《人工智能基礎(chǔ)》讀書筆記思維導(dǎo)圖

PPT書籍導(dǎo)讀最新版本讀書筆記模板《人工智能基礎(chǔ)》最新版讀書筆記，下載可以直接修改人工智能應(yīng)用習(xí)題實(shí)驗(yàn)第章基礎(chǔ)語言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分樹莓實(shí)踐篇任務(wù)圖像章程序運(yùn)行理論知識特征本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01第一部分基礎(chǔ)篇第三部分實(shí)踐篇參考文獻(xiàn)第二部分語言篇附錄LXA-AIE-B1人工智能實(shí)驗(yàn)箱目錄03050204內(nèi)容摘要人工智能的普及將是未來的發(fā)展趨勢，《人工智能基礎(chǔ)》作為人工智能的科普讀物，用通俗易懂的語言全面介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識。《人工智能基礎(chǔ)》共三大部分：理論基礎(chǔ)、編程語言基礎(chǔ)和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。第壹部分（基礎(chǔ)篇）分為5章，主要從人工智能的概念和主要應(yīng)用場景等方面介紹人工智能的基礎(chǔ)現(xiàn)論知識。第二部分（語言篇）分為5章，主要介紹了Python語言的編譯環(huán)境以及Python語言的基礎(chǔ)知識。第三部分（實(shí)踐篇）分為4章，結(jié)合前兩部分知識，進(jìn)行人工智能具體實(shí)踐，內(nèi)容涉及樹莓派的使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的框架Tensorflow的使用等。理論部分的每章都附有相應(yīng)的習(xí)題以供練習(xí)，書末附有配套的實(shí)驗(yàn)工具箱，以便大家進(jìn)一步鉆研和實(shí)踐。第一部分基礎(chǔ)篇第1章初見人工智能第2章牛刀小試：查異辨花第3章別具慧眼：識圖人物第4章耳聽八方：析音賞樂第5章識文斷字：理解文本12345第一部分基礎(chǔ)篇1.1什么是人工智能1.2人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用1.3人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系1.4習(xí)題第1章初見人工智能2.1分類任務(wù)介紹2.2提取分類任務(wù)中的特征2.3分類器介紹2.4分類器的測試和應(yīng)用2.5習(xí)題12345第2章牛刀小試：查異辨花3.1計(jì)算機(jī)眼中的圖像3.2圖像的特征概述3.3圖像的幾何變換3.4深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第3章別具慧眼：識圖人物3.5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.7習(xí)題3.6圖像分類在日常生活中的應(yīng)用：人臉...第3章別具慧眼：識圖人物4.1聲音的三要素4.2語音識別的原理和過程4.3語音識別的應(yīng)用4.4習(xí)題第4章耳聽八方：析音賞樂5.1文本分析任務(wù)的特點(diǎn)5.2文本模型5.3文本分析任務(wù)的應(yīng)用5.4習(xí)題第5章識文斷字：理解文本第二部分語言篇第6章Python編譯環(huán)境第7章變量和數(shù)據(jù)類型第8章循環(huán)語句第9章條件語句第10章函數(shù)12345第二部分語言篇6.1認(rèn)識Python6.3運(yùn)行Python程序6.2用Python編寫程序第6章Python編譯環(huán)境7.2簡單數(shù)據(jù)類型7.1變量第7章變量和數(shù)據(jù)類型8.2while循環(huán)8.1for循環(huán)第8章循環(huán)語句9.1if語句9.2認(rèn)識布爾值9.3else語句9.4elif語句第9章條件語句10.1定義函數(shù)10.3返回結(jié)果10.2參數(shù)第10章函數(shù)第三部分實(shí)踐篇第11章玩轉(zhuǎn)樹莓派第12章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初探第13章TensorFlow簡介第14章第一個TensorFlow程序第三部分實(shí)踐篇11.1認(rèn)識樹莓派11.2實(shí)驗(yàn)一：基于DS18B20溫度...11.3實(shí)驗(yàn)二：基于S9012PNP晶...11.4實(shí)驗(yàn)三：基于AC-S801R...第11章玩轉(zhuǎn)樹莓派12.1什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化實(shí)驗(yàn)12.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)第12章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初探13.2TensorFlow的應(yīng)用及發(fā)...13.1什么是TensorFlow第13章TensorFlow簡介14.1TensorFlow的運(yùn)行方式14.3手寫數(shù)字識別實(shí)驗(yàn)