排隊(duì)論模型及實(shí)例_第1頁(yè)
排隊(duì)論模型及實(shí)例_第2頁(yè)
排隊(duì)論模型及實(shí)例_第3頁(yè)
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排隊(duì)論模型及實(shí)例第1頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一排隊(duì)現(xiàn)象是由兩個(gè)方面構(gòu)成,一方要求得到服務(wù),另一方設(shè)法給予服務(wù)。我們把要求得到服務(wù)的人或物(設(shè)備)統(tǒng)稱為顧客,給予服務(wù)的服務(wù)人員或服務(wù)機(jī)構(gòu)統(tǒng)稱為服務(wù)員或服務(wù)臺(tái)。顧客與服務(wù)臺(tái)就構(gòu)成一個(gè)排隊(duì)系統(tǒng),或稱為隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)。顯然缺少顧客或服務(wù)臺(tái)任何一方都不會(huì)形成排隊(duì)系統(tǒng).對(duì)于任何一個(gè)排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng),每一名顧客通過排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng)總要經(jīng)過如下過程:顧客到達(dá)、排隊(duì)等待、接受服務(wù)和離去,其過程如下圖所示:顧客總體隊(duì)伍輸出輸入服務(wù)臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)第2頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一輸入過程顧客源總體:顧客的來源可能是有限的,也可能是無限的2.排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng)的基本概念到達(dá)的類型:顧客是單個(gè)到達(dá),或是成批到達(dá)相繼顧客到達(dá)的間隔時(shí)間:通常假定是相互獨(dú)立、同分布的,有的是等距間隔時(shí)間,有的是服從Poisson分布,有的是服從k階Erlang分布輸入過程是描述顧客來源及顧客是按怎樣的規(guī)律抵達(dá)排隊(duì)系統(tǒng)第3頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一排隊(duì)規(guī)則損失制排隊(duì)系統(tǒng):顧客到達(dá)時(shí),若有服務(wù)臺(tái)均被占,服務(wù)機(jī)構(gòu)又不允許顧客等待,此時(shí)該顧客就自動(dòng)辭去2.排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng)的基本概念等待制排隊(duì)系統(tǒng):顧客到達(dá)時(shí).若所有服務(wù)臺(tái)均被占,他們就排隊(duì)等待服務(wù)。在等待制系統(tǒng)中,服務(wù)順序又分為:先到先服務(wù),即顧客按到達(dá)的先后順序接受服務(wù);后到先服務(wù).混合制排隊(duì)系統(tǒng):損失制與等待制的混合,分為隊(duì)長(zhǎng)(容量)有限的混合制系統(tǒng),等待時(shí)間有限的混合制系統(tǒng),以及逗留時(shí)間有限制的混合系統(tǒng).排隊(duì)規(guī)則是指服務(wù)允許不允許排隊(duì),顧客是否愿意排隊(duì)第4頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一服務(wù)機(jī)構(gòu)服務(wù)臺(tái)的數(shù)目:在多個(gè)服務(wù)臺(tái)的情形下,是串聯(lián)或是并聯(lián);2.排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng)的基本概念顧客所需的服務(wù)時(shí)間服從什么樣的概率分布,每個(gè)顧客所需的服務(wù)時(shí)間是否相互獨(dú)立,是成批服務(wù)或是單個(gè)服務(wù)等。常見顧客的服務(wù)時(shí)間分布有:定長(zhǎng)分布、負(fù)指數(shù)分布、超指數(shù)分布、k階Erlang分布、幾何分布、一般分布等.第5頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一3.符號(hào)表示排隊(duì)論模型的記號(hào)是20世紀(jì)50年代初由D.G.Kendall(肯達(dá)爾)引入的,通常由3~5個(gè)英文字母組成,其形式為其中A表示輸入過程,B表示服務(wù)時(shí)間,C表示服務(wù)臺(tái)數(shù)目,n表示系統(tǒng)空間數(shù)。例如:

M/M/S/∞表示輸入過程是Poisson流,服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布,系統(tǒng)有S個(gè)服務(wù)臺(tái)平行服務(wù),系統(tǒng)容量為無窮的等待制排隊(duì)系統(tǒng).(2)M/G/1/∞表示輸入過程是Poisson流,顧客所需的服務(wù)時(shí)間為獨(dú)立、服從一般概率分布,系統(tǒng)中只有一個(gè)服務(wù)臺(tái),容量為無窮的等待制系統(tǒng).第6頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一GI/M/1/∞表示輸入過程為顧客獨(dú)立到達(dá)且相繼到達(dá)的間隔時(shí)間服從一船概率分布,服務(wù)時(shí)間是相互獨(dú)立、服從負(fù)指數(shù)分布,系統(tǒng)中只有一個(gè)服務(wù)臺(tái),容量為無窮的等待制系統(tǒng)3.符號(hào)表示(4)Ek/G/1/K表示相繼到達(dá)的間隔時(shí)間獨(dú)立、服從k階Erlang分布,服務(wù)時(shí)間為獨(dú)立、服從一般概率分布,系統(tǒng)中只有一個(gè)服務(wù)臺(tái),容量為K的混合制系統(tǒng).(5)D/M/S/K表示相繼到達(dá)的間隔時(shí)間獨(dú)立、服從定長(zhǎng)分布、服務(wù)時(shí)間相互獨(dú)立、服從負(fù)指數(shù)分布,系統(tǒng)中有S個(gè)服務(wù)臺(tái)平行服務(wù),容量為K的混合制系統(tǒng).第7頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一4.描述排隊(duì)系統(tǒng)的主要數(shù)量指標(biāo)隊(duì)長(zhǎng)與等待隊(duì)長(zhǎng)隊(duì)長(zhǎng)(通常記為L(zhǎng)S)是指在系統(tǒng)中的顧客的平均數(shù)(包括正在接受服務(wù)的顧客),而等待隊(duì)長(zhǎng)(通常記為L(zhǎng)q)是指系統(tǒng)中排隊(duì)等待的顧客的平均數(shù),它們是顧客和服務(wù)機(jī)構(gòu)雙方都十分關(guān)心的數(shù)量指標(biāo)。顯然隊(duì)長(zhǎng)等于等待隊(duì)長(zhǎng)加上正在被服務(wù)的顧客數(shù).顧客的平均等待時(shí)間與平均逗留時(shí)間顧客的平均等待時(shí)間(通常記為Wq)是指從顧客進(jìn)入系統(tǒng)的時(shí)刻起直到開始接受服務(wù)止的平均時(shí)間。平均逗留時(shí)間(通常記為Ws)是指顧客在系統(tǒng)中的平均等待時(shí)間與平均服務(wù)時(shí)間之和。平均等待時(shí)間與平均服務(wù)時(shí)間是顧客最關(guān)心的數(shù)量指標(biāo).第8頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一4.描述排隊(duì)系統(tǒng)的主要數(shù)量指標(biāo)系統(tǒng)的忙期與閑期從顧客到達(dá)空閑的系統(tǒng),服務(wù)立即開始,直到系統(tǒng)再次變?yōu)榭臻e,這段時(shí)間是系統(tǒng)連續(xù)繁忙的時(shí)間,我們稱為系統(tǒng)的忙期,它反映了系統(tǒng)中服務(wù)機(jī)構(gòu)的工作強(qiáng)度,是衡量服務(wù)機(jī)構(gòu)利用效率的指標(biāo),即與忙期對(duì)應(yīng)的是系統(tǒng)的閑期,即系統(tǒng)連續(xù)保持空閑的時(shí)間長(zhǎng)度.服務(wù)機(jī)構(gòu)工作強(qiáng)度用于服務(wù)顧客的時(shí)間服務(wù)設(shè)施總的服務(wù)時(shí)間用于服務(wù)顧客的時(shí)間服務(wù)設(shè)施總的服務(wù)時(shí)間第9頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一5.Little(利特爾)公式用λ

表示單位時(shí)間內(nèi)顧客到達(dá)的平均數(shù),μ表示單位時(shí)間內(nèi)被服務(wù)完畢離去的平均顧客數(shù),因此1/λ表示相鄰兩顧客到達(dá)的平均時(shí)間,1/μ表示對(duì)每個(gè)顧客的平均服務(wù)時(shí)間.J.D.C.Little給出了如下公式:第10頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一6.與排隊(duì)論模型有關(guān)的LINGO函數(shù)(1)@peb(load,S)該函數(shù)的返回值是當(dāng)?shù)竭_(dá)負(fù)荷為load,服務(wù)系統(tǒng)中有S個(gè)服務(wù)器且允許排隊(duì)時(shí)系統(tǒng)繁忙的概率,也就是顧客等待的概率.(2)@pel(load,S)該函數(shù)的返回值是當(dāng)?shù)竭_(dá)負(fù)荷為load,服務(wù)系統(tǒng)中有S個(gè)服務(wù)器且不允許排隊(duì)時(shí)系統(tǒng)損失概率,也就是顧客得不到服務(wù)離開的概率.(3)@pfs(load,S,K)該函數(shù)的返回值是當(dāng)?shù)竭_(dá)負(fù)荷為load,顧客數(shù)為K,平行服務(wù)器數(shù)量為S時(shí),有限源的Poisson服務(wù)系統(tǒng)等待或返修顧客數(shù)的期望值.第11頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一10.2等待制排隊(duì)模型等待制排隊(duì)模型中最常見的模型是即顧客到達(dá)系統(tǒng)的相繼到達(dá)時(shí)間間隔獨(dú)立,且服從參數(shù)為λ的負(fù)指數(shù)分布(即輸入過程為Poisson過程),服務(wù)臺(tái)的服務(wù)時(shí)間也獨(dú)立同分布,且服從參數(shù)為μ的負(fù)指數(shù)分布,而且系統(tǒng)空間無限,允許永遠(yuǎn)排隊(duì).第12頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一

1.等待制排隊(duì)模型的基本參數(shù)(1)顧客等待的概率Pwait其中S是服務(wù)臺(tái)或服務(wù)員的個(gè)數(shù),load是系統(tǒng)到達(dá)負(fù)荷,即load=λ/μ=R*T,式中R表示λ,T表示1/μ,R表示λ,在下面的程序中,因此,R或λ是顧客的平均到達(dá)率,μ是顧客的平均被服務(wù)數(shù),T就是平均服務(wù)時(shí)間.第13頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一

1.等待制排隊(duì)模型的基本參數(shù)(2)顧客的平均等待時(shí)間Wq其中T/(S-load)是一個(gè)重要指標(biāo),可以看成一個(gè)“合理的長(zhǎng)度間隔”。注意,當(dāng)load→S時(shí),此值趨于無窮。也就是說,系統(tǒng)負(fù)荷接近服從器的個(gè)數(shù)時(shí),顧客平均等待時(shí)間將趨于無窮.當(dāng)load>S時(shí),上式Wq無意義。其直觀的解釋是:當(dāng)系統(tǒng)負(fù)荷超過服從器的個(gè)數(shù)時(shí),排隊(duì)系統(tǒng)達(dá)不到穩(wěn)定的狀態(tài),其隊(duì)將越排越長(zhǎng).第14頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一

1.等待制排隊(duì)模型的基本參數(shù)顧客的平均逗留時(shí)間Ws、隊(duì)長(zhǎng)Ls和等待隊(duì)長(zhǎng)Lq這三個(gè)值可由Little公式直接得到第15頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一2.等待制排隊(duì)模型的計(jì)算實(shí)例S=1的情況(M/M/1/∞)即只有一個(gè)服務(wù)臺(tái)或一名服務(wù)員服務(wù)的情況.例10.2

某維修中心在周末現(xiàn)只安排一名員工為顧客提供服

務(wù)。新來維修的顧客到達(dá)后,若已有顧客正在接受服務(wù),

則需要排隊(duì)等待。假設(shè)來維修的顧客到達(dá)過程為Poisson

流,平均4人/小時(shí),維修時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布,平均需要

6分鐘。試求該系統(tǒng)的主要數(shù)量指標(biāo)。解按照式上面分析,編寫LINGO程序,其中R=4,

T=6/60,load=R.T,S=1.程序名:exam1002.lg4.第16頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一2.等待制排隊(duì)模型的計(jì)算實(shí)例由此得到:(1)系統(tǒng)平均隊(duì)長(zhǎng)Ls=0.6666667,(2)系統(tǒng)平均等待隊(duì)長(zhǎng)Lq=0.2666667,(3)顧客平均逗留時(shí)間Ws=0.1666667(小時(shí))=10(分鐘)(4)顧客平均等待時(shí)間Wq=0.06666667(小時(shí))=4(分鐘)(5)系統(tǒng)繁忙概率Pwait=0.4第17頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一在商業(yè)中心處設(shè)置一臺(tái)ATM機(jī),假設(shè)來取錢的顧客平均每

分鐘0.6個(gè),而每個(gè)顧客的平均取錢的時(shí)間為1.25分鐘,試

求該ATM機(jī)的主要數(shù)量指標(biāo).解只需將上例LINGO程序作如下改動(dòng):R=0.6,T=1.25即

可得到結(jié)果.程序名:exam1003.lg4.計(jì)算結(jié)果見運(yùn)行.例10.3即平均隊(duì)長(zhǎng)為3人,平均等待隊(duì)長(zhǎng)為2.25人,顧客平均逗留

時(shí)間5分鐘,顧客平均等待時(shí)間為3.75分鐘,系統(tǒng)繁忙概率

為0.75.第18頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一S>1的情況(M/M/S/∞)表示有多個(gè)服務(wù)臺(tái)或多名服務(wù)員服務(wù)的情況例10.4設(shè)打印室有3名打字員,平均每個(gè)文件的打印時(shí)間為10分鐘,而文件的到達(dá)率為每小時(shí)15件,試求該打印

室的主要數(shù)量指標(biāo).解按照上面分析,編寫LINGO程序,程名:exam1004.lg4.計(jì)算結(jié)果分析:即在打字室內(nèi)現(xiàn)有的平均文件數(shù)為6.011

件,等待打印平均文件數(shù)3.511件,每份文件在打字室平

均停留時(shí)間為0.400小時(shí)(24分鐘),排隊(duì)等待打印的平

均時(shí)間0.234小時(shí)(14分鐘),打印室不空閑的概率0.702.第19頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一某售票點(diǎn)有兩個(gè)售票窗口,顧客按參數(shù)λ=8人/分鐘的

Poisson流到達(dá),每個(gè)窗口的售票時(shí)間均服從參數(shù)μ=5人/分

鐘的負(fù)指數(shù)分布,試比較以下兩種排隊(duì)方案的運(yùn)行指標(biāo).(1)顧客到達(dá)后,以1/2的概率站成兩個(gè)隊(duì)列,如右圖所示:例10.5(2)顧客到達(dá)后排成一個(gè)隊(duì)列,顧客發(fā)現(xiàn)哪個(gè)窗口空時(shí),他就

接受該窗口的服務(wù),如下圖所示:第20頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一解(1)實(shí)質(zhì)上是兩個(gè)獨(dú)立的M/M/1/∞系統(tǒng),其參數(shù)S=1,

R=λ1=λ2=4,T=1/μ=1/5=0.2,編寫其LINGO程序,程序

名:exam1005a.lg4.計(jì)算結(jié)果見運(yùn)行.例10.5(2)是兩個(gè)并聯(lián)系統(tǒng),其參數(shù)S=2,R=λ=8,T=1/μ=1/5=0.2,

編寫其LINGO程序,程序名:exam1005b.lg4.計(jì)算結(jié)果見

運(yùn)行.兩種系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果第21頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一從上表中所列的計(jì)算結(jié)果可以看出,在服務(wù)臺(tái)的各種性能指標(biāo)不變的情況下,采用不同的排隊(duì)方式,其結(jié)果是不同的.從表得到,采用多隊(duì)列排隊(duì)系統(tǒng)的隊(duì)長(zhǎng)為4,而采用單排隊(duì)系統(tǒng)總隊(duì)長(zhǎng)為4.444,也就是說每一個(gè)子隊(duì)的隊(duì)長(zhǎng)為2.222,幾乎是多列隊(duì)排隊(duì)系統(tǒng)的1/2,效率幾乎提高了一倍.例10.5比較分析第22頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一10.3損失制排隊(duì)模型損失制排隊(duì)模型通常記為當(dāng)S個(gè)服務(wù)器被占用后,顧客自動(dòng)離去。其模型的基本參數(shù)與等待制排隊(duì)模型有些不同,我們關(guān)心如下指標(biāo):(1)系統(tǒng)損失的概率其中l(wèi)oad是系統(tǒng)到達(dá)負(fù)荷,S是服務(wù)臺(tái)或服務(wù)員的個(gè)數(shù).

1.損失制排隊(duì)模型的基本參數(shù)第23頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一(2)單位時(shí)間內(nèi)平均進(jìn)入系統(tǒng)的顧客數(shù)(λe或Re)(3)系統(tǒng)的相對(duì)通過能力Q與絕對(duì)通過能力A(4)系統(tǒng)在單位時(shí)間內(nèi)占用服務(wù)臺(tái)(或服務(wù)員)的均值Ls注意:在損失制排隊(duì)系統(tǒng)中,Lq=0,即等待隊(duì)長(zhǎng)為0.第24頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一(5)系統(tǒng)服務(wù)臺(tái)(或服務(wù)員)的效率(6)顧客在系統(tǒng)內(nèi)平均逗留時(shí)間(由于Wq=0,即為Ws)注意:在損失制排隊(duì)系統(tǒng)中,Wq=0,即等待時(shí)間為0.在上述公式中,引入λe(或Re)是十分重要的,因?yàn)楸M管顧客的以平均λ(或R)的速率到達(dá)服務(wù)系統(tǒng),但當(dāng)系統(tǒng)被占滿后,有一部分顧客會(huì)自動(dòng)離去,因此,真正進(jìn)入系統(tǒng)的顧客輸入率是λe,它小于λ.第25頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一2.損失制排隊(duì)模型的計(jì)算實(shí)例S=1的情況(M/M/1/1)例10.6設(shè)某條電話線,平均每分鐘有0.6次呼喚,若每次

通話時(shí)間平均為1.25分鐘,求系統(tǒng)相應(yīng)的參數(shù)指標(biāo)。解按照上面分析,編寫LINGO程序,其中S=1,R=λ=0.6,

T=1/μ=1.25,程序名:exam1006.lg4,結(jié)果見運(yùn)行.系統(tǒng)的顧客損失率為43%,即43%的電話沒有接通,有57%的電話得到了服務(wù),通話率為平均每分鐘有0.195次,系統(tǒng)的服務(wù)效率為43%.對(duì)于一個(gè)服務(wù)臺(tái)的損失制系統(tǒng),系統(tǒng)的服務(wù)效率等于系統(tǒng)的顧客損失率,這一點(diǎn)在理論上也是正確的.第26頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一S>1的情況(M/M/S/S)例10.7某單位電話交換臺(tái)有一臺(tái)200門內(nèi)線的總機(jī),已知在

上班8小時(shí)的時(shí)間內(nèi),有20%的內(nèi)線分機(jī)平均每40分鐘要一

次外線電話,80%的分機(jī)平均隔120分鐘要一次外線。又知

外線打入內(nèi)線的電話平均每分鐘1次.假設(shè)與外線通話的時(shí)

間為平均3分鐘,并且上述時(shí)間均服從負(fù)指數(shù)分布,如果要求

電話的通話率為95%,問該交換臺(tái)應(yīng)設(shè)置多少條外線?解(1)電話交換臺(tái)的服務(wù)分成兩類,第一類內(nèi)線打外線,其強(qiáng)

度為:第二類是外線打內(nèi)線,其強(qiáng)度為λ2=1*60=60.

因此,總強(qiáng)度為λ=λ1+λ2=140+60=200.第27頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一(2)這是損失制服務(wù)系統(tǒng),按題目要求,系統(tǒng)損失的概率不能超過5%,即(3)外線是整數(shù),在滿足條件下,條數(shù)越少越好。

由上述三條,寫出相應(yīng)的LINGO程序,

程序名:exam1007a.lg4.例10.7經(jīng)計(jì)算得到,即需要15條外線,在此條件下,交換臺(tái)的顧客

損失率為3.65%,有96.35%的電話得到了服務(wù),通話率為平

均每小時(shí)185.67次,交換臺(tái)每條外線的服務(wù)效率為64.23%.第28頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一在前面談過,盡量選用簡(jiǎn)單的模型讓LINGO軟件求解,而

上述程序是解非線性整數(shù)規(guī)劃(盡管是一維的),但計(jì)算時(shí)間

可能會(huì)較長(zhǎng),因此,我們選用下面的處理法,分兩步處理.第一步,求出概率為5%的服務(wù)臺(tái)的個(gè)數(shù),盡管要求服務(wù)臺(tái)

是整數(shù),但@pel()可以給出實(shí)數(shù)解.

寫出LINGO程序,程序名:exam1007b1.lg4.例10.7第二步,注意到@pel(load,S)是S的單調(diào)遞減函數(shù),因此,對(duì)

S取整(采用只入不舍原則)就是滿足條件的最小服務(wù)臺(tái)數(shù),

然后再計(jì)算出其他的參數(shù)指標(biāo)。

寫出LINGO程序,程序名:exam1007b2.lg4.比較兩種方法的計(jì)算結(jié)果,其答案是相同的,但第二種方法比第一種方法在計(jì)算時(shí)間上要少許多.第29頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一10.4混合制排隊(duì)模型混合制排隊(duì)模型通常記為即有S個(gè)服務(wù)臺(tái)或服務(wù)員,系統(tǒng)空間容量為K,當(dāng)K個(gè)位置已被顧客占用時(shí),新到的顧客自動(dòng)離去,當(dāng)系統(tǒng)中有空位置時(shí),新到的顧客進(jìn)入系統(tǒng)排隊(duì)等待。對(duì)于混合制排隊(duì)模型,LINGO軟件并沒有提供特殊的計(jì)算函數(shù),因此需要混合制排隊(duì)模型的基本公式進(jìn)行算,為此,先給出其基本公式.第30頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一設(shè)pi(i=1,2,…,K)是系統(tǒng)有i個(gè)顧客的概率,p0表示系統(tǒng)空閑時(shí)的概率,因此有:設(shè)λi(i=1,2,…,K)為系統(tǒng)在i時(shí)刻的輸入強(qiáng)度,μi

(i=1,2,…,K)

為系統(tǒng)在i時(shí)刻的服務(wù)強(qiáng)度,在平衡過下,可得到平衡方程1.混合制排隊(duì)模型的基本公式第31頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一對(duì)于混合制排隊(duì)模型M/M/S/K,有1.混合制排隊(duì)模型的基本公式第32頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一對(duì)于混合制排隊(duì)模型,人們關(guān)心如下參數(shù):(1)系統(tǒng)的損失概率2.混合制排隊(duì)模型的基本參數(shù)(2)系統(tǒng)的相對(duì)通過能力Q和單位時(shí)間平均進(jìn)入系統(tǒng)的顧客數(shù)λe(3)平均隊(duì)長(zhǎng)Ls和平均等待隊(duì)長(zhǎng)Lq第33頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一(4)顧客在系統(tǒng)內(nèi)平均逗留時(shí)間Ws和平均排隊(duì)等待時(shí)間Wq,

這兩個(gè)時(shí)間可由Little公式得到注意:上面兩公式中,是除λe而不是λ,其理由與損失制系統(tǒng)相同.2.混合制排隊(duì)模型的基本參數(shù)第34頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一S=1的情況(M/M/1/K)例10.8某理發(fā)店只有1名理發(fā)員,因場(chǎng)所有限,店里最多可

容納4名顧客,假設(shè)來理發(fā)的顧客按Poisson過程到達(dá),平均

到達(dá)率為每小時(shí)6人,理發(fā)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布,平均12分

鐘可為1名顧客理發(fā),求該系統(tǒng)的各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo).解按照上面分析,其參數(shù)S=1,K=4,R=λ=6,T=1/μ=12/60,

再計(jì)算相應(yīng)的損失概率pK及各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo),編寫出LINGO程序,程序名:exam1008.lg4,結(jié)果見運(yùn)行.即理發(fā)店的空閑率為13.4%,顧客的損失率為27.9%,每小時(shí)進(jìn)入理發(fā)店的平均顧客數(shù)為4.328人,理發(fā)店內(nèi)的平均顧客數(shù)(隊(duì)長(zhǎng))為2.359人,顧客在理發(fā)店的平均逗留時(shí)間是0.545小時(shí)(32.7分鐘),理發(fā)店里等待理發(fā)的平均顧客數(shù)(等待隊(duì)長(zhǎng))為1.494人,顧客在理發(fā)店的平均等待時(shí)間為0.345小時(shí)(20.7分)3.混合制排隊(duì)模型的計(jì)算實(shí)例第35頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一S>1的情況(M/M/S/K)例10.9某工廠的機(jī)器維修中心有9名維修工,因?yàn)閳?chǎng)地限制,

中心內(nèi)最多可以容納12臺(tái)需要維修的設(shè)備,假設(shè)待修的設(shè)備

按Poisson過程到達(dá),平均每天4臺(tái),維修設(shè)備服從負(fù)指數(shù)分布,

每臺(tái)設(shè)備平均需要2天時(shí)間,求該系統(tǒng)的各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo).解其參數(shù)S=9,K=12,R=λ=4,T=1/μ=2,再計(jì)算相應(yīng)的損失

概率pK及各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo),編寫出LINGO程序,

程序名:exam1009.lg4,結(jié)果見運(yùn)行.經(jīng)計(jì)算得到:維修中心的空閑率p0=0.033%$,設(shè)備的損失率

Plost=8.61%,每天進(jìn)入維修中心需要維修的設(shè)備λe=3.66臺(tái),

維修中心內(nèi)的平均維修的設(shè)備(隊(duì)長(zhǎng))Ls=7.87臺(tái),待修設(shè)備在

維修中心的平均逗留時(shí)間Ws=2.15天,維修中心內(nèi)等平均待

維修的設(shè)備(等待隊(duì)長(zhǎng))Lq=0.561天,待修設(shè)備在維修中心的

平均等待時(shí)間Wq=0.153天.第36頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一10.5閉合式排隊(duì)模型設(shè)系統(tǒng)內(nèi)有M個(gè)服務(wù)臺(tái)(或服務(wù)員),顧客到達(dá)系統(tǒng)的間隔時(shí)間和服務(wù)臺(tái)的服務(wù)時(shí)間均為負(fù)指數(shù)分布,而系統(tǒng)的容量和潛在的顧客數(shù)都為K,又顧客到達(dá)率為λ,服務(wù)臺(tái)的平均服務(wù)率為μ,這樣的系統(tǒng)稱為閉合式排隊(duì)模型,記為第37頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一對(duì)于閉合式排隊(duì)模型,我們關(guān)心的參數(shù):(1)平均隊(duì)長(zhǎng)1.閉合式排隊(duì)模型的基本參數(shù)其中l(wèi)oad是系統(tǒng)的負(fù)荷,其計(jì)算公式為即系統(tǒng)的負(fù)荷=系統(tǒng)的顧客數(shù)X顧客的到達(dá)率X顧客的服務(wù)時(shí)間(2)單位時(shí)間平均進(jìn)入系統(tǒng)的顧客數(shù)λe或Re.第38頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一(3)顧客處于正常情況的概率(5)每個(gè)服務(wù)臺(tái)(服務(wù)員)的工作強(qiáng)度(4)平均逗留時(shí)間Ws、平均等待隊(duì)長(zhǎng)Lq和平均排隊(duì)等待時(shí)間Wq,這三個(gè)值可由Little公式得到第39頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一S=1的情況(M/M/1/K/K)例10.10設(shè)有1名工人負(fù)責(zé)照管6臺(tái)自動(dòng)機(jī)床.當(dāng)機(jī)床需要加

料、發(fā)生故障或刀具磨損時(shí)就自動(dòng)停車,等待工人照管.設(shè)

平均每臺(tái)機(jī)床兩次停車的時(shí)間間隔為1小時(shí),停車時(shí)需要工

人照管的平均時(shí)間是6分鐘,并均服從負(fù)指數(shù)分布,求該系

統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo).解這是一個(gè)閉合式排隊(duì)模型M/M/1/6/6,

其參數(shù)為S=1,K=6,

R=λ=1,T=1/μ=6/60,計(jì)算出平均隊(duì)長(zhǎng),再計(jì)算出其他各項(xiàng)

指標(biāo),寫出LINGO程序,程序名:exam1010.lg4,結(jié)果見運(yùn)行.機(jī)床的平均隊(duì)長(zhǎng)為0.845臺(tái),平均等待隊(duì)長(zhǎng)為0.330臺(tái),機(jī)床的平均逗留時(shí)間為0.164小時(shí)(9.84分鐘),平均等待時(shí)間為0.064小時(shí)(3.84分鐘),機(jī)床的正常工作概率為85.91%,工人的勞動(dòng)強(qiáng)度為0.515.第40頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一S>1的情況例10.11(繼例10.10)將例中的條件改為由3名工人聯(lián)合看

管20臺(tái)自動(dòng)機(jī)床,其他條件不變,求該系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)。解這是M/M/3/20/20閉合式排隊(duì)模型,

其參數(shù)為S=3,K=20,

其余不變,寫出LINGO程序,程序名:exam1011.lg4,

結(jié)果見運(yùn)行.2.閉合式排隊(duì)模型的計(jì)算實(shí)例第41頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一從上表可以看出,在第二種情況下,盡管每個(gè)工人看管的機(jī)器

數(shù)增加了,但機(jī)器逗留時(shí)間和等待維修時(shí)間卻縮短了,機(jī)器的

正常運(yùn)轉(zhuǎn)率和工人的勞動(dòng)強(qiáng)度都提高了。

例10.10和例10.11的計(jì)算結(jié)果比較第42頁(yè),共47頁(yè),2023年,2月20日,星期一10.6排隊(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)化模型排隊(duì)系統(tǒng)中的優(yōu)化模型,一般可分為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的優(yōu)化和系統(tǒng)控制的優(yōu)化。前者為靜態(tài)優(yōu)化,即在服務(wù)系統(tǒng)設(shè)置以前根據(jù)一定的質(zhì)量指標(biāo),找出參數(shù)的最優(yōu)值,從而使系統(tǒng)最

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