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![知識(shí)圖譜知到章節(jié)答案智慧樹(shù)2023年浙江大學(xué)_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/f7d4c352fcd559d8e034032b27e1e286/f7d4c352fcd559d8e034032b27e1e2863.gif)
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知識(shí)圖譜知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹(shù)2023年最新浙江大學(xué)第一章測(cè)試知識(shí)圖譜可以看作是一種__的知識(shí)表示方法,相比于文本更易于被機(jī)器查詢和處理,因而在搜索引擎、智能問(wèn)答、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。()
參考答案:
結(jié)構(gòu)化利用知識(shí)圖譜增強(qiáng)User和Item的特征表示,有利于挖掘更深層次的用戶興趣,關(guān)系多樣性也有利于實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化的推薦,豐富的語(yǔ)義描述還可以增強(qiáng)推薦結(jié)果的可解釋性。這句話描述的是知識(shí)圖譜在__中的應(yīng)用()
參考答案:
推薦系統(tǒng)知識(shí)圖譜的技術(shù)內(nèi)涵包括()
參考答案:
知識(shí)圖譜融合;基于圖的知識(shí)表示;圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢;知識(shí)圖譜推理知識(shí)圖譜的垂直領(lǐng)域應(yīng)用包括()
參考答案:
金融;醫(yī)療健康;農(nóng)業(yè);政府語(yǔ)言與知識(shí)的向量化表示,以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言與知識(shí)的處理是重要的人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。()
參考答案:
對(duì)第二章測(cè)試什么是知識(shí)表示?()
參考答案:
用易于計(jì)算機(jī)處理的方式來(lái)描述人腦的知識(shí)以下哪個(gè)不是產(chǎn)生式系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)?()
參考答案:
高效性RDF包含以下哪些元素()。
參考答案:
謂語(yǔ);主語(yǔ);賓語(yǔ)TransE模型對(duì)于以下哪種關(guān)系的處理能力不夠強(qiáng)()
參考答案:
多對(duì)多關(guān)系;多對(duì)一關(guān)系;一對(duì)多關(guān)系知識(shí)的向量表示有利于刻畫(huà)那些明確非隱含的知識(shí)。()
參考答案:
錯(cuò)第三章測(cè)試哪種數(shù)據(jù)庫(kù)更易于擴(kuò)展和處理復(fù)雜關(guān)聯(lián)表達(dá)()。
參考答案:
圖數(shù)據(jù)庫(kù)下面關(guān)于RDF圖存儲(chǔ)和屬性圖存儲(chǔ)描述正確的是()。
參考答案:
RDF存儲(chǔ)一般支持推理,屬性圖存儲(chǔ)通常具有更好的圖分析性能優(yōu)勢(shì)知識(shí)圖譜的眾多存儲(chǔ)方案中,屬性表存儲(chǔ)克服了三元組表的自連接問(wèn)題,同時(shí)解決了水平表中列數(shù)過(guò)多的問(wèn)題。()
參考答案:
對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)善于處理關(guān)聯(lián)關(guān)系。()
參考答案:
錯(cuò)基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方案中說(shuō)法正確的有()。
參考答案:
六重索引需要花費(fèi)6倍的存儲(chǔ)空間開(kāi)銷和數(shù)據(jù)更新維護(hù)代價(jià);水平表和屬性表存儲(chǔ)都存在無(wú)法表示一對(duì)多的聯(lián)系或多值屬性的問(wèn)題第四章測(cè)試“26日下午,一架敘利亞空軍L-39教練機(jī)在哈馬省被HTS使用的肩攜式防空導(dǎo)彈擊落”這段文本中:時(shí)間實(shí)體“26號(hào)下午”,機(jī)構(gòu)實(shí)體“敘利亞空軍”、“HTS”,地點(diǎn)實(shí)體“哈馬省”武器實(shí)體“L-39教練機(jī)”、“肩攜式防空導(dǎo)彈”。請(qǐng)問(wèn),以上做法展示了什么過(guò)程?()
參考答案:
實(shí)體識(shí)別什么是實(shí)體關(guān)系學(xué)習(xí)()。
參考答案:
檢測(cè)文本中的實(shí)體是否具有某種預(yù)定義的關(guān)系關(guān)于CRF(條件隨機(jī)場(chǎng))和HMM(隱馬爾可夫模型),以下說(shuō)法正確的有:()。
參考答案:
CRF是判別式模型,HMM是生成式模型;CRF是全局最優(yōu),而HMM是局部最優(yōu)命名實(shí)體識(shí)別(NER)技術(shù)的序列標(biāo)簽體系包括:()
參考答案:
IO;BILOU;IOB;BIOSE與關(guān)系抽取相比,事件抽取是一個(gè)更加困難和復(fù)雜的任務(wù),因?yàn)槭录Y(jié)構(gòu)遠(yuǎn)比實(shí)體關(guān)系三元組復(fù)雜。()
參考答案:
對(duì)第五章測(cè)試______是指基于已有的部分觀察結(jié)果,從而推斷出一般化結(jié)論的過(guò)程。()
參考答案:
歸納推理____是基于OntologicalAxioms推理的組成部分。()
參考答案:
Abox知識(shí)圖譜推理方法中的符號(hào)表示所具有的特征包括:()
參考答案:
局限于顯示表示;可解釋性強(qiáng)___是向量表示推理的特性。()
參考答案:
丟失可解釋性;需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)基于規(guī)則學(xué)習(xí)的方法都是不可微的。()
參考答案:
錯(cuò)第六章測(cè)試()適合處理短文本的相似度。
參考答案:
Jaccard系數(shù)本體匹配是指,發(fā)現(xiàn)(模式層)等價(jià)或相似的()、屬性或關(guān)系。
參考答案:
類Silk是一個(gè)基于Java開(kāi)發(fā)的集成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的開(kāi)源框架。()
參考答案:
錯(cuò)實(shí)體對(duì)齊側(cè)重發(fā)現(xiàn)指稱真實(shí)世界相同對(duì)象的不同實(shí)例。()
參考答案:
對(duì)語(yǔ)言異構(gòu)主要包括()
參考答案:
表達(dá)能力異構(gòu);原語(yǔ)異構(gòu);邏輯異構(gòu);語(yǔ)法異構(gòu)第七章測(cè)試在基于模版實(shí)現(xiàn)的方法中,下面哪種說(shuō)法是錯(cuò)誤的()。
參考答案:
人工定義的模版結(jié)構(gòu)通??梢耘c真實(shí)的用戶問(wèn)題進(jìn)行匹配在基于語(yǔ)義解析的方法中,下面哪種說(shuō)法是錯(cuò)誤的()。
參考答案:
與模版檢測(cè)方法類似,語(yǔ)義解析方法能夠最大程度的利用知識(shí)圖譜的資源在基于模版實(shí)現(xiàn)(TBSL)的基本思路中,對(duì)于詞的理解,通常與知識(shí)圖譜有關(guān)。()
參考答案:
對(duì)在基于模版實(shí)現(xiàn)(TBSL)的基本思路中,對(duì)于問(wèn)句的語(yǔ)義結(jié)構(gòu),通常與知識(shí)圖譜沒(méi)有關(guān)系。()
參考答案:
對(duì)知識(shí)圖譜的問(wèn)答的實(shí)現(xiàn)方式主要有()。
參考答案:
基于語(yǔ)義解析的知識(shí)圖譜問(wèn)答;基于查詢模版的知識(shí)圖譜問(wèn)答;基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜問(wèn)答;基于檢索排序的知識(shí)圖譜問(wèn)答第八章測(cè)試圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理節(jié)點(diǎn)分類模型時(shí)通常以()模式進(jìn)行訓(xùn)練。
參考答案:
半監(jiān)督學(xué)習(xí)下列圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中選取鄰居節(jié)點(diǎn)的方式為隨機(jī)采樣的是()。
參考答案:
GraphSAGE下列屬于圖結(jié)構(gòu)的有()。
參考答案:
知識(shí)圖譜;蛋白質(zhì)相互作用;社交網(wǎng)絡(luò);商品用戶交互圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中信息傳播模塊通常由下列哪些部分組成()。
參考答案:
迭代器;聚合器知識(shí)圖譜是一種天然的異構(gòu)圖()。
參考答案:
對(duì)第九章測(cè)試事理知識(shí)圖譜是一個(gè)事理()知識(shí)庫(kù)。
參考答案:
邏輯結(jié)構(gòu)上事理圖譜是一個(gè)()圖。
參考答案:
有向有環(huán)Richpedia借助外部的其他數(shù)據(jù)來(lái)源獲得相應(yīng)圖像實(shí)體填充圖譜,并且利用基
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