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文檔簡介
關(guān)于測量誤差及測量平差第1頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月一、研究測量誤差的目的:
第一節(jié)測量誤差概述分析測量誤差產(chǎn)生原因、性質(zhì)和積累的規(guī)律;正確處理觀測結(jié)果,求出最可靠值;評定測量結(jié)果的精度;通過研究誤差發(fā)生的規(guī)律,為選擇合理的測量方法提供理論依據(jù)。第2頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月第一節(jié)測量誤差概述
二、誤差產(chǎn)生的原因(觀測條件)
儀器原因
儀器精度的局限,軸系殘余誤差,等。人的原因判斷力和分辨率的限制,經(jīng)驗,等。外界影響氣象因素(溫度變化,風(fēng),大氣折光,等)
三、真誤差(觀測誤差、誤差):
觀測值與真值之差稱為測量誤差
Δ=l-X觀測值真值第3頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月
3.偶然誤差△3
在相同的觀測條件下對某量作一系列觀測,其誤差的出現(xiàn),大小和符號都具有不確定性,但又服從于一定的統(tǒng)計規(guī)律性。也叫隨機誤差。
2.系統(tǒng)誤差△2
在相同的觀測條件下對某量作一系列觀測,其誤差的出現(xiàn),大小、符號保持不變或按一定的規(guī)律變化,如經(jīng)緯儀豎盤指標(biāo)差等。四.測量誤差的分類第一節(jié)測量誤差概述1.粗差△1
在相同觀測條件下作一系列的觀測,其絕對值超過限差的測量偏差。觀測時的儀器精度達不到要求、技術(shù)規(guī)格的設(shè)計和觀測程序不合理,以及觀測者粗心大意和儀器故障或技術(shù)上的疏忽等。第4頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月四.測量誤差處理第一節(jié)測量誤差概述1.粗差
大級量的觀測誤差
盡量避免出現(xiàn),含有粗差的觀測值都不能使用各類測量規(guī)范可有效防止粗差出現(xiàn)。
第5頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月
2系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)誤差,通常采用適當(dāng)?shù)挠^測方法或加改正數(shù)來消除或減弱其影響。
例如:在水準(zhǔn)測量中采用前后視距相等來消除
視準(zhǔn)軸不平行橫軸誤差、地球曲率差和大氣折光差;在水平角觀測中采用盤左盤右觀測來消除
視準(zhǔn)軸誤差、橫軸誤差和照準(zhǔn)部偏心差;在鋼尺量距時,加尺長改正來消除尺長誤差,
加溫度改正來消除溫度影響,
加高差改正來消除鋼尺傾斜的影響等。四.測量誤差處理第一節(jié)測量誤差概述第6頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月3偶然誤差原因不固定、難以控制,既不可避免,又消除不了。但具有規(guī)律性如估讀誤差、照準(zhǔn)誤差、不斷變化的溫度、風(fēng)力等外界環(huán)境。
對偶然誤差,通常采用多次觀測來減少誤差、提高觀測成果的質(zhì)量。四.測量誤差處理第一節(jié)測量誤差概述第7頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月3.偶然誤差第一節(jié)測量誤差概述誤差區(qū)間為正值為負值個數(shù)頻率個數(shù)頻率0~0.2210.1300.650210.1300.6500.2~0.4190.1170.585190.1170.5850.4~0.6150.0930.465120.0740.3700.6~0.890.0560.280110.0680.3400.8~1.090.0560.28080.0490.2451.0~1.250.0310.15560.0370.1851.2~1.410.0060.03030.0180.0901.4~1.610.0060.03020.0120.0601.6以上000000∑800.495820.505第8頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月3.偶然誤差第一節(jié)測量誤差概述第9頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月偶然誤差的特性1、在一定的觀測條件下,偶然誤差的絕對值不會超過一定的限值;(有界性)2、絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現(xiàn)的機會多;(趨向性)3、絕對值相等的正誤差和負誤差出現(xiàn)的機會相等;(對稱性)4、當(dāng)觀測次數(shù)無限增加時,偶然誤差的算術(shù)平均值趨于零。(抵償性)
第一節(jié)測量誤差概述第10頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月3偶然誤差四.測量誤差處理第一節(jié)測量誤差概述正態(tài)分布曲線
-21-15-9-3+3+9+15+21-24-18-12-60+6+12+18+24x=
y第11頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)衡量觀測值精度的標(biāo)準(zhǔn)精度:是指在對某一量值的多次觀測中,各個觀測值之間的離散程度。若觀測值非常集中,則精度高;若觀測值非常離散,則精度低。主要取決于偶然誤差測量中常用的評定精度標(biāo)準(zhǔn)有:中誤差相對誤差極限誤差第12頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月例5-1
對某三角形內(nèi)角之和觀測了5次,與180°相比較其誤差分別為+4″、-2″、0″、-4″、+3″,求觀測值的中誤差。一.中誤差i=Li-X解:第13頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月例5-2
對某三角形內(nèi)角和分別由兩組各作了10次等精度觀測,其真誤差如下,求其中誤差,并比較兩組的精度。第一組:-3″,-2″,2″,4″,-1″,0″,-4″,3″,2″,-3″;第二組:0″,1″,-7″,-2″,-1″,1″,8″,0″,3″,-1″。解:一.中誤差第14頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月
m1=2.7是第一組觀測值的中誤差;
m2=3.6是第二組觀測值的中誤差。一.中誤差計算結(jié)果表明m1<m2,第一組觀測精度高于第二組觀測精度。不難看出,第一組誤差分布比較集中,而第二組誤差分布比較離散,表明第二組觀測結(jié)果不穩(wěn)定,精度比第一組低。中誤差的幾何意義為偶然誤差分布曲線兩個拐點的橫坐標(biāo)
第15頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月一.中誤差中誤差的幾何意義為偶然誤差分布曲線兩個拐點的橫坐標(biāo)
第16頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月二.相對誤差相對誤差是中誤差的絕對值與觀測值之比化成分子為1的分?jǐn)?shù)式
T2<T1,所以200m測量精度較高例:用鋼尺分別丈量了100米及200米兩段距離,觀測值中誤差均為±0.01米,則相對誤差為
0.0110.011T1=——=——;T2=——=——
1001000020020000第17頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月二.相對誤差相對誤差越小,觀測結(jié)果越可靠經(jīng)緯儀測角時,不能用相對誤差來衡量測角精度。距離測量相對較差:反映往返測量的符合程度,相對較差越小,結(jié)果越可靠
第18頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月三.極限誤差(容許誤差)
通常取兩倍或三倍中誤差作為極限誤差,也稱容許誤差:限=2m偶然誤差分別出現(xiàn)在一倍、二倍、三倍中誤差區(qū)間內(nèi)的概率為:
大于一倍中誤差的偶然誤差出現(xiàn)的可能性為32%大于兩倍中誤差的偶然誤差出現(xiàn)的可能性為5%大于三倍中誤差的偶然誤差出現(xiàn)的可能性為0.3%
或限=3m
第19頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月●如果對某量進行直接觀測,則可由觀測值的真誤差來計算出中誤差,從而判斷觀測成果的質(zhì)量?!竦趯嶋H測量中,有些未知量往往不是直接測量得到的,而是通過觀測其他一些相關(guān)的量后間接計算出來的。●各獨立觀測值含有誤差時,則其函數(shù)必受其誤差的影響而相應(yīng)地產(chǎn)生誤差。這種函數(shù)誤差的大小除了受到觀測值誤差大小的影響外,也取決于函數(shù)關(guān)系?!耜U述函數(shù)中誤差與觀測值中誤差之間關(guān)系的定律稱為誤差傳播定律。
第三節(jié)誤差傳播定律
——觀測值函數(shù)的中誤差第20頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)誤差傳播定律
一.觀測值的函數(shù)例:高差平均距離實地距離三角邊和或差函數(shù)線性函數(shù)倍數(shù)函數(shù)一般函數(shù)坐標(biāo)增量一般函數(shù)……第21頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月設(shè)有函數(shù):
Z=f(X1,X2,…Xn)
式中X1,X2,…Xn為獨立變量,
X1,X2,…Xn中誤差分別為m1,m2,…mn,Z的中誤差為:一、一般函數(shù)的中誤差
第22頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月一、一般函數(shù)的中誤差
泰勒級數(shù)展開第23頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月一、一般函數(shù)的中誤差
設(shè)每項獨立變量觀測了k次第24頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月一、一般函數(shù)的中誤差
函數(shù)中誤差:第25頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月Z=f(X1,X2,…Xn)
一、一般函數(shù)的中誤差
第26頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月
二、求觀測值函數(shù)的中誤差基本步驟1按問題的要求,列出具體的函數(shù)關(guān)系式2對各觀測值求偏導(dǎo)數(shù)(或全微分)3寫出函數(shù)中誤差與觀測值中誤差的關(guān)系式4計算相應(yīng)函數(shù)值的中誤差。
第27頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月
例5-3
有一長方形建筑物,測得其長為29.40米,寬為9.20米,測量中誤差相應(yīng)為±0.02米和±0.01米。求該建筑物的面積及其中誤差。解:設(shè)長為x1,寬為x2,面積為S,則有
S=x1x2=29.40×9.20=270.48平方米該建筑物的面積為S=270.48±0.35平方米。
第28頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月三、幾種觀測值典型函數(shù)的中誤差1、和差函數(shù)的中誤差
設(shè)有和差函數(shù):
按函數(shù)中誤差計算公式,得到當(dāng)?shù)染扔^測時:
上式可寫成:Z=±x1±x2±···±xn第29頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月2、倍數(shù)函數(shù)的中誤差
設(shè)有倍數(shù)函數(shù):
按函數(shù)中誤差計算公式,得到mz=kmx三、幾種觀測值典型函數(shù)的中誤差Z=kx第30頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月3、線性函數(shù)的中誤差
設(shè)有線性函數(shù):
按函數(shù)中誤差計算公式,得到三、幾種觀測值典型函數(shù)的中誤差Z=k1x1+k2x2+···+knxn第31頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月例1:量得某圓形建筑物得直徑D=34.50m,其中誤差,求建筑物得圓周長及其中誤差。四、中誤差計算解:圓周長第32頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月四、中誤差計算第33頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月四、中誤差計算例3:用長30m的鋼尺丈量了10個尺段,若每尺段的中誤差為5mm,求全長D及其中誤差。第34頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月四、中誤差計算化為弧度第35頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月第四節(jié)
測量平差原理為了進行檢核及提高觀測成果的精度,常采用重復(fù)測量。重復(fù)測量會形成多余觀測,在觀測值結(jié)果之間產(chǎn)生矛盾,也就是說要產(chǎn)生閉合差。因此,必須對這些帶有偶然誤差的觀測成果進行數(shù)據(jù)處理。采用一定的估計原理處理各種測量數(shù)據(jù)求測量值和參數(shù)的最佳估值并進行精度估計的工作稱為測量平差。測量平差的基本原理為最小二乘法原理。
第36頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月第四節(jié)
測量平差原理在相同條件下進行的觀測是等精度觀測,所得到的觀測值稱為等精度觀測值。不同觀測條件下所獲得的觀測值稱為不等精度觀測值。對一個未知量的直接觀測值進行平差,稱為直接觀測平差。等精度直接觀測平差,不等精度直接觀測平差。平差結(jié)果最接近真值,最或是值,最或是誤差
第37頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月一、算術(shù)平均值
在相同觀測條件下,對某一未知量進行n次觀測,其觀測值分別為l1、l2、……、ln,則算術(shù)平均值是該量的最可靠的值:
第四節(jié)等精度觀測的直接平差最或是誤差:第38頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月二、觀測值的中誤差v為觀測值的改正值(最或是誤差)按觀測值的改正值計算觀測值的中誤差的公式第四節(jié)等精度觀測的直接平差第39頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月三、算術(shù)平均值的中誤差:由于是等精度觀測,m1=m2=···=mn=m,m為觀測值的中誤差,由此得到計算算術(shù)平均值的中誤差(最或是值的這些中誤差)第四節(jié)等精度觀測的直接平差對某觀測量進行多次觀測(多余觀測)取平均,是提高觀測成果精度最有效的方法。第40頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月例6距離誤差例5:對某距離用精密量距方法丈量六次,求①該距離的算術(shù)平均值;②觀測值的中誤差m
;③算術(shù)平均值的中誤差M
;④算術(shù)平均值的相對中誤差:第41頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月例6:對某水平角等精度觀測了5次,觀測數(shù)據(jù)如下,
68°25′30″、68°25′36″、68°25′24″、68°25′42″、68°25′18″,求算術(shù)平均值、觀測值的中誤差和算術(shù)平均值的中誤差。第四節(jié)等精度觀測的直接平差X=68°25′30″m=±9″mx=±4″第42頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月增加觀測次數(shù)可以提高算術(shù)平均值的精度增加到一定程度精度不再提高,應(yīng)設(shè)法提高觀測值本身的精度第43頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月一、權(quán)的概念
權(quán)用于非等精度觀測中;權(quán)用于衡量觀測值的質(zhì)量,觀測值的權(quán)表示該觀測值在這組觀測值中所占的比重。觀測值的精度越高,其權(quán)越大;精度越低,其權(quán)越小。權(quán)只有相對意義,只取正值。第五節(jié)不等精度觀測的直接平差第44頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月2.權(quán)的表示方法
一般取一次觀測、一測回、單位長度等的測量誤差作為單位權(quán)中誤差。權(quán)p=1的中誤差稱為“單位權(quán)中誤差”,通常用或表示,所以權(quán)也表示為:式中c為任意正數(shù)。
權(quán)用字母p表示,并定義權(quán)
p與中誤差的平方成反比:
第45頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月二.加權(quán)平均值1.加權(quán)平均值的計算:對某一未知量,以不等精度觀測得n個觀測值:其中誤差分別為:觀測值的權(quán)為:上式也稱為加權(quán)平均值或廣義算術(shù)平均值。
則該未知量的最或是值為:計算加權(quán)平均值的實用公式:即第46頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月二.加權(quán)平均值1.加權(quán)平均值中誤差的計算:
單位權(quán)中誤差:加權(quán)平均值中誤差:第47頁,課件共52頁,創(chuàng)作于2023年2月例7:對某水平角進行了三組觀測,各組分別觀測2,4,6測回計算該水平角的加權(quán)平均值。加權(quán)平均值的計算
組號測回數(shù)各組平均值L權(quán)
PLPL加權(quán)平均值:124020144282440201774283640
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