數(shù)據(jù)分析技術(shù)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)不同性別股民入市年份

主講教師：陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

-不同性別股民入市年份獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)根據(jù)來自兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本，對(duì)其總體均值進(jìn)行的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。是兩個(gè)獨(dú)立總體均值μ1和μ2的差異的假設(shè)檢驗(yàn)。其目的是通過比較兩個(gè)樣本均值(差)的大小，來確定兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異。01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)其基本思想是：按照一定的分組原則將所有的個(gè)案分為兩組，可將這兩組視為兩個(gè)獨(dú)立的樣本，對(duì)兩個(gè)樣本分別進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。然后對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)。如果均值之差過大，則說明這兩個(gè)樣本來源于均值不同的兩個(gè)總體，就可以拒絕兩個(gè)總體均值相等的零假設(shè)。01獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（1）獨(dú)立：兩組數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，互不相關(guān)（2）正態(tài)：即兩組樣本來自的總體符合正態(tài)分布（3）方差齊性：即兩組方差相等01前提獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析步驟第一，提出零假設(shè)和備選假設(shè)。第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第三，確定顯著性水平α。第四，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值。第五，計(jì)算概率P值。第六，作出決策。02例：某證券公司調(diào)查到散戶股民買進(jìn)、賣出和投資的有關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)見“證券投資額與依據(jù).sav”請(qǐng)檢驗(yàn)不同性別的股民在“入市年份”這個(gè)指標(biāo)上有無不同？多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例03第一，提出零假設(shè)和備選假設(shè)。零假設(shè)H0：μ1=μ2

備選假設(shè)H1：μ1≠μ2第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。入市年份/性別第三，確定顯著性水平α。

α=0.05第四，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值。第五，計(jì)算概率P值。第六，作出決策。多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例03多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例結(jié)果04方差方程的齊性檢驗(yàn)這里的P值為0.237>0.05,可以看出該方差方程的方差相等,我們就看上面（假設(shè)方差相等）這一行的結(jié)果。反之就看下面（假設(shè)方差不相等）這一行的結(jié)果。多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例結(jié)果04多獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析實(shí)例結(jié)果因?yàn)閜=0.078>0.05,就不能拒絕零假設(shè),認(rèn)為兩個(gè)檢驗(yàn)變量之間是