數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)分組日期處理

數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分組、日期處理教師：亢華愛北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)教學(xué)資源庫目錄Contents數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)分組日期處理1PART數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)計算簡單計算通過對各字段進行加、減、乘、除等四則算術(shù)運算，計算出的結(jié)果作為新的字段，如表4-4所示。表4-4字段之間的運算結(jié)果作為新的字段例如：數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化指將數(shù)據(jù)按照比例縮放，使之落入特定的區(qū)間，一般使用0-1的區(qū)間來標(biāo)準(zhǔn)化X*=(x-min)/(max-min)例如：數(shù)據(jù)計算2PART數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組是根據(jù)數(shù)據(jù)分析對象的特征，按照一定的數(shù)據(jù)指標(biāo)，把數(shù)據(jù)劃分為不同的區(qū)間來進行研宄，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律性。簡單地說：就是新增一列，將原來的數(shù)據(jù)按照其性質(zhì)歸入新的類別中。數(shù)據(jù)分組語法series為需要分組的數(shù)據(jù)。bins為分組的依據(jù)數(shù)據(jù)。right為分組的時候右邊是否閉合。labels為分組的自定義標(biāo)簽，可以不自定義。cut(series,bins,right=True,labels=NULL)數(shù)據(jù)分組現(xiàn)有數(shù)據(jù)如表4-5所示，將數(shù)據(jù)進行分組。表4-5數(shù)據(jù)分組現(xiàn)有數(shù)據(jù)如表4-5所示，將數(shù)據(jù)進行分組數(shù)據(jù)分組3PART日期處理日期處理日期轉(zhuǎn)換是指將字符型的日期格式轉(zhuǎn)換為日期格式數(shù)據(jù)的過程to_datetime(datestring,format)format格式如下:?%Y：年份。

?%m：月份。?%d：日期。

?%H：小時。?%M：分鐘。

?%S：秒。【例4-21】使用to_datetime(df.注冊時間，format=‘％Y/%m/%d’)轉(zhuǎn)換日期處理注意CSV的格式是否是utfB格式，否則會報錯。另外，CSV里date的格式是文本(字符串)格式。日期處理日期格式化是指將日期型的數(shù)據(jù)按照給定的格式轉(zhuǎn)化為字符型的數(shù)據(jù)apply(lambdax：處理邏輯）處理邏輯即datetime.strftime(x，format)。【例4-22】日期型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字符型數(shù)據(jù)日期處理注意：當(dāng)希望將函數(shù)f應(yīng)用到DataFrame對象的行或列時，可以使用.apply(f，axis=0，args=()，**kwds)方法，axis=0表示按列運算，axis=1表示按行運算。例如：日期處理日期處理日期抽取是指從日期格式里面抽取出需要的部分屬性。Data_perty屬性取值的相關(guān)含義如下。Second1?60秒，從1開始到60。Minute1?60分，從1開始到60。hour 1?24小時，從1開始到24。day 1?31日，一個月中第幾天，從1開始到31。Month1?12月，從1開始到12。year 年份。Weekday1?7，一周中的第幾天，從1開始，最大為7?！纠?-23】對日期進行抽取日期處理參考文獻

[1]余本國.