數(shù)據(jù)采集安全技術(shù)

數(shù)據(jù)采集安全技術(shù)數(shù)據(jù)采集安全定義01數(shù)據(jù)采集安全過程02數(shù)據(jù)采集的技術(shù)方法03Content目錄01

數(shù)據(jù)采集安全-定義數(shù)據(jù)采集安全定義

數(shù)據(jù)采集安全：

是數(shù)據(jù)安全生命周期的第一個(gè)過程，是對(duì)數(shù)據(jù)來源安全的管理，這是整個(gè)DSMM能夠落實(shí)好的基礎(chǔ)階段，所有的后續(xù)工作都是以此為基礎(chǔ)。所以該階段的重要性不言而喻。

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數(shù)據(jù)采集安全-過程數(shù)據(jù)采集安全過程

數(shù)據(jù)采集包含四個(gè)過程，分別為：數(shù)據(jù)分類分級(jí)數(shù)據(jù)采集安全管理數(shù)據(jù)源鑒別及記錄數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。03

數(shù)據(jù)采集的技術(shù)方法數(shù)據(jù)采集技術(shù)工具1.系統(tǒng)日志采集方法很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)采集工具，多用于系統(tǒng)日志采集，如Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume、Facebook的Scribe等。這些系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)，能滿足每秒數(shù)百M(fèi)B的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求，例如，Scribe是Facebook開源的日志收集系統(tǒng)，能夠從各種日志源上收集日志，存儲(chǔ)到一個(gè)中央存儲(chǔ)系統(tǒng)（可以是NFS、分布式文件系統(tǒng)等）上，以便于進(jìn)行集中統(tǒng)計(jì)分析處理，它為日志的“分布式收集，統(tǒng)一處理”提供了一個(gè)可擴(kuò)展的、高容錯(cuò)的方案。數(shù)據(jù)采集技術(shù)工具2.其他數(shù)據(jù)采集方法對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)或?qū)W科研究數(shù)據(jù)等保密性要求較高的數(shù)據(jù),可以通過與企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)合作，使用特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方式采集數(shù)據(jù)。盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的應(yīng)用可以無限廣闊,但由于受到數(shù)據(jù)采集的限制,能夠用于商業(yè)應(yīng)用、服務(wù)于人們的數(shù)據(jù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于理論上大數(shù)據(jù)能夠采集和處理的數(shù)據(jù)。因此，解決大數(shù)據(jù)的隱私問題是數(shù)據(jù)采集技術(shù)的重要目標(biāo)之一?，F(xiàn)階段的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)更多來源于內(nèi)部，外部的數(shù)據(jù)沒有得到很好的應(yīng)用。對(duì)于外部數(shù)據(jù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以考慮借助如百度、阿里、騰訊等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)解決數(shù)據(jù)采集