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索引對象教師：亢華愛北京信息職業(yè)技術(shù)學院商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)教學資源庫目錄Contents共享Index類對象索引對象不可進行單獨修改Index的子類1PART索引對象不可進行單獨修改索引對象不可進行單獨修改

Pandas中的索引都是Index類對象，又稱為索引對象，在之前介紹的Series和DataFrame結(jié)構(gòu)中，我們已經(jīng)接觸到了索引對象，它是pandas的重要組成部。pandas定義了Index類來表示基本索引對象，想要獲取數(shù)據(jù)的索引對象，只需調(diào)用數(shù)據(jù)的index屬性即可：index=df.index。需要注意的是該對象是不可以進行單獨修改的，以保障數(shù)據(jù)的安全，如下操作就會報錯。索引對象不可進行修改如創(chuàng)建一個Series類對象，為其指定索引：importpandasaspdser_obj=pd.Series(range(5),index=['a','b','c','d','e'])ser_index=ser_obj.indexser_index然后再對索引重新賦值：ser_index['2']='cc'索引對象不可進行修改這時就會提示“索引不支持可變操作”的錯誤信息。2PART共享Index類對象共享Index類對象

Index類對象的不可變特性是非常重要的，正因如此，多個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間才能夠安全地共享Index類對象。例如，創(chuàng)建兩個共享同一個Index對象的Series類對象，具體代碼如下ser_objl=pd.Series(range(3),index=['a','b','c'])ser_obj2=pd.Series(['a','b','c'],index=ser_obj1.index)共享Index類對象

再輸入：ser_obj2.indexisser_obj1.index輸出結(jié)果顯示該結(jié)論正確3PARTIndex的子類Index的子類

Int64Index：針對整數(shù)的特殊Index對象。Pandas庫中內(nèi)置了Index類,由于開發(fā)人員的努力,Index甚至可以被繼承從而實現(xiàn)特別的軸搜索功能。除了泛指的Index對象以外，Pandas還提供了很多Index的子類，常見的有：Multilndex：層次化索引，表示單個軸上的多層索引。atetimeindex:存儲納秒寄時間戳。有關(guān)層次化索引和時間戳索引的使用，后續(xù)會在其他章節(jié)詳細地介紹。參考文獻[1]黑馬程序員.Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)

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