突發(fā)疫情防控AI解決方案專題匯報

突發(fā)疫情防控AI解決方案專題匯報

利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)開展信息采集、數(shù)據(jù)分析、流向監(jiān)測，優(yōu)化逆向物流網(wǎng)點(diǎn)布局。支持利用電子標(biāo)簽、二維碼等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)跟蹤電子廢物流向，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與搭建城市廢棄物回收平臺，創(chuàng)新再生資源回收模式。加快推進(jìn)汽車保險信息系統(tǒng)、以舊換再管理系統(tǒng)和報廢車管理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和互聯(lián)互通，加強(qiáng)廢舊汽車及零部件的回收利用信息管理，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新和便民服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。互聯(lián)網(wǎng)+智慧能源通過互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)能源系統(tǒng)扁平化，推進(jìn)能源生產(chǎn)與消費(fèi)模式革命，提高能源利用效率，推動節(jié)能減排。加強(qiáng)分布式能源網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提高可再生能源占比，促進(jìn)能源利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化。加快發(fā)電設(shè)施、用電設(shè)施和電網(wǎng)智能化改造，提高電力系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和可靠性。（一）推進(jìn)能源生產(chǎn)智能化建立能源生產(chǎn)運(yùn)行的監(jiān)測、管理和調(diào)度信息公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)能源產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的信息對接和生產(chǎn)消費(fèi)智能化，支撐電廠和電網(wǎng)協(xié)調(diào)運(yùn)行，促進(jìn)非化石能源與化石能源協(xié)同發(fā)電。鼓勵能源企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對設(shè)備狀態(tài)、電能負(fù)載等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘與預(yù)測，開展精準(zhǔn)調(diào)度、故障判斷和預(yù)測性維護(hù)，提高能源利用效率和安全穩(wěn)定運(yùn)行水平。（二）建設(shè)分布式能源網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以太陽能、風(fēng)能等可再生能源為主體的多能源協(xié)調(diào)互補(bǔ)的能源互聯(lián)網(wǎng)。突破分布式發(fā)電、儲能、智能微網(wǎng)、主動配電網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建智能化電力運(yùn)行監(jiān)測、管理技術(shù)平臺，使電力設(shè)備和用電終端基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行雙向通信和智能調(diào)控，實(shí)現(xiàn)分布式電源的及時有效接入，逐步建成開放共享的能源網(wǎng)絡(luò)。（三）探索能源消費(fèi)新模式開展綠色電力交易服務(wù)區(qū)域試點(diǎn)，推進(jìn)以智能電網(wǎng)為配送平臺，以電子商務(wù)為交易平臺，融合儲能設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)、智能用電設(shè)施等硬件以及碳交易、互聯(lián)網(wǎng)金融等衍生服務(wù)于一體的綠色能源網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)綠色電力的點(diǎn)到點(diǎn)交易及實(shí)時配送和補(bǔ)貼結(jié)算。進(jìn)一步加強(qiáng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)協(xié)調(diào)匹配，推進(jìn)電動汽車、港口岸電等電能替代技術(shù)的應(yīng)用，推廣電力需求側(cè)管理，提高能源利用效率?；诜植际侥茉淳W(wǎng)絡(luò)，發(fā)展用戶端智能化用能、能源共享經(jīng)濟(jì)和能源自由交易，促進(jìn)能源消費(fèi)生態(tài)體系建設(shè)。（四）發(fā)展基于電網(wǎng)的通信設(shè)施和新型業(yè)務(wù)推進(jìn)電力光纖到戶工程，完善能源互聯(lián)網(wǎng)信息通信系統(tǒng)。統(tǒng)籌部署電網(wǎng)和通信網(wǎng)深度融合的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)同纜傳輸、共建共享，避免重復(fù)建設(shè)。鼓勵依托智能電網(wǎng)發(fā)展家庭能效管理等新型業(yè)務(wù)。加強(qiáng)資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測針對能源，礦產(chǎn)資源，水、大氣、森林、草原、濕地、海洋等各類生態(tài)要素，充分利用多維地理信息系統(tǒng)、智慧地圖等技術(shù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化監(jiān)測站點(diǎn)布局，擴(kuò)大動態(tài)監(jiān)控范圍，構(gòu)建資源環(huán)境承載能力立體監(jiān)控系統(tǒng)。依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)、云計算平臺，逐步實(shí)現(xiàn)各級資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測信息互聯(lián)共享。加強(qiáng)重點(diǎn)用能單位能耗在線監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析。（一）大力發(fā)展智慧環(huán)保利用智能監(jiān)測設(shè)備和移動互聯(lián)網(wǎng)，完善污染物排放在線監(jiān)測系統(tǒng)，增加監(jiān)測污染物種類，擴(kuò)大監(jiān)測范圍，形成全天候、多層次的智能多源感知體系。建立環(huán)境信息數(shù)據(jù)共享機(jī)制，統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)區(qū)域污染物排放、空氣環(huán)境質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量等信息公開，通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)面向公眾的在線查詢和定制推送。加強(qiáng)對企業(yè)環(huán)保信用數(shù)據(jù)的采集整理，將企業(yè)環(huán)保信用記錄納入全國統(tǒng)一的信用信息共享交換平臺。完善環(huán)境預(yù)警和風(fēng)險監(jiān)測信息網(wǎng)絡(luò)，提升重金屬、危險廢物、危險化學(xué)品等重點(diǎn)風(fēng)險防范水平和應(yīng)急處理能力。（二）完善廢舊資源回收利用體系利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)開展信息采集、數(shù)據(jù)分析、流向監(jiān)測，優(yōu)化逆向物流網(wǎng)點(diǎn)布局。支持利用電子標(biāo)簽、二維碼等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)跟蹤電子廢物流向，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與搭建城市廢棄物回收平臺，創(chuàng)新再生資源回收模式。加快推進(jìn)汽車保險信息系統(tǒng)、以舊換再管理系統(tǒng)和報廢車管理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和互聯(lián)互通，加強(qiáng)廢舊汽車及零部件的回收利用信息管理，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新和便民服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。（三）建立廢棄物在線交易系統(tǒng)鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極參與各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)廢棄物信息平臺建設(shè)，推動現(xiàn)有骨干再生資源交易市場向線上線下結(jié)合轉(zhuǎn)型升級，逐步形成行業(yè)性、區(qū)域性、全國性的產(chǎn)業(yè)廢棄物和再生資源在線交易系統(tǒng)，完善線上信用評價和供應(yīng)鏈融資體系，開展在線競價，發(fā)布價格交易指數(shù)，提高穩(wěn)定供給能力，增強(qiáng)主要再生資源品種的定價權(quán)。人工智能芯片行業(yè)人工智能芯片指應(yīng)用在人工智能算法加速，主要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并行計算的芯片。而在更廣泛的概念下，任何應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的芯片都可被稱為人工智能芯片。（一）人工智能芯片以技術(shù)路線分類深度學(xué)習(xí)架構(gòu)下的人工智能芯片以技術(shù)路線進(jìn)行劃分，主要包括GPU、FPGA、ASIC、ASIP等類別。GPU使用SIMD讓多個執(zhí)行單元同時處理不同的數(shù)據(jù)，其離散化和分布式的特征，以及用矩陣運(yùn)算替代布爾運(yùn)算的設(shè)計使之適合處理深度學(xué)習(xí)所需要的非線性離散數(shù)據(jù)。與同樣基于馮?諾依曼架構(gòu)的CPU不同的是，在傳統(tǒng)的馮?諾依曼結(jié)構(gòu)中，CPU每執(zhí)行一條指令都需要存儲讀取、指令分析、分支跳轉(zhuǎn)才能進(jìn)行運(yùn)算，從而限制了處理器的性能；而GPU大部分的晶體管可以組成各類專用電路、多條流水線，運(yùn)算單元明顯增多，適合大規(guī)模的并行計算。GPU擁有更多的ALU用于數(shù)據(jù)處理，這樣的結(jié)構(gòu)適合對密集型數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，獲得高于CPU幾十倍甚至上千倍的運(yùn)行速度。在云端，通用GPU，被廣泛應(yīng)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理。但是，GPU并非專門針對AI算法，在執(zhí)行算法中能耗相對較高、效率相對較低，有一定的時延問題。FPGA利用門電路直接運(yùn)算，而用戶可以自由定義這些門電路和存儲器之間的布線，改變執(zhí)行方案。其基本原理是集成大量的基本門電路以及存儲器，通過大量的可編程邏輯單元實(shí)現(xiàn)針對性的算法設(shè)計，即實(shí)現(xiàn)以硬件定義軟件。FPGA通過可編程邏輯綜合，在并行計算上能夠獲得和GPU接近的并行計算性能，相比CPU，有明顯的性能提升，同時在功耗上優(yōu)勢明顯在深度學(xué)習(xí)算法仍處于高速迭代的狀態(tài)下，F(xiàn)PGA因其可重構(gòu)特性而具有顯著優(yōu)勢。FPGA市場化的阻礙主要在于高昂的硬件和開發(fā)成本，編程相對復(fù)雜，為實(shí)現(xiàn)重構(gòu)而降低了計算資源占比，整體運(yùn)算能力受到影響。ASIC則為專用定制芯片的統(tǒng)稱，在架構(gòu)、設(shè)計、成本等方面存在更大的多樣性，其中VPU是為圖像處理和視覺處理設(shè)計的定制芯片。ASIC的架構(gòu)相對簡單，性能和功耗與通用型產(chǎn)品相比更低。由于不需要包含F(xiàn)PGA用于實(shí)現(xiàn)重構(gòu)的可配置片上路由與連線，相同工藝的ASIC計算芯片可以擁有FPGA5-10倍的運(yùn)算速度，實(shí)現(xiàn)PPA最優(yōu)化設(shè)計。ASIC針對場景的定制化設(shè)計使其更適合終端推理場景，而如今它的主要劣勢在于初期設(shè)計的資金投入和研發(fā)周期，且針對性設(shè)計限制了芯片的通用性。ASIP是一種新型的定制化指令集的處理器芯片，它為某個或某一類型應(yīng)用而專門設(shè)計，通過權(quán)衡速度、功耗、成本、靈活性等多個方面的設(shè)計約束，設(shè)計者可以定制ASIP以達(dá)到最好的平衡點(diǎn)，從而適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)的需要。ASIP集合了FPGA和ASIC各自的優(yōu)點(diǎn)，不僅可以提供ASIC級別的高性能和低功耗，還能提供處理器級別的指令集靈活性，實(shí)現(xiàn)可重新編程，更適用于需求尚未被明確定義、需要芯片具備一定通用性和可編程性的應(yīng)用場景，從而滿足AI算法快速更新迭代的需求，并延長芯片的使用生命周期。相對GPUCPU具備同等的指令集靈活性，執(zhí)行效率、功耗、能量效率方面相比CPU、GPU有1-2個數(shù)量級的優(yōu)勢。相對DSP在視覺人工智能算法上的執(zhí)行效率上高2-5倍，功耗只有其1/2-1/3。相對ASIC具有后向算法可編程的靈活性，更適合深度學(xué)習(xí)AI算法的演進(jìn)和迭代部署。相對FPGA具有高性能、低成本的優(yōu)勢，成本方面有百倍級的成本優(yōu)勢。未來，類腦芯片的神經(jīng)擬態(tài)計算將帶來更大的想象空間，其內(nèi)存、CPU和通信部件將集成為一體，信息處理可以在本地進(jìn)行。類腦芯片的設(shè)計目的也將不局限于加速深度學(xué)習(xí)算法，而是在芯片結(jié)構(gòu)甚至器件層面上改變設(shè)計，開發(fā)出全新的類腦計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。目前此項(xiàng)技術(shù)還尚未得到大規(guī)模應(yīng)用，但很有可能成為行業(yè)內(nèi)長期發(fā)展的路徑和方向。（二）人工智能芯片行業(yè)市場規(guī)模與行業(yè)構(gòu)成市場規(guī)模方面，AI芯片的需求正在快速擴(kuò)大，根據(jù)艾媒咨詢的預(yù)測，全球AI芯片市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)飆升，預(yù)計將從2019年的110億美元增長至2025年的726億美元。賽迪顧問則預(yù)測中國AI芯片市場規(guī)模將從2019年的124．1億元增長至2021年的305．7億元，預(yù)計未來幾年仍將以超過50%的速度快速增長。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)報告，從行業(yè)結(jié)構(gòu)分布來看，在2021年安防行業(yè)是AI芯片落地應(yīng)用的最大市場，市場規(guī)模達(dá)到51．1億元，占比16．72%。其余用途比較廣泛的場景還包括零售、醫(yī)療、教育、制造、金融、物流、交通等領(lǐng)域。根據(jù)應(yīng)用場景，AI芯片可分為云端芯片、邊緣端芯片和終端芯片，再根據(jù)功能可分為訓(xùn)練芯片和推斷芯片。近年來，宏觀政策的大力支持和人工智能的普遍應(yīng)用促進(jìn)了AI芯片市場的高速擴(kuò)張。賽迪顧問預(yù)測，2021年我國AI芯片市場規(guī)模將達(dá)到305．7億元，2019至2021年市場規(guī)模的年化增長率均超過50%。尤其對于終端推斷芯片市場，隨著人工智能應(yīng)用生態(tài)的逐步建立，AI應(yīng)用將被更為廣泛地部署在終端設(shè)備，其市場規(guī)模年化增長率將保持在60%以上。而根據(jù)甲子光年的統(tǒng)計，2020年中國云端AI芯片的市場規(guī)?？梢赃_(dá)到111．7億元，邊緣與終端芯片為39億元。但人工智能在安防、家居、商業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域的大規(guī)模落地為邊緣與終端芯片帶來了更大的市場契機(jī)，該市場2018至2023年復(fù)合增長率將達(dá)到62．2%?；ヂ?lián)網(wǎng)+普惠金融促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，全面提升互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)能力和普惠水平，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)與銀行、證券、保險、基金的融合創(chuàng)新，為大眾提供豐富、安全、便捷的金融產(chǎn)品和服務(wù)，更好滿足不同層次實(shí)體經(jīng)濟(jì)的投融資需求，培育一批具有行業(yè)影響力的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新型企業(yè)。（一）探索推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融云服務(wù)平臺建設(shè)探索互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)金融云服務(wù)平臺。在保證技術(shù)成熟和業(yè)務(wù)安全的基礎(chǔ)上，支持金融企業(yè)與云計算技術(shù)提供商合作開展金融公共云服務(wù)，提供多樣化、個性化、精準(zhǔn)化的金融產(chǎn)品。支持銀行、證券、保險企業(yè)穩(wěn)妥實(shí)施系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，鼓勵探索利用云服務(wù)平臺開展金融核心業(yè)務(wù)，提供基于金融云服務(wù)平臺的信用、認(rèn)證、接口等公共服務(wù)。（二）鼓勵金融機(jī)構(gòu)利用互聯(lián)網(wǎng)拓寬服務(wù)覆蓋面鼓勵各金融機(jī)構(gòu)利用云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，加快金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，在更廣泛地區(qū)提供便利的存貸款、支付結(jié)算、信用中介平臺等金融服務(wù)，拓寬普惠金融服務(wù)范圍，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效支撐。支持金融機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依法合規(guī)開展網(wǎng)絡(luò)借貸、網(wǎng)絡(luò)證券、網(wǎng)絡(luò)保險、互聯(lián)網(wǎng)基金銷售等業(yè)務(wù)。擴(kuò)大專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)保險公司試點(diǎn)，充分發(fā)揮保險業(yè)在防范互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險中的作用。推動金融集成電路卡（IC卡）全面應(yīng)用，提升電子現(xiàn)金的使用率和便捷性。發(fā)揮移動金融安全可信公共服務(wù)平臺（MTPS）的作用，積極推動商業(yè)銀行開展移動金融創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)移動金融在電子商務(wù)、公共服務(wù)等領(lǐng)域的規(guī)模應(yīng)用。支持銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)，支持金融租賃公司利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展金融租賃業(yè)務(wù)。（三）積極拓展互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)創(chuàng)新的深度和廣度鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依法合規(guī)提供創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，更好滿足中小微企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)和個人的投融資需求。規(guī)范發(fā)展網(wǎng)絡(luò)借貸和互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)，探索互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)創(chuàng)新。積極引導(dǎo)風(fēng)險投資基金、私募股權(quán)投資基金和產(chǎn)業(yè)投資基金投資于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)。利用大數(shù)據(jù)發(fā)展市場化個人征信業(yè)務(wù)，加快網(wǎng)絡(luò)征信和信用評價體系建設(shè)。加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融消費(fèi)權(quán)益保護(hù)和投資者保護(hù)，建立多元化金融消費(fèi)糾紛解決機(jī)制。改進(jìn)和完善互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管，提高金融服務(wù)安全性，有效防范互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險及其外溢效應(yīng)?；驹瓌t（一）堅持開放共享營造開放包容的發(fā)展環(huán)境，將互聯(lián)網(wǎng)作為生產(chǎn)生活要素共享的重要平臺，最大限度優(yōu)化資源配置，加快形成以開放、共享為特征的經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行新模式。（二）堅持融合創(chuàng)新鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)樹立互聯(lián)網(wǎng)思維，積極與互聯(lián)網(wǎng)+相結(jié)合。推動互聯(lián)網(wǎng)向經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域加速滲透，以融合促創(chuàng)新，最大程度匯聚各類市場要素的創(chuàng)新力量，推動融合性新興產(chǎn)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動力和新支柱。（三）堅持變革轉(zhuǎn)型充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級以及信息化和工業(yè)化深度融合中的平臺作用，引導(dǎo)要素資源向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)集聚，推動生產(chǎn)方式和發(fā)展模式變革。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)化公共服務(wù)模式，大幅提升公共服務(wù)能力。（四）堅持引領(lǐng)跨越鞏固提升我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展優(yōu)勢，加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域前瞻性布局，以互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新為突破口，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。（五）堅持安全有序完善互聯(lián)網(wǎng)融合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和法律法規(guī)，增強(qiáng)安全意識，強(qiáng)化安全管理和防護(hù)，保障網(wǎng)絡(luò)安全。建立科學(xué)有效的市場監(jiān)管方式，促進(jìn)市場有序發(fā)展，保護(hù)公平競爭，防止形成行業(yè)壟斷和市場壁壘。互聯(lián)網(wǎng)+人工智能依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（一）培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計算集群，構(gòu)建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺建設(shè)。進(jìn)一步推進(jìn)計算機(jī)視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級夯實(shí)基礎(chǔ)。（二）推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新鼓勵傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展集成創(chuàng)新，不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力，創(chuàng)造新的消費(fèi)市場空間。推動汽車企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)立跨界交叉的創(chuàng)新平臺，加快智能輔助駕駛、復(fù)雜環(huán)境感知、車載智能設(shè)備等技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。（三）提升終端產(chǎn)品智能化水平著力做大高端移動智能終端產(chǎn)品和服務(wù)的市場規(guī)模，提高移動智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。鼓勵企業(yè)積極開展差異化細(xì)分市場需求分析，大力豐富可穿戴設(shè)備的應(yīng)用服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。推動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等智能技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的深入應(yīng)用，大力提升機(jī)器人產(chǎn)品在傳感、交互、控制等方面的性能和智能化水平，提高核心競爭力。人工智能芯片市場的未來發(fā)展趨勢（一）芯片行業(yè)整體受到政策鼓勵支持，AI芯片發(fā)展受益國內(nèi)需求和國產(chǎn)化進(jìn)程芯片是信息化時代、數(shù)字化時代的基石。中國作為全球最大的半導(dǎo)體消費(fèi)市場，芯片自給率不足，嚴(yán)重依賴進(jìn)口。為發(fā)展國產(chǎn)芯片，實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代，近年來政府出臺了一系列政策支持國產(chǎn)芯片行業(yè)發(fā)展。2020年8月，《新時期促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》提出將從財稅、投融資、研究開發(fā)、進(jìn)出口、人才、知識產(chǎn)權(quán)、市場應(yīng)用、國際合作等8個方面對集成電路和軟件產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持，以加快集成電路和軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展。AI芯片的發(fā)展將受益于芯片國產(chǎn)化的政策支持和龐大的國內(nèi)市場需求。（二）AI芯片研發(fā)將從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向場景導(dǎo)向目前AI芯片設(shè)計更多的是從技術(shù)需求的角度出發(fā)，如芯片架構(gòu)的選擇、芯片性能指標(biāo)提升等。隨著AI芯片領(lǐng)域的競爭越來越激烈，各芯片企業(yè)除了在技術(shù)層面有所突破，還需加大應(yīng)用場景的布局，以搶占更多的發(fā)展機(jī)遇。為了適應(yīng)碎片化的應(yīng)用市場，未來的芯片設(shè)計需要以客戶終端需求為導(dǎo)向，從需求量、商業(yè)落地模式、市場壁壘等各個方面綜合分析落地的可行性，借助場景落地實(shí)現(xiàn)AI芯片的規(guī)模發(fā)展。（三）AI芯片發(fā)展從側(cè)重云端向端云一體化發(fā)展云端芯片聚焦非實(shí)時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠支持大量運(yùn)算共同運(yùn)行，目前云端AI芯片應(yīng)用已經(jīng)相對成熟。隨著智能音箱、自動駕駛、無人機(jī)、安防監(jiān)控等應(yīng)用的豐富，云端的部分推理乃至訓(xùn)練算力將遷移至邊緣和終端側(cè)，支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時智能化處理與執(zhí)行。邊緣和終端側(cè)對AI芯片的需求更為多樣、更強(qiáng)調(diào)低功耗低成本、技術(shù)要求相對較低。得益于人工智能等多種因素的推動，邊緣計算將逐漸在公共安防、智能家居、智能交通等諸多領(lǐng)域應(yīng)用。隨著邊緣計算興起，端云一體化的算力布局方案漸成主流，不僅可以實(shí)現(xiàn)對算法結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，還從本質(zhì)上賦能各邊緣和終端應(yīng)用，提供更好更完整的解決方案?；ヂ?lián)網(wǎng)+高效物流加快建設(shè)跨行業(yè)、跨區(qū)域的物流信息服務(wù)平臺，提高物流供需信息對接和使用效率。鼓勵大數(shù)據(jù)、云計算在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，建設(shè)智能倉儲體系，優(yōu)化物流運(yùn)作流程，提升物流倉儲的自動化、智能化水平和運(yùn)轉(zhuǎn)效率，降低物流成本。（一）構(gòu)建物流信息共享互通體系發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)信息集聚優(yōu)勢，聚合各類物流信息資源，鼓勵骨干物流企業(yè)和第三方機(jī)構(gòu)搭建面向社會的物流信息服務(wù)平臺，整合倉儲、運(yùn)輸和配送信息，開展物流全程監(jiān)測、預(yù)警，提高物流安全、環(huán)保和誠信水平，統(tǒng)籌優(yōu)化社會物流資源配置。構(gòu)建互通省際、下達(dá)市縣、兼顧?quán)l(xiāng)村的物流信息互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，建立各類可開放數(shù)據(jù)的對接機(jī)制，加快完善物流信息交換開放標(biāo)準(zhǔn)體系，在更廣范圍促進(jìn)物流信息充分共享與互聯(lián)互通。（二）建設(shè)深度感知智能倉儲系統(tǒng)在各級倉儲單元積極推廣應(yīng)用二維碼、無線射頻識別等物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倉儲設(shè)施與貨物的實(shí)時跟蹤、網(wǎng)絡(luò)化管理以及庫存信息的高度共享，提高貨物調(diào)度效率。鼓勵應(yīng)用智能化物流裝備提升倉儲、運(yùn)輸、分揀、包裝等作業(yè)效率，提高各類復(fù)雜訂單的出貨處理能力，緩解貨物囤積停滯瓶頸制約，提升倉儲運(yùn)管水平和效率。（三）完善智能物流配送調(diào)配體系加快推進(jìn)貨運(yùn)車聯(lián)網(wǎng)與物流園區(qū)、倉儲設(shè)施、配送網(wǎng)點(diǎn)等信息互聯(lián)，促進(jìn)人員、貨源、車源等信息高效匹配，有效降低貨車空駛率，提高配送效率。鼓勵發(fā)展社區(qū)自提柜、冷鏈儲藏柜、代收服務(wù)點(diǎn)等新型社區(qū)化配送模式，結(jié)合構(gòu)建物流信息互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，加快推進(jìn)縣到村的物流配送網(wǎng)絡(luò)和村級配送網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)，解決物流配送最后一公里問題。視覺人工智能行業(yè)（一）視覺人工智能技術(shù)發(fā)展歷程1、計算機(jī)視覺的定義計算機(jī)視覺技術(shù)賦予計算機(jī)人類雙眼所擁有的分割、分類、識別、跟蹤、判別等功能，通過構(gòu)造多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識別不同層級的圖像特征并在頂層做出判斷和分類。2、計算機(jī)視覺的發(fā)展歷程計算機(jī)視覺主要經(jīng)歷了以上三個發(fā)展階段。伴隨著同期互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，各類數(shù)據(jù)集成為計算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展的土壤，而深度學(xué)習(xí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論最終帶來最新一次的技術(shù)變革。2015年，視覺人工智能系統(tǒng)識別項(xiàng)目ImageNet比賽中，ResNet以3．57%的識別錯誤率首次超越人類視覺的5．1%。目前人臉識別準(zhǔn)確率已經(jīng)提升至97%以上。（二）視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈簡介與人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈相似，視覺人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持，與海量信息數(shù)據(jù)；技術(shù)層則主要包括基于各類識別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺；應(yīng)用層則包括了各類視覺人工智能的應(yīng)用場景。（三）視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模與行業(yè)構(gòu)成作為人工智能產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一，計算機(jī)視覺技術(shù)擁有前景廣闊的龐大市場。在2017年的爆發(fā)式增長后，我國計算機(jī)視覺市場近幾年的增長趨緩，但仍處于較高水平。根據(jù)高工產(chǎn)研機(jī)器人研究所的數(shù)據(jù)，2019年中國計算機(jī)視覺應(yīng)用市場達(dá)14．56億美元。而根據(jù)沙利文咨詢出具的研究，2019年中國計算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到219．6億元。目前，視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。其中，根據(jù)億歐數(shù)據(jù)的研究，2018年中國計算機(jī)人臉識別市場中安防場景的應(yīng)用占61．2%，根據(jù)前瞻研究院數(shù)據(jù)，2020年中國計算機(jī)視覺應(yīng)用層份額中，安防影像分析占67．9%，國內(nèi)明確的應(yīng)用場景和強(qiáng)大的客戶需求讓AI技術(shù)在安防行業(yè)快速落地。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。同時，根據(jù)中科院發(fā)布的《2019年人工智能發(fā)展白皮書》等，目前計算機(jī)視覺技術(shù)除了安防之外，較為典型的應(yīng)用場景還包括：自動駕駛汽車需要使用計算機(jī)視覺技術(shù)。特斯拉等汽車制造商已經(jīng)通過攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)和超聲波傳感器從環(huán)境中獲取圖像，研發(fā)自動駕駛汽車來探測目標(biāo)、車道標(biāo)志和交通信號，從而安全駕駛。由于90％的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是基于圖像的，因此醫(yī)學(xué)中的計算機(jī)視覺有很多用途。比如啟用新的醫(yī)療診斷方法，分析X射線，X光檢查，AI診療等。計算機(jī)視覺技術(shù)可以幫助工業(yè)