大數(shù)據(jù)在教育行業(yè)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在實驗室管理方面的應(yīng)用海量數(shù)據(jù)已經(jīng)使我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)信息的來源、傳播速度和傳播數(shù)量正在影響、改變著人們的思維方式和生活、工作習(xí)慣。近年來，基于“大數(shù)據(jù)”的實驗室管理系統(tǒng)的開發(fā)以及互聯(lián)網(wǎng)的實驗室管理技術(shù)正在興起。但真正被業(yè)內(nèi)人士承認(rèn)的教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻為數(shù)不多，其中被公認(rèn)的當(dāng)數(shù)東華大學(xué)的智能實驗室項目。2009年，東華大學(xué)教務(wù)處處長吳良提出實驗室智能化管理的思路，并將材料學(xué)院作為試點單位。實驗室智能化管理即用物聯(lián)網(wǎng)的方式把實驗室里所有的儀器設(shè)備都管理起來。實驗室智能管理過程中記錄了學(xué)生在實驗室內(nèi)所有的活動情況，包含學(xué)生進(jìn)入實驗室的情況，使用的儀器設(shè)備情況，使用儀器設(shè)備時長等，以及所有儀器的電流、電壓都可以監(jiān)控。如今，東華大學(xué)所有學(xué)院的實驗室都納入了智能實驗室的管理。東華大學(xué)通過實驗室智能管理系統(tǒng)進(jìn)行各個方面的數(shù)據(jù)采集，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，形成了各種各樣的圖表。從圖表中可以看出哪些實驗室申請的設(shè)備根本不必購買，哪些實驗室不再需要撥錢。實驗室的使用率和第二年的經(jīng)費完全掛鉤，最后實現(xiàn)教育經(jīng)費使用的集約高效；也可以結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析和模擬，建立新型的實驗教學(xué)課程。另外，華東大學(xué)智能實驗室利用云平臺（東華云）通過服務(wù)器虛擬化和實驗教學(xué)資源管理系統(tǒng)進(jìn)行管理，簡化了管理流程,節(jié)約了管理成本,提高了服務(wù)器資源申請的靈活性，實現(xiàn)了實驗資源管理的信息化和透明化。目前，東華大學(xué)智能實驗室還實現(xiàn)了24小時開放無人管理、跨學(xué)院使用等人工無法實現(xiàn)的管理，數(shù)據(jù)顯示，智能實驗室的管理對學(xué)生學(xué)習(xí)自主性的提高有顯著影響，學(xué)生在實驗室的時間甚至超過了在教室的時間。大數(shù)據(jù)在校園網(wǎng)用戶行為分析方面的應(yīng)用經(jīng)過多年的積累，人類的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和能力都得到了質(zhì)的飛躍，大數(shù)據(jù)時代給人類社會帶來了諸多具有革命性的變化，而校園網(wǎng)的出現(xiàn)則是傳統(tǒng)“言傳身教”教育的一次革命。中職學(xué)生思想尚不成熟，自律力和識別能力不強(qiáng)，對于開放式的網(wǎng)絡(luò)有些迷茫。校園網(wǎng)學(xué)生用戶行為分析的研究是通過對校園網(wǎng)絡(luò)的測量和分析，挖掘和發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)出來的各種行為規(guī)律，同時識別一些異常網(wǎng)絡(luò)行為，最后將用戶行為分析展示。這樣以便學(xué)校采取對應(yīng)的策略及措施引導(dǎo)中職學(xué)生健康上網(wǎng)，從而使校園網(wǎng)真正成為學(xué)生獲取知識的平臺，提高學(xué)生的整體綜合素質(zhì)。 廣東省電子職業(yè)技術(shù)學(xué)校羅萍設(shè)計了一個基于大數(shù)據(jù)的校園網(wǎng)學(xué)生用戶行為分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)從網(wǎng)站瀏覽信息、網(wǎng)站發(fā)帖留言、搜索關(guān)鍵詞、網(wǎng)絡(luò)購物等四個維度來描述基于校園網(wǎng)的學(xué)生用戶行為。通過對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的分析，可以進(jìn)一步細(xì)化到學(xué)生用戶在網(wǎng)絡(luò)中具體網(wǎng)絡(luò)行為、發(fā)表的言論和帖子、對網(wǎng)絡(luò)資源的興趣偏好是什么等等，從而有效掌握學(xué)生的上網(wǎng)行為動態(tài)。隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)行為已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)生校園生活中的一項重要活動內(nèi)容，正在悄然的改變著學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活。因此，深入研究學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為，理性分析學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為特點，動機(jī)和需求，以及如何引導(dǎo)學(xué)生合理運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)資源，樹立健康的上網(wǎng)理念，構(gòu)建有益的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，已經(jīng)成為目前學(xué)校研究的重要課題。數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)習(xí)分析及干預(yù)中的應(yīng)用教育領(lǐng)域已經(jīng)開發(fā)和應(yīng)用了多款學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，主要集中在績效評估、學(xué)習(xí)過程預(yù)測與學(xué)習(xí)活動干預(yù)三個方面。績效評估:如美國NorthernArizonaUniversity研發(fā)的GPS(GradePerformanceStatus)系統(tǒng)，可實現(xiàn)全校在校大學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)績效評估。該系統(tǒng)能為教師提供最新的學(xué)生出勤情況、學(xué)生的反饋意見，為學(xué)生提供教師的最新評價以及重大事項的提醒。學(xué)習(xí)過程預(yù)測:如澳大利亞UniversityofWol-longong研發(fā)的Snapp(SocialNetworksAdaptingPed-agogicalPractice)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以記載和分析在線學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)活動情況(如學(xué)生在線時間、瀏覽論壇次數(shù)、聊天內(nèi)容等)，使教師能深入了解學(xué)習(xí)者的行為模式，進(jìn)而調(diào)整教學(xué)方式，最大化地為學(xué)習(xí)者提供適應(yīng)的教學(xué)指導(dǎo)。學(xué)習(xí)活動干預(yù):可分為人工干預(yù)和自動干預(yù)，現(xiàn)在主要集中在人工干預(yù)上，借助績效評估工具和學(xué)習(xí)活動預(yù)測工具，由教師完成學(xué)習(xí)干預(yù)。自動干預(yù)是未來學(xué)習(xí)分析技術(shù)發(fā)展的方向，大數(shù)據(jù)將為這一目標(biāo)的實現(xiàn)提供強(qiáng)大動力。在教育管理改革方面，學(xué)習(xí)分析能為高職院校教育管理系統(tǒng)的方方面面提供指導(dǎo)教學(xué)管理活動的相關(guān)數(shù)據(jù)。依靠這些數(shù)據(jù)，高職院校管理部門可以有針對性地完善不足之處，修訂教育管理方案，優(yōu)化教學(xué)資源配置，并最終評估修訂方案及資源配置情況。在教學(xué)改革方面，學(xué)習(xí)分析技術(shù)能真正意義上營造信息化的教學(xué)環(huán)境，保證教師提供的學(xué)習(xí)服務(wù)契合學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)的需要。傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師無法保證所提供的學(xué)習(xí)資源能真正滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，無法適時調(diào)整和分配資源，無法提供個性化地學(xué)業(yè)指導(dǎo)，無法及時了解學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的障礙與疑惑。這些問題都限制了高職院校教育改革的深度，而學(xué)習(xí)分析技術(shù)恰恰可以彌補(bǔ)這些缺陷。通過應(yīng)用學(xué)習(xí)分析的相關(guān)工具和大數(shù)據(jù)技術(shù)，教師可以及時獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，從而支持一種既能體現(xiàn)教師主導(dǎo)作用，又能兼顧學(xué)生主體地位的新型教學(xué)方式，以最大化地激發(fā)學(xué)生的潛能，為新世紀(jì)培養(yǎng)創(chuàng)新性人才。在學(xué)習(xí)方式改革方面，學(xué)習(xí)分析技術(shù)的作用在于:自動識別學(xué)習(xí)情境，能夠從大量紛雜或安排相關(guān)學(xué)習(xí)支持服務(wù)，包括了解哪些學(xué)生需要特殊支持或更多支持。47%的美國中小學(xué)通過專門的評價人員分析不同教師講授同一教學(xué)內(nèi)容或同一教師以不同教學(xué)策略講授同一教學(xué)內(nèi)容時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，評價教師的教學(xué)質(zhì)量并提出教學(xué)方式變革計劃。而83%的學(xué)校在利用教育大數(shù)據(jù)尤其是本校產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)了解本校教師教學(xué)發(fā)展的現(xiàn)狀與需求，并據(jù)此決策如何支持本校教師的教學(xué)發(fā)展。學(xué)校教師可以利用教育大數(shù)據(jù)改進(jìn)與優(yōu)化自己的教學(xué)決策。整體上，教師可以利用大數(shù)據(jù)分析需要在何種時機(jī)對哪些學(xué)生以何種方式安排何種教學(xué)內(nèi)容。教師利用本班學(xué)生產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，或同時借助與外部大數(shù)據(jù)的對比分析，可以深度評價本班學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)與學(xué)習(xí)效果，可以有效分析學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好與個性化需求，分析學(xué)生群體的學(xué)習(xí)需求，同時也可以利用數(shù)據(jù)分析哪些學(xué)生更適合在一起進(jìn)行小組學(xué)習(xí)，分析怎樣分組才更合理。對于那些有學(xué)習(xí)困難的學(xué)生，通過對大數(shù)據(jù)的利用，可以分析出學(xué)生在什么環(huán)節(jié)、什么類型內(nèi)容學(xué)習(xí)方面存在問題，分析哪些因素可能在影響學(xué)生的學(xué)習(xí)，這樣便于給出適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)支持與干預(yù)。那么，大數(shù)據(jù)從何而來？美國在教育評價的實施過程中主要依托覆蓋全美的立體化教育數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，同時注重數(shù)據(jù)質(zhì)量保障，有效地解決了教育評價“大數(shù)據(jù)從何而來”的問題。國家級、州級(State-level)、學(xué)區(qū)級(District-level)以及校級(School-level)在內(nèi)的各級各類教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)(EducationalDataSystem)均服務(wù)于教育問責(zé)體系。這些數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間相互關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)互通，形成立體化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，為美國教育評價用大數(shù)據(jù)的獲取提供了基本的依托。在國家層面，美國有由教育部與各州教育管理部門及一些企業(yè)協(xié)同創(chuàng)建與發(fā)展的教育數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)EDFacts，建設(shè)了“教育數(shù)據(jù)快線(EDDataExpress)”，還有美國國家教育統(tǒng)計中心(NationalCenterforEducationStatistics)，主要任務(wù)在于與教育部內(nèi)部各機(jī)構(gòu)、各州教育管理部門、各地教育機(jī)構(gòu)合作提供可靠的、全國范圍內(nèi)的中小學(xué)生學(xué)習(xí)績效與成果數(shù)據(jù)，分析各州報告的教育數(shù)據(jù)以整合成為聯(lián)邦政府的教育數(shù)據(jù)與事實報告，為國家層面的教育規(guī)劃、政策制定以及教育項目管理提供了有力的數(shù)據(jù)支持。2005年，美國教育部啟動了“州級縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目(TheStatewideLongitudinalDataSystems(SLDS)Program)”，旨在幫助全美各州“設(shè)計、開發(fā)與利用州級縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)以便有效地、準(zhǔn)確地管理、分析、分類處理與利用每一位學(xué)生的數(shù)據(jù)”，至今全美有47個州至少獲得過一次本項目資助。州級與學(xué)區(qū)級數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要為區(qū)域性教育評價提供數(shù)據(jù)支撐，其中主要包括本州/學(xué)區(qū)學(xué)生的成長數(shù)據(jù)，教育工作人員在工作方面的安排與準(zhǔn)備等相關(guān)數(shù)據(jù)，以及其它關(guān)于學(xué)與教條件的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，比如教師人數(shù)、學(xué)生入學(xué)率、學(xué)生與學(xué)生家長及學(xué)校教職員工對于學(xué)校氛圍、條件等方面的評價數(shù)據(jù)等，認(rèn)為這些數(shù)據(jù)直接反映學(xué)校與學(xué)區(qū)在讓學(xué)生做好畢業(yè)準(zhǔn)備方面取得的進(jìn)展情況。各州的教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)基本都具有測量學(xué)生的成長(StudentGrowthMeasures)、提供高中學(xué)習(xí)反饋報告(HighSchoolFeedbackReports)、實施學(xué)業(yè)預(yù)警(WarningSystems)的功能。學(xué)校常常利用四種類型數(shù)據(jù)系統(tǒng)來收集、整合教學(xué)過程數(shù)據(jù)或評價數(shù)據(jù)：一是在校學(xué)生的實時信息系統(tǒng)(StudentInformationSystem)，其中包括學(xué)生出勤率、人口學(xué)特征、考試成績、選課日程等數(shù)據(jù)；二是數(shù)據(jù)軟件坊(DataWarehouses)，其中保存了學(xué)校當(dāng)前或歷史上的學(xué)生、教職員工、財政方面的信息；三是教學(xué)或課程管理系統(tǒng)(InstructionalorCurriculumManagementSystems)，支持學(xué)校教師接入教學(xué)設(shè)計工具、課程計劃模板、交流與協(xié)作工具，支持教師創(chuàng)建基準(zhǔn)性評價；四是評價系統(tǒng)(AssessmentSystems)支持快速地組織與分析基準(zhǔn)性評價數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在招生方面的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘是一項新興的技術(shù)，是商業(yè)智能的重要組成部分。近年來，隨著高校數(shù)據(jù)收集量的不斷增加以及教育決策對量化分析結(jié)果的愈加依賴，數(shù)據(jù)挖掘在美國高校管理中的應(yīng)用呈顯著上升趨勢。許多研究表明這項技術(shù)能幫助大學(xué)管理人員更好地分析數(shù)據(jù)，從而獲取潛藏的、有用的信息和知識，最終提高決策效率。加州大學(xué)9所分校在校長辦公室的統(tǒng)一協(xié)調(diào)下通過“綜合評審”的原則招收本科生。“綜合評審”包括兩個步驟：第一步是對申請學(xué)生的合格性通過多種方法進(jìn)行確定；第二步是對合格學(xué)生的所有背景、特征及技能進(jìn)行綜合評定，并以此為標(biāo)準(zhǔn)做出錄取決定。加州大學(xué)雖然保證錄取所有合格的學(xué)生，但由于有的分?；?qū)I(yè)競爭激烈，例如伯克利分校、工程專業(yè)等，因此不能保證完全按學(xué)生的報考志愿錄取。在這種情況下，所有合格、但未被報考分校錄取的學(xué)生，將被推薦到兩所加州大學(xué)制定的分校，以確保盡可能錄取每位合格的學(xué)生。另一方面，這兩所分校也通過錄取這些“落榜”的學(xué)生來增加其入學(xué)人數(shù)。由于加州大學(xué)的錄取審核工作是由各分校負(fù)責(zé)進(jìn)行，招生的最后決定到四月初才能見分曉。這時許多學(xué)生可能同時接到其他大學(xué)的錄取通知，并需要在短期內(nèi)選擇自己要上的大學(xué)。因此，從吸引合格學(xué)生入學(xué)的角度來說，這時再向?qū)W生推薦這兩所大學(xué)為時已晚。為了提前做好這一工作，校長辦公室招辦在一月份申請截止日期之后就對申請學(xué)生的錄取情況進(jìn)行預(yù)測，并將這些合格但極有可能被拒的學(xué)生名單提供給這兩所分校，供他們提前向?qū)W生宣傳學(xué)校的情況，鼓勵學(xué)生來這兩所學(xué)校就讀。校長辦公室用來完成這項預(yù)測分析研究的工具就是SASEnterpriseMiner數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。通過這項數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，加州大學(xué)可以更有效的招收合格的學(xué)生。大數(shù)據(jù)在學(xué)習(xí)成果評估方面的應(yīng)用隨著大學(xué)教學(xué)模式由傳統(tǒng)的“行為主義”方式向“構(gòu)建主義”教學(xué)過渡，如何更有效地對學(xué)生成績進(jìn)行評估也成為廣大教師和評估工作人員面臨的挑戰(zhàn)之一。除了利用傳統(tǒng)的考試方法對學(xué)生所學(xué)知識進(jìn)行考核外，越來越多的授課教師側(cè)重對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行評價，譬如合作意識、創(chuàng)新精神、實踐能力，等等。這些評價結(jié)果更有利于幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率，特別是應(yīng)用知識的能力。但靠傳統(tǒng)的評價方法很難有效地完成類似的評估工作，或者說評估結(jié)果的可靠性難以得到保證。近幾年來，許多學(xué)者嘗試?yán)脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高評估效度。哈佛大學(xué)的研究人員嬌蒂·克拉克（JodyClark）和克里斯·戴迪（ChrisDede）在這方面的嘗試非常值得借鑒和參考。他們通過復(fù)雜的教育媒體收集豐富的與學(xué)生學(xué)習(xí)行為有關(guān)的數(shù)據(jù)，然后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其進(jìn)行分析和研究。評估結(jié)果的價值體現(xiàn)在：1）完成對學(xué)生的形成性評估，為教師及時提供信息反饋；2）完成對學(xué)生的總結(jié)性評估，以真實的實踐表現(xiàn)為基礎(chǔ)了解學(xué)生最終掌握知識的情況；3）根據(jù)學(xué)生的個性特征，深層了解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)成效；4）合理評判學(xué)生合作學(xué)習(xí)和解決問題的能力；5）通過對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為規(guī)律和學(xué)習(xí)成效之間的“路徑”關(guān)系進(jìn)行“挖掘”，洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)。衢州市柯城區(qū)依托大數(shù)據(jù)為學(xué)生“私人定制”成績單近年來，隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，教育逐漸被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，有人大膽地預(yù)測大數(shù)據(jù)將給教育帶來革命性的變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)允許中小學(xué)和大學(xué)分析從學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、考試分?jǐn)?shù)到職業(yè)規(guī)劃等所有重要的信息。衢州市柯城區(qū)以大數(shù)據(jù)為依托，為學(xué)生“私人訂制”成績單。2015年開始，衢州市柯城區(qū)啟動教學(xué)質(zhì)量診斷系統(tǒng)項目，采用CC教學(xué)測評系統(tǒng)對每個學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為學(xué)生出具“學(xué)業(yè)診斷分析報告單”?！皩W(xué)業(yè)診斷分析報告單”基于對學(xué)生一個學(xué)期以來成績的大數(shù)據(jù)分析，通過“單科成績對比圖”、知識點掌握情況分析表、知識點的個人掌握率和班級平均做對比表，將學(xué)生考試各科目考察的每一個知識點的掌握程度作出相應(yīng)的分析，從數(shù)據(jù)中分析學(xué)生對知識點的掌握程度，對個人能力如識記能力、運(yùn)用能力做出綜合評價，為學(xué)生的學(xué)業(yè)作出一份細(xì)致全面的“體檢診斷報告”?！皩W(xué)業(yè)診斷分析報告單”為學(xué)生提供了知識、能力掌握上的優(yōu)勢和不足信息，學(xué)生可通過分析原因，提高學(xué)習(xí)的針對性和有效性，減少重復(fù)的試題訓(xùn)練，進(jìn)而有效減輕學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。教師可通過分析了解學(xué)生在知識、能力掌握方面存在的優(yōu)勢和缺陷信息，實施補(bǔ)教性教學(xué)，從而提高教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)學(xué)校教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)方式的改革和發(fā)展。大數(shù)據(jù)在學(xué)生扶貧方面的應(yīng)用案列西安交通大學(xué)學(xué)生處立足大學(xué)生資助工作實際，按照教育部“教育扶貧，十三五期間實現(xiàn)‘精準(zhǔn)資助’”的要求，結(jié)合陜西省教育廳關(guān)于教育精準(zhǔn)扶貧的工作思路，扎實開展了一系列“綠色通道”迎新工作：利用大數(shù)據(jù)完成學(xué)生貧困程度的精準(zhǔn)識別，通過實地家訪將綠色通道延伸到新生家中，開展“知心工程”讓資助教育沁入學(xué)生心中，建立七位一體的資助系統(tǒng)讓學(xué)生沒有任何后顧之憂。西安交通大學(xué)提供給每個貧困生的，不僅是金錢的資助，更是被尊重及自信積極的人生態(tài)度。資助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精確認(rèn)定。在新生來校報到之前，通過“西安交通大學(xué)家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生綜合認(rèn)定系統(tǒng)”挖掘?qū)W生家庭經(jīng)濟(jì)困難指數(shù)，認(rèn)定家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生情況，并以此為依據(jù)，主動引導(dǎo)特困新生在家中即可通過網(wǎng)上申請“綠色通道”并順利入學(xué)，消除特困生家庭的后顧之憂，在此基礎(chǔ)上與各書院共同主動開展有針對性的幫扶工作。資助全覆蓋實現(xiàn)精準(zhǔn)幫扶。學(xué)校為每一位通過“綠色通道”入學(xué)的學(xué)生發(fā)放全套床上用品“愛心大禮包”，體現(xiàn)學(xué)校的關(guān)愛。新生入學(xué)后學(xué)校將陸續(xù)通過“獎、助、貸、補(bǔ)、勤、免、償”七位一體的資助體系給予學(xué)生持續(xù)資助，確保每一位學(xué)生不會因為經(jīng)濟(jì)困難而影響學(xué)業(yè)。學(xué)工系統(tǒng)還通過“知心工程”工作體系，全面跟蹤家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生情況，建立建全貧困生信息庫。今年學(xué)校還將特別為建檔立卡戶新生每人發(fā)放一學(xué)期的生活費。希維塔斯學(xué)習(xí)”（CivitasLearning）利用大數(shù)據(jù)幫助學(xué)生提高成績在教育特別是在學(xué)校教育中，數(shù)據(jù)成為教學(xué)改進(jìn)最為顯著的指標(biāo)。通常，這些數(shù)據(jù)主要是指考試成績。當(dāng)然，也可以包括入學(xué)率、出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等。對于具體的課堂教學(xué)來說，數(shù)據(jù)應(yīng)該是能說明教學(xué)效果的，比如學(xué)生識字的準(zhǔn)確率、作業(yè)的正確率、多方面發(fā)展的表現(xiàn)率——積極參與課堂科學(xué)的舉手次數(shù)，回答問題的次數(shù)、時長與正確率，師生互動的頻率與時長。進(jìn)一步具體來說，例如每個學(xué)生回答一個問題所用的時間是多長，不同學(xué)生在同一問題上所用時長的區(qū)別有多大，整體回答的正確率是多少，這些具體的數(shù)據(jù)經(jīng)過專門的收集、分類、整理、統(tǒng)計、分析就成為大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到美國的公共教育中，成為教學(xué)改革的重要力量。為了順應(yīng)并推動這一趨勢，美國聯(lián)邦政府教育部2012年參與了一項耗資2億美元的公共教育中的大數(shù)據(jù)計劃。這一計劃旨在通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來改善教育。聯(lián)邦教育部從財政預(yù)算中支出2500萬美元，用于理解學(xué)生在個性化層面是怎樣學(xué)習(xí)的。其中，“希維塔斯學(xué)習(xí)”建立了高等教育領(lǐng)域最大的跨學(xué)校數(shù)據(jù)庫?！跋＞S塔斯學(xué)習(xí)”是一家專門聚焦于運(yùn)用預(yù)測性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)從而提高學(xué)生成績的年輕公司。CivitasLearning提供了一套應(yīng)用程序，學(xué)生和老師可以在其中規(guī)劃自己的課程和安排。“希維塔斯學(xué)習(xí)”各種基于云的智能手機(jī)第三方應(yīng)用程序