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文檔簡(jiǎn)介

樸素貝葉斯模型模型參數(shù)平滑模型參數(shù)平滑平滑方法分析模型參數(shù)平滑/01模型參數(shù)平滑文檔集合中，有些詞匯只在文檔的“正例”或“反例”中出現(xiàn)，或在兩個(gè)類別中均未出現(xiàn)。在這種情況下，對(duì)分類器的參數(shù)估計(jì)或者無法判斷，或者會(huì)過擬合。在這種情況下，可以采用Laplace平滑的方法對(duì)參數(shù)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，即考慮人工定義的詞項(xiàng)在文檔中的先驗(yàn)分布。

平滑方法分析/02

平滑方法分析以多項(xiàng)式模型下的樸素貝葉斯模型為例，原始的模型中，詞匯項(xiàng)在文檔中某個(gè)位置出現(xiàn)的概率為

平滑方法分析平滑后，詞匯項(xiàng)在文檔中某個(gè)位置出現(xiàn)的概率為

平滑方法分析基于平滑，可以避免出現(xiàn)“零概率”的模型參數(shù)，這種平滑方法是假設(shè)各個(gè)詞匯的出現(xiàn)概率符合均勻分布。平滑系數(shù)可以選擇比1大或者比1小的數(shù)來調(diào)節(jié)訓(xùn)練集合中文檔內(nèi)容對(duì)模型參數(shù)估計(jì)的影響力。此外，平滑算法也可以采用設(shè)置廣義參數(shù)的方法：

平滑方法分析其中，

是對(duì)應(yīng)詞項(xiàng)在特定類型中出現(xiàn)的先驗(yàn)概率

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