2023年AI人工智能賦能智慧橋梁解決方案

AI人工智能賦能智慧橋梁解決方案項(xiàng)目研發(fā)技術(shù)介紹---工程維養(yǎng)智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2智能維修機(jī)器人3智能機(jī)器人立體檢測(cè)1整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行智能機(jī)器人立體檢測(cè)1整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行智能機(jī)器人立體檢測(cè)1整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行智能機(jī)器人立體檢測(cè)1整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行智能機(jī)器人立體檢測(cè)1整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行智能機(jī)器人立體檢測(cè)1整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2智能診斷、養(yǎng)護(hù)，充分利用先進(jìn)的信息化手段，結(jié)合到交通建筑的運(yùn)維中，詮釋了互聯(lián)網(wǎng)+的概念。利用BIM技術(shù)、GIS技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)通訊、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等手段，實(shí)現(xiàn)從地上到地下、島、橋、隧的多維度智能建筑一體化綜合運(yùn)維服務(wù)。從而達(dá)到對(duì)****大橋的運(yùn)行監(jiān)管、工程維養(yǎng)管理、質(zhì)量管理、交通及人員安全管理、設(shè)備管理、視頻管理、環(huán)境管理等。人工智能云計(jì)算移動(dòng)通訊GIS物聯(lián)網(wǎng)BIM智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2數(shù)據(jù)可視化MES業(yè)務(wù)系統(tǒng)質(zhì)量優(yōu)化能效優(yōu)化流程優(yōu)化實(shí)時(shí)分析根因分析流程控制統(tǒng)計(jì)智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2闊值設(shè)定規(guī)則定義模型導(dǎo)入模型參數(shù)設(shè)定預(yù)警級(jí)別設(shè)定溫度監(jiān)測(cè)濕度監(jiān)測(cè)壓力監(jiān)測(cè)振動(dòng)監(jiān)測(cè)噪聲監(jiān)測(cè)…故障分析趨勢(shì)預(yù)警異常檢測(cè)預(yù)警狀態(tài)更新預(yù)警歷史查詢數(shù)據(jù)導(dǎo)出狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警分析預(yù)警配置預(yù)警管理智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2橋梁數(shù)據(jù)地勤數(shù)據(jù)故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)入訓(xùn)練集分析建模部署應(yīng)用環(huán)境數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)預(yù)處理特征提取故障預(yù)測(cè)質(zhì)量優(yōu)化故障預(yù)測(cè)模型決策樹支持向量機(jī)KNN貝葉斯目關(guān)性分析PearsonSpearman回歸分析故障關(guān)聯(lián)分析智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2手機(jī)移動(dòng)端（A端）現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集現(xiàn)場(chǎng)情況采集待辦事項(xiàng)處理常用業(yè)務(wù)信息流轉(zhuǎn)、查詢業(yè)務(wù)平臺(tái)端（B端）定位于大橋日常的管理工作，涵蓋監(jiān)管平臺(tái)所有功能決策輔助端（C端）大場(chǎng)景項(xiàng)目展示Gis+BIM項(xiàng)目展示優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)承載能力強(qiáng)、畫面效果絢麗平臺(tái)組成智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2視頻會(huì)商系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)情況討論大橋運(yùn)行情況討論視頻對(duì)話系統(tǒng)智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2環(huán)境監(jiān)管系統(tǒng)智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2工程維養(yǎng)監(jiān)管利用黑匣子、傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控大橋安全大型設(shè)備管理（黑匣子）智能監(jiān)測(cè)（島、橋、隧）環(huán)境監(jiān)控（氣象站）智慧結(jié)構(gòu)評(píng)估2設(shè)施設(shè)備BIM動(dòng)態(tài)查詢Bim物聯(lián)感知智能維保設(shè)備信息與空間位置智能維修機(jī)器人3項(xiàng)目研發(fā)技術(shù)介紹---運(yùn)營服務(wù)智慧安防救援2AI客服業(yè)務(wù)3智慧交通應(yīng)急協(xié)同管控1人機(jī)交互培訓(xùn)4無障礙交費(fèi)5智慧交通應(yīng)急協(xié)同管控1匯聚視頻檢測(cè)、手機(jī)信令、收費(fèi)站出入數(shù)據(jù)、車檢器、交通卡口，以及外部百度、高德等數(shù)據(jù)，進(jìn)行融合分析，提高路況預(yù)測(cè)、事件預(yù)警的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。改變傳統(tǒng)人工上報(bào)路況事件的工作模式。通過大數(shù)據(jù)分析和智能化輔助決策手段，建立智能預(yù)案模型，實(shí)現(xiàn)事件自動(dòng)分級(jí)、應(yīng)急資源自動(dòng)匹配、應(yīng)急預(yù)案的自動(dòng)啟用，專家、領(lǐng)導(dǎo)研判形勢(shì)、商議對(duì)策、決策調(diào)度指令自動(dòng)生成，指揮領(lǐng)導(dǎo)一鍵調(diào)度，改變以往手工查詢，人工判斷的工作模式。推進(jìn)效能評(píng)估、改善應(yīng)急考核機(jī)制，對(duì)于各用戶的工作效率留下處理記彔，形成客觀的考核基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，便于績效考核機(jī)制的推行，持續(xù)改進(jìn)工作質(zhì)量，由定性考核向定量考核轉(zhuǎn)變。通過對(duì)整體應(yīng)急資源進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)了****大橋管理方內(nèi)部的業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)，以及交通廳、高警、路政、養(yǎng)護(hù)等單位和部門的業(yè)務(wù)協(xié)同，從而形成共同作戰(zhàn)的合力，形成全省高速公路應(yīng)急事件一觸即發(fā)、多點(diǎn)聯(lián)動(dòng)的應(yīng)急指揮體系。智慧交通應(yīng)急協(xié)同管控1智慧交通應(yīng)急協(xié)同管控1交通監(jiān)控系統(tǒng)人員監(jiān)控系統(tǒng)智慧安防救援21.水上交通監(jiān)管2.大橋交通監(jiān)管智慧安防救援2控制指揮中心分控中心運(yùn)輸車輛調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)車輛監(jiān)控車輛信息統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)通訊服務(wù)器網(wǎng)關(guān)北斗定位智慧安防救援21、下屬車輛行車歷史軌跡回放。2、跟蹤、查找、監(jiān)督、調(diào)控下屬車輛。3、超速、出入圍欄、偏航、疲勞告警。4、短報(bào)文通信，一次可群發(fā)120個(gè)漢字。5、快速定位，為服務(wù)區(qū)域內(nèi)用戶提供全天候、實(shí)時(shí)位置服務(wù)。北斗系統(tǒng)特點(diǎn)AI客服業(yè)務(wù)3123語音識(shí)別（ASR）應(yīng)用場(chǎng)景下識(shí)別率高達(dá)89%達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平自主研發(fā)DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練）NLP(自然語音處理)引擎技術(shù)自主學(xué)習(xí)，可不斷自我完善，采用靜默坐席模式，快速訓(xùn)練！TTSNLP數(shù)據(jù)挖掘ASR交互學(xué)習(xí)API接口大數(shù)據(jù)分析AI客服業(yè)務(wù)3自定義真人錄制語音，一鍵啟動(dòng)，智能機(jī)器人自動(dòng)以真人語音方式與目標(biāo)客戶群對(duì)話。真人語音越用越聰明，智能機(jī)器人會(huì)關(guān)聯(lián)問題，結(jié)合人工優(yōu)化，讓服務(wù)的效果越來越好交互學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化根據(jù)各個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)，分析不同目標(biāo)客戶群，制定多種語音話術(shù)模板，快速達(dá)到理想效果多種行業(yè)場(chǎng)景化模板應(yīng)用可設(shè)置任務(wù)執(zhí)行停止時(shí)間，自行工作；全程錄音，后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘；結(jié)合客戶管理，持續(xù)跟進(jìn)。特色功能管理設(shè)置人機(jī)交互培訓(xùn)4文本分類/聚類自動(dòng)摘要相似度計(jì)算實(shí)體抽取情感分析概念抽取人機(jī)交互培訓(xùn)4語音數(shù)據(jù)記錄數(shù)據(jù)全網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源決策優(yōu)化常見問題分析應(yīng)急問題解答智能學(xué)習(xí)評(píng)分客服關(guān)鍵點(diǎn)劣質(zhì)客服問題點(diǎn)服務(wù)關(guān)鍵點(diǎn)優(yōu)化客戶需求洞察產(chǎn)品問題洞察用戶意見聚合訴求分析無障礙交費(fèi)5采用最新智能化技術(shù)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“無欄桿、高速通行、后臺(tái)繳費(fèi)、無收費(fèi)亭”的收費(fèi)目標(biāo)；同時(shí)實(shí)現(xiàn)路況多元感知，進(jìn)一步提升大橋的安全監(jiān)管水平。自助式路政業(yè)務(wù)6找誰辦？——靈活整合怎么辦？——智能驅(qū)動(dòng)怎樣啦？——實(shí)時(shí)監(jiān)控123自助式路政業(yè)務(wù)6你所關(guān)心的是你“想做什么”：面對(duì)的是一項(xiàng)項(xiàng)簡(jiǎn)潔的服務(wù)，而不某個(gè)部門或業(yè)務(wù)系統(tǒng)。幫助供應(yīng)商、客戶提高自主開發(fā)應(yīng)用的能力。對(duì)已有應(yīng)用的一致性體驗(yàn)改造。與已有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直接進(jìn)行對(duì)接，共享數(shù)據(jù)。功能服務(wù)化自定制業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成維護(hù)個(gè)人常用信息，填報(bào)更快捷無人路政巡查7

在本項(xiàng)目推廣無人穿梭巴士、無人貨車等并通過無人駕駛技術(shù)應(yīng)用，降低路政、養(yǎng)護(hù)等業(yè)務(wù)人員的作業(yè)強(qiáng)度及作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提升工作效能。智能講解機(jī)器人8具備語音交互、對(duì)話問答、人臉識(shí)別、環(huán)境感知等功能的智能服務(wù)機(jī)器人，在展覽中心、東島展示區(qū)等場(chǎng)景提供服務(wù)智慧精準(zhǔn)營銷服務(wù)平臺(tái)9個(gè)性化推薦精佳營銷行為分析環(huán)境分析智慧精準(zhǔn)營銷服務(wù)平臺(tái)9智能終端移動(dòng)手機(jī)瀏覽器分布式消息列隊(duì)分布式流數(shù)據(jù)處理集群并行數(shù)據(jù)導(dǎo)入服務(wù)器業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫文件、日志系統(tǒng)管理服務(wù)器圖形數(shù)據(jù)庫用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控服務(wù)器推薦結(jié)果服務(wù)器業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集采集采集批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入文件數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)預(yù)處理RDB實(shí)時(shí)更新

推薦結(jié)果

412113Masternode集群Datanode集群JobTrackerMLLib文件存儲(chǔ)推薦引擎記錄存儲(chǔ)查詢引擎分布式并行處理集群數(shù)據(jù)加載 3 REST5請(qǐng)求推薦結(jié)果智慧精準(zhǔn)營銷服務(wù)平臺(tái)9客服、leadingScore、客戶交互；特性：用戶畫像、用戶評(píng)級(jí)、用戶標(biāo)簽化、產(chǎn)品標(biāo)簽化；

價(jià)值：抓住長尾客戶、提升潛在客戶、提高營銷成功率；

優(yōu)勢(shì)：融合客戶全方位數(shù)據(jù)、洞察客戶基因。訪客端多媒體服務(wù)中心微信微博企業(yè)qq電子郵件客戶聯(lián)系服務(wù)中心對(duì)客戶進(jìn)行回復(fù)、定向營銷多媒體IVR智能路由智能機(jī)器人多媒體處理服務(wù)第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)第三方傳統(tǒng)語音廠商多媒體數(shù)據(jù)采集客戶定向營銷分析結(jié)果潛在客戶2掘結(jié)果潛在客戶2掘個(gè)性化客戶互動(dòng)用戶意見分析智慧輿情管控10

以大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)支撐，全方位整合大橋門戶、微博、微信、論壇、外媒等輿情信息矩陣，高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，深度分析挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情，預(yù)測(cè)消費(fèi)者的商業(yè)興趣與社交行為，為企業(yè)品牌評(píng)估、戰(zhàn)略部署提供有力數(shù)據(jù)支撐。BCIBVIOCIWII-VRTGI標(biāo)題內(nèi)容WCI智慧輿情管控10“網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)體系（IRI）”是權(quán)威的、可量化的、科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)體系，重點(diǎn)突出網(wǎng)絡(luò)輿情指數(shù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性以及可理解、可描述、可解釋等特點(diǎn)。123IRI網(wǎng)絡(luò)輿情參與度網(wǎng)絡(luò)輿情波及度網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)度網(wǎng)民在大橋網(wǎng)站中針對(duì)某一主題發(fā)布的信息量、回復(fù)量和瀏覽量的綜合統(tǒng)計(jì)——集中參與水平衡量所有網(wǎng)絡(luò)媒體中相關(guān)信息的指標(biāo)——廣泛報(bào)道水平整體態(tài)度傾向的指標(biāo)項(xiàng)目研發(fā)技術(shù)介紹---系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)共享交換2智慧大橋大腦1智慧大橋大腦1面臨的六大難題易建難管信息孤島反射弧長數(shù)據(jù)“沉睡”決策靠“想”業(yè)務(wù)斷鏈解決思路—****大橋運(yùn)維監(jiān)管平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)物聯(lián)感知平臺(tái)人工智能平臺(tái)****大橋智慧大腦工程維養(yǎng)監(jiān)管交通及人員監(jiān)管大橋運(yùn)行監(jiān)管智慧協(xié)同設(shè)備監(jiān)控視頻監(jiān)控環(huán)境監(jiān)管智慧大橋大腦11.多源數(shù)據(jù)的接入、梳理、融合、歸一（包括內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)）2.承載平臺(tái)的建設(shè)數(shù)據(jù)融合與平臺(tái)建設(shè)1.數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)與展示，如將高速路段擁堵信息進(jìn)行應(yīng)用展示，結(jié)合視頻、監(jiān)控等，2.輔助決策，通過數(shù)據(jù)相關(guān)人員進(jìn)行路段擁堵的決策，多發(fā)地段的分析、統(tǒng)計(jì)等展示3.其他新應(yīng)用的孵化應(yīng)用開發(fā)和孵化1.數(shù)據(jù)倉庫與統(tǒng)一視圖的建立2.擁堵模型等模型建立，從不同組合方式構(gòu)建各類應(yīng)用的模型引擎3.數(shù)據(jù)共享層，對(duì)外統(tǒng)一接口模型和能力層智慧大橋大腦1智能視頻監(jiān)控交通及人員監(jiān)管環(huán)境監(jiān)管大橋運(yùn)行監(jiān)管智慧協(xié)同設(shè)備監(jiān)控工程維養(yǎng)監(jiān)管****大橋智慧大腦數(shù)據(jù)共享交換2數(shù)據(jù)源層大數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)訑?shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)模型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析模型速度與力相關(guān)性速度與壓相關(guān)性尾翼相關(guān)性目關(guān)性模型支架干擾模型邊界干擾模型流場(chǎng)干擾模型干擾分析模型質(zhì)量優(yōu)化故障關(guān)聯(lián)性分析影晌因子分析模型故障模型模型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)力數(shù)據(jù)測(cè)壓數(shù)據(jù)

模型信息側(cè)翼、尾翼掛裝、截面實(shí)驗(yàn)車次數(shù)據(jù)政角、馬赫數(shù)天平、常數(shù)大數(shù)據(jù)增值服務(wù)模型設(shè)計(jì)建議模型預(yù)測(cè)性維護(hù)模型裝置優(yōu)化數(shù)據(jù)共享交換2SaCaRealRecCore基礎(chǔ)分析平臺(tái)大規(guī)模機(jī)器算法庫分布式計(jì)算引擎分布式層級(jí)存儲(chǔ)SaCaRealRecFeature多維特征分析SaCaRealRecDeep深度學(xué)習(xí)SaCaRealRecStream流計(jì)算平臺(tái)增量機(jī)器學(xué)