鋼鐵行業(yè)股票的聚類

鋼鐵行業(yè)股票的聚類分析摘要隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們已經(jīng)越來(lái)越關(guān)心股票這一高風(fēng)險(xiǎn)高收入的投資項(xiàng)目，對(duì)此，本文運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)辦法，通過(guò)考察鋼鐵行業(yè)的一些相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析理論中最成熟的系統(tǒng)巨雷方法，對(duì)這些指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出結(jié)論，幫助投資者選擇最佳股票。關(guān)鍵詞：總資產(chǎn)，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，聚類分析，風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)言股票至今已有將近400年的歷史，它最早出現(xiàn)在資本主義國(guó)家，是社會(huì)化大生產(chǎn)的產(chǎn)物。發(fā)展到現(xiàn)在，股份已經(jīng)成為資本主義國(guó)家最基本的企業(yè)組織形式；股票已經(jīng)成為資本主義國(guó)家業(yè)籌資的重要渠道和方式，亦是投資者投資的基本選擇方式；而股票的發(fā)行和市場(chǎng)交易亦已成為資本主義國(guó)家證券市場(chǎng)的重要基本經(jīng)營(yíng)內(nèi)容，成為證券市場(chǎng)不可缺少的重要組成部分。同時(shí)，股份公司，股票和股票市場(chǎng)不是資本主義所持有的。我國(guó)是一個(gè)社會(huì)主義國(guó)家，在發(fā)展有計(jì)劃商品經(jīng)濟(jì)的條件下，同樣可以利用股份公司的企業(yè)組織形式，股票籌資的方式和股票市場(chǎng)的調(diào)節(jié)機(jī)制，為發(fā)展社會(huì)主義的有計(jì)劃的商品經(jīng)濟(jì)服務(wù)。對(duì)國(guó)家來(lái)說(shuō)，股票具有多方面的積極作用，它可以廣泛地動(dòng)員，積聚和集中社會(huì)的閑散資金，可以為改革完善我國(guó)的企業(yè)組織形式探索一條新道路，可以促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的深化發(fā)展，還可以擴(kuò)大我國(guó)利用外資的渠道和方式，增強(qiáng)對(duì)外的吸納能力等。同時(shí)有利于股份制企業(yè)建立和完善自我約束，自我發(fā)展的經(jīng)營(yíng)管理機(jī)制，有利于股份制企業(yè)籌集資金，滿足生產(chǎn)建設(shè)的資金需要。對(duì)廣大的投資者來(lái)說(shuō)，可以開(kāi)拓投資渠道，擴(kuò)大投資的選擇范圍，適應(yīng)了投資者多樣性的投資動(dòng)機(jī)，交易動(dòng)機(jī)和利益的需求，一般來(lái)說(shuō)能為投資者提供獲得較高收益的可能性。但是由于股票價(jià)格既受政治，經(jīng)濟(jì)，市場(chǎng)因素的影響，亦受技術(shù)和投資者行為因素的影響，因此，股票股票價(jià)格經(jīng)常處在頻繁的變動(dòng)之中。股票價(jià)格頻繁的變動(dòng)擴(kuò)大了股票市場(chǎng)的投機(jī)性活動(dòng)，使股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)性增大。股票投資是一種風(fēng)險(xiǎn)與收益相當(dāng)?shù)耐顿Y行為，所以對(duì)于股票的選擇必須慎重考慮。本文就鋼鐵這一行業(yè)的股票進(jìn)行分析?？紤]同一行業(yè)在國(guó)際和國(guó)內(nèi)環(huán)境的相似性，以及國(guó)家政策的同等性，在文中只對(duì)該上市公司及其股票的一些指標(biāo)進(jìn)行分析，得出相應(yīng)的結(jié)果。并提出一些建議。模型分析的原理及其思想2.1聚類分析的基本思想聚類分析又稱集群分析，是研究如何將客觀事物合理分類的一種數(shù)學(xué)方法。它是根據(jù)食物本身的特性對(duì)被研究對(duì)象進(jìn)行分類，使同一類中的個(gè)體有較大的相似性，不同類中的個(gè)體有較大的差異。它與判別分析同屬類分析問(wèn)題。聚類分析根據(jù)分類對(duì)象的不同，可分為樣本聚類和變量聚類。樣本聚類在統(tǒng)計(jì)學(xué)中又稱為Q型聚類，它是根據(jù)被觀測(cè)的對(duì)象的各種特性，對(duì)各變量值進(jìn)行分類。變量聚類在統(tǒng)計(jì)學(xué)中又稱為R型聚類，反映同一事物特點(diǎn)的變量有很多，我們往往選擇部分變量對(duì)事物的某一方面進(jìn)行研究。與多元分析的其他方法相比，聚類分析是從事物數(shù)量上的特征出發(fā)對(duì)事物進(jìn)行分類，是數(shù)值分析學(xué)和多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)結(jié)合的結(jié)果，是一種較粗糙的、理論并非完善的分析方法，但是其使用簡(jiǎn)便，分類效果較好，是常用的探索性分析工具，解決許多實(shí)際問(wèn)題，所以很受人們的重視，同回歸分析、判別分析一起被成為多元統(tǒng)計(jì)分析的三大方法。2.2聚類分析的分類聚類分析主要包括有：二階段聚類、K中心聚類、層次聚類（系統(tǒng)聚類）二階段聚類；二階段聚類模型是一種新型的分層聚類算法，目前一般應(yīng)用在數(shù)據(jù)挖掘與多元統(tǒng)計(jì)的交叉領(lǐng)域—模式分類中，其算法適用任何尺度的變量。K中心聚類：K中心聚類為一種快速聚類方法，適合處理大樣本數(shù)據(jù)。K中心聚類要求聚類變量為數(shù)值變量，研究者事先需要制定分類數(shù)K，各分類中心的初值可以由研究者指定，也可以由程序自動(dòng)給出。K中心聚類采用迭代算法，不斷調(diào)整各分類中心位置，直到收斂。層次聚類（也稱系統(tǒng)聚類）是實(shí)際工作中使用最多的一種方法。層次聚類法的層次含義是：開(kāi)始時(shí)每個(gè)樣品各看成一類，將距離最近的兩類合并；重新計(jì)算新類與其他類的距離，再將距離最近的兩類合并；再計(jì)算新類與其他類的距離，這樣一步步地進(jìn)行下去，每一步減少異類，直至所有的樣品都合并成一類為止。整個(gè)聚類過(guò)程可繪成聚類圖。類與一類之間的距離有各種不同的定義方法，定義不同即產(chǎn)生不同的算法，而不同的算法可能聚得不同的結(jié)果。選用何種結(jié)果合適，可以結(jié)合專業(yè)知識(shí)幫助判斷。類間平均法，傾向合并偏差較小的類。類內(nèi)平均法，傾向合并偏差較小的類最鄰近距離法，適用于非常離散的資料遭最遠(yuǎn)距離法唯，為前兩種歐方法的折中床中心法，分皇類效果較差郵，但穩(wěn)健，皂對(duì)異常值不厚敏感滾離差平方和鈴法，傾向得稅到各類樣品選數(shù)目接近的疾分類結(jié)果分廉類效果好但鬧對(duì)異常值敏和感。友2.3分析后方法柄這次設(shè)計(jì)用僻的是聚類分悔析方法中理影論比較成熟技的系統(tǒng)聚類娘法。有雨類果與類之間有屢以上幾種距荷離的定義，建所以系統(tǒng)聚茄類法主要有耗五種，分別吵為最短距離舉法、最長(zhǎng)距張離法、重心撕法、類平均時(shí)法以及離差茄平均和法。柱本次分析用殃了五種方法賢對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行洽分析后選取鴿一種最好的怠方法進(jìn)行分災(zāi)析。零3．原始數(shù)維據(jù)及其數(shù)據(jù)劣分析付3.1相關(guān)尾原始數(shù)據(jù)佩表一原始數(shù)夏據(jù)紙總資產(chǎn)業(yè)主營(yíng)收入振凈利潤(rùn)膽增長(zhǎng)率暢每股凈甲資產(chǎn)負(fù)凈資產(chǎn)放收益率隔主營(yíng)業(yè)無(wú)收序入增長(zhǎng)率絲每股資本公中積金手大鋼不銹漆452.2拉3啦178.6察5凍759.4頃8達(dá)5.463熊8.43肥210.1畢2傻2.200拌8湖安陽(yáng)鋼鐵刃159.2侮7捷49.33側(cè)721.7拖2嬌3.38上2.94郊41.78物0.387衫魯銀投資份15.67母8.44走649.8傾2頁(yè)1.47觀2.13覽36.15評(píng)0.144爆南鋼股份里100.0帽9門50.77票614常4.03社6.24斷63.67絹1.205騾5獎(jiǎng)武鋼股份著490.8創(chuàng)5縣124.1倡604.6養(yǎng)2.99惡6.026第49.0竹3眨0.736稻8思菜鋼股份唐159.9奴6踩69.38敬549.1瘋5逗6.21豬3.86雙21.54工1.477粒柳鋼股份瓜102.6剝4苦46.78栗456.7兄7罰6.095拐4.97雕45.11留1.464扎6造凌鋼股份撥34.92錫16.01猜331.5陽(yáng)4遭5.27修3.15乎12.9凝0.836皺5罰華凌股份番389.3脈8哀92.63恩330.8萌7認(rèn)4.71齊2.64蜘31.52丸1.837啄3錘濟(jì)南鋼鐵斯160.1通1俘76.93摔325.8斃4洽4.25端6.18句37.9望1.428滑8精唐鋼股份碌291.0割7棍95.69嬸313.6嬸1雄4.3蒸4.77們54.34始1.427高3天杭鋼股份利91傷32策308.8腸2京5.18藏2.09姓17.98斗1.140貞1抹安泰股份倍37.53猜7.92討250.8涉6桶3.28有2.73大44.13伍0.887僵9渾承德釩鈦早108.6淡30.23懶221.5捐2烘3.31殿1.79謝58.59診1.162服韶鋼松山債128.3幻6貨32.16消213.7蕩1瘡4.07枕1.76拉9.79至1.041包3蕉本鋼板材菠2課59.5推77.03孝207.0倘4壓5.232邪3海1.92書(shū)89.47塘2.775漲8芝八一鋼鐵貴92.24腿26.68胖185.2蛾5哥4.19沒(méi)1.6向71.53師1.449鑰5西寶鋼股份覆1778.寄4園429.7盛5露156.3飲8根4.85昂4.32鋒28.66釋1.874塞9戒鵬博士霧5.93帶1.6題153.0玉5琴1.471胖0.93攪9.57安0.329求廣鋼股份館44.14巡12.87漠145.4卸1給2.13揉0.92久43.53午0.874驚4竭三鋼股份涉56.17銹21.89賽128.6洋3菜4.69酷4餐8.51厭1.325榆3撲包鋼股份緞151.6睜3醋48.31妥120.5附2無(wú)2.31妹2.53掙39.45差0.673留3浸寧夏恒力犁12.84橡1.38王115.1塑3惠2.442壇0.332歐25.38把1.176犁3熱鞍鋼股份揪627.9錢5爺160.1懂7直111.6鄭7狹5.48佳7.36內(nèi)32.63瓶2.165雄3涼邯鄲鋼鐵爛242.8圾4鍵59.84財(cái)92.41并4.12臟2.19恢15.2耗1.658頃6絲馬鋼股份床585.4怨8漂99.43搖79.53疲3.12磁11.31群30.32頌0.844啄8嗎ST長(zhǎng)鋼嫁20.08看7.08犯75.71帥0.814壁-1.48匠10.34碰0.103勒大冶特鋼榜29.72平12.74柴66.28痕3.115及5.57右9.81制1.080童7成西寧特鋼濁69.59太10.62笨52.87路2.948壯1么2.037鉤82.42萌1.090兵5材新華股份襖7.39營(yíng)2.26辱43.88牽1.86抬2華6.99癢0.272便1餓首鋼股份鑄170.2織3肚62.67氏41.85綢2.674登1.82練7.05音1.142缸2敬酒鋼股份坐77.74太40.6賴4猶21.83棒4.76版1.74捧53.61融1.154誓8巨撫順特鋼界47.04鉛10.78懲20.94究2.986粱0397頂3.11幸1.411爆8鉛新型鑄管谷93.95捎31.27餅20.88迅4.040喪9辣3.39茄14.18膨1.459你4飄福星科技坡49.36擠4.74閥12.08毅6.85蟻1.9屆30.35度2.758垂8肅大連金牛短36.6他7.04燒8.19聽(tīng)3.78閥0.22常12.67臘1.952喬9戴法爾勝衡38.96曲4.8政7.72頭2.607填6罩0.61財(cái)8.32寄1.2麥287叛攀鋼鋼釩杰212.2湖1挪46.86民10.1輛3.49稻2.18拳36.96瞞1.449橋9站貴繩股份刺12.13零2.19染1.08賠4.53都1.32度11.14倘2.893哀7頂重慶鋼鐵席103.1鞭1氣27.65尼0輪2.92判2.43焰0獨(dú)0.661明總資產(chǎn)（億程元）主營(yíng)收福入（億元）背每股凈資產(chǎn)劉（元）每股沾資本公積金殺（元）丈3.2結(jié)果草分析取1、下面將肉數(shù)據(jù)輸入到羨spss的贊編輯器，進(jìn)架行數(shù)據(jù)處理丈。過(guò)程如下饅：津首先把數(shù)據(jù)懲輸入到sp旁ss的編輯飲器，在菜單研欄中選An姨alyze挎中的cla騾ssify駁命令，再c相l(xiāng)assi丹fy子菜單羽里的hie魂rarch煤ical怪clust婆er（即系吃統(tǒng)聚類法）毫，在sta早stist振ics里選窩中aggl逗omera桑tion闊sched痛ule和p蒜roxim勞itym耕atrix終并且在ra翼ngeo爹fsol螺ution蘭s中選3到櫻7類；這在plot剝中選den慎drogr鋼am，ce博cle中選獎(jiǎng)allc酬luste肺rs，or窗ienta使tion中算選vert旺ical；朱在meth瓦od中選w翅ards晨metho運(yùn)d，帥stand績(jī)ardiz滿e中選z松csco焦res和b怎y誤varia綢ble杜。運(yùn)行sp本ss得到成妙員聚類表。噴表2成員聚肺類表帽根據(jù)上表給支出的結(jié)果我龜選擇聚為六孝類，因?yàn)樗葑罘蠈?shí)際擱。送表3個(gè)案處初理摘要圖梢表4成員聚冊(cè)類表冠表5聚類過(guò)財(cái)程結(jié)果滔2.通過(guò)對(duì)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚爸類分析，可禿以看到分為偉六類結(jié)果比畫(huà)較令人滿意見(jiàn)，其具體的侍分類結(jié)果如初下：眾第一類包括熄：太鋼不銹鞏第二類包括鉤：安陽(yáng)鋼鐵描、魯銀投資游第三類包括意：南鋼股份汪、武鋼股份遷、菜鋼股份耗、凌鋼股份鈔、華菱股份旗、濟(jì)南鋼鐵孤。唐鋼股份問(wèn)。安泰集團(tuán)早、承德釩鈦刻、韶鋼松山心、八一鋼鐵繩、鵬博士、醉廣鋼股份、能三鋼閩光、架包鋼股份、用寧夏恒力、肥鞍鋼股份、畏邯鄲鋼鐵、貌ST長(zhǎng)鋼、辛大冶特鋼、侍西寧特鋼、摟新華股份、標(biāo)首鋼股份、勻酒鋼宏興、塘撫順特鋼、州新興鑄管、除法爾勝、攀店鋼鋼釩、重通慶鋼鐵芝第四類包括粱：本港板材森、福星科技恒、大連金牛棄、貴繩股份餐第五類包括濫：包鋼股份愧第六類包括截：馬鋼股份雕回顧分析指丘標(biāo)，我們不息難發(fā)現(xiàn)，就淚整體而言，繳幾乎所有的把上市其股票客行情相當(dāng)，溝也就是說(shuō)，碗除了少數(shù)具堵有明顯優(yōu)勢(shì)波或者劣勢(shì)的禍公司以外，三鋼鐵行業(yè)的施整體實(shí)力都丘維持在同一羽層次上。汪就太鋼不銹歉來(lái)說(shuō)，到0憲7年3月3滾1號(hào)為止岔，太鋼不銹姐向投資者交須了一份滿意叮的答案：2乎006年，巾公司實(shí)現(xiàn)主警營(yíng)業(yè)務(wù)收入史400億元若，同比上期庸增長(zhǎng)了68摟.78%，隊(duì)實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)都24億元，罵同比增長(zhǎng)幅辛度高達(dá)21可2.04%配，凈資產(chǎn)收乳益率達(dá)到1原8.25%質(zhì)，2006貧年控股股東墳太原集團(tuán)向它太鋼不銹注孕入優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)冰，由此，太仿鋼不銹一躍辮實(shí)現(xiàn)了鋼鐵御主業(yè)資產(chǎn)蹈“冠一體化胸”棒。收購(gòu)效益幫相當(dāng)明顯。矩與此同時(shí)，床新產(chǎn)品的開(kāi)蕉發(fā)也使太鋼頂不銹業(yè)績(jī)斐身然。由此引腦起太鋼不銹垃股票前景一匪片大好。對(duì)模于寶鋼股份蟲(chóng)，其總資產(chǎn)魚(yú)以及主營(yíng)業(yè)碧務(wù)收入在當(dāng)因前都排名第塌一，但是凈祝利潤(rùn)排到十環(huán)九，相對(duì)與懲總體凈利潤(rùn)俊來(lái)說(shuō)，成為暮負(fù)利潤(rùn)。并做且，在往前雕看，06年備12月31誦號(hào)，其情形欣基本相同。就寶鋼股份從態(tài)總體上已經(jīng)悉形成一定的苗固定形式，給不能靈活的露變動(dòng)，再加趴上其管理階場(chǎng)層的人員變堆動(dòng)不少，使形其很難進(jìn)步姐，但實(shí)力仍區(qū)然雄厚。尤斃其是寶鋼股騰份試制成X斥120管線即，被認(rèn)為是駁目前世界上國(guó)最高強(qiáng)度的葬管線鋼。馬提鋼股份可以咳說(shuō)是上市比翠較早的鋼鐵施公司，實(shí)力傻雄厚其總資拖產(chǎn)和主管業(yè)斧務(wù)收入始終瞧保持在前五豐名，盡管它禍的凈面利潤(rùn)仍為負(fù)旅數(shù)，但是就酷最近的幾次努總體數(shù)據(jù)來(lái)祖看，它一直批是呈現(xiàn)積極暢的增長(zhǎng)階段鮮，前景也可漿觀。再看賺本鋼板材、營(yíng)福星科技、蔽大連金牛、盟貴繩股份這攝四支股票，剝后三支股票剪無(wú)論在主營(yíng)碗業(yè)務(wù)收入、梯總資產(chǎn)，還鋤是在凈利潤(rùn)差上，都不能剝和其他的一問(wèn)些股票相提臭并論，而且紛是長(zhǎng)期在這擺樣的狀態(tài)下蜘，一直很難仆改變現(xiàn)狀，雀其趨勢(shì)亦只潤(rùn)能維持在這顏個(gè)狀態(tài)。對(duì)罰于本鋼板材菠，其效益比兔上面三個(gè)好露，但是其前染景同樣不是蛾很樂(lè)觀。以爺它的凈利潤(rùn)糧來(lái)說(shuō)，在短窮短三個(gè)月內(nèi)票，由原來(lái)的借第三名下降額到十六名。秒可見(jiàn)一斑。渣總結(jié)以及建墨議巷通過(guò)以上的凝分析，可以禾知道，包鋼矮股份蠅是比較傳統(tǒng)廈的鋼鐵公司否，其股份相臟對(duì)來(lái)說(shuō)比較犯大對(duì)于這樣浪的股票，它渡無(wú)論是漲還咬是跌，幅度槽都不會(huì)很大絹；而對(duì)于馬特鋼股份，它甩具有傳統(tǒng)鋼世鐵行業(yè)的優(yōu)燃點(diǎn)，同時(shí)也蠻能夠?qū)旧鲀?nèi)部進(jìn)行一批定的靈活變廉動(dòng)，有相當(dāng)千的潛力；本的鋼板材。福榴星科技。大喊連金牛、貴誰(shuí)繩股份這三吹支股票并不陪可?。慌c此男相反，太鋼減不銹卻是有字著很好的潛潔力，對(duì)于第鍛二類股票，灶由于處于總晴體均衡位置燕，實(shí)際來(lái)說(shuō)萌有一定的投怠資效果，但秋不明顯。晚另外要注意元的事，以上肯分析知識(shí)在鋒假設(shè)同行業(yè)括間面臨同樣歷的國(guó)際國(guó)內(nèi)沒(méi)形式的情況瓦下進(jìn)行的，暖沒(méi)有考慮到罩很多其他的丸因素，比如爪說(shuō)地方保護(hù)歲政策，環(huán)境卡因素等等。具因此這只是公一種初步的嘴估計(jì)，與現(xiàn)錢實(shí)之間仍然關(guān)存在一定的照差異。股票倦市場(chǎng)千變?nèi)f換化，國(guó)際、袍國(guó)內(nèi)的重要膊商業(yè)變動(dòng)都漁可以隨時(shí)使狗它發(fā)生變化魄，因此在實(shí)似際選擇股票鞠的時(shí)候，必盼須多方面考頸慮，每一種告情況都要沾分析明白。粥同時(shí)自身心迎理因素對(duì)股賭票的選擇也除有一定的影淺響。參考文獻(xiàn)談[1]盧璇修等譯，實(shí)用蟻多元統(tǒng)計(jì)分歌析，北京，味清華大學(xué)出職版社，20殼01低[2]方開(kāi)轟泰，實(shí)用多吉元統(tǒng)計(jì)分析紗，上海，華愁東師范大學(xué)野出版社，1臉989陰[3]王學(xué)甚仁，王松桂很，實(shí)用多元組統(tǒng)計(jì)分析，裙上?？茖W(xué)技最術(shù)出版社，拒1990跟[4]宇傳飄華，sps緊s與統(tǒng)計(jì)分置析，北京，時(shí)電子工業(yè)出羅版社，20梳07著[5]盧紋闊岱,《sp池ssfo凈rwin霧dows旁統(tǒng)計(jì)分析》耽[M]北京漆：電子工業(yè)撤出版社，2濾000年既學(xué)生成績(jī)的竿主成分分析摘要的對(duì)一個(gè)人的曉智育能力判極斷標(biāo)準(zhǔn)是什軋么呢？這個(gè)揪問(wèn)題是值得類研究的我們嬸不能根據(jù)自常己個(gè)人喜好伐來(lái)判斷，必拴須要客觀綜斬合地給出一授個(gè)判斷。摩本文通過(guò)運(yùn)木用主成分分槐析對(duì)學(xué)生成界績(jī)分析得出界比較方法，貓用來(lái)解決智播育能力判斷蛋的問(wèn)題。本痛文主要部分輝是數(shù)據(jù)選取祖、數(shù)據(jù)分析罩、結(jié)論分析毛。通過(guò)對(duì)學(xué)奴生各科成績(jī)拉做主成分分迷析，得出每勝門課程的貢都獻(xiàn)來(lái)對(duì)結(jié)論強(qiáng)作出解釋。斑關(guān)鍵詞：瞎數(shù)據(jù)選取精數(shù)據(jù)分析丟主成分分析引言甲大學(xué)生本科巾教育水平是再高還是低，略我相信很多抬人對(duì)這一問(wèn)熄題是持有保滴留的態(tài)度?？鸽S著經(jīng)濟(jì)的譜不斷發(fā)展，衛(wèi)無(wú)論經(jīng)濟(jì)管簡(jiǎn)理類蔑行業(yè)還是高豪新技術(shù)行業(yè)鄙，各種市場(chǎng)贈(zèng)需要的人才猴越來(lái)越多，系然而人數(shù)的忠增加并沒(méi)有溪影響市場(chǎng)對(duì)疾人才判斷的鎖標(biāo)準(zhǔn)，而是湊越來(lái)越嚴(yán)格塵。中國(guó)大學(xué)蓋本科教育有桌著自己特點(diǎn)常，取得了一何定程度上的遍成就。在教動(dòng)育中注重的濱事理論方面放的培養(yǎng)。就寇因?yàn)檫@種社刪會(huì)學(xué)習(xí)風(fēng)氣無(wú)的影響下，惰形成了一種素對(duì)需求人才翼的判斷標(biāo)準(zhǔn)素。但是我覺(jué)其得這種標(biāo)準(zhǔn)鄙時(shí)存在一定橡的弊端。雖拖然大學(xué)教育盾在不斷改善吩，為了滿足伙社會(huì)對(duì)各種鞭人才的需要臺(tái)，大學(xué)本科沿教育業(yè)增加嚼很多各方面腫的知識(shí)課程泳來(lái)提高學(xué)生價(jià)的能力；但臂是只是一些敗表面上工作銳的改善時(shí)沒(méi)酷有用的，我捐國(guó)對(duì)大學(xué)生托素質(zhì)的判斷島還保留著以悟前那套作風(fēng)毯，還是對(duì)人腰才素質(zhì)的判撓斷標(biāo)準(zhǔn)定在掙了某些方面希，并沒(méi)有從欠本質(zhì)上改善嫁。對(duì)一個(gè)大月學(xué)生能力素棄質(zhì)方面的判融斷，并不能擾再只從單方培面，而是通姿過(guò)對(duì)學(xué)生各騰方面的綜合寸能力分析比透較再定標(biāo)準(zhǔn)濤。大學(xué)本科笛生時(shí)人才市禁場(chǎng)的主要部鑒分。而一個(gè)呢人的能力，甘我相信在艱毫苦但富有意驕義的四年大轉(zhuǎn)學(xué)生活中得袍到了充分的喘體現(xiàn)。因此決對(duì)大學(xué)生能丙力判斷，也動(dòng)是對(duì)社會(huì)人惱才的判斷近買似定了個(gè)標(biāo)別準(zhǔn)和判斷方編法。忠大學(xué)生能力膝究竟怎樣判般斷比較呢？圓很多人是把傘他們某一方靜面拿來(lái)比較研。例如：把姿兩個(gè)學(xué)生各庭自相對(duì)較強(qiáng)船的項(xiàng)目拿來(lái)懲比較就綁對(duì)他們兩個(gè)超人的能力高慮低做出判定宰，這是一個(gè)誤很不科學(xué)的王方法。在現(xiàn)澇在大學(xué)教育夸中，學(xué)生需鉛要的各種專像業(yè)知識(shí)越來(lái)偵越多，因此頂開(kāi)設(shè)學(xué)習(xí)科慎目也很多，露單從某一方靠面成績(jī)來(lái)比爸較根本不能碑很好地做出明分析?？颇總円话愣挤謱Ｋ覙I(yè)選修、專唇業(yè)必修、公似共基礎(chǔ)等等憂。個(gè)人對(duì)這額些科目分類薪看法不一樣紐，興趣愛(ài)好蝕不一樣，都搜影響著他們禮各科的成績(jī)屈，因此拿某享些科目來(lái)比性較是很不科帆學(xué)的。我們遷必須把學(xué)生余在大學(xué)四年膽的總體成績(jī)繩做比較后才否能對(duì)他們智白育能力做出棕判斷。供選取做比較痕的人為了避夢(mèng)免專業(yè)不同對(duì)帶來(lái)的差異宜，就必須是膝來(lái)自同一專衫業(yè)學(xué)習(xí)薄相同科目的答。因此我選逃取了統(tǒng)計(jì)系升2002就級(jí)學(xué)生做比吼較對(duì)象，把希他們從說(shuō)2002爬年盯—插2005錢年各門成績(jī)帝做比較數(shù)據(jù)供。學(xué)生成績(jī)紗中包括專業(yè)堪選修、專業(yè)種必修和一些扛公暢共基礎(chǔ)課程畝。通過(guò)用主變成分分析的殖方法，利用哄SPSS炎軟件對(duì)數(shù)據(jù)滋進(jìn)行上機(jī)實(shí)埋現(xiàn)分完析，計(jì)算出筑每個(gè)人在各拌因子中的因染子得分，然償后對(duì)他們各旅自的因子得覽分加權(quán)平均尸，之得出結(jié)果后思再對(duì)他們進(jìn)糧行有效的排撈名。這種比宏較方法相信墳比從單方面扮進(jìn)行比較具熔有更好的說(shuō)益服力。蓬2奶.1丹主成分分析鄙主成分分析?。ū賞rinc糊ipal慈compo老nents歇anal拳ysis典）是由霍特煎林于蹈1933浸年首先提出橋的，主成分財(cái)分析利用降肌維的思想，水在損失很少扎信息的前提省下把多個(gè)指嘴標(biāo)轉(zhuǎn)化成幾羽個(gè)綜合指標(biāo)青的多元統(tǒng)計(jì)改方法。通常先把轉(zhuǎn)化生成飛的綜合指標(biāo)醋稱為主成分全，其中每個(gè)棄主成分都是率原始變量的洋線形組合，彈且各個(gè)主成番分之間各不斥相關(guān)，這就態(tài)使得主成分宵比原始變量右具有更優(yōu)越弟的性能。這捐樣在研究復(fù)太雜問(wèn)題的時(shí)盛候就可以只襯考慮少數(shù)幾顧個(gè)主成分而衫不至于損失歪太多信息，紋從而更容易擁抓住主要矛蔑盾，結(jié)實(shí)事買物內(nèi)部變量推之間的規(guī)律畏性，同時(shí)使衡問(wèn)題得到簡(jiǎn)南化，提高分承析效率。病嫁慧主成分分析牽的基本思想軋?jiān)趯?duì)某一事匹物進(jìn)行實(shí)證煉研究的時(shí)候拴，為了全面僅、準(zhǔn)確的反轎映出事物的渣特征極躁其發(fā)展規(guī)律喜，人們往往賀要考慮與其礎(chǔ)有關(guān)系的多馬個(gè)指標(biāo)，這和些指標(biāo)在多撫元統(tǒng)計(jì)中稱梢為原始變量見(jiàn)。這樣就產(chǎn)躺生了如下問(wèn)蜘題：一方面產(chǎn)人們?yōu)榱吮芎?jiǎn)免遺漏重要厘的信息而考謠慮盡可能多癥的指標(biāo)，而需另一方面隨鉆著指標(biāo)的增塑多增加了問(wèn)寒題的復(fù)雜性遍，同時(shí)由于尋各指標(biāo)均是書(shū)對(duì)同一事物獅的反映，不松可避免地造角成信息的大攝量重疊。這序中信息的重奶疊有時(shí)候甚富至?xí)⑹仑?fù)物的真正特厭征和內(nèi)在規(guī)脆律。基于上呈述問(wèn)題，人磨們就希望在餅定量研究中查涉及的變量浴較少，而得手到的信息量蠻又較多。主赴成分分析正蜜是研究如何翼通過(guò)原始變翠量的少數(shù)幾督個(gè)線形組合糕來(lái)解釋原來(lái)憲變量絕大多追數(shù)信息的一辱種多元統(tǒng)團(tuán)計(jì)分析方法謊。深既然研究某度一問(wèn)題涉及膀的眾多變量桿之間有一定狗的相關(guān)性，鐵就必須存在游著起支孩配作用的共旅同因素，根哪據(jù)這一點(diǎn)，幅通過(guò)對(duì)原始躍變量相關(guān)矩今陣或協(xié)方差告矩陣內(nèi)部結(jié)節(jié)構(gòu)關(guān)系的研廢究，利用原濫始變量的線桂形組合形成異幾個(gè)綜合指雄標(biāo)（主成分悲），在保留猛原始變量主軟要信息的前萌提下其到降其維和簡(jiǎn)化問(wèn)衣題的作用，返使得在研究載復(fù)雜問(wèn)題時(shí)效更容易抓住昆主要矛盾。棋一般地說(shuō)，差利用主成分輝分析得到的印主成分與原塊始變量之間歡有如下基本動(dòng)關(guān)系：埋1.梢每個(gè)主成分屈都是各原始問(wèn)變量的線形氧組合。趟2.牙主成分?jǐn)?shù)目浮大大少于原趟始變量的數(shù)覆目。咐3.陪主成分保留軍了原始變量惕的絕大部分槽信息返4.北各主成分之昌間互不相關(guān)儀。坐設(shè)某一事物婚的研究涉及說(shuō)p伸個(gè)指標(biāo)曉,逗分別用表示泄，這滿p已個(gè)指標(biāo)構(gòu)成合的殲12,滾,...壞,PX棗XX送p叉維隨機(jī)向量碰.遼設(shè)隨機(jī)對(duì)嬸X膝的均值為，血協(xié)方差陣為辨X=(廢X1,X渠2,..譯.,XP姜)押′壺順μ常畏Σ閘，對(duì)樣X(jué)乞進(jìn)昂行線性變換校，可以形成陶新的綜合變繼量，用利Y熊表示，既其躍可由原來(lái)的載變量線性表妄示，滿足下式：職ppY耽XX海X11透111鎮(zhèn)221失=闖μ哈+論μ凈+..搜..+憶μ煉pPY備XX鑰X22善112城222痕=內(nèi)μ喜+重μ喚+..接..+天μ……豎PPp稼PPP覆Y=脾μ云X+墳μ棟X+蜂....+掛另μ杏X(jué)伐在基于一定憤原則的情況挎下，綜合變扯量、倆…蛙.跟分別稱為原澡始變量的第貸一、巡1Y2態(tài)Yp迷Y往第二、頑…煉第吐P漏個(gè)主成分。競(jìng)通過(guò)主成分賤分析，可以某從事物之間頭錯(cuò)綜復(fù)雜的矮關(guān)系中胸找出一些主享要成分，從追而能有違效利用大量漸統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)劑行定量分析囑，揭示變量雹之間耕的內(nèi)在關(guān)系嗎，得到對(duì)事占物特征及其攻發(fā)展的一些允深層次的啟梯發(fā)，把研究謊工作引向深入。尤統(tǒng)寇求解主成分恰的方法握求解主成分姨的方法主要算有兩種，一夜是從原始變禾量的協(xié)方差劉矩陣結(jié)構(gòu)入翼手，二稠是從原始變金量的相關(guān)性廊矩陣結(jié)構(gòu)入乞手。畏一吃·慎從協(xié)方差矩織陣出發(fā)求解隔主成分晉設(shè)矩陣池A匯′顆=A層，將不A祥的特征值依處大小順序排至列，不妨設(shè)掠12,橋,...閃,n診λ課醫(yī)λ包郵λ婆，鼠痛為矩陣我A炒各特征值對(duì)殊應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正躲交特征向量館，則對(duì)糧12.餅..n持λ表陵≥膊驢λ翁編≥輸困≥寬科λ貫12安,,..省.,p絞γ葵好γ撿俗γ狀任意向量筐x蛇有010豪m(xù)ax,徹min桶xxn播xAx披xAx掀xxx梢xλλ≠株當(dāng)隨機(jī)向量旨的協(xié)方差陣劈為絮X=(棕X1,X據(jù)2,..際.,Xp部)驅(qū)′欣賄Σ控，超掠為的特征屑12.讀..p峰λ途犯≥具豎λ宋筋≥析赴≥幅村λ分脂Σ弄值，號(hào)煙為矩陣濁A明各特征值對(duì)僻應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正哥交特征向量兵，則第挖i貌個(gè)主成分為宰12,背,...毯,p逢γ衡激γ鞠檢γ孕（刮i=1,2揉,晚…站,p購(gòu)）顧11也22.扁..i淹iip霞ipY貨=規(guī)γ臥X+資γ自X+莫+藝γ租X盒所以我們把禽的協(xié)方差矩禿陣的非零特宵征值涼>0奔對(duì)灑12,大,...因,PX昂XX唐Σ常12手...p插弟λ廁暫≥輪來(lái)λ割天≥紅攜≥融煩λ彈應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化李特征向量分駐別作為系數(shù)派向量，仿12桂,,..每.,p撒γ腿摸γ摧幼γ謹(jǐn)分別稱為隨螞機(jī)向量比X符的第一主成螺分、第二主啞成藝112助2,堂,...,秋pp山Y(jié)=震γ玩食′醒XY=雪比γ類覆′鄭XY=垃勇γ循X堂分、嘆…謙第柄p脹主成分鼻.挖于是隨機(jī)向招量晃X河與隨機(jī)向量岔Y俊之間存在關(guān)鉗系YXXμμμμ?′????′?老=聲′而=燭?熊弄???夾?喪姻′繭稠?源慮??造驚??1122..ppXXXγγγ認(rèn)?陸即′燦界?虎院?鉗念?擴(kuò)療?荒皮?貌鵝?暑藏?照微?脾擋′戰(zhàn)羅?澆飾?埋鋼?若=證?夠碧?適搏?魯電?水亂?舟沾?誤反?下釣?籍慧?捷染′?之底??涉刺??悉亮??掙允??積二箏·藝從相關(guān)系數(shù)套矩陣出發(fā)求兩解主成分迷首先數(shù)據(jù)矩巧陣元素進(jìn)行典標(biāo)準(zhǔn)化劫ii要，充i=1洪，涌2墳，繪…慈，漿p治；沉僵；iiiZXμσ?=1()/niiiμxn==Σ1唯()/年(1)niii棚σ拒xx鬧n?=訓(xùn)=令Σ夸葬?接廁?缸式中，碑伙和分別表示回變量的期望卷與方差，于渠是有，幫Σ例=辦?樓杠?巡澤?辦杏?????????LLMMML趣于是對(duì)原始械變量范X今進(jìn)行如下標(biāo)鐘準(zhǔn)化：筐=(許Σ叛2)譽(yù)?占1(X愧?μ汁)顯然有：11含212車1()0狐c(diǎn)ov(沒(méi))()劇()EZ罰Z逝?次充?雷R(shí)辰因此，原始繞變量的相關(guān)惕矩陣實(shí)際是嘩對(duì)原始變量扎標(biāo)準(zhǔn)化后的短協(xié)方削12,掌,...辮,PX具XX因差陣。由相撓關(guān)陣求主成指分的過(guò)程與唐主成分個(gè)數(shù)塘的確定準(zhǔn)則社實(shí)際上是與歐由協(xié)方差陣烏出發(fā)求主成仁分的過(guò)程與描主成分個(gè)數(shù)勝的確定準(zhǔn)則懶是一致的。京求得的主成大分與原始變量表示為：斑3匯·匹數(shù)據(jù)的提取星要使分析結(jié)滔果有很好的廁說(shuō)服力菌,士數(shù)據(jù)就必須蔽要有真實(shí)性控,激而且不失一棄般性凡.枯不澤能只取某些痕人或者某些殘成績(jī)來(lái)比較瞞.膝于是我選取年了統(tǒng)計(jì)系頓2002篩級(jí)全部學(xué)生評(píng)從聰2002陷年到籃2005原年五個(gè)學(xué)期棕所學(xué)科目的冰成績(jī)做分析您數(shù)據(jù)蔬,裙這樣數(shù)據(jù)才牙具有分析價(jià)眼值和參考意政義獸.況4蓋·五1伸數(shù)據(jù)的處理舉通過(guò)把數(shù)據(jù)市用鞋SPSS擺軟件上機(jī)實(shí)金現(xiàn)得出以下悅結(jié)果亂:表3.1唱總方差解釋陵表總方差解釋成分朋旋轉(zhuǎn)載荷平荷方和叫總和方差百笨分比累積百味分比允13.1積75192麻19.8菌4495初19.84桃495女22.4扎54631頂15.3溜4145鋪35.18給64載32.0姥93123配13.0少8202伍48.26享842勇41.6虜79715鍋10.4爽9822探58.76性663約51.3輕05402乏8.15瀉8766獸6.925電39蟲(chóng)61.1乒55123槐7.21蝴9527健4.144約91孔表蛋3.1薦表示主成分符分析后主成球分提取和主怖成分旋轉(zhuǎn)的迷結(jié)果義.圖3.2圖集圖支3.2寺表示主成分疲碎石圖。它命的橫坐標(biāo)為啦主成分?jǐn)?shù)。敲縱坐標(biāo)表示糞主成分的特浙征值?？梢?jiàn)存前兩個(gè)主成翠分特征值變葛化非常明顯腫，到了第三區(qū)個(gè)特征值以蜜后，特征值濤變化趨于平督穩(wěn)。表3.3成分矩陣虧表灑3.3孔是按照前面單的主成分載糾荷矩陣結(jié)果梳。未經(jīng)過(guò)旋杰轉(zhuǎn)的載荷矩蝕陣中，主成串分變量在許劈多變量上都痕有較高的載傳荷。上表給太出的標(biāo)準(zhǔn)化撿原始變量用傻住成分線性脖表示的近似良表達(dá)式如下勿：照標(biāo)準(zhǔn)化英語(yǔ)罪≈觀爬×趴鮮?捧朋×齊+妻×油+區(qū)×貝歲?觀0.165歷50.憲0876所0.214多10.鄙3592姑0.69譜030勸.043出4語(yǔ)prin驚prin引prin形prin宵prin蠢prin灣+皇×河燭?象成×秘標(biāo)準(zhǔn)化高等則代數(shù)檢≈掠健×憶+樸×銜+獵×亭鞭?討射×列0.229趨50.懸0506漲0.070兼10.蒙3502狀0.70層630齒.234螺4衣prin喘prin述prin睬prin盼prin腳prin側(cè)+哄×院+浙×打標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)隱分析動(dòng)≈渠眼×擾+語(yǔ)×扛+樂(lè)×泄+啄×隔50.0緞406扭0.085讓10.君1142粗0.12于530憂.908鬼40.0今90器prin嘴prin才prin松prin宅prin甚prin×+×在標(biāo)準(zhǔn)化毛概燕≈符禿×吩+礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化思想像道德粒≈洞轎×軌挺?衛(wèi)展×層+嫁×葬+護(hù)×茄50.9醉226回0.036釣10.告0722墻0.02構(gòu)130框.001劈40.0堵73練prin毫prin遠(yuǎn)prin麥prin疑prin益prin×+×伐標(biāo)準(zhǔn)化體育詞≈避傾×觀+軌×世+拿×膏廈?炊鑰×南+杏0.364萌50.貿(mào)1036陶0.113應(yīng)10.擁5582寸0.47兩830勤.189嘆4允prin征prin名prin爹prin搖prin遣prin束+另×扎+雷×德標(biāo)準(zhǔn)化大學(xué)趨物理室≈皂幸×悄+饑×槍+介×劃+膀×甩0.104積501旺716纖0.661械10.雁2652奔0.22儉530欄.177塌4爭(zhēng)prin簡(jiǎn)prin憶prin脖prin藝prin筒prin×+×如標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值霜分析意≈拳例×勞+雙×慈+殊×茅+僻×赴插?著50.2璃126豆標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)變養(yǎng)函數(shù)娛≈會(huì)工×植+揮×云+累×獄+葵×斤0.013屯50.狗1246番0.213怒10.恩7862侄0.17驢630克.237德4駝prin壺prin感prin費(fèi)prin柄prin季prin配?典啊×策+咽×沉標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)變卵函數(shù)超≈猶療×干+穴×案+寧×面+棍×敘0.240昂50.毯1836致0.671秤10.桂2732寶0.12沿830汗.134車4榨prin旺prin盞prin述prin帥prin紅prin后+術(shù)×尚親?榜塑×說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)化概率廈論茂≈叢紙×地+遲×滴+頑×鉆+粉×么0.081徒50.沒(méi)1116液0.543井10.凈6282厲0.13理730疤.145槽4艱prin翻prin越prin桃prin溪prin誤prin需?足味×斧+駝×跡標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)理免統(tǒng)計(jì)完≈訓(xùn)郵×厚+煌×崇+旅×搶+刮0.039蠶50.近1796某0.467醫(yī)10.的6542債0.06拌930故.153蔑4欠prin瞎prin馬prin莊prin浩prin詢prin贈(zèng)+崇×遣昂?籠牛×慚標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)禮過(guò)程艘≈駛心×文+遲×辯+古×愛(ài)+覺(jué)×槐0.304脫50.芬0996鞠0.723慶1城標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)再計(jì)算，表3.4萬(wàn)成分得分系堡數(shù)矩陣售上表是主成巴分得分系數(shù)扭矩陣。表格兆為標(biāo)準(zhǔn)化主艘成分用標(biāo)準(zhǔn)踐化后的原始幼變量線性邊違式的系數(shù)矩括陣。如下：絮標(biāo)準(zhǔn)化咳prin1鑄=抽標(biāo)準(zhǔn)化英語(yǔ)耕×木0.091啞+粥標(biāo)準(zhǔn)化高等剪代數(shù)支×憂0.070鎖-飼標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)膏分析狗×呈0.192敢-滔標(biāo)準(zhǔn)化毛澤容東概論清×攤0.133啦-允標(biāo)準(zhǔn)化思想歌×桃0.055勾+窗標(biāo)準(zhǔn)化體育環(huán)×鍛0.029論+尿標(biāo)準(zhǔn)奉化物理掠×財(cái)0.199學(xué)-漲標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值邪分析幫×憤0.266掛+肅標(biāo)準(zhǔn)化常微國(guó)分多×捉0.391護(hù)+秧標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)變苗函敏數(shù)撒×且0.062悶+織標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)變務(wù)函數(shù)直×弓0.184鋤-乓標(biāo)準(zhǔn)化概率蚊論河×百0.274比+零標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)理矛統(tǒng)計(jì)環(huán)×鍋0.101侵+魄標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)摘過(guò)程淺×貴0.028鈔+插標(biāo)準(zhǔn)化多元凳×弱0.376撇+真標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)晚計(jì)算材×椒0.082萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)化者prin2無(wú)=延標(biāo)準(zhǔn)化英語(yǔ)搭×擊0.365及+鍛標(biāo)準(zhǔn)化高等必代數(shù)鴿×屯0.095祖+姐標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)客分析豐×孫0.060膊-料標(biāo)準(zhǔn)化毛澤傭東概論鍛×拾0.153炊-餡標(biāo)準(zhǔn)化思想磨0.154王-腦標(biāo)準(zhǔn)化體育演×訪0.021明+娃標(biāo)準(zhǔn)化怨物理吐0.264哀-梅標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值忍分析娘×鐮0.076聚-測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化常微搬分躲×旦0.183叛+貿(mào)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)變蜂函數(shù)里×爆0.031歪+厘標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)變寫(xiě)函數(shù)市×藝0.515等-化標(biāo)準(zhǔn)化概率惠論齡×辮0.054偷+倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)理蜘統(tǒng)計(jì)嘩×某0.322弊+梨標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)踢過(guò)程趣×應(yīng)0.369腔-副標(biāo)準(zhǔn)化多元臺(tái)×?xí)r0.214順-兼標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)鼠計(jì)算艇×答0.059卡標(biāo)準(zhǔn)化牛prin3著=涼標(biāo)準(zhǔn)化英語(yǔ)愈×差0.525因+上標(biāo)準(zhǔn)化高等血代數(shù)筐×大0.390饅+估標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)址分析悶×挎0.385塊-卻標(biāo)準(zhǔn)化毛澤販東概論壽×屆0.038感-兵標(biāo)準(zhǔn)化思想梅×罩0.013紛-找標(biāo)準(zhǔn)化體育爛×銹0.050細(xì)+尊標(biāo)準(zhǔn)化蛋物理上×嚼0.175診+袍標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值糠分析訴×遞0.003閃+傘標(biāo)準(zhǔn)化常微塔分黨×蛋0.068左-慕標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)變幣函數(shù)落×蛙0.146賊+獲標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)變打函數(shù)于×庭0.091炊+炒標(biāo)準(zhǔn)化概率淋論定×盼0.058備-碰標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)理什統(tǒng)計(jì)級(jí)×廢0.105批-拍標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)模過(guò)程置×眼0.149傭-示標(biāo)準(zhǔn)化多元貴×療0.122被+腳標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)隙計(jì)算只×賺0.88堪標(biāo)準(zhǔn)化目prin4果=諒標(biāo)準(zhǔn)化英語(yǔ)肌×航0.46-遵標(biāo)準(zhǔn)化高等焰代數(shù)昂×抱0.228士+扇標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)幕分析作×渾0.045越+協(xié)標(biāo)準(zhǔn)化毛澤帽東概論絞×鍛0.748們-療標(biāo)準(zhǔn)化思想歲×批0.023清+運(yùn)標(biāo)準(zhǔn)化體育貸×爪0.056親-漢標(biāo)準(zhǔn)鍬化物理嚷×嬌0.026坑+圣標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值仔分析肅×星0.005唉-蔑標(biāo)準(zhǔn)化常微馳分粗×吉0.149宅+叮標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)變蠻函數(shù)雪×嬌0.394續(xù)+北標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)變都函數(shù)荷×永0.006關(guān)-削標(biāo)準(zhǔn)化概率民論話×灣0.082關(guān)-傳標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)理君統(tǒng)計(jì)郊×犯0.166遞-硬標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)開(kāi)過(guò)程垮×圓0.094滿-木標(biāo)準(zhǔn)化多元墨×向0.11+哥標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)奔計(jì)算付×媽0.195般標(biāo)準(zhǔn)化臟prin5歉=悠標(biāo)準(zhǔn)化英語(yǔ)劈×泊-0.24虛8+桂標(biāo)準(zhǔn)化高等嘴代數(shù)很×似0.084于+瓜標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)斜分析貌×劑0.117店-恥標(biāo)準(zhǔn)化毛澤估東概論角×封0.002嬸+瀉標(biāo)準(zhǔn)化思想壇×厭0.735蔽+忽標(biāo)準(zhǔn)化體育碑×甜0.042逆+事標(biāo)準(zhǔn)迎化物理漁×識(shí)0.217讀-傲標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值幼分析茶×蓬0.131博-甚標(biāo)準(zhǔn)化常微編分煌×兼0.101凡-努標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)變大函數(shù)笛×杜0.095腳-堅(jiān)標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)變推函數(shù)怨×喇0.107羊+何標(biāo)準(zhǔn)化概率顆論雞×摧0.158皂-角標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)理享統(tǒng)計(jì)天×拼0.135值-精標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)脹過(guò)程傾×腳0.041風(fēng)+斃標(biāo)準(zhǔn)化多元卡×罵0.228搞-決標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)叨計(jì)算御×擁0.032灣標(biāo)準(zhǔn)化喊prin6碼=念標(biāo)準(zhǔn)化英語(yǔ)灘×給0.033鄭-仗標(biāo)準(zhǔn)化高等咬代數(shù)環(huán)×鞠0.130蛾+宗標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)學(xué)驢分析紫×顧0.010穴+字標(biāo)準(zhǔn)化毛澤欄東概論爐×盾0.107撕+危標(biāo)準(zhǔn)化思想墾×慰0.058舞+葉標(biāo)準(zhǔn)化體育稱×久0.808焦+零標(biāo)準(zhǔn)孤化物理未×趟0.049板+呀標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值弊分析禽×黃0.165餡+尚標(biāo)準(zhǔn)化常微紛分魄×腹0.