倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)EIQ分析報(bào)告

物流系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計(jì)課程作業(yè)某倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)EIQ分析報(bào)告班級(jí)：物流管理班姓名：王楠學(xué)號(hào)：書(shū)目一、PCB分析 3二、訂單和數(shù)量（EQ）分析 3三、訂單與品項(xiàng)（EN）分析 5四、品項(xiàng)和數(shù)量（IQ）分析 51、基本IQ分析 52、單月與全年的IQ交叉分析 6五、品項(xiàng)受訂次數(shù)（IK）分析 81、基本IK分析 82、IK和IQ交叉分析 9一、PCB分析某倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)有A01、A02、A03、A04、A05、A06、A07、A08這八種貨品。他們的入庫(kù)單位、儲(chǔ)運(yùn)單位和揀貨單位都是紙箱，具有統(tǒng)一性，便于倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行操作處理。他們的規(guī)格分別是400×400×400；600×400×600；600×300×600；400×200×200；300×200×400；600×300×300；300×200×600；400×300×200（單位：mm，長(zhǎng)X寬X高）。他們的質(zhì)量分別是25、38、30、7、8、15、10、5（單位：kg）。他們的密度分別是390.625kg/m^3、263.88kg/m^3、277.778kg/m^3、437.5kg/m^3、333.333kg/m^3、277.778kg/m^3、277.778kg/m^3、208.333kg/m^3。品類(lèi)體積(m^3)質(zhì)量(kg)密度(kg/m^3)A010.06425390.625A020.14438263.88A030.10830277.778A040.0167437.5A050.0248333.333A060.05415277.778A070.03610277.778A080.0245208.333從上表可以看出，A01和A04這兩類(lèi)貨品的密度比其他貨品明顯的大，在揀貨和運(yùn)貨設(shè)備的選擇上應(yīng)當(dāng)選擇那些載重性能較好的設(shè)備。二、訂單和數(shù)量（EQ）分析200X年出貨量分布圖月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月出貨量7184136189047776248642708579711004428111882311659751122861747002653323763279從月出貨量分布圖來(lái)看，該倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)所儲(chǔ)存的8中物品具有肯定的季節(jié)性改變。每年當(dāng)中六月份到九月份出貨貨品的數(shù)量最多（八月份出貨量超過(guò)月平均出貨量的34.37%），其次是一月份和十二月份，而二月份到五月份的出貨量則呈上升態(tài)勢(shì)，八月份到十一月份的出貨量呈下降態(tài)勢(shì)，其中四月份和五月份的單月出貨量恰好同月平均出貨量867739.4167箱差不多。所以該倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)施設(shè)備應(yīng)當(dāng)具有肯定的彈性，依據(jù)數(shù)據(jù)分析的預(yù)料提前做好打算，以適應(yīng)出貨量的季節(jié)性改變。對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以看出該倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)在200X年總共處理訂單E=94151張，累積出貨箱數(shù)10412873箱，平均月出貨箱數(shù)867739.4167箱，最大出貨箱數(shù)月是八月，出貨箱數(shù)為1165975箱，最大訂單處理數(shù)月是十二月，處理訂單數(shù)為10275張。EQ分析是訂單量分析，主要分析單張訂單出貨數(shù)量，其目的是探討訂單對(duì)貨物搬運(yùn)作業(yè)實(shí)力的要求。由于在案例資料當(dāng)中沒(méi)有找到具體到每張訂單所定貨品品種和數(shù)量的數(shù)據(jù)，我們暫且以月訂單量和月出貨量為數(shù)據(jù)來(lái)源，進(jìn)行EQ分析。由于數(shù)據(jù)缺失，我們暫且不對(duì)此處的EQ分析進(jìn)行ABC分類(lèi)。項(xiàng)目EQ分析圖表明及說(shuō)明主參數(shù)訂單數(shù)總出貨量月最大出貨月最小出貨月平均出貨94151104128731165975618904867739.416分布圖分析結(jié)論從圖中可以看出，出貨量最大的八月所處理的訂單數(shù)并不是最大的；而出貨量較少的十二月，卻是單月處理訂單數(shù)最大的月份。這說(shuō)明該倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)單張訂單所定貨品的數(shù)量是改變較大的，這須要倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)具有敏捷多樣的運(yùn)貨和揀貨工具，以適應(yīng)單個(gè)訂單所定貨品數(shù)量的改變。針對(duì)訂單所含貨品數(shù)量改變較大的狀況，該倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)可以考慮對(duì)一些訂貨量較少的訂單實(shí)施批量揀貨，以提高揀貨的效率。三、訂單和品項(xiàng)（EN）分析EN分析是對(duì)訂貨品項(xiàng)數(shù)進(jìn)行分析，其分析的基本對(duì)象是單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)，其目的是探討訂單對(duì)揀選設(shè)備及作業(yè)實(shí)力的要求。由于案例資料當(dāng)中沒(méi)有單張訂單的訂貨品項(xiàng)數(shù)數(shù)據(jù)，我們只能從月度數(shù)據(jù)中看出每個(gè)月中A01到A08這八類(lèi)貨品都有訂單涉及，至于每張具體訂單涉及多少品類(lèi)，則無(wú)法得出，因此我們暫且略過(guò)對(duì)案例資料的EN分析。四、品項(xiàng)和數(shù)量（IQ）分析1、基本IQ分析IQ分析是對(duì)品項(xiàng)和數(shù)量進(jìn)行分析，其分析的基本對(duì)象是沒(méi)單一品項(xiàng)（SKU）出貨總數(shù)量的分析，其目的是探討出貨的拆零比例。IQ分析結(jié)果可用于倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備選用和儲(chǔ)位空間的估算，對(duì)揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃也有肯定影響。經(jīng)過(guò)IQ分析統(tǒng)計(jì)可知，一月份到十二月份實(shí)際出貨品項(xiàng)為8項(xiàng)，累積出貨箱數(shù)8630821箱（這個(gè)數(shù)據(jù)同前面所算的EQ出貨數(shù)據(jù)相差較大，EQ分析中所得出的總出貨箱數(shù)是10412873箱，可能是excel自動(dòng)求和中出現(xiàn)了問(wèn)題，運(yùn)用數(shù)據(jù)透視表同樣無(wú)法得出正確的求和結(jié)果，經(jīng)過(guò)多方查證，這個(gè)問(wèn)題還未解決，確定采納手工計(jì)算處理）。最終確定采納總出貨量為10412873箱這個(gè)數(shù)據(jù)。項(xiàng)目IQ分析圖表及說(shuō)明主參數(shù)品項(xiàng)數(shù)總出貨量最大值最小值平均值8104128735831807739071301609分布圖ABC分類(lèi)分類(lèi)定量比率品項(xiàng)數(shù)品項(xiàng)比率A類(lèi)70%2（A02、A01）25%B類(lèi)20%2（A03、A04）25%C類(lèi)10%4（剩余的4項(xiàng)）50%分析結(jié)論IQ分布圖為一般倉(cāng)儲(chǔ)配送系統(tǒng)常見(jiàn)模式，由于量分布趨向兩極分化，可利用ABC法進(jìn)行分析。A類(lèi)貨品包括A02、A01兩種，他們只占總品項(xiàng)的25%，但出貨量占總出貨量的70%，對(duì)于這兩類(lèi)商品應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)管理，加強(qiáng)優(yōu)化。B類(lèi)貨品包括A03、A04兩種，他們占總品項(xiàng)的25%，出貨量占總出貨量的20%，因而他們屬于一般類(lèi)型的貨品。C類(lèi)貨品包括A07、A05、A08、A06四種，他們占總品項(xiàng)的50%，而出貨量?jī)H占總出貨量的10%。因而此類(lèi)貨品的訂貨數(shù)量不必太多，同時(shí)在日常管理中不須重點(diǎn)管理。值得留意的是，雖然B類(lèi)貨品和C類(lèi)貨品占以定量比率來(lái)看較小，但是這兩類(lèi)貨品出貨量的肯定值不低（六種貨品總的出貨量有1629079箱），因而也不應(yīng)過(guò)分輕視B類(lèi)和C類(lèi)貨品。2、單月和全年的IQ交叉分析依據(jù)案例資料中的數(shù)據(jù)，我們可以對(duì)單月的IQ和全年的IQ進(jìn)行交叉分析，以確定單月的IQ分布和全年的IQ分布是否匹配，以進(jìn)一步優(yōu)化該倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。1月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A04A03C無(wú)無(wú)A05A07A08A062月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A04A03C無(wú)無(wú)A05A07A08A063月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A04A03C無(wú)無(wú)A05A07A08A064月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A03A04C無(wú)無(wú)A05A07A08A065月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A03A04C無(wú)無(wú)A05A07A08A066月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A03A04C無(wú)無(wú)A05A07A08A067月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A03A04C無(wú)無(wú)A05A07A08A068月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A03A04C無(wú)無(wú)A05A07A08A069月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A03A04C無(wú)無(wú)A05A07A08A0610月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A03A04C無(wú)無(wú)A05A07A08A0611月份全年單月ABCAA01A02無(wú)無(wú)B無(wú)A03A04C無(wú)無(wú)A05A07A08A0612月份全年單月ABCAA02A01無(wú)無(wú)B無(wú)A03A04C無(wú)A08A07A06A05以上12張矩陣表是對(duì)該倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)在200X年單月和全年的IQ交叉分析過(guò)程。綜合12個(gè)月的交叉分析，我們發(fā)覺(jué)A01和A02兩種貨品時(shí)屬于年出貨量及單月出貨量均很大的貨品，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，倉(cāng)儲(chǔ)和揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類(lèi)為主，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)以固定儲(chǔ)位為較佳，進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水平較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的大量出貨。A03和A04類(lèi)貨品屬于年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類(lèi)意義較不突出的產(chǎn)品群，可視為實(shí)際產(chǎn)品分類(lèi)特性再歸納入相關(guān)分類(lèi)中。而從實(shí)際的計(jì)算過(guò)程來(lái)看，A03和A04貨品經(jīng)常有一半的數(shù)量在B類(lèi)，另一半的數(shù)量在C類(lèi)，這也說(shuō)明此類(lèi)貨品的分類(lèi)意義不太明顯，可以考慮統(tǒng)統(tǒng)歸入C類(lèi)貨品來(lái)進(jìn)行管理。A05、A07、A08、A06這四種貨品屬于年出貨量小且單日出貨量也小的貨品，雖然出貨不高，但是所占品項(xiàng)數(shù)通常較多，是簡(jiǎn)單造成占用倉(cāng)儲(chǔ)空間使周轉(zhuǎn)率降低的主要產(chǎn)品群。因此倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)可以彈性?xún)?chǔ)位規(guī)劃，以便于調(diào)整貨位大小的儲(chǔ)存設(shè)施為宜，通常揀貨區(qū)可和倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)合并規(guī)劃以削減多余庫(kù)存，進(jìn)貨周期宜縮短并降低存貨水平。五、品項(xiàng)受訂次數(shù)（IK）分析1、基本IK分析品項(xiàng)受訂次數(shù)分析是對(duì)沒(méi)單一品項(xiàng)（SKU）出貨次數(shù)進(jìn)行分析，其目的是對(duì)揀選作業(yè)頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并主要確定揀選作業(yè)方式和揀選作業(yè)區(qū)的規(guī)劃。項(xiàng)目IK分析圖表及說(shuō)明主參數(shù)品項(xiàng)數(shù)總受訂次數(shù)最大值最小值平均值89415123964(A01)717(A08)11769分布圖ABC分類(lèi)分類(lèi)定量比率品項(xiàng)數(shù)品項(xiàng)比率A類(lèi)70%4（A01A02A04A05）50%B類(lèi)20%2（A03A06）25%C類(lèi)10%2（A07A08）25%分析結(jié)論從IK柱形分布圖可以看出，該倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)為一般倉(cāng)儲(chǔ)配送中心常見(jiàn)模式，由于量分布趨兩級(jí)化，可利用ABC作進(jìn)一步分類(lèi)。A類(lèi)貨品包括A01、A02、A04、A05這四種貨品，他們占受訂次數(shù)的70%，而占品項(xiàng)總數(shù)的50%。因而此類(lèi)貨品可接近出入口或便于作業(yè)的位置及樓層，以縮短行走距離，可以考慮作為訂單分割的依據(jù)來(lái)分別揀貨。B類(lèi)和C類(lèi)貨品占品項(xiàng)總數(shù)的50%,但總共只占受訂次數(shù)的30%,因此這兩類(lèi)貨品須要針對(duì)儲(chǔ)位進(jìn)行共同優(yōu)化，以削減他們所占用的儲(chǔ)位空間，降低管理難度。2、IK和IQ交叉分析IK和IQ交叉分析參考策略表IKIQ高中低高可采納批量揀貨方式，再協(xié)作分類(lèi)作業(yè)處理可采納批量揀貨方式，視出貨量及品項(xiàng)數(shù)是否便于揀選時(shí)分類(lèi)來(lái)確定可采納批量揀貨方式，并以撿取時(shí)分類(lèi)方式處理中以訂單別撿取為宜以訂單別撿取為宜以訂單別撿取為宜低以訂單別撿取為宜，并集中于