情報(bào)分析與戰(zhàn)略研究實(shí)踐

中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所

戰(zhàn)略研究中心佟賀豐

情報(bào)分析與戰(zhàn)略研究實(shí)踐第一頁(yè)，共六十頁(yè)。主要內(nèi)容中信所簡(jiǎn)介情報(bào)分析與戰(zhàn)略研究幾個(gè)案例第二頁(yè)，共六十頁(yè)。一、中信所(ISTIC)簡(jiǎn)介中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所（簡(jiǎn)稱中信所,ISTIC）成立于1956年10月，是科技部直屬的國(guó)家級(jí)公益類科技信息研究機(jī)構(gòu)。全所下設(shè)7個(gè)職能處室、6個(gè)公益部門(mén)和3企業(yè)集團(tuán)。主要從事以“科技決策支持”為特色的信息分析研究、科技信息服務(wù)、新技術(shù)研發(fā)推廣和先進(jìn)服務(wù)平臺(tái)管理、科技信息領(lǐng)域高級(jí)人才培養(yǎng)和繼續(xù)教育培訓(xùn)、社團(tuán)管理、媒體出版等業(yè)務(wù)，同時(shí)肩負(fù)著國(guó)家工程技術(shù)圖書(shū)館建設(shè)與發(fā)展的重任。第三頁(yè)，共六十頁(yè)。第四頁(yè)，共六十頁(yè)。戰(zhàn)略研究中心簡(jiǎn)介戰(zhàn)略研究中心是中信所6個(gè)公益研究部門(mén)之一，始終秉承為政府和社會(huì)提供公益性科技決策支持服務(wù)的研究定位。戰(zhàn)略研究中心的前身可追溯至中國(guó)科學(xué)院科學(xué)情報(bào)研究所成立后設(shè)立的第一至第四編譯室和科學(xué)新聞編譯室。1956197219932005第五頁(yè)，共六十頁(yè)。戰(zhàn)略中心基本情況1.戰(zhàn)略中心業(yè)務(wù)定位

為政府部門(mén)和創(chuàng)新主體提供以事實(shí)和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科技政策和科技戰(zhàn)略決策支持服務(wù)2.服務(wù)對(duì)象科技部其它部委局從事科技管理的部門(mén)：部領(lǐng)導(dǎo)、辦公廳、國(guó)際合作司、政體司、社發(fā)司、計(jì)劃司、條財(cái)司、高新司、重大專項(xiàng)辦等；財(cái)政部、科學(xué)院、信息產(chǎn)業(yè)部、能源部等創(chuàng)新主體：承擔(dān)國(guó)家重大專項(xiàng)和重大、重點(diǎn)科技項(xiàng)目研究的國(guó)家級(jí)研究機(jī)構(gòu)和國(guó)家重點(diǎn)企業(yè)3.發(fā)展思路

依托全國(guó)科技情報(bào)系統(tǒng)的力量，建立以數(shù)據(jù)和事實(shí)為基礎(chǔ)，結(jié)合工具方法及專家智慧的科技政策和科技戰(zhàn)略研究基地。第六頁(yè)，共六十頁(yè)。戰(zhàn)略研究中心簡(jiǎn)介人才隊(duì)伍：

戰(zhàn)略研究中心擁有一支年輕化、學(xué)歷高、專業(yè)結(jié)構(gòu)合理的人才隊(duì)伍。目前，中心在編員工46人，外聘10人，在站博士后3人。職工學(xué)科專業(yè)背景涵蓋理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等。第七頁(yè)，共六十頁(yè)。戰(zhàn)略研究中心簡(jiǎn)介第八頁(yè)，共六十頁(yè)。第九頁(yè)，共六十頁(yè)。服務(wù)定位政府（中央和地方政府的科技決策部門(mén)）創(chuàng)新主體（科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的科技決策部門(mén)）成果展示平臺(tái)中國(guó)科技情報(bào)網(wǎng)戰(zhàn)略研究工作國(guó)際科技戰(zhàn)略情報(bào)研究（130份情報(bào)報(bào)告/年）重點(diǎn)科技領(lǐng)域分析（領(lǐng)域分析報(bào)告50份/年領(lǐng)域要覽50份/年）科技政策與戰(zhàn)略研究（戰(zhàn)略研究報(bào)告3份/年，承擔(dān)委托服務(wù)）科技預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)（預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)報(bào)告5份/年）戰(zhàn)略研究平臺(tái)數(shù)據(jù)資源方法工具專家資源（知識(shí)管理研究室）國(guó)別數(shù)據(jù)庫(kù)(6000條,全覆蓋,數(shù)值數(shù)據(jù))專利數(shù)據(jù)庫(kù)(美國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù),中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù))產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(依托科技情報(bào)網(wǎng),覆蓋11個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域)外購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)（OECD數(shù)據(jù)，專業(yè)納米、新能源等數(shù)據(jù)庫(kù)）區(qū)域創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)(依托科技情報(bào)網(wǎng)，地方科技規(guī)劃、科技投入）專家隊(duì)伍和人才資源戰(zhàn)略情報(bào)：所內(nèi)專家（覆蓋主要國(guó)別）+駐外使領(lǐng)館領(lǐng)域分析：所內(nèi)專家（覆蓋主要領(lǐng)域）+外部領(lǐng)域?qū)＜遥萍记閳?bào)網(wǎng)、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)）科技戰(zhàn)略研究：所內(nèi)專家+外部專家（訪問(wèn)學(xué)者、客座教授）方法和工具：所內(nèi)專家+外部專家（訪問(wèn)學(xué)者、客座教授）研究方法和工具模型模擬：T21、LEAP、DEA專利分析：TDA、Innograph統(tǒng)計(jì)分析：SPSS、MATLAB可視化和科學(xué)圖譜：與北航、大工、大連理工合作技術(shù)預(yù)測(cè)工具知識(shí)挖掘工具（熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等）第十頁(yè)，共六十頁(yè)。11

情報(bào)分析對(duì)創(chuàng)新決策的支持作用：面向社會(huì)經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)服務(wù)于科技政策與戰(zhàn)略研究的情報(bào)分析從來(lái)沒(méi)有如此緊密地與國(guó)家的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)?？萍疾浚阂?guī)劃前期研究；科學(xué)的評(píng)估；技術(shù)路線圖的應(yīng)用。最近的氣候變化研究。可以說(shuō)，科技政策和科技戰(zhàn)略研究的春天到了！原因：是國(guó)家已經(jīng)確立了創(chuàng)新在國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心地位我們國(guó)家的發(fā)展階段：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，內(nèi)生增長(zhǎng)金融危機(jī)爆發(fā)后，各個(gè)國(guó)家都把科技創(chuàng)新當(dāng)做擺脫危機(jī)，建立長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的最重要手段

第十一頁(yè)，共六十頁(yè)?？萍疾款I(lǐng)導(dǎo)對(duì)科技戰(zhàn)略研究的要求：第一，要提高戰(zhàn)略敏感性，把握事物的全局和本質(zhì)：對(duì)世界變化的敏感性；對(duì)國(guó)家發(fā)展方向的敏感性第二，把握內(nèi)在規(guī)律，注重理論創(chuàng)新。

創(chuàng)新就是一個(gè)最大的創(chuàng)新（與技術(shù)研發(fā)）第三，提倡多學(xué)科的交叉融合，著力解決復(fù)雜的戰(zhàn)略問(wèn)題：強(qiáng)調(diào)大課題第四，重視調(diào)查研究，勇于質(zhì)疑和提出獨(dú)立見(jiàn)解。

科技戰(zhàn)略研究者要做好支撐決策的四面“鏡子”。一是科技發(fā)展的望遠(yuǎn)鏡；二是科技實(shí)情的放大鏡，把科技工作中存在的問(wèn)題進(jìn)行放大，找出問(wèn)題的原因和根源，提出解決方案。三是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的聚焦鏡，戰(zhàn)略研究要能夠真正了解經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的現(xiàn)狀，并從現(xiàn)狀中匯聚焦點(diǎn)。四是社情民意的反光鏡，使決策者更加了解民意和社會(huì)實(shí)情。第五，進(jìn)一步注重人才培養(yǎng)，建設(shè)科技戰(zhàn)略研究隊(duì)伍第六，進(jìn)一步加強(qiáng)資源集成，打造開(kāi)放合作的戰(zhàn)略研究平臺(tái)。開(kāi)放合作的平臺(tái)，國(guó)際化的視野，12第十二頁(yè)，共六十頁(yè)。收集、整理分析、研究方案報(bào)告觀點(diǎn)情報(bào)分析是課題成功的關(guān)鍵所在情報(bào)分析是多種方法的綜合利用情報(bào)分析技巧可以在應(yīng)用中成熟第十三頁(yè)，共六十頁(yè)?；跀?shù)據(jù)的情報(bào)研究方法：回歸分析法、聚類映像法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、趨勢(shì)外推法、時(shí)間序列法、模擬模型法等。

基于數(shù)據(jù)的情報(bào)研究方法,經(jīng)常作為一種統(tǒng)計(jì)工具被交叉使用在其它類型的情報(bào)研究方法中,用來(lái)處理大批量數(shù)據(jù),所得出的結(jié)果一般具有統(tǒng)計(jì)意義。因此,該方法通常作為定量研究中的中介方法,不僅適用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,目前也被應(yīng)用于很多自然科學(xué)領(lǐng)域,如能源、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。

情報(bào)研究方法第十四頁(yè)，共六十頁(yè)?；谖墨I(xiàn)的情報(bào)研究方法：文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法、引文分析法和內(nèi)容分析法等。

基于文獻(xiàn)的情報(bào)研究方法以文獻(xiàn)及其構(gòu)件為數(shù)據(jù)源,利用“共現(xiàn)”原理,即相同或不同的文獻(xiàn)特征項(xiàng)共同出現(xiàn)的現(xiàn)象,比如,共詞、共篇、共引等,被廣泛應(yīng)用于科技領(lǐng)域的情報(bào)研究中。利用這些方法可以描述情報(bào)研究對(duì)象的現(xiàn)狀,概括情報(bào)研究對(duì)象的發(fā)展規(guī)律,分析和評(píng)價(jià)研究對(duì)象,預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì),利用文獻(xiàn)之間明顯的相關(guān)性挖掘更為重要的隱性信息。共詞分析，共引分析，非相關(guān)文獻(xiàn)法

情報(bào)研究方法第十五頁(yè)，共六十頁(yè)?；谌说那閳?bào)研究方法：德?tīng)柗品ā⒔徊嬗绊懛治龇?、頭腦風(fēng)暴法、個(gè)別訪談法等。

這類方法充分發(fā)揮人在情報(bào)研究中的主觀能動(dòng)性,無(wú)需建立繁瑣的數(shù)學(xué)模型,操作簡(jiǎn)便直觀,通過(guò)專家參與可以比較準(zhǔn)確地反映他們對(duì)于情報(bào)研究對(duì)象的意見(jiàn)。

情報(bào)研究方法第十六頁(yè)，共六十頁(yè)?；诮M織的情報(bào)研究方法：宏觀環(huán)境PEST分析法、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析法、產(chǎn)品生命周期分析法、核心競(jìng)爭(zhēng)力分析法、顧客滿意度分析法、企業(yè)戰(zhàn)略組群分析法、財(cái)務(wù)分析方法、定標(biāo)比超法、反求工程和SWOT分析法等。

立足于某一或某些特定組織的情報(bào)的收集,待收集的競(jìng)爭(zhēng)性情報(bào)可以揭示組織的情報(bào)特征,如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶、產(chǎn)品、企業(yè)戰(zhàn)略等,通過(guò)對(duì)這些信息進(jìn)行整理與分析,把看似毫無(wú)意義的信息經(jīng)過(guò)比較和重新組合,最終為組織決策提供支持,進(jìn)而達(dá)到提升組織競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

情報(bào)研究方法第十七頁(yè)，共六十頁(yè)。關(guān)于服務(wù)于科技戰(zhàn)略研究的情報(bào)分析方法的思考181、國(guó)內(nèi)科技情報(bào)研究的思路和方法經(jīng)過(guò)50多年發(fā)展，我國(guó)的科技情報(bào)研究先后經(jīng)歷了翻譯報(bào)道、學(xué)科專業(yè)研究、情報(bào)綜述和評(píng)述研究、決策支持研究、參與決策的知識(shí)服務(wù)等五個(gè)階段，服務(wù)創(chuàng)新主體和科學(xué)決策的能力顯著增強(qiáng)。與此同時(shí)，科技情報(bào)研究方法也得以不斷完善和豐富。1983年，錢(qián)學(xué)森同志在國(guó)防科技情報(bào)工作會(huì)議上作了關(guān)于《科技情報(bào)工作中的科學(xué)技術(shù)》的報(bào)告，在報(bào)告中提出了情報(bào)分析工作中的“從定性到定量的綜合集成方法”。但同時(shí)，國(guó)內(nèi)在情報(bào)研究方面，方法論上的困境依然制約著研究工作的發(fā)展進(jìn)程第十八頁(yè)，共六十頁(yè)。19大學(xué)里從事哲學(xué)研究的，往往把科技哲學(xué)和技術(shù)哲學(xué)作為研究對(duì)象——自然辯證法從科技史的角度研究科技政策李約瑟難題從事政治學(xué)研究的，往往會(huì)研究科學(xué)與政府、科學(xué)與外交、科學(xué)與民主等主題從事經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的，進(jìn)行有關(guān)科技資源有效配置的研究我國(guó)還有很多政府的智囊型研究機(jī)構(gòu)，采用軟科學(xué)研究方法進(jìn)行科技政策和科技戰(zhàn)略研究我們的特點(diǎn)和方法是什么？2、不同的隊(duì)伍在從事科技戰(zhàn)略研究第十九頁(yè)，共六十頁(yè)。對(duì)我們信息情報(bào)機(jī)構(gòu)，結(jié)合中信所的實(shí)踐，總結(jié)了八個(gè)特點(diǎn)和要求：1、快速反應(yīng)；2、以數(shù)據(jù)和事實(shí)為基礎(chǔ)；3、工具和模型對(duì)數(shù)據(jù)的分析；4、研究與工作的緊密結(jié)合；5、可視化；6、前瞻性；7、小中心、大網(wǎng)絡(luò)；8、數(shù)據(jù)、工具和專家的集成。20第二十頁(yè)，共六十頁(yè)。1、快速反應(yīng)例如：國(guó)際科技戰(zhàn)略情報(bào)研究對(duì)重要的國(guó)際科技情況、變化沒(méi)有遺漏，對(duì)主要國(guó)家系統(tǒng)跟蹤分國(guó)別,美國(guó)、

英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、日本、印度等。需要：對(duì)信息的敏感性、了解政府的需求；分析能力；語(yǔ)言能力（英語(yǔ)、日語(yǔ)）；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作也是如此：企業(yè)的需求反應(yīng)是第一位的！先知先覺(jué)！敏感《要覽》的累積效應(yīng)21第二十一頁(yè)，共六十頁(yè)。案例：《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院建言政府調(diào)整出口控制和簽證政策》《全球轉(zhuǎn)基因作物種植現(xiàn)狀及前景》《風(fēng)能是最理想的替代能源——斯坦福大學(xué)對(duì)各種替代能源的優(yōu)劣比較》“智慧地球”的研究：傳感器市場(chǎng)對(duì)政府緊急需求，如韓國(guó)科技、各個(gè)國(guó)家碳排放狀況等，2-3天?？糠e累（國(guó)別庫(kù)）和隊(duì)伍。第二十二頁(yè)，共六十頁(yè)。戰(zhàn)略中心科技戰(zhàn)略情報(bào)研究一直在跟蹤美國(guó)在科技方面的最新動(dòng)態(tài)。美國(guó)的科技投入：能效和清潔能源(430億美元)、生命和健康(200億美元)、新一代互聯(lián)網(wǎng)(40億美元)、智能電網(wǎng)（110億美元美國(guó)新政府對(duì)待科技創(chuàng)新的態(tài)度：新能源、干細(xì)胞研究、基礎(chǔ)研究，范式轉(zhuǎn)變，競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則變了23第二十三頁(yè)，共六十頁(yè)。2、以數(shù)據(jù)和事實(shí)為基礎(chǔ)人是最智慧的，但也是最主觀的。(科技決策面臨各種各樣的利益體,決策主體需要客觀的事實(shí))Evidencebasedpolicyresearch美國(guó)NSF（SCISI）科技政策和科技戰(zhàn)略的研究需要建立在嚴(yán)謹(jǐn)、可靠、及時(shí)的數(shù)據(jù)和信息的基礎(chǔ)上，才能對(duì)科技決策提供有力的支撐。24第二十四頁(yè)，共六十頁(yè)。美國(guó)是在制定科技戰(zhàn)略和執(zhí)行科技計(jì)劃上最成熟的國(guó)家，但也進(jìn)行反思。美國(guó)NSF：目前的科技政策研究還是缺乏客觀的事實(shí)型數(shù)據(jù)的支撐，從而無(wú)法客觀地對(duì)科技過(guò)程進(jìn)行準(zhǔn)確地度量，從而，使科技政策和科技戰(zhàn)略研究往往建立在過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或陳舊的、不可靠的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，與現(xiàn)實(shí)的差距很大。問(wèn)題：美國(guó)科研經(jīng)費(fèi)如何分配？NIH？DOE？NSF？NASA？很多不同的意見(jiàn)。其問(wèn)題的核心，除了不同的研究機(jī)構(gòu)代表不同的利益集團(tuán)之外，就是大家缺少一個(gè)共同的、客觀的科技政策和科技戰(zhàn)略研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以及大家認(rèn)可的分析模式。25第二十五頁(yè)，共六十頁(yè)。

例二、國(guó)家技術(shù)和領(lǐng)域選擇

國(guó)家科技中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃：未來(lái)15年，我國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的總體部署：一是立足于我國(guó)國(guó)情和需求，確定若干重點(diǎn)領(lǐng)域，突破一批重大關(guān)鍵技術(shù)，全面提升科技支撐能力。

溫家寶：科學(xué)選擇新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)非常重要，選對(duì)了就能跨越發(fā)展，選錯(cuò)了將會(huì)貽誤時(shí)機(jī)。我國(guó)發(fā)展新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，具備一定的比較優(yōu)勢(shì)和廣闊的發(fā)展空間，完全可以有所作為。新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展\傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)\新材料與智能綠色制造體系\生命科學(xué)\空間、海洋和地球深部。

國(guó)家政府和地方政府都在不斷研討，確定國(guó)家層面和地方的核心技術(shù)領(lǐng)域。信息安全、智慧地球、新能源。

我們的角色是什么？怎么選？

26第二十六頁(yè)，共六十頁(yè)。27如何確定優(yōu)先研究研究主題和優(yōu)先領(lǐng)域?政府有限的資源，如何調(diào)配?十二五規(guī)劃如何做?傳統(tǒng)的方法:專家,優(yōu)點(diǎn)與問(wèn)題（但專家都是有立場(chǎng)的）政府決策需要一個(gè)客觀的數(shù)據(jù)和信息，一個(gè)客觀的研究結(jié)論。生物、能源、納米、海洋、中醫(yī)藥、信息、新材料、航空航天、認(rèn)知科學(xué)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域該怎么投？每個(gè)領(lǐng)域下面的項(xiàng)目如何安排？科技部：十二五規(guī)劃方法上的變化，技術(shù)路線圖的方法科技部基礎(chǔ)司:采取文獻(xiàn)計(jì)量和專利分析等多種研究手段進(jìn)行分析。第二十七頁(yè)，共六十頁(yè)。對(duì)數(shù)據(jù)和事實(shí)要深入分析，知其然，還要知其所以然例：我們可以用政府科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)發(fā)工資獎(jiǎng)金嗎？科技部\財(cái)政部：各種似是而非，相互矛盾的說(shuō)法。調(diào)研:美國(guó)、英國(guó)；如何調(diào)研？細(xì)致（如人員費(fèi)的問(wèn)題）；

了解當(dāng)時(shí)的環(huán)境；（比如，日本競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)費(fèi)增加）人才引進(jìn)：提出環(huán)境和生態(tài)問(wèn)題？技術(shù)聯(lián)盟：如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研？國(guó)家科技計(jì)劃的對(duì)外開(kāi)放：國(guó)外/港澳可否承擔(dān)政府科研項(xiàng)目28第二十八頁(yè)，共六十頁(yè)。3、工具和模型對(duì)數(shù)據(jù)的分析如何更好地利用和挖掘數(shù)據(jù)？例：T21中國(guó)可持續(xù)發(fā)展模型和中國(guó)減排電影2012；大預(yù)言；去年底哥本哈根全球氣候變化峰會(huì)，今年墨西哥談判。中國(guó)2020年碳強(qiáng)度較2005年降低40-50%；國(guó)家如何做戰(zhàn)略取舍？這是一個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜問(wèn)題。各個(gè)城市怎么減排？采用什么樣的政策，包括投入產(chǎn)出/人口/金融/財(cái)政，對(duì)城市的能源需求和排放產(chǎn)生什么樣的影響？或在一定的邊際條件下，什么樣的政策組合是最有效的，以實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展中信所的政策的模擬工具：“中國(guó)可持續(xù)發(fā)展模型”29第二十九頁(yè)，共六十頁(yè)。工具和模型方法的思考:不能包打天下定量的方法：FRANHOFERISI和GIT半定量的方法：RAND定性的方法：JST關(guān)鍵是各種方法如何聯(lián)合使用，不要絕對(duì)化30第三十頁(yè)，共六十頁(yè)。4、貼近工作、貼近決策研究所的政策研究和戰(zhàn)略研究與大學(xué)研究的區(qū)別。要直接服務(wù)于決策。而不能滿足于象牙塔內(nèi)的自由探索。今年是十二五規(guī)劃年，規(guī)劃工作是戰(zhàn)略研究的最高層次。國(guó)家“十二五”科技發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略研究國(guó)際科技合作“十二五”發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略研究追求的目標(biāo)：一點(diǎn)一滴的成果融入到規(guī)劃中，也會(huì)有很強(qiáng)的成就感！企業(yè)服務(wù)，如何貼近企業(yè)的需求（電動(dòng)汽車(chē)）31第三十一頁(yè)，共六十頁(yè)。325、研究結(jié)果的可視化如何讓非專業(yè)人士了解科技政策？做戰(zhàn)略研究，什么是最稀缺的？領(lǐng)導(dǎo)的時(shí)間一圖勝千言！科技計(jì)劃如何安排？863（高技術(shù)？）、支撐計(jì)劃（關(guān)鍵技術(shù)突破）、973（政府導(dǎo)向的基礎(chǔ)研究？）、自然科學(xué)基金（自由研究？），如何定位？美國(guó)科學(xué)地圖的案例通過(guò)對(duì)科技文獻(xiàn)的挖掘，發(fā)現(xiàn)學(xué)科相似性和相關(guān)性，形成學(xué)科地圖?？梢詭椭蒲泄芾碚咧庇^，而深刻地理解科技發(fā)展?fàn)顩r，并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。DOE、NSF、NIH第三十二頁(yè)，共六十頁(yè)。MapofScience:NSF,DOE,NIHFunding第三十三頁(yè)，共六十頁(yè)。重點(diǎn)科技領(lǐng)域研究可視化展示34第三十四頁(yè)，共六十頁(yè)。信息收集、分析和表達(dá)方法一體化，往往是整合在一個(gè)軟件工具里分析結(jié)果的可視化表達(dá)。

案例：北京市可持續(xù)發(fā)展模型

以事實(shí)型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合集成“事實(shí)型數(shù)據(jù)+專用方法工具+專家智慧”的情報(bào)研究方法。

案例：基于專利的技術(shù)領(lǐng)域分析

融合多類數(shù)據(jù)/集成多種方法進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)見(jiàn)和評(píng)價(jià)。

案例：亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-NanoMapper

發(fā)展趨勢(shì)第三十五頁(yè)，共六十頁(yè)。36

案例二：DNA測(cè)序技術(shù)領(lǐng)域分析研究背景介紹中信所于2006年啟動(dòng)了“重點(diǎn)科技領(lǐng)域監(jiān)測(cè)與深度分析”項(xiàng)目，包括：生物技術(shù)、能源技術(shù)、海洋技術(shù)、中醫(yī)藥、信息技術(shù)、納米技術(shù)、航天航空技術(shù)、新材料技術(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)和認(rèn)知技術(shù)10個(gè)主要科技領(lǐng)域。情報(bào)研究工作經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段最初階段，沿用了傳統(tǒng)的情報(bào)分析模式，采用以相關(guān)資料收集、編譯為主的定性研究方法；第二階段，在科技信息收集匯編的基礎(chǔ)上，引入了專家智慧；第三階段，形成獨(dú)特的“事實(shí)型數(shù)據(jù)+專用方法工具+專家智慧”情報(bào)研究模式。第三十六頁(yè)，共六十頁(yè)。37

案例二：DNA測(cè)序技術(shù)領(lǐng)域分析“事實(shí)型數(shù)據(jù)+專用方法工具+專家智慧”數(shù)據(jù)：專利數(shù)據(jù)：湯姆森公司的德文特專利數(shù)據(jù)庫(kù)論文數(shù)據(jù)：湯姆森公司的BP論文數(shù)據(jù)庫(kù)各國(guó)政策和政府資金支持的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站、國(guó)外頂級(jí)公司的分析報(bào)告等方法：科學(xué)計(jì)量方法：文獻(xiàn)計(jì)量方法和專利計(jì)量方法比較研究方法：國(guó)家之間，地區(qū)之間，機(jī)構(gòu)之間產(chǎn)品調(diào)研方法數(shù)據(jù)挖掘方法：關(guān)聯(lián)分析方法，以及專利地圖、可視化技術(shù)等案例分析方法工具：TDA軟件等專家智慧：北京基因組研究所等所外專家團(tuán)隊(duì)第三十七頁(yè)，共六十頁(yè)。

案例二：DNA測(cè)序技術(shù)領(lǐng)域分析世界DNA測(cè)序技術(shù)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、專利的逐年分布情況38第三十八頁(yè)，共六十頁(yè)。3939DNA測(cè)序技術(shù)的生命周期情況

現(xiàn)象：2003年以來(lái)，專利數(shù)量和專利權(quán)人數(shù)量迅速回落。

是技術(shù)衰亡,還是技術(shù)瓶頸?

案例二：DNA測(cè)序技術(shù)領(lǐng)域分析第三十九頁(yè)，共六十頁(yè)。40

案例二：DNA測(cè)序技術(shù)領(lǐng)域分析項(xiàng)目資助情況美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NationalInstituteofHealth,NIH)下屬的國(guó)家人類基因研究所（NHGRI）在2004年啟動(dòng)“千元基因組”和“10萬(wàn)元基因組”計(jì)劃，到2008年四年間該計(jì)劃已資助近1.2億美元進(jìn)行DNA測(cè)序研究.第四十頁(yè)，共六十頁(yè)。41DNA測(cè)序研究受到各國(guó)高度重視

世界各國(guó)清楚認(rèn)識(shí)到發(fā)展快速、低成本的人類及其他生物基因測(cè)序技術(shù)的重要性。

2006年，美國(guó)教育性非營(yíng)利獎(jiǎng)金機(jī)構(gòu)XPrize基金會(huì)宣布：第一個(gè)做到“10天內(nèi)檢測(cè)100人的全基因，每人費(fèi)用不超過(guò)1萬(wàn)美元”的機(jī)構(gòu)，將獲得1000萬(wàn)美元基金獎(jiǎng)勵(lì)，成為有史以來(lái)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域獎(jiǎng)金額度最高的科技獎(jiǎng)。

由此可見(jiàn)，DNA測(cè)序技術(shù)研究并未衰亡，目前各國(guó)正在競(jìng)相研發(fā)，但是遇到了技術(shù)瓶頸。

案例二：DNA測(cè)序技術(shù)領(lǐng)域分析第四十一頁(yè)，共六十頁(yè)。4242

案例二：DNA測(cè)序技術(shù)領(lǐng)域分析預(yù)測(cè)DNA測(cè)序技術(shù)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文、專利數(shù)量的變化特色結(jié)論及預(yù)測(cè)論文1999年達(dá)到峰值，專利2002年達(dá)到峰值，2005年第二代GS20測(cè)序儀上市。論文高峰、專利高峰及核心產(chǎn)品出現(xiàn)在時(shí)間上以三年左右為一個(gè)間隔依次出現(xiàn)。根據(jù)論文及專利的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，論文數(shù)量可能在2010年前后再次達(dá)到一個(gè)高點(diǎn)，那么2013年新的突破性測(cè)序技術(shù)將會(huì)產(chǎn)生，然后具有變革性意義的新產(chǎn)品可能會(huì)在其三年以后出現(xiàn)，即2016年左右。2013年左右，美國(guó)基金會(huì)的1000萬(wàn)美元獎(jiǎng)勵(lì)可能名花有主。我們拭目以待！第四十二頁(yè)，共六十頁(yè)?；趯＠募夹g(shù)領(lǐng)域分析從數(shù)據(jù)到智慧用：領(lǐng)域分析報(bào)告流：領(lǐng)域庫(kù)源：基礎(chǔ)庫(kù)原始數(shù)據(jù)第四十三頁(yè)，共六十頁(yè)。ISTIC-專利數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)DOCDBINPADOCUSPTOSIPOJPO……原始數(shù)據(jù)來(lái)源非英文專利翻譯發(fā)明人國(guó)家處理特色分類號(hào)處理基礎(chǔ)專利數(shù)據(jù)庫(kù)源：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理專利權(quán)人名稱處理同族專利合并技術(shù)類別標(biāo)注……領(lǐng)域分析數(shù)據(jù)庫(kù)流：領(lǐng)域數(shù)據(jù)加工輔助加工工具第四十四頁(yè)，共六十頁(yè)。45信源發(fā)現(xiàn)、獲取專利文獻(xiàn)期刊文獻(xiàn)科技政策企業(yè)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)品信息……專家咨詢選題策劃趨勢(shì)把握熱點(diǎn)定義檢索策略的制定……數(shù)據(jù)分析專利分析期刊分析政策分析產(chǎn)業(yè)分析產(chǎn)品分析戰(zhàn)略分析……可視化展示技術(shù)生命周期圖趨勢(shì)圖（折線圖）分布圖（餅狀圖）氣泡圖