3、用SPSS進(jìn)行T檢驗(yàn)解析

三、用SPSS進(jìn)行T檢驗(yàn)2021/5/91

內(nèi)容一、單樣本t檢驗(yàn)二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)

三、配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)

（一）條形圖自身配對(duì)（二）同源配對(duì)

2021/5/92一、實(shí)習(xí)目的、要求（分掌握、了解兩個(gè)層次）：

1.掌握SPSS中進(jìn)行T檢驗(yàn)分析的基本命令與操作；2.掌握用SPSS進(jìn)行T檢驗(yàn)分析所得結(jié)果的含義；3.了解T檢驗(yàn)的基本原理。二、本節(jié)重點(diǎn)、難點(diǎn):1.SPSS中進(jìn)行T檢驗(yàn)分析的基本命令與操作；2.SPSS進(jìn)行T檢驗(yàn)分析所得結(jié)果的含義。2021/5/93一、單樣本t檢驗(yàn)（一）基本原理和方法（略）（二）例題及統(tǒng)計(jì)分析【例3.1】成蝦的平均體重一般為21g,在配合飼料中添加了0.5%的酵母培養(yǎng)物養(yǎng)成蝦時(shí)，隨機(jī)抽取16對(duì)成蝦，體重為20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7，試檢驗(yàn)在添加了0.5%的酵母培養(yǎng)物養(yǎng)對(duì)成蝦體重是否有影響。2021/5/94◆具體步驟：1.數(shù)據(jù)輸入(1)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“變量視圖”標(biāo)簽，進(jìn)入“變量視圖”界面，命名變量：“成蝦體重”，小數(shù)位數(shù)依題意定義為1，如圖3-1a所示。

圖3-1a例3.1資料的變量命名2021/5/95(2)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“數(shù)據(jù)視圖”標(biāo)簽，進(jìn)入“數(shù)據(jù)視窗”界面，按圖3-1格式輸入數(shù)據(jù)資料。

圖3-1b例3.1數(shù)據(jù)輸入格式2021/5/962.統(tǒng)計(jì)分析(1)簡(jiǎn)明分析步驟分析→比較均值→單樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn)變量：成蝦體重分析的變量為成蝦體重檢驗(yàn)值：鍵入21已知檢驗(yàn)值為21確定

2021/5/97（2）分析過(guò)程說(shuō)明依次單擊主菜單選擇“分析→比較均值→單樣本T檢驗(yàn)”，打開(kāi)圖3-2對(duì)話框，選中左邊變量“成蝦體重”單擊，將其變量置入“檢驗(yàn)變量”框內(nèi)，在“檢驗(yàn)值”框內(nèi)輸入標(biāo)準(zhǔn)值“21”單擊，輸出表3-1和3-2。

圖3-2“單樣本t檢驗(yàn)”對(duì)話框2021/5/98單擊，打開(kāi)如圖所示對(duì)話框，系統(tǒng)默認(rèn)“置信區(qū)間百分比”為“95”，根據(jù)需要可更改如“99”，單擊，

返回圖3-2。

圖3-2“單樣本t檢驗(yàn)”對(duì)話框2021/5/993.結(jié)果說(shuō)明表3-1表明，樣本個(gè)數(shù)n=16,樣本平均數(shù)=21.519，樣本標(biāo)準(zhǔn)差S=0.928，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤0.2321。

表3-1基本統(tǒng)計(jì)量信息2021/5/9103.結(jié)果說(shuō)明3-2表明，t=2.235,df=15,雙側(cè)P值（Sig）=0.041<0.05,可以認(rèn)為在平和飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物顯著提高了成蝦體重。樣本均數(shù)與檢驗(yàn)值的差值為0.5188。

表3-2t檢驗(yàn)和95%的置信區(qū)間2021/5/911二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)

（一）基本原理和方法（略）（二）例題及統(tǒng)計(jì)分析【例3.2】研究?jī)煞N不同餌料對(duì)羅非魚(yú)生長(zhǎng)的影響，選取水質(zhì)體積等基本相同的14個(gè)魚(yú)池，隨機(jī)分兩組進(jìn)行試驗(yàn)，經(jīng)一定試驗(yàn)期后的產(chǎn)魚(yú)量例如并3-3。檢驗(yàn)兩種不同餌料養(yǎng)殖羅非魚(yú)的產(chǎn)魚(yú)量有無(wú)顯著差異。

表3-3兩種不同餌料養(yǎng)殖羅非魚(yú)的產(chǎn)魚(yú)量2021/5/912◆具體步驟：1.數(shù)據(jù)輸入(1)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“變量視圖”標(biāo)簽，進(jìn)入“變量視圖”界面，命名變量：“組別”和“產(chǎn)魚(yú)量”，兩變量小數(shù)位數(shù)依題意定義為0，如圖3-3所示。

圖3-3例3.2資料的變量命名2021/5/913(2)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“數(shù)據(jù)視圖”標(biāo)簽，進(jìn)入“數(shù)據(jù)視圖”界面，按圖3-3格式輸入數(shù)據(jù)資料?！敖M別”取值1表示A料，取值2表示B料。

圖3-4例3.2數(shù)據(jù)輸入格式2021/5/9142.統(tǒng)計(jì)分析(1)簡(jiǎn)明分析步驟分析→比較均值→獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)變量：產(chǎn)魚(yú)量分析的變量為產(chǎn)魚(yú)量分組變量：組別分組變量為組別定義組：定義要檢驗(yàn)兩組的代碼組1：鍵入11表示A料

組2：鍵入22表示B料繼續(xù)確定2021/5/915（2）分析過(guò)程說(shuō)明①依次單擊主菜單選擇“分析→比較均值→獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”，打開(kāi)圖3-5對(duì)話框，選中“產(chǎn)魚(yú)量”變量，單擊，將其置入“檢驗(yàn)變量”框內(nèi)；再將“組別”變量置入“分組變量”框內(nèi)。

圖3-5“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框2021/5/916②單擊，打開(kāi)對(duì)話框，分別在“組1”和“組2”框內(nèi)輸入要比較組的代碼：1（A料）和2（B料），如圖3-6所示。單擊返回到主對(duì)話框（圖3-5），單擊，輸出表3-4和表3-5結(jié)果。

圖3-5“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框

圖3-6定義分組的對(duì)話框2021/5/9173.結(jié)果說(shuō)明表3-4是分析變量的基本統(tǒng)計(jì)量：樣本均數(shù)、樣本個(gè)數(shù)（N）標(biāo)準(zhǔn)差（s）和均值標(biāo)準(zhǔn)誤（）。

表3-4兩種餌料對(duì)產(chǎn)魚(yú)量影響的統(tǒng)計(jì)量2021/5/9183.結(jié)果說(shuō)明表3-5給出t檢驗(yàn)結(jié)果首先作方差齊次性檢驗(yàn)（Levene檢驗(yàn)）。當(dāng)P(Sig)值>0.05時(shí)，表明兩組方差差異不顯著即方差齊次性，反之則相反。本例F=0.019,P=0.893>0.05時(shí)，表明兩組方差差異不顯著即方差齊次性，故選擇“假設(shè)方差相等”一行結(jié)果：

表3-5兩種餌料對(duì)產(chǎn)魚(yú)量影響t檢驗(yàn)結(jié)果2021/5/9193.結(jié)果說(shuō)明t=-3.344,df=11，P=0.007<0.01，可以認(rèn)為A、B兩種餌料對(duì)產(chǎn)魚(yú)量的影響達(dá)到極顯著水平，即飼喂B餌料的產(chǎn)魚(yú)量極顯著高于飼喂A餌料的產(chǎn)魚(yú)量。

表3-5兩種餌料對(duì)產(chǎn)魚(yú)量影響t檢驗(yàn)結(jié)果2021/5/920三、配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)

（一）基本原理和方法（略）（二）例題及統(tǒng)計(jì)分析【例3.3】10只家兔接種某種疫苗前后體溫變化如下表，檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著變化。

表3-610只家兔接種某種疫苗前后的體溫2021/5/921◆具體步驟：1.數(shù)據(jù)輸入(1)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“變量視圖”標(biāo)簽，進(jìn)入“變量視圖”界面，分別命名變量：“接種前”和“接種后”，小數(shù)位數(shù)都定義為1，如圖3-7a所示。

圖3-7a例3.3資料的變量命名2021/5/922(2)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“數(shù)據(jù)視圖”標(biāo)簽，進(jìn)入“數(shù)據(jù)視圖”界面，按圖3-7b格式輸入數(shù)據(jù)資料。

圖3-7b例3.3數(shù)據(jù)輸入格式2021/5/9232.統(tǒng)計(jì)分析(1)簡(jiǎn)明分析步驟分析→比較均值→配對(duì)樣本T檢驗(yàn)成對(duì)變量：接種前-接種后同時(shí)選中兩個(gè)變量成對(duì)選入確定2021/5/924（2）分析過(guò)程說(shuō)明依次單擊主菜單選擇“分析→比較均值→配對(duì)樣本T檢驗(yàn)”，打開(kāi)如圖3-8“配對(duì)樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框，同時(shí)選中兩個(gè)變量，單擊，將其置入“成對(duì)變量”框內(nèi)，單擊，輸出表3-7、3-8和表3-9所示結(jié)果。

圖3-8“配對(duì)樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框2021/5/925

表3-7接種前后體溫的統(tǒng)計(jì)量

表3-8接種前后體溫的相關(guān)關(guān)系

表3-9接種前后體溫的t檢驗(yàn)結(jié)果2021/5/9263.結(jié)果說(shuō)明表3-7為配對(duì)t檢驗(yàn)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果：分別為接種前后平均值、樣本例數(shù)（N）、樣本標(biāo)準(zhǔn)差（s）和均值標(biāo)準(zhǔn)誤（）。

表3-7接種前后體溫的統(tǒng)計(jì)量2021/5/9273.結(jié)果說(shuō)明表3-8為接種前后兩變量的相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)r=0.472，雙側(cè)P值

(Sig)=0.168>0.05,表明接種前后體溫不存在線性相關(guān)關(guān)系（第七章講有關(guān)內(nèi)容）。

表3-8接種前后體溫的相關(guān)關(guān)系2021/5/9283.結(jié)果說(shuō)明

表3-9為配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果，兩變量之差的均值=-0.390，標(biāo)準(zhǔn)差=0.1912，標(biāo)準(zhǔn)誤=0.0605。t=-6.450,df=9，P=0.000<0.01，可以認(rèn)為接種疫苗前后兔子體溫有極顯著差異，即接種疫苗可使兔子體溫極顯著升高。

表3-9接種前后體溫的t檢驗(yàn)結(jié)果2021/5/929【例3.4】從內(nèi)江豬的8窩仔豬中每窩選出性別相同、體重接近的仔豬兩頭進(jìn)行飼料對(duì)比試驗(yàn)，將每窩兩頭仔豬隨機(jī)分配到兩個(gè)飼料組中，時(shí)間30天，試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3-10。檢驗(yàn)兩種飼料喂飼的內(nèi)江豬仔豬平均增重是否相同？

表3-10仔豬飼料對(duì)比試驗(yàn)單位：kg2021/5/930◆具體步驟：1.數(shù)據(jù)輸入(1)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“變量視圖”標(biāo)簽，進(jìn)入“變量視圖”界面，分別命名變量：“甲飼料”和“乙飼料”，小數(shù)位數(shù)都定義為1，如圖3-9a所示。

圖3-9a例3.3資料的變量命名2021/5/931(2)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯窗口底部的“數(shù)據(jù)視圖”標(biāo)簽，進(jìn)入“數(shù)據(jù)視圖”界面，按圖3-9b格式輸入數(shù)據(jù)資料。

圖3-9b例3.3數(shù)據(jù)輸入格式2021/5/9322.統(tǒng)計(jì)分析(1)簡(jiǎn)明分析步驟分析→比較均值→配對(duì)樣本T檢驗(yàn)成對(duì)變量：甲飼料-乙飼料同時(shí)選中兩個(gè)變量成對(duì)選入確定2021/5/9332.統(tǒng)計(jì)分析依次單擊主菜單選擇“分析→比較均值→配對(duì)樣本T檢驗(yàn)”，打開(kāi)如圖3-8“配對(duì)樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框，同時(shí)選中兩個(gè)變量（