工學(xué)碩士論文答辯

工學(xué)碩士論文答辯演示文稿現(xiàn)在是1頁\一共有17頁\編輯于星期一優(yōu)選工學(xué)碩士論文答辯PPT現(xiàn)在是2頁\一共有17頁\編輯于星期一目錄1.選題背景及意義2.研究現(xiàn)狀3.論文的整體結(jié)構(gòu)框架4.深度圖像修復(fù)方法及結(jié)果對(duì)比5.虛擬視圖像合成框圖6.總結(jié)與展望現(xiàn)在是3頁\一共有17頁\編輯于星期一選題背景及意義

目前，基于雙目的立體視頻系統(tǒng)在技術(shù)上已漸成熟，多視點(diǎn)立體視頻系統(tǒng)成為研究熱點(diǎn)。視圖合成技術(shù)是各種三維/多視點(diǎn)視頻應(yīng)用，如3D電影、3D電視、3D視頻會(huì)議、自由視點(diǎn)電視（FTV）等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)?，F(xiàn)在是4頁\一共有17頁\編輯于星期一研究現(xiàn)狀目前合成虛擬視圖的方法有兩種：（1）基于模型的虛擬視點(diǎn)合成（ModelBasedRendering，MBR）技術(shù)；（2）基于圖像的虛擬視點(diǎn)合成（ImageBasedRendering，IBR）技術(shù)；基于深度圖像的虛擬視繪制（DepthImageBasedRendering）是對(duì)傳統(tǒng)的IBR的一種改進(jìn)?，F(xiàn)在是5頁\一共有17頁\編輯于星期一論文整體系統(tǒng)框架現(xiàn)在是6頁\一共有17頁\編輯于星期一Kinect數(shù)據(jù)采集現(xiàn)在是7頁\一共有17頁\編輯于星期一深度圖像修復(fù)方法現(xiàn)在是8頁\一共有17頁\編輯于星期一深度圖修復(fù)結(jié)果定性分析一現(xiàn)在是9頁\一共有17頁\編輯于星期一深度圖修復(fù)結(jié)果定性分析一現(xiàn)在是10頁\一共有17頁\編輯于星期一深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析

由于實(shí)際的深度圖像很難獲取，那么我們選擇對(duì)Middlebury數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。我們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫中選取2幅來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)：Art和Moebius。為了能夠進(jìn)行定量對(duì)比，我們?cè)谏疃葓D像中手動(dòng)添加空洞，我們?cè)撋疃葓D像中畫黑色的區(qū)域表示在黑線處沒有深度值來作為待修復(fù)的深度圖像，如下圖所示?，F(xiàn)在是11頁\一共有17頁\編輯于星期一深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析一現(xiàn)在是12頁\一共有17頁\編輯于星期一深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析一現(xiàn)在是13頁\一共有17頁\編輯于星期一深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析二現(xiàn)在是14頁\一共有17頁\編輯于星期一深度圖修復(fù)結(jié)果定量分析二現(xiàn)在是15頁\一共有17頁\編輯于星期一虛擬視圖像合成框圖

DIBR系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)是三維映射（3DImageWarping），DIBR合成系統(tǒng)如下：現(xiàn)在是16頁\一共有17頁\編輯于星期一虛擬視點(diǎn)圖像合成結(jié)果展示（a）（b）（c）（d）（e）（f）(a)