前期準(zhǔn)備專家分類器_第1頁
前期準(zhǔn)備專家分類器_第2頁
前期準(zhǔn)備專家分類器_第3頁
前期準(zhǔn)備專家分類器_第4頁
前期準(zhǔn)備專家分類器_第5頁
已閱讀5頁,還剩29頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

前期準(zhǔn)備專家分類器第1頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日專家分類器(ExpertClassifier)專家分類器為用戶提供了一種基于規(guī)則的分類方法,用于對多波段圖像進行分類、分類后處理,以及GIS建模。實質(zhì)上,一個專家分類系統(tǒng)就是針對一個或多個假設(shè)建立的一個層次性規(guī)則集或決策樹,而每一條規(guī)則就是一個或一組條件語句,用于說明變量的數(shù)值或數(shù)學(xué)。決策樹、假設(shè)、規(guī)則、變量以及由此組成的知識庫,便構(gòu)成了專家分類器中最基本的概念和組成要素。第2頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日分類:Classfication知識工程師:KnowledgeEngineer知識分類器:KnowledgeClassfier決策樹一覽區(qū):DecisionTreeOverviewSection知識庫要素列表:KnowledgeBaseComponentList知識庫要素工具:KnowledgeBaseComponentTool知識庫編輯窗口:KnowledgeBaseEditWindow假設(shè):Hypotheses規(guī)則:Rules變量:Variables第3頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日一、組成:component二、步驟:prosedure三、練習(xí)第4頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日一、組成—知識工程師(KnowledgeEngineer)分類知識工程師第5頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日決策樹一覽區(qū)知識庫編輯窗口知識庫要素列表工具條知識庫要素工具第6頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日綠色——表示假設(shè),假設(shè)代表的是輸出分類,也許有中間假設(shè),但不是最終的輸出分類。黃色——表示規(guī)則,一條規(guī)則或多條規(guī)則定義一個假設(shè),任一個規(guī)則為真時假設(shè)就為真。藍色——表示條件,一個或多個條件定義一條規(guī)則,所有條件都必須為真規(guī)則才能成立。第7頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日二、建立知識庫(1)

——啟動知識工程師分類知識工程師第8頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日二、建立知識庫(2)

——放置假設(shè)要素分類知識工程師假設(shè)假設(shè),右擊假設(shè)屬性對話框Edit→NewHypothesis…第9頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日假設(shè)(Hypothesis)代表輸出類別,類別可以不輸出可以是最終輸出類別,也可以是中間輸出類別可用彩色表示類別,也可以用黑白色表示類別第10頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日Edit→Rules,左鍵按住規(guī)則拖到相對應(yīng)的假設(shè)上。二、建立知識庫(3)

——定義規(guī)則規(guī)則規(guī)則屬性對話框規(guī)則,右擊第11頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日規(guī)則(Rule)用一條或者多條規(guī)則定義一個假設(shè)任意一條規(guī)則為真時,假設(shè)就為真在一條規(guī)則下設(shè)置多個變量時,指同時滿足多個條件,即(And)功能在一個假設(shè)下可以設(shè)置多條規(guī)則,指可以是滿足其中任意一個規(guī)則,即(Or)功能第12頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日二、建立知識庫(4)

——確定變量規(guī)則規(guī)則屬性對話框規(guī)則,右擊新建變量第13頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日變量Variable變量類型(VariableType):柵格(Raster)和等級(Scalar)柵格變量:可以分為圖像柵格Imagery、模型柵格Models、特征柵格Feature和程序柵格ProgramsImagery:可以單波段、多波段和專題圖Models:可以是圖像模型文件(.gmd)Feature:可以是Arcinfo圖Programs:可以外部程序數(shù)據(jù)類型(DataType):整型(Integer)、浮點(Float)、邏輯(Boolean)第14頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日變量屬性第15頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日二、建立知識庫(5)

——完成變量定義變量賦值第16頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日二、建立知識庫(6)

——放置中間假設(shè)放置中間假設(shè):選中建立假設(shè)工具,然后將鼠標(biāo)移到黃色規(guī)則上單擊,則建立了一個新的中間假設(shè),然后重復(fù)假設(shè)——規(guī)則——變量的步驟即可。中間假設(shè)第17頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日二、建立知識庫(7)

——測試知識庫測試第18頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日二、建立知識庫(8)

——保存知識庫File→saveas第19頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日實例1:閾值法提取水體以lanier.img為例,根據(jù)水體中近紅外波段反射率非常低的特點。步驟:(1)選用近紅外波段TM4,查看其灰度直方圖,選擇閾值(2)專家知識庫建立放置假設(shè)工具,設(shè)置屬性,輸出類別名稱Water,顏色藍色在假設(shè)上放置規(guī)則工具,設(shè)置屬性,名稱LowNear-Infrared在規(guī)則屬性內(nèi)設(shè)置變量,名稱TM4,變量類型Raster,數(shù)據(jù)類型Integer,數(shù)據(jù)定義為Lanier.img中的第4個波段,TM<26andTM4>0(3)運行,查看結(jié)果,并保存結(jié)果圖像。第20頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日第21頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日第22頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日第23頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日第24頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日Further:利用面積數(shù)據(jù)提取河流觀察水體提取結(jié)果,制定河流與非河流的的分類標(biāo)準(zhǔn)。利用面積大小分離:histogram>1000andhistogram<100000第25頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日第26頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日第27頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日第28頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日第29頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日練習(xí):用專家分類器提取植被覆蓋信息。提示:(1)做NDVI變換。(2)若滿足0.1<NDVI<1,則為植被。第30頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日本章結(jié)束!?。〉?1頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日圖像掩膜(Mask):掩模是由0和1組成的一個二進制圖像。當(dāng)在某一功能中應(yīng)用掩模時,1值區(qū)域被處理,被屏蔽的0值區(qū)域不被包括在計算中。Interpreter——Utilities——mask第32頁,共34頁,2023年,2月20日,星期日多圖像融合(Merge):遙感數(shù)據(jù)融合包括不同傳感器、不同空間分辨率、不同時相圖像的融合,以及遙感數(shù)據(jù)與其他輔助數(shù)據(jù)如地形數(shù)據(jù)、物化探數(shù)據(jù)的融合。高分辨率全色圖像與低分辨率多光譜圖像融合Interpreter——SpatialEhancement——ResolutionMer

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論