創(chuàng)始人兼來自醫(yī)療科技我們主要是以數(shù)據(jù)

我來自醫(yī)療科技，我們公司主要是以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為的這么一家移動醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)，我們提供慢病管理和精準的兩個解決方案。今天的內容主要包括三個第三，然有了這個方案，實施了這個方是我們不僅做還我們管理效果是什么。事，這兩個小故事來源于2005年的暢銷書《英文）》，這本書想描述的理念就是你在眨眼間根據(jù)你的所做出的結論，在很多情況下結論的準確這里了很多小故事，我兩個小故事，而這兩個小故事的結論，10第一個故事，講一群教授弄了一個“愛情實驗室”，這個中教授團隊邀請了很多夫妻或者情侶到這個，教授觀察他們的，內容個夫妻5分鐘能夠判斷出來這對情侶關系以后是的和好還是破裂。如果這個團隊聽那對夫妻這對夫妻之間的帶有蔑視、看不起這個夫妻關系將走入，所以用“蔑視”一個單詞作為一個預判一段夫妻到最后解決，用一個單詞，用一個相第二個故事，在二次大戰(zhàn)的時候，英國部門組織了一隊人，專門德國的傳送，就是無線電通訊，那個時候沒有破譯德國人的機。最后根判出這個規(guī)模有多大。當把一群人不同地點發(fā)報頻率分析出來，這一群人從法國南部變成前線，能夠判斷出那里有進攻，如果發(fā)現(xiàn)維修發(fā)報率增加可以判斷損耗。一些表面模糊的因素可以給我們做大數(shù)據(jù)的理念。件到另外一個相關性的算法。這個有兩個核群，到達第二個，就是這個特定人群對某一個產(chǎn)的，我們搜集健康信息的時候只搜集、、身每一個最有價值的特定人群進行精準。個場景做單品的時候往往根據(jù)這個產(chǎn)品把歷史購人，針對兩個不同的，用兩個不同的模型不停掃了提高藥師、店員做精準的轉化率，這樣降低原 算法是我們的，我們有慢病管理的算法、精準營銷的算法，同時在云端介入了第醫(yī)療資源。藥店供這些內容是針對他們的疾病狀態(tài)所推送，同時 測，數(shù)據(jù)都是上傳到我們。和力的。主要判斷高血壓患者以及患者引起心腦血管及和少的相關性是多少，通過算法實現(xiàn)化的營養(yǎng)系第三，化健康宣教的宣教系統(tǒng)。我們把整個副作用的化信息。我們嫁接了醫(yī)療資源到藥店，能夠在很大程度，這是我們第醫(yī)療團隊或者我們自建的醫(yī)療團的人貢獻1000多萬，一個看到這個數(shù)據(jù)說之前策單價非常高，但是頻率很低，所以怎樣把客單價這群人移到頻率更高。會員力很強，客單價也好、頻率也好，可以看到線下課堂、音頻材料，提供自我檢測考試督促他準。慢病管理和精準服務，我們利用這個系SaaS的形式賣系統(tǒng)，同時銷售自有產(chǎn)品和的相關我們做的所有研究都是了學術 ，今年了 ，預計明年我們會有的 接下來講的是精準的效果，我們在某我們