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文檔簡介

Spark的基本運行流程1.掌握Spark術(shù)語解釋

2.掌握Spark運行流程

1.

Spark術(shù)語解釋

2.

Spark運行流程

Spark術(shù)語解釋Master：資源管理的主節(jié)點(進(jìn)程)Worker：資源管理的從節(jié)點(進(jìn)程)或者說管理本機資源的進(jìn)程Application：基于Spark的用戶程序Driver：任務(wù)調(diào)度進(jìn)程Spark術(shù)語解釋Executor：是在一個worker進(jìn)程所管理的節(jié)點上為某Application啟動的一個進(jìn)程，該進(jìn)程負(fù)責(zé)運行任務(wù)Task：被送到某個executor上的工作單元(Thread）Job：包含很多任務(wù)(Task)的并行計算，可以看成和Action算子一一對應(yīng)RDD(彈性分布式數(shù)據(jù)集,它是一個抽象的概念,實際上它并沒有儲存真正的數(shù)據(jù),保存的的只是索引,可以將它理解為數(shù)據(jù)集的代理)運行流程當(dāng)

jar在客戶端進(jìn)行spark-submit的時候spark流程就開始了1.application啟動之后,會在本地啟動一個Driver進(jìn)程用于控制整個流程。2.首先需要初始化的是SparkContext,SparkContext

要構(gòu)建出DAGScheduler,TaskScheduler

3.在初始化TastScheduler的時候,它會去連接master,并向master注冊Application,master收到信息之后,會調(diào)用自己的資源調(diào)度算法,在spark集群的work上,啟動Executor,并進(jìn)行資源的分配,Spark術(shù)語解釋4.現(xiàn)在可以進(jìn)行我們編寫的的業(yè)務(wù)了,一般情況下通過sc.textFile("file")去加載數(shù)據(jù)源5.DagScheduer先按照action將程序劃分為一至多個job(每一個job對應(yīng)一個Dag),之后對DagScheduer按照是否進(jìn)行shuffer,將job劃分為多個Stage每個

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