數(shù)據(jù)分析技術(shù)授課配對樣本T檢驗(yàn)

主講教師：陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)配對樣本T檢驗(yàn)01概念02原理03模塊解讀04實(shí)例講解配對樣本T檢驗(yàn)配對樣本T檢驗(yàn)的目的是利用來自兩個總體的配對樣本，推斷兩個總體的均值是否存在顯著差異。01配對樣本T檢驗(yàn)配對樣本T檢驗(yàn)與獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的差別之一是要求樣本是配對的，抽樣不是相互獨(dú)立，而是互相關(guān)聯(lián)的。所謂配對樣本可以是個案在“前”、“后”兩種狀態(tài)下某屬性的兩種不同特征，也可以是對某事物兩個不同側(cè)面的描述。01配對樣本T檢驗(yàn)配對樣本T檢驗(yàn)是先求出每對觀測值的差，再對差值求平均值。通過檢驗(yàn)配對變量均值之間的差異的大小，來確定兩個總體的均值的差異是否顯著。01配對樣本T檢驗(yàn)前提01配對樣本T檢驗(yàn)（1）兩樣本必須是配對的。（2）樣本來自的兩個總體應(yīng)服從正態(tài)分布。第一，提出零（原）假設(shè)。第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第三，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值和概率P值。第四，給定顯著性水平α，并作出決策。02配對樣本T檢驗(yàn)——原理第一，提出零（原）假設(shè)。配對樣本T檢驗(yàn)的零假設(shè)H0為：兩總體均值之間無顯著差異。具體表述為：零假設(shè)H0：μ1-μ2=0μ1μ2分別為第一個和第二個總體的均值02配對樣本T檢驗(yàn)——原理第四，給定顯著性水平α，并作出決策。如果p值小于或等于顯著性水平α，就拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩總體的均值有顯著差異；

如果p值大于顯著性水平α，就不拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩總體的均值不存在顯著差異。02配對樣本T檢驗(yàn)——原理模塊解讀單擊“分析”|“比較均值”|“配對樣本T檢驗(yàn)”命令，彈出主對話框“選項(xiàng)”對話框“置信區(qū)間百分比”中的水平通常定為95%?！叭笔е怠睓谟糜谶x擇處理缺失值的方式：“按分析順序排除個案”表示在分析時(shí)，檢驗(yàn)變量中含有缺失值的將不被計(jì)算；“按列表排除個案”表示任何一個變量中含有缺失值的個案都不被計(jì)算。實(shí)例講解例：某地區(qū)隨機(jī)抽取12名貧血兒童的家庭，實(shí)行健康教育干預(yù)三個月，干預(yù)前后兒童的血紅蛋白（%）測量結(jié)果見“配對樣本T檢驗(yàn).sav”，試問干預(yù)前后該地區(qū)貧血兒童血紅蛋白（%）平均水平有無變化？數(shù)據(jù)見“配對樣本T檢驗(yàn).sav”。實(shí)例講解第一，提出零假設(shè)。零假設(shè)H0：μ1-μ2=0第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第三，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值和概率P值。第四，給定顯著性水平α，并作出決策。實(shí)例講解—結(jié)果解讀配對樣本的T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量表實(shí)例講解—結(jié)果解讀配對樣本T檢驗(yàn)分析結(jié)果實(shí)例講解—結(jié)果解讀結(jié)果顯示統(tǒng)計(jì)量t=-3.305，

P值=0.007<0.01，拒絕零假設(shè)，因此認(rèn)為干預(yù)前后該