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第二節(jié)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)知識(shí)演示文稿目前一頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)優(yōu)選第二節(jié)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)知識(shí)目前二頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)5概率論的基本概念1、隨機(jī)事件與事件間的關(guān)系機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)隨機(jī)事件——“不可預(yù)言的事件”A+B、AB——事件A或事件B發(fā)生的事件ABAB、AB——事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的事件AB2、頻率與概率做N次實(shí)驗(yàn),隨機(jī)事件A共發(fā)生n次,則:隨機(jī)A事件出現(xiàn)的頻率為:隨機(jī)A事件出現(xiàn)的概率為:目前三頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)63、概率運(yùn)算機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
P(AB)=P(B)P(A│B)=P(A)P(B│A)若P(A│B)=P(A),則A與B相互獨(dú)立,且P(AB)=P(A)P(B)
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)若P(AB)=0,則A與B互不相容,且P(A+B)=P(A)+P(B)二、概率分布與數(shù)字特征x概率密度函數(shù)1、概率分布目前四頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)7機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)2、數(shù)字特征均值(期望)反映隨機(jī)變量取值集中的位置,常用μ或E(x)表示。定義:性質(zhì):x、y為任意隨機(jī)變量x、y為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量在可靠性設(shè)計(jì)中,E(x)可表示平均強(qiáng)度、平均應(yīng)力、平均壽命…在常規(guī)設(shè)計(jì)中引入的物理量,多數(shù)就是E(x)。目前五頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)8機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)方差衡量隨機(jī)變量取值的分散程度,用D(x)、σ2表示。定義:——標(biāo)準(zhǔn)差、均方差性質(zhì):x、y為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量目前六頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)9機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)變異系數(shù)C是一個(gè)無(wú)量綱的量,表示了隨機(jī)變量的相對(duì)分散程度。金屬材料的變異系數(shù)(參考)拉伸強(qiáng)度極限σB0.05拉伸屈服極限σS0.07疲勞極限σ-10.08焊接結(jié)構(gòu)疲勞極限σ-10.10鋼材的彈性模量E0.03鑄鐵的彈性模量E0.04布氏硬度HBS0.05斷裂韌性KIC0.07目前七頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)10機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)偏度(SkewnessSk)Sk=0對(duì)稱分布Sk>0正偏分布Sk<0負(fù)偏分布目前八頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)11機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)三、可靠性分析中的常用分布1、指數(shù)分布目前九頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)11機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)1、指數(shù)分布概率密度函數(shù):累積分布函數(shù):若x→t(壽命),則t~指數(shù)分布,反映了偶然因素導(dǎo)致失效的規(guī)律。平均壽命E(t)=1/l(MTBF),l為失效率。指數(shù)分布常用于描述電子產(chǎn)品的失效規(guī)律,由于l為常數(shù),指數(shù)分布不適于描述按耗損規(guī)律失效的問(wèn)題,機(jī)械零件的失效常屬于這一類型。目前十頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)11-例機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)關(guān)于指數(shù)分布的討論相關(guān)公式:
上述推導(dǎo)表明,若產(chǎn)品的壽命服從指數(shù)分布,則表明該產(chǎn)品是“永遠(yuǎn)年輕”的。P(AB)=P(B)P(A│B)=P(A)P(B│A)目前十一頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)指數(shù)分布的應(yīng)用例:設(shè)某一計(jì)算機(jī)的錯(cuò)誤率是恒定的,即每連續(xù)工作500小時(shí)發(fā)生一次錯(cuò)誤。設(shè)有一需要5小時(shí)才能正確通過(guò)的程序,試問(wèn)該機(jī)解決這個(gè)問(wèn)題的可靠度是多少?該機(jī)的瞬時(shí)錯(cuò)誤率為多少?解:其平均壽命為故障率為可靠度為目前十二頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)目前十三頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)12機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)2、正態(tài)分布(高斯分布)概率密度函數(shù):累積分布函數(shù):記為:或,是一種二參數(shù)分布為均值為方差f(x)xσ1>σ3σ1=σ2μ1=μ3μ2>μ1分布形態(tài)為對(duì)稱分布目前十四頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)13機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)當(dāng)μ=0,σ=1時(shí),為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。3σ準(zhǔn)則:超過(guò)距均值3σ距離的可能性太小,認(rèn)為幾乎不可能(或靠得住)。若:L=F30±0.06mm~N(μ,σ)則:μ=30mmσ=0.06/3=0.02mm自然界和工程中許多物理量服從正態(tài)分布,可靠性分析中,強(qiáng)度極限、尺寸公差、硬度等已被證明是服從正態(tài)分布。目前十五頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)采用正態(tài)分布計(jì)算過(guò)于麻煩,故將它變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布形式。引進(jìn)一標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量z,令
則,,正態(tài)分布函數(shù)形式變?yōu)椋菏Ц怕示捅硎緸椋?/p>
這樣,對(duì)應(yīng)某一z值就有一失效概率值,這樣就可以通過(guò)查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來(lái)求解失效概率。目前十六頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)例例有一個(gè)鋼制結(jié)構(gòu)件,據(jù)實(shí)驗(yàn)有sB~N(m,s),均值msB=400MPa,變異系數(shù)c=0.08。求:①smax=300MPa時(shí),結(jié)構(gòu)件的失效概率=?②要求可靠度R=0.9977時(shí),smax=?。解:①PF=P(sB≤smax)=P(sB≤300)②PF=1-R=1-0.9977=0.0023目前十七頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)14機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)3、對(duì)數(shù)正態(tài)分布若:,則稱x服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布可記為:概率密度函數(shù)為:大量的疲勞失效規(guī)律服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,如疲勞壽命的分布。目前十八頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)15機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)4、威布爾分布(Weibull)β─形狀參數(shù);η─尺度參數(shù);x0─位置參數(shù);形狀參數(shù)不同的影響目前十九頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)16機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)尺寸參數(shù)不同的影響位置參數(shù)不同的影響目前二十頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)基礎(chǔ)17機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)基礎(chǔ)威布爾分布的數(shù)字特征式中:Γ(●)為Gamma函數(shù),威布爾分布是一簇分布,適應(yīng)性很廣。因源于對(duì)結(jié)構(gòu)疲勞規(guī)律的分析,因而是在機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)中生命力最強(qiáng)的分布。目前二十一頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)在疲勞強(qiáng)度研究中的威布爾分布定義式
在疲勞強(qiáng)度的研究中,在描述疲勞壽命N的隨機(jī)分布規(guī)律時(shí),如果用這時(shí)威布爾分布的概率密度函數(shù)可以表達(dá)為——壽命隨機(jī)變量——形狀參數(shù)——尺度參數(shù)或特征壽命——位置參數(shù)或稱最小保證壽命目前二十二頁(yè)\總數(shù)二十四頁(yè)\編于十七點(diǎn)失效分布函數(shù)、可
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