生物統(tǒng)計學(xué) 抽樣分布_第1頁
生物統(tǒng)計學(xué) 抽樣分布_第2頁
生物統(tǒng)計學(xué) 抽樣分布_第3頁
生物統(tǒng)計學(xué) 抽樣分布_第4頁
生物統(tǒng)計學(xué) 抽樣分布_第5頁
已閱讀5頁,還剩29頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

生物統(tǒng)計學(xué)抽樣分布第1頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六怎樣學(xué)習(xí)概率分布率概率分布率的前提條件概率分布率的概率函數(shù)/概率密度函數(shù)(包括公式里的符號)概率分布率的主要參數(shù)概率分布率的特性概率分布率的查表方法概率分布率的運用與N(0,1)的關(guān)系第2頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六主要學(xué)習(xí)4種分布律及查表方法u分布t分布χ2分布F分布第3頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六§4.1從一個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的分布總體與樣本之間的關(guān)系,可從兩方面研究:由已知的總體.研究樣本的分布規(guī)律,即

總體樣本由樣本如何去推斷未知的總體,總體樣本第4頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六抽樣分布(samplingdistribution)從一個已知的總體中,獨立隨機地抽取含量為n的樣本,研究所得樣本的各種統(tǒng)計量的概率分布。正態(tài)總體抽樣分布的目的第5頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六樣本平均數(shù)的分布1.標準差σ已知時的平均數(shù)的分布中心極限定理p50第6頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六u分布第7頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六2.標準差σ未知時平均數(shù)的分布--t分布(t-distribution)第8頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六類似正態(tài)分布第9頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第10頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第11頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六p257查表都很重要左右對稱第12頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第13頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第14頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六上側(cè)臨界值下側(cè)臨界值雙側(cè)臨界值第15頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六樣本方差s2的分布第16頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第17頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第18頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六p259左右不對稱第19頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六左右不對稱第20頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六注意

雖然s2的理論平均數(shù)是σ2,但s的理論平均數(shù)并不是σ。第21頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六樣本標準差s的分布p258第22頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六§4.2從兩個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的分布第23頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第24頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六利用這個公式可以推斷在標準差已知時,兩個樣本平均數(shù)的差異是否顯著?;蛘哒f,推斷這兩個樣本是抽自同一總體,還是抽自兩個不同總體。啥叫有顯著差異?第25頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六前提兩個總體相互獨立都是正態(tài)分布σ1=σ2=σ服從df1+df2自由度的t分布第26頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第27頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第28頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六與df1無關(guān)第29頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第30頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六F分布臨界值查表難點1:下側(cè)臨界值第31頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六第32頁,共34頁,2023年,2月20日,星期六F12,17,0.05=F12,15,0.05+(F12,20,0.05-F12,15,0.05)×(17-15)/(20-15)F分布臨界值查表難點2:線性內(nèi)插法第33頁,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論