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協(xié)方差矩陣及n維正態(tài)分布1、設n維隨機變量的二階混合中心距:都存在,則稱矩陣為n維隨機變量的協(xié)方差矩陣,它是一對稱矩陣。2、n維正態(tài)分布定義:若n維隨機變量的概率密度可以表示成以下的形式:其中,是的協(xié)方差矩陣,則稱n維隨機變量為n維正態(tài)隨機變量,記為,為n維正態(tài)概率密度函數(shù)。N維正態(tài)隨機變量的性質n維正態(tài)隨機變量的每一個分量都是正態(tài)變量;反之,若都是正態(tài)隨機變量,且相互獨立,則是n維正態(tài)隨機變量。n維隨機變量服從n維正態(tài)分布的充要條件是的任意的線性組合服從一維正態(tài)分布;若服從n維正態(tài)分布,設是的線性函數(shù),則也服從正態(tài)分布。若,為任意的矩陣,則有:為服從m元正態(tài)分布,即。設服從n維正態(tài)分布,則“相互獨立”與“兩不相關”是等價的。例:設取自正態(tài)總體的簡單隨機樣本,記,求統(tǒng)計量的分布。解:由于,因此因此,。第一章作業(yè)解答1、設隨機向量的兩個分量相互獨立,且均服從標準正態(tài)分布。(1)分別寫出隨機變量和的分布密度。(2)試問:和是否獨立?說明理由。解:(1)(2)由于因此,是服從正態(tài)分布的二項分布,其協(xié)方差矩陣為2、設為獨立的隨機變量,期望和方差分別為。(1)試求Z=XY和X的相關系數(shù);(2)Z與X能否不相關?能否有嚴格線性函數(shù)關系?若能,試分別寫出條件。解:(1)醫(yī)用X,Y的獨立性,計算可知:(2)當?shù)臅r候,即時,由于,故Z和X之間不會有線性相關關系。3、設是一個實的均值為零、二階矩存在的隨機過程,其相關函數(shù)為,且是一個周期為T的函數(shù),即,試求方差函數(shù)。解:由定義知,4、考察兩個譜波隨機信號,其中式中A和為正的常數(shù),是內均勻分布的隨機變量,B是標準正態(tài)分布的隨機變量。求X(t)得均值、方差和相關函數(shù);若與B獨立,求的互相關函數(shù)。解:(1)(2)5、設而隨機變量X、Y是相互獨立且都服從[0,1]上的均勻分布,求此過程的均值函數(shù)及相關函數(shù)。解:6、設隨機向量令隨機向量。試求隨機向量Y的協(xié)方差矩陣,。試問與是否獨立?證明你的結論。解:根據(jù)n維隨機變量的性質(4),可知隨機向量Y服從正態(tài)分布,且協(xié)方差矩陣、均值向量、相關系數(shù)分別為:第二章離散的馬爾科夫過程(馬爾科夫鏈)1、設為相互獨立同分布的隨機變量序列,其分布為:定義隨機序列和如下:試問隨機序列和是否為馬氏鏈?如果是的話,請寫出其一步轉移概率矩陣并研究各個狀態(tài)的性質。不是的話,請說明理由。2、天氣預報模型如下:今日是否下雨依賴于前三天是否有雨(即一連三天有雨;前兩天有雨,第三天是晴天;…),試將此問題歸納為馬爾可夫鏈,并確定其狀態(tài)空間。如果過去一連三天有雨,今天有雨的概率是0.8;過去三天連續(xù)為晴

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