx+a0,-是它的一個有理根,(尸,s)=1,則
s
r\an,sIa“,若a?=1,則f的有理根都是整根且整除%.
(8)在有理數域上有任意次數的不可約多項式,如x"-3(〃>1).
(9)有理系數多項式/(%)在有理數域上不可約當且僅當f(ax+b)ga,bwQ,aW0),
在有理數域上不可約.
5
第二章行列式
排列:
1.定義:排列,逆序,逆序數,對換,奇偶排列,正序.
2.n級排列共有〃!個,奇偶排列各-個.
2
3.…,)=,其中叫為h前面比人大的數的個數.
4.對換改變排列的奇偶性.
5.一個〃級排列的逆序數與正序數之和為Q=個.
6.jd…/“與12…〃經過一系列對換可以互變,對換個數與排列jj…,有相同的奇
偶性.
7.排列生成有兩種方法:字典排序法,插入法.
級行列式定義:
1.定義.
%”
a
2n£(-1)<7,/-'"跖%…%”5
其中…,取遍12…〃的所有排列?
注:(1)它是"!個乘積項的代數和.
(2)每個乘積項是取自不同行不同列的n個數的乘積項.
(3)將乘積項的〃個因子的行指標按自然順序排好,列指標構成的排列為偶排列
時帶正號,為奇排列時帶負號.
2.定義.
D=工(一1戶也F其中科…乙取遍12…〃的所有排列.
3.幾種用定義可直接計算的特殊行列式.
(2)上三角行列式::"=4。2…凡",(%=°?>/))
6
00
%a220
(3)下三角行列式:=6必22…=0(i</))
a,.…a,.0迪心
(4)反上三角形行列式::'7n.=(-1)2即樂t?
%°…0
注:反下三角形行列式有類似結論.
三.行列式的性質:
1.性質1:。=?!?(。=[4〃=(%)”,|聞=|圖,為。的轉置行列式.
性質2:c七,…/“|=。也,…,七,…,M|.
性質3:…必+月,…,闔=四,…,如…,a,|+|a,…,4,…,a,J.
性質4.5:|a,…,名,…,%,…,a,J=O.其中%=%或者%=c%.
性質6:防…必,…,+劭…,%|=同,…,七,…,q,…,a,J.
性質7:防a,J=-也,…,q,…,%…,a,J.
注:(1)/表示行列式第i列.(2)性質267為初等變換性質.
2.范德蒙行列式:
qa2%a”
3.對稱,反對稱行列式:
D=,1“,若為=町,稱為對稱行列式,若為=-%,稱為反對稱行列式.
性質:(1)反對稱行列式主對角線元素為0,即4=0,i=1,2,3,.
(2)奇數階反對稱行列式為0.
證明:令。=|耳,,其中%=%.令D'為D的轉置行列式,則D'=D,又a..=
故D的每列乘一1可得到,即D'=(-1)"£>=-D,從而D=Q.
四.矩陣及其初等變換:
7
1.矩陣.
4.、
a
A=in
asn)
s=〃時為方陣,可記為Z=(%)“=(%)”"=(囹)"“,矩陣A的行列式記為Ml或
det/.
2.數域P卜.矩陣力的初等變換.
設
A=(<7..)sxn,ayeP,i,j=1,2,3,
(1)以P中某非0數乘矩陣的某行(列).
⑵把矩陣的某行(列)的左£尸)倍加到另一行(列).
(3)互換兩行(列)的位置.
注:對于H而言,變換⑴使得|/|變?yōu)槿,變換⑵使得閡變?yōu)?M,變換⑶保持網
不變化.以上⑴,(2),⑶稱為A的初等行(列)變換.
3.對/實施初等變換.可以將/變?yōu)殡A梯形矩陣.
五.行列式按行(列)展開:
1.按列展開.
⑴。=也中元素他的代數余子式為4稱為陽的余子式,
Mg為在。中去掉第i行悌j列所得到的〃-1階行列式.
D,k=l
⑵定理:對任意左,/=1,2,3,…,〃,有工秋/“=<
/=!0,k/l
注:(1)本定理在理論上經常使用.
(2)在計算行列式時,運用行列式性質將某行(列)化出很多0后,再應用此定理,即
為降階法.
0a
h0a
例1:已知£)=
,求41+A2i+4]+4].
bb0a
bbb0
Ia1000
10aI—a00
解:原式=
1b0a1b-a0
1bb01b-a
2.Laplace定理.
8
(1)幾個定義:。=同“次階子式的余子式的代數余子式.
(2)Laplace定理:任取〃階行列式。=鬲|“的某人行(列)(1<左<〃),由這左行(列)
元素所成的一切k階子式(共有C:個)與它們的代數余子式的乘積等于D.
注:k=l時,即為五.1中的定理(2),且共有“項.
(3)由上面定理可得分塊三角行列式.
D.。2
0=0=2。-,2為£>的左階子式?
例2:計算2〃階行列式.
ayb、
D=a"b"
"e?d?
G4
解:由Laplace定理,按第1行與第2〃行展開,得
q仇
D.=G4=(卬4—4G)£>?_,,對于2(〃-1)階,類似去做,得
〃
D?=(。圈一羽)(。2d2-62。2)。,-2,依次類推,得°"=11mH一40)?
i=\
例2:計算
a0b0
0c0(7
D=
x0y0
0w0v
解對換2,3行,再時換2,3列,得
abQ0
xy00abcd
D==(ay—bx)(cv—du).
00cdxyuv
00wv
六.行列式的計算:
下面是常見計算行列式得方法:
1,化三角形行列式.通過三種初等變換降行列式化為三角形行列式.例如書中73頁例.
2.降階.使用按行(列)展開定理行列式性質.
9
(1)化出盡量多的0.
ahhh
bab
例1.D—
aaba
bbba
解:
0
bbb0
h
=(b-a)a=(b-a)0
bbbba-b
=(b-a)(a—b)b=(b-a)(a—bXa?!猘b)=a(a-b)3.
a
⑵逐行(列)處理.
x4
Tx%
例3,求。=-1an_2
???xa2
-1x+a}
解:第2行的x倍加到第1行,第3行的x2倍加到第1行,…,第n行的xw+1倍加到第1行,
于是
0+Q—i'+…+Q]X〃+xn
一1X%
D=,
xa2
—1x+q
-1x
=(_])"+1(q+a_x-\---------Fqx"?+x")
n{x
-1
n
=an+an_xx4----Fqx"-4-x.
(3)把一行(列)變成全相等的元.
xa???a
,ax???a
例4,求〃階行列式。=
aa???x
io
1X
解:把后〃—1列加到第1列,提取公因子,得。=(X+(〃—1)")
1ax
由第二行開始,逐行減去第一行,得
1a?a
0x-a?0
D—(工+(〃-1)夕)=(x+(〃―1)Q)(X-Q)"-
00?x-a
3遞推法:
再a…a
bx2…a
例5.計算Q,=,a手b.
bh???X"
解:把第一行寫成兩個和(國一a,0,…,0)+(。,則.
x}-a0…0aa???a
???
bx2?-?abx2a
D=+
n????????????????????????
bb…x?bb…xn
第一項為(占—a)D“_i,第二項從最后一列開始,后洌減去前一列,至第2列減第1歹ij.得
a00…0
bx2-ba-b???0
故。-+。口(否
b0x「b…0=aY[(xi-b)DH=(X1-a)-b)
??.??...???i=2i=2
b00???x,「b
(1)
類似把第一列寫成(不一。,0,…,0)'+(a,a,…,可得
D?=(苞-b)D“_1+6n(x,-。),⑵
i=2
(x「b)-6n(X-a)
由(1),(2),分別乘(再-b)和(x,-a),再相減可得D?=--------------聲)--------
a-b
4,升階法.
11
X]a2
?ix????a
例6.計算。=n
????????????
qa2???x.
解:山于每列除天外都是相同的數,添加一行一列.得
1a}a2???an1a]a2???an
0Xja2???an.1X]-q0???0
D=04x2???an=-10x2-a2???0
0qa2???xn-00…x”~an
a
1[十,,n
H-----r%a2…an
%一勾xn-an
0X1一四0???0
=(1+EJ
=00X[—Q?,??0
z=iXj-aij=]
00...............xn-an
5,拆行(列).見書中例.
6,利用多項式性質.
主要使用以下結論:
(1)a(/)<〃,有多于〃個不同數4,使/(4)=0,則/(x)=0.
(2)若q,…是/的兩兩互不相同的根,則/(x)=(x—q>7x-4)g(x),其中
a(g(x))=a(/)—h
例7.關于范德蒙行列式計算有
=(乙一西)…(將X"看為未知數).Dn=/(%?),當X"=4…,%
時,/(X,)=o,j=1,2,…,〃一1,故,,=(x"一%)…區(qū)一x,T)g(x.),又/(x“)的次數為
〃一1.故令g(x“)=a,故?!?/(x“)=a(x,-王)…(怎一招_]),比較首項系數得
D“=(覆-%)…(x“-
1111
qxa3%
例8.計算。=,a”外,生兩兩不等.
qa2xa4
a2X
12
解:當時,。=0,又/(。)=3.故。=。(工一“|)('一生)(8一43),而;由D自
身可得4=1.
7.利用行列式乘法.
2=同",2=%|,,則DtD2=C=,其中%=£生鳳.
k=\
sin2asin(a+4)sin(a+力
例9.計算sin(/?+a)sin24sin(4+7)
sin(7+a)sin(7+0)sin27
解:把元素用三角公式展開,可得
sinacosa
行列式=sin[3cosB
sin/cos/
8.利用范德蒙行列式.
1111
…、,…abed
例W計算0762c2]
/A4c4d"
解:構造范德蒙行列式:
11111
1111
abcdx
abcd
/(x)=a2b2c2d~x1=。/4一63+…,其中2=
a2b2c1d1
33
a/c3d,x
/b3c3d3
a4b&c4d4x4
f(x)=(x-a)(x-b)(x-c)(x-d)(d-a)(d-b)(d-c)(c-a)(c-b)(b-Q)
=D4(X-Q)(X-b)(x-c)(x-t/)
故/(x)的/系數為-(a+b+c+d)Dj,故
D-(a+b+c+d)D4-(a+b+c+d)(d-a)(d-b)(d-c)(c-a)(c-b)(b-a).
9.特殊行列式的計算.三對角,次三對角.
行列式計算是非常靈活的,每道題爭取多種解法,培養(yǎng)自己的解題能力.
例H.計算
1+王v1+XM?-?1+XJ,,
1+xy,1+xy…i+xy
U=2222n.
1+x,必1+居必???1+XJ"
13
解--:〃>2時,將x,視為未知量,則。=/(x,),且有以'W1.若玉=/,有兩行相同,則
0=0.
若的H,由./■(%,)=,/-(x2)=0,/(x?)有兩個不同根,又。/,<1,故。=/(5)=0.
〃=1時,。=1+xiyt.
1+再弘1+"21
〃=2時,。==。2一七)(內一乂).
1+%2%14-x2y2
解二:原式
1占0???0111???1
x0…0'0,Z7>2
12乂%%…K
=1x300000???0=<1+不乂,77=1
*2-乂),H=2
1X”0?■-00000
11+須必???1+七”石1+卬2--1+MX,
11+,■-1+3“X1+xy?-1+%2%
222
解三:D=+M
1l+xy-■'1+3”X
n2?l+x“力--1+七以
第一項將第一列的-1倍加到其余各列,提取公因子,第二項將第一列的-力倍加到第j
列,得:
n>2.0
D=y2---77=1,1+再必
n=2,。2一拓)(%—%)
解四:由第二列開始,每一列減去第一列,得:
l+Q玉(%-乂)???-乂)1+x}y]x}???x]
1+&乂》2(丁2一乂)…》2(乂,一乂)1+x2y[x2???x2
D==(%一凹)…(”-乂)
????????????????????????
1+XJ|乙(%-弘)…X“(無一凹)1+X”MX,…Xn
其余同上.
四種解法分別為:利用多項式性質,行列式乘法,拆項法和利用行列式性質.
14
第三章線性方程組
線性方程組的消元解法:
1.線性方程組的形式.
a
i^+a]2x2+---+ainxn=bt
“2內+。22%2+',,+。2"招=”2
<
asXxx+as2x2+---+asnxn=bs
(*)
可以寫為:a,lX,+ai2x2+???+ajnxn=bt,i=1,2,---,s
(*1)
進一步可以寫為:為%為=。,i=1,2,…,s
J=I
(*2)
令/=(%)sx”,b=(可也,…也了,X=(須,々「一,馬尸,則(1)又可以寫為找=6,
(*3)
A稱為(*)的系數矩陣,(4與=彳稱為/的增廣矩陣,即
aa
4i2\n"
彳_02Ia22a2nbI
、4i《24“b”
(**)
令才前”列為列向量片,為…,篇則(*)可以寫為:(注意:Bj,b是s維列向量.)
x^+x2p2+---+x?/3n^b
(*4)
2.線性方程組的初等變換與矩陣、行列式的初等變換相似,且把原方程組變?yōu)橥夥匠?/p>
組,這是消元法的依據.
3.消元法實質上是把增廣矩陣利用行初等變換化為階梯型矩陣.得到的新的線性方程組
與原來的方程組是同解方程組.不妨設得到的階梯型矩陣的形式如下(一個特例)
15
’3?%Cln小
0C22.?cr,2"4
00?,JCn,d,
00??0o九
00??000
、00??000晨時
(**1)
則i)當4+i,o時,方程組(*)無解.
2)當<+1=0時,方程組(*)有解.且r=n時,解唯一;r<〃時,有無窮多個解.
注:(**1)中,j-<n,r<s,即r<min(s,〃).
向量空間.
/\
a\
1.qeP,1=1,2,(或a=「)稱為P上〃維行(列)向量,
0=(0,0,…,0)稱為零向量.
2.設a=(4,。2,…,*),夕=3*2,…,4),女€尸,規(guī)定.
1)a=B(i—1,2,-??,?).
2)加法:a+4=(a1+4,/+。2,…,凡+?!?,
3)數乘:ka-{kax,ka2,---,kanY
3.加法和數乘滿足如下8條性質.
1)對于加法滿足:
(Vl)a+-=^+a,(交換律)(V2)(a+0+7=a+(7?+7),(結合律)
(V3)a+0=a,(V4)a+(-a)=a,
2)加法與數乘滿足:
(V5)(k+l)a=ka+la,(V6)k(a+仍=ka+k/3,
(V7)\a=a,(V8)kQa)=(kl)a,
16
4.性質:0a=0,(-l)a=-a.
5.數域P上〃維向量空間定義:憶是數域P上〃維向量的非空集合,對任意
0(,(3&V及keP,有
a+/3&V,ka&P,稱P為尸上〃維向量空間.
三.線性相關性.
1.線性組合:令憶為尸上的一個〃維向量空間,1,口2,…,a,eK,若存在
P,使得&=左0+左2a2+…+&q,稱a是…,4的線性組合,
或稱a可以由向量組%,&2,…,a,線性表出.
(1).向量線性表出與線性方程組的關系:
a
a=4烏+A2a2+…+KsQ方程組入烏+x2a2+???+xsas=a有解.
(2).任意〃維向量可由eve2,線性表出.其中
£,=(0,…0,1,0,…,0),1=1,2,…,〃,即若a=(“I,/,…,%),則
(X—。[與+ag[+…+.
(3).設向量組⑴:4,a,與(n):",42,…?若向量組(D中任一向量a可由
向量組(II)線性表出,稱向量組⑴可由向量組(II)線性表出.若向量組⑴與向量組
(H)可以互相線性表出,則稱向量組(I)與向量組(H)等價.
(4).向量組的等價是一個等價關系(自反性,對稱性,傳遞性).
(5).…,4中任意向量可被這個向量組本身線性表出.
(6).零向量可被任意向量組線性表出.
2.向量組的線性相關性.
(I).定義:*若存在數域P中不全為零的數左左,…人,使得
a=&必+A2a2+,-?+&a,,則稱向量組ax,a2,---,as線性相關.
*若對任意線性組合左0+k2a2J---Fk.sas=0,有左=&=…=%=0,
則稱向量組《,,…,4線性無關.
(等價定義):*在向量組a?,…22)中,若存在某個向量可以由其余向量線
性表此則稱向量組0,4,…4線性相關.
17
*若向量組%,a2,4(s22)中任意向量都不能由其余向量線性表出,
則稱向量組a[,a2,---,as線性無關.
*若對任意不全為零的數左,右,向量匕《++…+k&都不是
零向量,則稱
向量組%,火,…,a.線性無關.
(2).線性方程組與線性相關性的關系.
向量組/.a2,…,a,線性相關o+x2a2+???+xsas=0有非零解.
向量組%,。2,…,。,線性無關=+x2a2+…+x、q=0只有零解.
(3).簡單結論:
1).一個向量a線性相關oa=0(一個向量a線性無關aawO).
2).兩個向量a,4線性相關o〃=左eP.
3).〃+1個〃維向量線性相關.
4).向量組整體線性無關,則任意部分組線性無關(若向量組的部分組線性相關,
則這個向量組整體線性相關).
5).取s個〃維列向量4,口2,…,a,及s個唐維列向量£|,42,…,氏,可得s個
a八
n+m維列向量%=…,Z
*若向量組1,口2,…,名線性無關,則向量組%%/線性無關.
*若向量組%,%/線性相關,則向量組0,a2,…,圓線性相關.
(4).定理結論:
1).若向量組a,4,…,a,線性無關,向量組藥,修,…,小,夕線性相關,則夕可
由向量組%,%,…4線性表出,且表出系數唯一.
2).若向量組6,4,…,4可由向量組四,邑,…,丹線性表出,且s>/,則
。1,口2,…,a,線性相關.
3).若向量組1,生,…,見線性無關,且可由向量組片,△,…,力線性表此則
s<t.
4).等價的線性無關的向量組含有的向量的個數相同.
18
3.極大線性無關組.
(1).定義:對一個向量組的部分組,若此部分組線性無關,且從向量組中任意選取一個
向量添加到這個部分組中所得向量組線性相關,則稱這個部分組是這個向量組的
?個極大線性無關組(極大無關組).
關于極大無關組的結論:
1).向量組的極大無關組不一定唯一.
2).極大無關組與向量組本身等價.
3).向量組的任意兩個極大無關組等價.
4).向量組的極大無關組雖然不唯一,但是任意一個極大無關組所含向量的個數
是一個定值,這個值稱為這個向量組的秩.
5).等價的向量組有相同的秩.
6).向量組(I)可以由向量組(H)線性表出,則秩(D去秩(口).
(2).與線性方程組的關系:
設方程組⑴的增廣矩陣為:
a\\a\2a\n4
A=“22…%”“,第,?行的行向量記為小j=l,2,…,s,
gas2…a“3d"
另一方程組⑴)的增廣矩陣為:
4加…狐
B=與b-b-n02悌,行的行向量記為以,i=1,2,…J,
4%…br?C)
若力=/0++…+La產0,至少有一個ljH0,不妨設/尸0,才相當于對彳
的第行作數乘變換,然后作s-1次第二初等行變換,故A對應的方程的解一定是四對
應方程的解.若用,月,…,月可被囚,。2,4線性表出,⑴的解一定是(II)的解,若兩向量
組等價,則⑴與(II)同解.
四.矩陣的秩.
1.行秩:矩陣行向量組成的向量的秩.
列秩:矩陣列向量組成的向量的秩.
可證矩陣A的行秩與列秩相等,稱為矩陣A的秩,記為秩(4)或者r(A),由定義可知:
若力是一根義〃矩陣,則r(A)<min(m,〃),即矩陣的秩一定不超過矩陣的行數與列數.
2.矩陣的秩與線性方程組的聯(lián)系.
19
⑴.令力=(%)sx”,x=:,若/的秩r<〃,則4x=0有非零解.若4x=0只
、x”,
有零解,則r?〃.
(2).令4=(%)“x“,x=:,則4r=0有非零解當且僅當M=O./x=O只有
零解當且僅當同。0.
3.矩陣的秩與行列式的聯(lián)系:
(1).A=(%)〃x",則N')<"=閡=0?(或者尸(〃)=〃<=>MH0).
(2).?/)=,,=Z中有一個r階子式不等于0,所有r+1階子式全為0.
注:1.若4=(%)*”,由書中定義,它的r階子式共有C:C;個.
2.此定理包含兩個結論:
(i).r(/)?r=有一個r階子式不等于0.
(ii).?/)W尸=的所有大于廠階的子式全為0.
4.初等變換不改變矩陣的秩.
注:可用等價向量組有相同的秩解釋,也可用3(2)解釋,此結論給出求矩陣的秩的方
法.
5.求向量組及矩陣的秩和向量組的極大無關組的方法:
(1).消元法:以向量組的向量為行構成矩陣,再對矩陣實行行初等變換.
(2).初等變換法:以向量組的向量為列構成矩陣,再對矩陣實行行初等變換.
(3).擴充法:山向量組中任一非零向量開始,逐個增加向量組的向量,直到擴充為
一個極大無關組.
例:設
.=(1-1,2,4),a2=(3,0,7,14),a3=(0,3,l,2),a4=(1-1,2,0),%=(2(5,6),
求此向量組的極大無關組及秩.
解:解一.
1-124)1-124
307140312
令A=0312T---->0000
1-120000-4
3156)、0000
20
故r(Z)=3,?為.個極大無關組,其秩為3.
解二,
'13012、'13012、
-103-1101101
B=T---->
2712500011
、414206,、00000,
秩為3,4為一個極大無關組?
解三,
'1-124、Q-124、Q-124)G
30714以20312a2-3a0312a2
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