技術(shù)預(yù)見和創(chuàng)新評(píng)估方法

技術(shù)預(yù)見科學(xué)技術(shù)圖譜分類：傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)量圖譜：以簡(jiǎn)單的二維、三維圖形式表達(dá)，且某些情況下可相互轉(zhuǎn)換。三維構(gòu)型圖譜：國際著名科學(xué)計(jì)量學(xué)家克雷奇默教授根據(jù)梅茨格創(chuàng)立的“構(gòu)型”理論，借助非線性函數(shù)形象描述了科學(xué)家合著網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型的三維圖形，揭示出高層次人才比低層次人員更容易合作而取得更多成果，并揭示了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中人際關(guān)系結(jié)構(gòu)的普遍特性。多維尺度圖譜：MDSM基本原理是多維尺度分析。通過某種非線性變換，將高維空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成低維空間數(shù)據(jù)，變換后的低維數(shù)據(jù)仍能近似保持原高維數(shù)據(jù)間的關(guān)系的技術(shù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜：建立“每個(gè)行動(dòng)者都與其他行動(dòng)者有或多或少關(guān)系”的模型，力圖描述群體關(guān)系的結(jié)構(gòu)，研究此結(jié)構(gòu)對(duì)群體功能或內(nèi)部個(gè)體的影響。自組織映射圖譜：無導(dǎo)師學(xué)習(xí)的分類方法，能把任意維的輸入信號(hào)變換到一維或二維離散網(wǎng)格上，并保持一定的拓?fù)溆行蛐缘慕Y(jié)構(gòu)。尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜：根據(jù)經(jīng)驗(yàn)性的數(shù)據(jù)，對(duì)不同概念或?qū)嶓w間聯(lián)系的相似或差異程度作出評(píng)估，應(yīng)用圖論中的一些概念和原理生成的一類特殊網(wǎng)狀模型。技術(shù)預(yù)見的方法：德爾菲法：通過多次發(fā)送調(diào)查問卷給專家,并告知上次調(diào)查的結(jié)果,使不同專家的意見趨于一致 , 以了解和預(yù)見技術(shù)在未來幾年的變動(dòng)情況。適用條件：預(yù)見未來 10-30 技術(shù)發(fā)展的概率、時(shí)間以及為政府制訂規(guī)劃服務(wù)。(葉繼濤. 技術(shù)預(yù)見方法論的淺析與探討 [J]. 科技與經(jīng)濟(jì),2007,02:7-10.)情景分析法：將未來發(fā)生的各種可能性,進(jìn)行具有情節(jié)的描述,列出三四種可能發(fā)生的情景 , 具體地呈現(xiàn)未來的不確定性。適用條件：對(duì)于十分復(fù)雜且高度不確定性的非技術(shù)性環(huán)境可進(jìn)行有效預(yù)見。(葉繼濤. 技術(shù)預(yù)見方法論的淺析與探討 [J]. 科技與經(jīng)濟(jì),2007,02:7-10.)3.趨勢(shì)外推法：主要采用數(shù)學(xué)模型來擬合技術(shù)系統(tǒng)的運(yùn)行軌跡 , 然后用它來推斷技術(shù)系統(tǒng)的未來狀態(tài)。適用條件：發(fā)展較為穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的預(yù)見。 (葉繼濤. 技術(shù)預(yù)見方法論的淺析與探討 [J]. 科技與經(jīng)濟(jì),2007,02:7-10.)技術(shù)路線圖法：研究發(fā)展基礎(chǔ)、優(yōu)勢(shì)、目標(biāo)、需求、趨勢(shì)、領(lǐng)域選擇技術(shù)圖譜、發(fā)展路徑選擇。適用條件：政府規(guī)劃預(yù)見或企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略預(yù)見。(葉繼濤.技術(shù)預(yù)見方法論的淺析與探討[J].科技與經(jīng)濟(jì),2007,02:7-10.)頭腦風(fēng)暴法：通過10名左右的專家會(huì)議,讓專家之間直接交換意見,充分發(fā)揮創(chuàng)造性思維。會(huì)議規(guī)則是禁止對(duì)別人的意見進(jìn)行批評(píng);限制每個(gè)人的發(fā)言時(shí)間 ; 允許一個(gè)人多次發(fā)言 ; 把所有設(shè)想集中起來進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。適用條件：在選擇技術(shù)預(yù)見德爾菲調(diào)查用的項(xiàng)目清單 , 或項(xiàng)目預(yù)見咨詢。(葉繼濤. 技術(shù)預(yù)見方法論的淺析與探討 [J]. 科技與經(jīng)濟(jì),2007,02:7-10.)IPC分類分析：與德爾菲法組合的適用范圍①企業(yè)的技術(shù)構(gòu)成情況②領(lǐng)域內(nèi)各競(jìng)爭(zhēng)主體所關(guān)注的技術(shù)點(diǎn)。（沙振江,張蓉,劉桂鋒.國內(nèi)技術(shù)預(yù)見方法研究述評(píng)[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2015,06:140-144+120.）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以從多個(gè)不同角度進(jìn)行分析，主要包括核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析、中心性分析、凝聚子群分析等。與德爾菲法組合的適用范圍①行業(yè)為主體的技術(shù)預(yù)見②科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)研究。（沙振江,張蓉,劉桂鋒.國內(nèi)技術(shù)預(yù)見方法研究述評(píng)[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2015,06:140-144+120. ）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的腦式智能信息處理系統(tǒng)。（李國秋,龍怡.預(yù)測(cè)市場(chǎng)應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的優(yōu)勢(shì)分析——對(duì)13種常用技術(shù)預(yù)見方法的 20個(gè)維度的實(shí)證研究[J]. 圖書館雜志,2014(8):11-28. ）發(fā)明問題解決理論法：在分析大量專利的基礎(chǔ)上，總結(jié)出各種技術(shù)發(fā)展進(jìn)化遵循的規(guī)律模式及解決各種工程矛盾的創(chuàng)新原理和法則。就是通過工具和方法來尋找技術(shù)創(chuàng)新規(guī)律的理論。（李國秋,龍怡.預(yù)測(cè)市場(chǎng)應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的優(yōu)勢(shì)分析——對(duì) 13種常用技術(shù)預(yù)見方法的20個(gè)維度的實(shí)證研究[J].圖書館雜志,2014(8):11-28.）專利分析法：專利分析法是指對(duì)有關(guān)的專利文獻(xiàn)進(jìn)行篩選、統(tǒng)計(jì)、分析，使之轉(zhuǎn)化成可利用信息的方法。該方法建立在專利檢索基礎(chǔ)之上，對(duì)檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行定量和定性分析，提煉可利用信息。（李國秋,龍怡.預(yù)測(cè)市場(chǎng)應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的優(yōu)勢(shì)分析——對(duì)13種常用技術(shù)預(yù)見方法的20個(gè)維度的實(shí)證研究[J].圖書館雜志,2014(8):11-28.）層次分析法：首先找出問題所涉及的主要因素，按其關(guān)聯(lián)隸屬關(guān)系構(gòu)造成遞階層次模型，通過對(duì)層次結(jié)構(gòu)各因素之間相對(duì)重要性的判斷及簡(jiǎn)單的排序計(jì)算來解決問題，特點(diǎn)是將復(fù)雜問題分解為在層次結(jié)構(gòu)中進(jìn)行單一目標(biāo)的兩兩比較。（李國秋,龍怡.預(yù)測(cè)市場(chǎng)應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的優(yōu)勢(shì)分析——對(duì)13種常用技術(shù)預(yù)見方法的20個(gè)維度的實(shí)證研究[J].圖書館雜志,2014(8):11-28.）文獻(xiàn)計(jì)量法：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征為研究對(duì)象，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等的計(jì)量方法，研究文獻(xiàn)情報(bào)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律和定量管理，并進(jìn)而探討科學(xué)技術(shù)的某些結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律的一門學(xué)科。（李國秋,龍怡.預(yù)測(cè)市場(chǎng)應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的優(yōu)勢(shì)分析——對(duì)13種常用技術(shù)預(yù)見方法的20個(gè)維度的實(shí)證研究[J].圖書館雜志,2014(8):11-28. ）需求分析法：調(diào)查分析社會(huì)各界的需求。優(yōu)點(diǎn)：從需求入手，不需依賴歷史數(shù)據(jù)；缺點(diǎn)：參與者仍由工作組選取，社會(huì)需求的采集手段仍較傳統(tǒng)，缺乏真正代表性；同時(shí)周期較長(zhǎng)，成本較大。一般只用于較宏觀的技術(shù)預(yù)見。（李國秋,龍怡.預(yù)測(cè)市場(chǎng)應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的優(yōu)勢(shì)分析——對(duì)13種常用技術(shù)預(yù)見方法的 20個(gè)維度的實(shí)證研究[J].圖書館雜志,2014(8):11-28. ）14.SWOT分析法：SWOT分析法又稱為態(tài)勢(shì)分析法，是一種較客觀而準(zhǔn)確地分析和研究一個(gè)組織現(xiàn)實(shí)情況的方法。S（Strength）代表強(qiáng)項(xiàng)、優(yōu)勢(shì)，W（Weakness）代表弱項(xiàng)、劣勢(shì)，O（Opportunity）代表機(jī)會(huì)，T（Threat）代表威脅、對(duì)手。SW主要用來分析內(nèi)容條件，OT主要用來分析外部條件。（李國秋,龍怡.預(yù)測(cè)市場(chǎng)應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的優(yōu)勢(shì)分析——對(duì)13種常用技術(shù)預(yù)見方法的20個(gè)維度的實(shí)證研究圖書館雜志,2014(8):11-28.）交叉影響分析法：交叉影響分析方法代表了一簇基于事件之間相互影響的技術(shù)預(yù)見方法，它通過對(duì)事件集合以及事件的初始情況和事件之間的相互影響等數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真模擬實(shí)驗(yàn)或者其他運(yùn)算，從而預(yù)見事件的發(fā)生概率或發(fā)展趨勢(shì)，或者從眾多事件中選取關(guān)鍵事件。（李國秋, 龍怡. 預(yù)測(cè)市場(chǎng)應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的優(yōu)勢(shì)分析——對(duì) 13種常用技術(shù)預(yù)見方法的 20個(gè)維度的實(shí)證研究[J]. 圖書館雜志,2014(8):11-28. ）相關(guān)樹法：一種目標(biāo)預(yù)測(cè)（決策）法，是在預(yù)測(cè)的子系統(tǒng)任務(wù)與總體目標(biāo)相聯(lián)系并形成等級(jí)時(shí)經(jīng)常使用的一種預(yù)測(cè)方法。它的特點(diǎn)是將預(yù)測(cè)的主目標(biāo)（樹根）分解成若干個(gè)子目標(biāo)（分枝），然后按主從關(guān)系或其他關(guān)系構(gòu)成一個(gè)相關(guān)樹。（李國秋,龍怡.預(yù)測(cè)市場(chǎng)應(yīng)用于技術(shù)預(yù)見的優(yōu)勢(shì)分析——對(duì)13種常用技術(shù)預(yù)見方法的20個(gè)維度的實(shí)證研究[J].圖書館雜志,2014(8):11-28.）創(chuàng)新評(píng)估方法AHP層次分析法：建立指標(biāo)的遞階層次結(jié)構(gòu);用兩兩比較的方法構(gòu)造測(cè)度矩陣,測(cè)度值采用五級(jí)標(biāo)度,標(biāo)度值分別為18/2、16/4、14/6、12/8、10/10。經(jīng)過計(jì)算, 求得判斷矩陣的最大特征根 max和特征向量(即權(quán)重向量), 經(jīng)過一致性檢驗(yàn), 得到計(jì)算結(jié)果。（李琳.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的方法論思考[J]. 科研管理, 2007,28(s1):14-18. ）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）:一種無參數(shù)估計(jì)法(Non-ParametricApproach), 為衡量多重投入、多重產(chǎn)出的決策單元(DecisionMakingUnit, 簡(jiǎn)稱 DMU)相對(duì)效率的一種方法, 是由Charnes,CooperandRhodes于1978年依據(jù)Farrell 在1957年所提出以生產(chǎn)邊界作為效率衡量基礎(chǔ)的觀點(diǎn)加以推廣而成。 （李琳. 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的方法論思考 [J]. 科研管理,2007,28(s1):14-18. ）密切值法:對(duì)于多元評(píng)價(jià)體系，針對(duì)每一個(gè)單個(gè)指標(biāo)在所有對(duì)象中尋找最佳值，并計(jì)算每個(gè)對(duì)象在該指標(biāo)上的差異，最后計(jì)算出對(duì)象相對(duì)于最優(yōu)集合的歐式距離并進(jìn)行排序。條件：這一方法對(duì)數(shù)據(jù)容量和指標(biāo)個(gè)數(shù)無太多要求，并且利用絕大多數(shù)信息軟件可進(jìn)行計(jì)算，應(yīng)用簡(jiǎn)便、范圍廣。（張敖春,于水婧.新一代信息技術(shù)背景下的企業(yè)創(chuàng)新評(píng)估方法及實(shí)證研究[J].科學(xué)管理研究,2016,04:9-12.）（張敖春,于水婧.新一代信息技術(shù)背景下的企業(yè)創(chuàng)新評(píng)估方法及實(shí)證研究[J].科學(xué)管理研究,2016,04:9-12.）灰色關(guān)聯(lián)法:根據(jù)鄧聚龍教授提出的grey理論，確定一個(gè)理想的參照序列，然后將待評(píng)對(duì)象的指標(biāo)序列與該序列計(jì)算絕對(duì)和相對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度。這一方法的優(yōu)勢(shì)是在指標(biāo)過少的情況下，仍然可得到信度較高的評(píng)價(jià)結(jié)果，在excel軟件中可手動(dòng)計(jì)算，專業(yè)的軟件有灰色GM軟件和DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。（張敖春,于水婧.新一代信息技術(shù)背景下的企業(yè)創(chuàng)新評(píng)估方法及實(shí)證研究[J].科學(xué)管理研究,2016,04:9-12.）模糊數(shù)學(xué)法:在因素集（評(píng)價(jià)指標(biāo)）和評(píng)價(jià)集（對(duì)象）兩個(gè)維度上建立評(píng)價(jià)矩陣，利用隸屬度函數(shù)在每一個(gè)指標(biāo)上進(jìn)行計(jì)算，然后歸一化通過信息熵或其他賦權(quán)方法進(jìn)行綜合。并且，模糊聚類方法可以在計(jì)算距離的基礎(chǔ)上對(duì)所有對(duì)象進(jìn)行分層評(píng)價(jià)，這就避免了以往研究中嚴(yán)格的區(qū)分度缺陷。在MATLAB軟件中可編程計(jì)算。（張敖春,于水婧.新一代信息技術(shù)背景下的企業(yè)創(chuàng)新評(píng)估方法及實(shí)證研究 [J]. 科學(xué)管理研究,2016,04:9-12. ）ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):這一方法著重考察評(píng)估指標(biāo)的非線性關(guān)系，在對(duì)輸入層、隱含層、輸出層的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、函數(shù)形式、連接權(quán)重進(jìn)行初始設(shè)定的基礎(chǔ)上，采用共軛梯度法不斷對(duì)連接權(quán)進(jìn)行修正，以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)誤差最小化。這相當(dāng)于打造了一個(gè)“黑箱”，使評(píng)價(jià)效果最精確。這一方法往往具有很高的精度，但是評(píng)價(jià)結(jié)果依賴于前期設(shè)定，如果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)存在變化，需要重新修正。在MATLAB軟件中有專門工具箱進(jìn)行操作。（張敖春,于水婧.新一代信息技術(shù)背景下的企業(yè)創(chuàng)新評(píng)估方法及實(shí)證研究[J].科學(xué)管理研究,2016,04:9-12.）因子分析法：是一種綜合評(píng)估方法。因子分析法在研究區(qū)域創(chuàng)新領(lǐng)域已被普遍采納,吳顯英、孫銳、石金濤、任勝鋼、彭建華采用因子分析法對(duì)我國各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了對(duì)比研究。因子分析方法克服了傳統(tǒng)評(píng)估方法在權(quán)重設(shè)定上主觀隨意性較強(qiáng)的不足,但是在應(yīng)用范圍上只限于對(duì)評(píng)估對(duì)象的靜態(tài)比較,適用范圍局限性較大。（胡海峰,胡吉亞.區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估文獻(xiàn)綜述[J].理論導(dǎo)刊,2011(4):68-72. ）聚類分析法：聚類分析又稱群分析、點(diǎn)群分析,是逐步將性質(zhì)比較相近的變量(指標(biāo))或者距離相近的點(diǎn)歸為一類,形成若干類,主要有分層聚類法和迭代聚類法。（胡海峰,胡吉亞.區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估文獻(xiàn)綜述[J].理論導(dǎo)刊,2011(4):68-72.）主成分分析法：主成分分析也稱主分量分析,旨在利用降維,把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo),再通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r(jià)值函數(shù),進(jìn)一步把低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成一維系統(tǒng)。（胡海峰, 胡吉亞. 區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估文獻(xiàn)綜述[J]. 理論導(dǎo)刊,2011(4):68-72. ）協(xié)同創(chuàng)新評(píng)價(jià)理論構(gòu)架：協(xié)同創(chuàng)新模型由三個(gè)單元構(gòu)成，基本組織單元是由企業(yè)、高校和科研院所構(gòu)成的基本要素，三者的互動(dòng)是協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)。位于中間的是合作組織單元，即技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，它是基本要素各關(guān)聯(lián)體或創(chuàng)新體之間最聚焦的合作創(chuàng)新方向，是未來協(xié)同創(chuàng)新重大成果的產(chǎn)出方向。位于正中心的是中心組織單元，即協(xié)同創(chuàng)新中心，它是協(xié)同創(chuàng)新體的“指揮部”，負(fù)責(zé)整個(gè)協(xié)同創(chuàng)新體的管理和運(yùn)轉(zhuǎn)。（孔祥浩,丁萌,周聚.基于壓縮感知的協(xié)同創(chuàng)新評(píng)價(jià)方法研究[J].價(jià)值工程,2013,32(5):1-4.）物元分析法：以物元模型、可拓集合及關(guān)聯(lián)函數(shù)理論為基礎(chǔ)，解決了不相容問題，是一種多元數(shù)據(jù)量化評(píng)價(jià)方法。是將任何一個(gè)事物均用“事物、特征、量值”3個(gè)要素來描述，并組成有序三元組的基本元，即物元，研究物元及其變化規(guī)律。物元概念的提出為解決判斷事物屬于某集合程度的問題提供了新的解決途徑。這種方法中的可拓集合思想和識(shí)別問題的思想是相同的，然而作為描述可拓集合的關(guān)聯(lián)函數(shù)則使得識(shí)別方法更加精細(xì)化。（劉曉峰,李傳富.基于物元分析法的物流企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià) [J]. 物流技術(shù) ,2015,34(21):94-97. ）熵權(quán)TOPSIS法:TOPSIS法的全稱是“逼近于理想值的排序方法”，是由HWANG等提出的一種適用于多指標(biāo)、對(duì)多項(xiàng)目進(jìn)行比較的方法，其中心思想在于求出各項(xiàng)目與最