互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析入門

2016運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇現(xiàn)在是1頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)數(shù)據(jù)分析的六大步驟十個(gè)有趣的數(shù)字案例CONTENTS現(xiàn)在是2頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四ONE什么是數(shù)據(jù)分析？現(xiàn)在是3頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四定義數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論，而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程?，F(xiàn)在是4頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)中探索新的特征，驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于驗(yàn)證之前假設(shè)的真?zhèn)涡?；探索性?shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析屬于高級(jí)分析方法，常見(jiàn)的分析方法有相關(guān)分析、因子分析、回歸分析等。描述性數(shù)據(jù)分析屬于初級(jí)分析方法，是我們工作中最常用的數(shù)據(jù)分析方法；類型現(xiàn)在是5頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四作用“知錯(cuò)能改，善莫大焉”——可是錯(cuò)在哪里，數(shù)據(jù)分析告訴你?！斑\(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”——怎么做好“運(yùn)籌”，數(shù)據(jù)分析告訴你?！耙酝b來(lái)，未卜先知”——怎么發(fā)現(xiàn)歷史的規(guī)律以預(yù)測(cè)未來(lái)，數(shù)據(jù)分析告訴你?！魼綃頁(yè)現(xiàn)在是6頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四作用數(shù)據(jù)分析的三大作用：現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測(cè)分析案例1：《草榴社區(qū)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀和用戶習(xí)慣》

——現(xiàn)狀分析案例2：《從多個(gè)男友中挑選老公的評(píng)價(jià)體系》

——原因分析案例3：《分析女優(yōu)數(shù)據(jù)，尋找下一位蒼井空》

——預(yù)測(cè)分析現(xiàn)在是7頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四TWO數(shù)據(jù)分析的六大步驟數(shù)據(jù)分析的第一步是什么？現(xiàn)在是8頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四六大步驟明確分析目的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)報(bào)告撰寫現(xiàn)在是9頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四評(píng)估產(chǎn)品機(jī)會(huì)：產(chǎn)品機(jī)會(huì)評(píng)估對(duì)后期產(chǎn)品設(shè)計(jì)及迭代都至關(guān)重要，甚至說(shuō)決定了一個(gè)產(chǎn)品的未來(lái)和核心理念。分析解決問(wèn)題：通過(guò)必要的數(shù)據(jù)試驗(yàn)才能追溯到問(wèn)題源頭，進(jìn)而制定合理的解決方案，徹底解決問(wèn)題。支持運(yùn)營(yíng)活動(dòng)：你這個(gè)產(chǎn)品功能上線后效果怎么樣？A方案和B方案哪個(gè)更好些呢？預(yù)測(cè)優(yōu)化產(chǎn)品：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)生什么，縮短迭代周期，精益求精。梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，即如何具體開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析，采用哪些分析指標(biāo)。明確分析目的現(xiàn)在是10頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)庫(kù)第三方統(tǒng)計(jì)工具統(tǒng)計(jì)年鑒或報(bào)告市場(chǎng)調(diào)查現(xiàn)在是11頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，就是在正常的功能邏輯中，預(yù)先添加統(tǒng)計(jì)代碼，將自己需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。數(shù)據(jù)收集自己研發(fā)，開(kāi)發(fā)時(shí)加入統(tǒng)計(jì)代碼，并搭建自己的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)?！猅cclick串接第三方統(tǒng)計(jì)工具GoogleAnalytics、AppsFlyer不同產(chǎn)品，不同目的，需要的支持?jǐn)?shù)據(jù)不同，確定好數(shù)據(jù)指標(biāo)后，選擇適合自己公司的方式來(lái)收集相應(yīng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)現(xiàn)在是12頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)清洗GarbageIn，GarbageOut！數(shù)據(jù)處理定義：數(shù)據(jù)處理是從大量的、可能是雜亂無(wú)章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)于某些特定的人們來(lái)說(shuō)是有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。萬(wàn)能工具：EXCELTips：在做數(shù)據(jù)處理時(shí)，不要在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以防原始數(shù)據(jù)丟失，保留數(shù)據(jù)處理過(guò)程以便發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)查找。

現(xiàn)在是13頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析：用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ?，?duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效的結(jié)論。數(shù)據(jù)挖掘：側(cè)重解決四類數(shù)據(jù)分析問(wèn)題：分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè)，重點(diǎn)在尋找模式與規(guī)律?，F(xiàn)在是14頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四常用指標(biāo)1234離散趨勢(shì)：方差、標(biāo)準(zhǔn)差、全距變化趨勢(shì)：同比、環(huán)比相對(duì)位置：百分比、四分位數(shù)、比率集中趨勢(shì)：平均數(shù)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)數(shù)據(jù)的描述現(xiàn)在是15頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四縱向比較：指對(duì)同一事物在不同時(shí)間里的發(fā)展變化進(jìn)行比較的方法。對(duì)比分析法數(shù)據(jù)分析對(duì)比分析法：將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發(fā)展變化的規(guī)律和情況。橫向比較：指對(duì)同類的不同對(duì)象在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下進(jìn)行比較的方法。要注意事物的可比性?，F(xiàn)在是16頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四數(shù)據(jù)分析細(xì)分（邏輯樹(shù)分析法）不斷用更小的量化指標(biāo)去細(xì)分一個(gè)大的指標(biāo)，從而達(dá)到定位問(wèn)題的目的。成交額客單價(jià)成交價(jià)件單價(jià)連帶率人均成交數(shù)客戶數(shù)新客戶自然量推廣量老客戶二次成交多次成交現(xiàn)在是17頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四數(shù)據(jù)分析漏斗分析法用來(lái)分析從潛在用戶到最終用戶這個(gè)過(guò)程中用戶數(shù)量的變化趨勢(shì)，從而尋找到最佳的優(yōu)化空間，這個(gè)方法被普遍用于產(chǎn)品各個(gè)關(guān)鍵流程的分析中。瀏覽商品100加入購(gòu)物車30生成訂單20完成支付15完成交易10現(xiàn)在是18頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四數(shù)據(jù)分析AARRR模型Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，獲取、激活、留存、收入和推薦?，F(xiàn)在是19頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四數(shù)據(jù)分析AARRR模型現(xiàn)在是20頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四能用圖說(shuō)明問(wèn)題的就不用表格，能用表說(shuō)明問(wèn)題的就不用文字。數(shù)據(jù)展現(xiàn)折線圖：按照時(shí)間序列分析數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)時(shí)使用。柱狀圖：指定一個(gè)分析軸進(jìn)行數(shù)據(jù)大小的比較時(shí)使用。餅圖：指定一個(gè)分析軸進(jìn)行所占比例的比較時(shí)使用。散點(diǎn)圖：描述兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系時(shí)使用?，F(xiàn)在是21頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四1、要有一個(gè)好的框架報(bào)告撰寫最重要的：給誰(shuí)看！12343、每個(gè)分析都有結(jié)論，而且結(jié)論一定要明確2、一定要有解決方案和建議方案4、盡量圖表化1、不要試圖面面俱到，要有重點(diǎn)3、不要回避“不良結(jié)論”2、不要記敘文，要議論文4、不要有猜測(cè)性的結(jié)論現(xiàn)在是22頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四THREE數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)現(xiàn)在是23頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四分析目的不明確，為了分析而分析缺乏行業(yè)、公司業(yè)務(wù)認(rèn)知，分析結(jié)果偏離實(shí)際。數(shù)據(jù)必須和業(yè)務(wù)結(jié)合才有意義。盲目依賴數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的問(wèn)題缺乏求證忽略環(huán)境是動(dòng)態(tài)變化的，數(shù)據(jù)分析的方法和標(biāo)準(zhǔn)一成不變。四大誤區(qū)數(shù)據(jù)是客觀的，但解讀數(shù)據(jù)的人是主觀的。只有正確的認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，才能正確的利用數(shù)據(jù)現(xiàn)在是24頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四FOUR十個(gè)有趣的數(shù)字案例現(xiàn)在是25頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四案例一忽略沉默用戶用戶的迫切需求≠產(chǎn)品的核心需求粉絲：無(wú)條件的熱愛(ài)一個(gè)產(chǎn)品，盲目地推崇產(chǎn)品的一切，認(rèn)為他們熱愛(ài)的產(chǎn)品是完美的。吶喊者：因?yàn)楫a(chǎn)品使用中碰到問(wèn)題而大聲吶喊，他們會(huì)通過(guò)各種途徑投訴，給出一些意見(jiàn)反饋或建議。沉默的大多數(shù)：如果滿意，他們下次就會(huì)再來(lái)；如果不滿意，他們就會(huì)默默地離開(kāi)?，F(xiàn)在是26頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四先因后果消失而消失因果關(guān)聯(lián)錯(cuò)誤，或忽略關(guān)鍵因素。A和B的數(shù)據(jù)高度相關(guān)，有人就片面認(rèn)為A影響了B，或者B影響了A；但是，有時(shí)候真實(shí)原因是C同時(shí)影響了A和B，而C被忽略掉了。相關(guān)關(guān)系≠

因果關(guān)系

某廣告公司分析人員發(fā)現(xiàn)：每月廣告投入越高的用戶，越不容易流失，而廣告投入低的用戶群則很容易流失，從而得出結(jié)論：“高投入會(huì)降低客戶流失率，建議銷售引導(dǎo)客戶提高首月廣告投入，從而降低新客流失率”。案例二現(xiàn)在是27頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四2008案例三姚明的三分投籃命中率為100%實(shí)情：姚明只投了一個(gè)三分球，科比投了53個(gè)科比的三分投籃命中率為32%在樣本量足夠時(shí)誤差才會(huì)較小，結(jié)論才會(huì)可靠現(xiàn)在是28頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四當(dāng)比爾·蓋茨走進(jìn)某個(gè)普通的酒吧，一瞬間，酒吧里面的所有人都變成億萬(wàn)富翁。案例四平均數(shù)使用不當(dāng)Tips：當(dāng)數(shù)據(jù)的分布極度不均勻時(shí)，看“平均數(shù)”不如看“中位數(shù)”和“眾數(shù)”?，F(xiàn)在是29頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四參加美國(guó)海軍比生活在紐約市更容易保命？案例五不匹配的對(duì)比Tips：對(duì)比分析時(shí)，不同變量必須是同類的或具有相同性質(zhì)的，而且必須是處于同一時(shí)間區(qū)間內(nèi)的?，F(xiàn)在是30頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四您更喜歡閱讀哪本雜志？案例六要注意敏感因素Tips：隱私話題不用直接詢問(wèn)，可以從不同角度確認(rèn)這些信息?，F(xiàn)在是31頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四2013年嫦娥三號(hào)實(shí)施登月計(jì)劃之后，中國(guó)主流官方媒體反復(fù)強(qiáng)調(diào)：中國(guó)成為繼美國(guó)和前蘇聯(lián)之后，第3個(gè)實(shí)現(xiàn)‘月面軟著陸’的國(guó)家”。世界第三案例七以“月面著陸”來(lái)計(jì)算，中國(guó)排在第5位。前面4個(gè)分別是：美國(guó)、蘇聯(lián)、日本(1990)、印度(2008)歐洲空間局“月面著陸”的時(shí)間也早于中國(guó)，但是“歐洲”不能算單獨(dú)的國(guó)家?！霸虑蛱綔y(cè)”的難度其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其它幾項(xiàng)(比如：火星探測(cè)、彗星探測(cè)、小行星探測(cè))?！白芳佣ㄕZ(yǔ)”可提升排名現(xiàn)在是32頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四案例八基于個(gè)案下結(jié)論林

彪：不抽煙不喝酒-

63歲周恩來(lái)：不抽煙只喝酒-

73歲毛澤東：只抽煙不喝酒–

83歲鄧小平：既抽煙又喝酒–

93歲張學(xué)良：吃喝嫖賭均有–

103歲現(xiàn)在是33頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四一樣的數(shù)據(jù)，不一樣的圖形案例九別被數(shù)據(jù)的表達(dá)技巧所蒙蔽Tips：圖表很直觀，但也很容易欺騙你的眼睛?，F(xiàn)在是34頁(yè)\一共有38頁(yè)\編輯于星期四案