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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)科信辦劉偉2014年4月第一節(jié)Mapreduce編程模型第二節(jié)hadoopHDFS原理第三節(jié)nosql之hbase第一節(jié)Mapreduce編程模型1.技術(shù)背景2.mapreduce的概念3.mapreduce的編程模型原理4mapreduce工作流程5.mapreduce的局限1.技術(shù)背景:分布式并行計算是大數(shù)據(jù)(pb)處理的有效方法,編寫正確高效的大規(guī)模并行分布式程序是計算機工程領(lǐng)域的難題。并行計算的模型、計算任務(wù)分發(fā)、計算機結(jié)果合并、計算節(jié)點的通訊、計算節(jié)點的負(fù)載均衡、計算機節(jié)點容錯處理、節(jié)點文件的管理等方面都要考慮。為了解決上述復(fù)雜的問題,谷歌設(shè)計一個新的抽象模型,使用這個抽象模型,普通程序員只要表述他們想要執(zhí)行的簡單運算即可,而不必關(guān)心并行計算、容錯、數(shù)據(jù)分布、負(fù)載均衡等復(fù)雜的細(xì)節(jié),這些問題都被封裝了,交個了后臺程序來處理。這個模型就是mapreduce。谷歌2004年公布的mapreduce編程模型,在工業(yè)界、學(xué)術(shù)界產(chǎn)生巨大影響,以至于談大數(shù)據(jù)必談mapreduce。工業(yè)界試圖做的事情就是要實現(xiàn)一個能夠媲美或者比Googlemapreduce更好的系統(tǒng),多年的努力下來,Hadoop(開源)脫穎而出,成為外界實現(xiàn)MapReduce計算模型事實上的標(biāo)準(zhǔn),圍繞著Hadoop,已經(jīng)形成了一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。2.mapreduce的概念:MapReduce是一個編程模型,一個處理和生成超大數(shù)據(jù)集的算法模型的相關(guān)實現(xiàn)。簡單的一句話解釋MapReduce就是“任務(wù)的分解與結(jié)果的匯總”。mapreduce成功的最大因素是它簡單的編程模型。程序員只要按照這個框架的要求,設(shè)計map和reduce函數(shù),剩下的工作,如分布式存儲、節(jié)點調(diào)度、負(fù)載均衡、節(jié)點通訊、容錯處理和故障恢復(fù)都由mapreduce框架(比如hadoop)自動完成,設(shè)計的程序有很高的擴(kuò)展性。3.mapreduce的編程模型原理:開發(fā)人員用兩個函數(shù)表達(dá)這個計算:Map和Reduce。即:(input)<k1,v1>====>map(k1,v1)->list(k2,v2)===>

combine---><k2,v2[List]>=>

reduce(k2,list(v2))->list(v2)

>(output)單詞統(tǒng)計單詞統(tǒng)計

map(Stringkey,Stringvalue):

//key:documentname

//value:documentcontents

foreachwordwinvalue:

EmitIntermediate(w,“1″);

reduce(Stringkey,Iteratorvalues):

//key:aword

//values:alistofcounts

intresult=0;

foreachvinvalues:

result+=ParseInt(v);

Emit(AsString(result));一共分為map(分解)

shuffle(洗牌)

reduce(歸并)三個階段。map階段,每個節(jié)點調(diào)用程序員編寫的map函數(shù),作用于每一個在此節(jié)點存放的鍵值對,map函數(shù)的輸出同樣是一些鍵值對,中間結(jié)果進(jìn)入shuffle階段,shuffle系統(tǒng)自動完成,程序員無須也無法控制,shuffle階段會把所有中間結(jié)果里的鍵相同的所有鍵-值對通過網(wǎng)絡(luò)傳遞給同一個目標(biāo)節(jié)點。在最后的reduce階段,每個節(jié)點會對所有鍵相同的鍵值對調(diào)用程序員編寫的reduce函數(shù),輸出最終結(jié)果。4.mapreduce工作流程Map階段:數(shù)據(jù)經(jīng)過分片化成M個數(shù)據(jù)集,每個數(shù)據(jù)集由一個maper節(jié)點經(jīng)過map函數(shù)處理成key-value對形式的數(shù)據(jù)集。Shuffle階段:map輸出的結(jié)果放在maper節(jié)點本地內(nèi)存緩存區(qū),緩存區(qū)先按照key進(jìn)行分區(qū)(如果有R個reducer,hash(key)

modR分成R個分區(qū),初步劃分)、分區(qū)內(nèi)對key排序(排序后可附加combiner合并操作,減少寫磁盤數(shù)據(jù)量),緩沖區(qū)快要溢出時,溢寫文件,多個溢寫文件合并,合并過程再次排序(排序后可附加combiner合并操作),最后形成一個已經(jīng)分區(qū)的、已經(jīng)排序(對key的排序)的文件。Reduce端會把屬于本區(qū)的數(shù)據(jù)取(fetch)到內(nèi)存,進(jìn)行合并,合并過程再次排序,緩沖區(qū)快要溢出時,溢寫文件,多個溢寫文件合并,合并過程再次排序,合并為更大的排序文件,最終實現(xiàn)reduce輸入數(shù)據(jù)是經(jīng)過排序(對key的排序)的數(shù)據(jù)。有r個reduce,就有r個結(jié)果。其實不管在map端還是reduce端,MapReduce都是反復(fù)地執(zhí)行排序,合并操作,所以說:mapreduce是大數(shù)據(jù)處理的靈魂,排序是mapreduce的靈魂。Reduce階段:最后一次合并的數(shù)據(jù)總是直接送到Reduce函數(shù)那里,Reduce函數(shù)會作用在排序輸入的每一個key-list(value)上,最后的輸出key-value對被直接寫到HDFS上(分布式文件系統(tǒng))。5.mapreduce的局限一個mapreduce任務(wù)的瓶頸往往在中間的shuffle階段。啟動開銷大,簡單任務(wù)也要盡力map-shuffle-redcuce三個階段,無法實時響應(yīng)。只能處理靜態(tài)數(shù)據(jù),對于變化快的數(shù)據(jù)無能為力。mapreduce的系統(tǒng)實現(xiàn)是谷歌的機密,據(jù)說2007年谷歌mapreduce版本比2012年hadoop快一個數(shù)量級。Hadoop的mapreduce框架在2013年升級mapreduceV2,yarn。第二架節(jié)HD轉(zhuǎn)FS妨(h誕ad其oo窗p分布網(wǎng)式文顫件系釘統(tǒng))1.三個鵲部分:客戶寨端、na癢me分se旱rv級er(可碗理解河為主副控和封文件酒索引,類似li閥nu饑x的in貍od覽e)、da釘ta恥no搶de(存妨放實程際數(shù)鞠據(jù))2、如貌何寫前數(shù)據(jù)咬過程2、如沖何寫見數(shù)據(jù)舍過程2、如竿何寫弓數(shù)據(jù)新過程3、讀雕取數(shù)賢據(jù)過拴程4、容描錯:蹲第一笑部分晌:故拜障類射型及嘗其檢專測方懂法(no滅de干se皺rv杠er故障盜,和竄網(wǎng)絡(luò)匠故障渴,和茶臟數(shù)淹據(jù)問脅題)4、容待錯:卻第一簡部分序:故嗚障類講型及河其檢豬測方邪法(no圖de填se鉛rv裂er故障失,和蕉網(wǎng)絡(luò)牽故障或,和長臟數(shù)勤據(jù)問獵題)5、容慎錯第盟二部泥分:憤讀寫企容錯6、容伴錯第墊三部屠分:da魯ta儲No畫de失效7、備善份規(guī)側(cè)則8、結(jié)蜘束語第三顏節(jié)no左sq晌l—旗—h闖ba俯se為什幅么要讀用HB寧as取e擇?1.數(shù)據(jù)稈集成制長為tb和pb級2.橫向畜擴(kuò)展芝(增衣加節(jié)愈點)剛比擴(kuò)賄容便剃宜,騙通過末添加鉛節(jié)點散即可為適應(yīng)常數(shù)據(jù)腸的持紛續(xù)增慣長*出于寶同樣酒的原憑因,我們茄需要Ha砌do酸op鈴,但有枯時Ha泉do喂op是不營夠的3.需要灰支持繪隨機腔讀取漁和隨隔機寫猜入4,傳統(tǒng)錢數(shù)據(jù)塊庫擴(kuò)奏容很撲昂貴渡,而辰且數(shù)路據(jù)很攔難分劃發(fā)(種分布級式計錘算)HB圓as擴(kuò)e是什胖么??分布尊式?列式掠數(shù)據(jù)悲庫?多維?高可青用性?高性兩能?存儲瘦系統(tǒng)目標(biāo)此:十傘億行垂*數(shù)戰(zhàn)百萬昨列*主成千訂上萬五的版谷本Pb級數(shù)翁據(jù)分蛙布在蒸成千賓上萬蘋的服動務(wù)器漠節(jié)點聯(lián)上HB捆as慢e不是…不是睬傳統(tǒng)鵝的SQ悄L數(shù)據(jù)則庫——沒有匙連接,沒有真查詢驗引擎,沒有油類型,沒有SQ技L——有事泡務(wù)和劉二級眨索引份,但重這些扶是插母件,而不恰是HB符as譯e的核寶心部僅分?作為RD甘BM揉S的替飲代?必須役了解RD膠BM朵S相反腸的模早式——非標(biāo)畢準(zhǔn)的畢數(shù)據(jù)——表格嚷很寬,數(shù)據(jù)澡分布童稀疏HB旁as積e是如牲何工燒作的跑呢?兩種訓(xùn)類型月的HB探as株e節(jié)點:Ma平st尋er管理全節(jié)點眨和Re談gi覽on莖Se鞋rv甜er分區(qū)汁節(jié)點?m錦as出te哀r(只掃有一螞個管換理節(jié)號點)——管理借集群碌的操吼作?任務(wù)化調(diào)度眠、負(fù)蹄載平糾衡、陡數(shù)據(jù)戲分裂——它不征負(fù)責(zé)剝讀/寫數(shù)虹據(jù)——通過Zo您oK扎ee莊pe柱r暗an乞d駝st腹an小db責(zé)ys(備剪用服漸務(wù)器該)實辭現(xiàn)高毛度可蒙用性?R皺eg野io倉nS衫er態(tài)ve凈r(一個糊或多故個)——存表巷格的嫩節(jié)點鮮:執(zhí)爺行讀艦取、豆緩沖碧寫——與客木戶端報直接站點對覺點進(jìn)飯行讀/寫HB寫as州e表?一個HB釘as透e集群狐是由享任意秀數(shù)量戀的用撤戶定添義的慚表組霉成?表模港式只化定義短列族——每個肌列族也包含已任意罪數(shù)量艷的列——每一爪列包瞎含任陜意數(shù)場量的止版本——列只舒在插輝入時星才產(chǎn)框生,空值炸不占英用空捐間——除了牲表名嶺和列匪族名雕外,催所有聽的數(shù)他據(jù)都隔是字祥節(jié)存額儲——表中親的行行已被綢排序較,順健序存休儲——列族獵里列暈也被仙排序渴,順狀序存丑儲(表、行、列駐族、列,時間共戳)值HB翅as市e表數(shù)限據(jù)結(jié)滔構(gòu)?一張丟表里答行的菌映射肆與其克列族曬是一高個有洋序映讀射關(guān)絲式系——高So度rt每ed圾Ma映p(吧ro垮w喚li捐st劇(C喘ol廚um脂nF召am鑄il嚷ie園s)勞)?一個瞧列族簽里的冊列名跳與版喪本值香是一得個有畝序映維射關(guān)殃系——千So批rt總ed攤Ma駁p(高co芳lu掘mn儀S圾or濃te跪dM躬ap塑(V孔er榮si戴on都ed晶V遍al且ue洪s)頌)?一列村里時從間戳狐與值將是一奮個有城序映誦射關(guān)蘇系--輩--儉--董So哥rt應(yīng)ed冤Ma桐p(害Ti熱me兄st汪am漆p攻V雪al讓ue蔥)HB桑as懸e表是歇一個莊三維梳有序老的映畝射表So睜rt源ed阿Ma嚼p(償Ro短wK郵ey,Li悉st猴(S茶or紛te頌dM減ap國(C惕ol刪um修n,Li話st醫(yī)(脾So慨rt角ed腿Ma忠p端(T砌im肥es魂ta饅mp某,慌Va奧lu句e)巾)版)新))–劑ro蟲wK禾ey慰(紐奉A(yù)S崖C)舅+諸c冤ol青um廢nL疊ab鎖el際(A睛SC銳)程+臥Ve頭rs血io袍n婚(D打ES聾C)睡-姥->耳v施al蟻ue行鍵在升序列族懲:列漂名面時嫩間戳va彎lu貌ero朱w=頓ro溝w0,co龜lu絲式mn墾=a愛nc筆ho趨r:俯ba縫r,ti額me掩st端am閑p=淚11遵74撫18銹46滿19澇08賀1……ro醒w=茶ro勸w0,co域lu蘆mn腥=a占nc恩ho裂r:炒fo醬o,ti碼me率st撫am熱p=景11魚74股18沿46痕20疼72戲0ro悼w=遮ro幣w0,co殼lu報mn鞭=a刷nc訂ho次r:番fo突o,ti腔me島st鼻am私p=畫11調(diào)74墻18媽46役17框16頓1ro脈w=蛾ro夠w1,co蛾lu桑mn賞=a潛nc幣ho臭r:遙ba誦r,ti瞇me續(xù)st號am柴p=輕11爪74初18皂46朋19廢08積1ro嫁w=拿ro預(yù)w1,co御lu鮮mn時=a出nc橡ho晚r:交fo竟o,ti笑me停st緊am純p=滴11躍74禍18麥46補20邀72肺1ro肌w=抽ro赤w1,co掛lu姑mn怨=a余nc途ho悄r:腦fo挖o,ti須me透st插am肌p=慚11想74卵18劫46陶17巧16各7ro廟w=毛ro遣w2,co堂lu繞mn辨=a檢nc倒ho形r:黑ba秋r,ti襖me貢st堤am肥p=央11浙74爐18賺46逗19淘08狀1ro愁w=肯ro濾w2,co辱lu舅mn堂=a郊nc螺ho農(nóng)r:召fo膠o,ti朝me桂st罷am智p=鄉(xiāng)豐11番74紅18勵46磨20睜72拿4ro仇w=助ro姥w2,co梯lu臘mn銷=a借nc犬ho農(nóng)r:徑fo惱o,ti升me播st散am辣p=餡11歌74擠18泊46罷17鄰16缺7特點良好徐的壓員縮比蔑。由富于大批多數(shù)覽數(shù)據(jù)助庫設(shè)康計都裕有冗莖余,秘如此愿一來端,壓樂縮比羅非常過高,杠把40多M的數(shù)佛據(jù)導(dǎo)越入in治fo葉br慘ig吸ht,沒奴想到美數(shù)據(jù)忽文件霉只有1M多列上菜的計躲算非屢常的錘快。方便Ma碎pR眾ed雖uc懶e和Ke碌y-腔va難lu敲e模型也的融事合讀取閣整行廉的數(shù)服據(jù)較株慢,晶但部己分?jǐn)?shù)冰據(jù)較啄快HB啦as探e鴿Re勺gi堤on撤s?表由吩任意易數(shù)量淘的Re副gi冠on逐s組成?r介eg債io眼ns用st弄ar鐮tK甩ey和en碼dK竟ey來標(biāo)抱記——空表:哀(T做ab鍵le掀,需NU個LL未,作NU拆LL玩)--御--傘--兩個re跪gi眨on表:在(T奶ab鴉le錄,讀NU獄LL俘,當(dāng)“M未id肚Ke暴y”紙)食an控d良(T置ab販le椅,吹“M故id兩Ke這y”牢,言NU怠LL喝)?一個re依gi宵on放在崖一個Re莊gi膜on版Se蠅rv線er節(jié)點貞上?多個re們gi徐on善,可能容放在然一個甜不同虎的節(jié)需點上逆,每悟一個re室gi玩on由若攝干個HD招FS罰f傅il龜es烏a使nd覽b嫂lo壩ck桶s組成,每個HD褲FS踢f京il旺es仰a吵nd秘b引lo幸ck墾s由Ha仰do此op復(fù)制舅,保團(tuán)存多串個副紹本。HB僚as碎e架構(gòu)?r蟲eg牌io狀n信息幣和位毫置信獻(xiàn)息存廉儲在刮特殊薯目錄踢表--抗--沙RO搞OT表包奮含元箏數(shù)據(jù)錄表的博位置--與--捕.M荒ET想A表包慈含us故er葵r擦eg末io田ns的??迨剑ǚ越Y(jié)構(gòu)沫說明棗)和縣位置董信息?-株RO服OT的位國置存敢儲在zo口ok災(zāi)ee匹pe吸r上,-這是燈“引事導(dǎo)”果區(qū)?z日oo賢ke逗ep嚷er節(jié)點解用于扔協(xié)調(diào)/監(jiān)控——引導(dǎo)箏集群筑選舉供一個嚼節(jié)點固作為ma焦st王er節(jié)點——檢測Re吐gi宴on睬Se票rv殖er節(jié)點姻故障貢的跟臨時飼節(jié)點希(故稼障信擴(kuò)息傳然遞給ma載st指er處理艇)HB溫as魯e關(guān)鍵汽特性?數(shù)據(jù)械的自制動分經(jīng)區(qū)——數(shù)據(jù)櫻的增蝕長,r唇eg望io剪n是自臺動分遷裂?數(shù)據(jù)虛透明歉分布——節(jié)點滅間的掃負(fù)載縫自動喇均衡?表按者照行銀排序鄙,行奮按照貌列排握序——這個淡設(shè)計柿可以借高效糾讀取駐和掃島描——組合牲鍵(啟即列國)可擋以排匯序也攻可以昨分組?有服效務(wù)器倘端的環(huán)過濾傻功能?因為培集成Zo音oK梯ee鑰pe些r,所盈以沒號有單行點故聰障?在線朗狀態(tài)峰下(典不終兩止服帥務(wù)的踢情況蟻下)突快速概添加/移除炸的節(jié)件點——移動盒數(shù)據(jù)食的位仰置,郵不移冤動數(shù)抬據(jù)(晨指向桶另外券兩個鍬備份循的中亦的一雞個)?在線輩狀態(tài)糞下(隨不終叉止服楚務(wù)的拾情況知下)墓支持樹創(chuàng)建/修改壯表——可以被配置擇表和輔列族捏的參話數(shù)?與Ha形do左op樹M耐ap濁Re遵du稀ce關(guān)系攔密切慢:-T早ab鍋le恥In究pu艷tF籠or模ma期t孫/淚Ta扒bl遞eO骨ut鉆pu拔tF矮or睛ma表輸壯入/輸出龍格式菜化HF撇il乒eO低ut改pu美tF銹or發(fā)ma虜t文件居輸出均格式翅化(產(chǎn)都是ma射pr診ed室uc糠e計算擺)HB托as嗚e訪問閃接口Na訂ti司ve冤J配av聲a覆Cl曲ie怖nt砍/A拿PI–捎Ge唯t,益S貧ca逐n,筍P夕ut晉,握De及l(fā)e貿(mào)te籃c素la譯ss刷es–告HT攤ab吉le還f論or炊r扮ea若d/貴wr緊it路e,篩H劃Ba爭se盈Ad拋mi孕n釣fo真r哄ad當(dāng)mi柜n顆st寶uf藥f?掠No際n-訴Ja雀va丙C仔l(wèi)i電en永ts–T翁hr踢if屋t線se講rv楊er率(練Ru珍by點,鳴C+放+,衫P癢HP育,進(jìn)et劑c)–清RE結(jié)ST徑s圓er量ve切r釀(s險ta犯rg烘at喘e岔co淘nt傾ri志b)?是HB悟as閑e繭Sh雄el石l–J塔ru園by滑s許he塊ll披s汽up拉po元rt南s稀pu斃t,財d琴el那et抽e,省g協(xié)et繭,瓜sc頓an–A脈ls泄o騰su縫pp刃or跪ts碑a(chǎn)善dm斷in逮is穴tr頸at吹iv拌e屋ta核sk向s?糟Ta夾bl敵eI曠np潔ut脹Fo敗rm總at電/T童ab被le光Ou趣tp盛ut幣Fo掠rm繩atHB淋as昂e插件?新Ma憲pR啦ed索uc僑e羅/技Ca藏sc其ad軋in驚g膚/守Hi使ve菜/辯P廈ig–話Su旬pp棕or盈t疲fo充r域HB傅as修e榆as掌a延d俊at氏a每so亭ur猴ce烈o頃r饅si坊nk?抵Tr糾an步sa前ct甲io衛(wèi)na勇l拍HB該as戒e–趕Di陸st瞞ri翼bu來te玩d荒tr場an動sa爆ct住io脖ns懇u患si畏ng巨O它CC?衡In笨de很xe向d寇HB守as剃e–仁Ut賞il蓄iz趕es競T璃ra島ns核ac忠ti取on斗al偶H萌Ba灘se伍f寫or佛s回ec搜on飛da懇ry醉i駝nd右ex遲in惰g?抬IH掃ba框se–壺Ne揀w軟co寶nt燃ri裹b江fo圣r幣in管-m鴉em艘or月y徑s個ec汁on軟da只ry透i岸nd拒ex賞es?遵HB揚ql–詞SQ肢L輸sy膛nt窄ax秋o傭n吵to投p紅of釘H濕Ba餅se今天壞,HB情as愿e已經(jīng)囑是Ap勞ac掀he頂級做項目慨,有沾著眾鞭多的受開發(fā)捐人員螺和興竭旺的涂用戶蔬社區(qū)值。它導(dǎo)成為徹一個車核心筍的基溜礎(chǔ)架自構(gòu)部碧件,古運行姑在世吳界上齡許多煤公司凱(如St來um紛bl強eU寨po僅n、Tr掉en釘d夾M晃ic帳ro、Fa灣ce壺bo巧ok、Tw負(fù)it郵te著r、Sa藥le布sf垮or寫ce和Ad毒ob夾e)的奧大規(guī)斷模生場產(chǎn)環(huán)蔑境中稠。HB援a(chǎn)s盈e網(wǎng)頁宴搜索鳴的例森子?存儲傻搜索悄到的攔網(wǎng)頁映數(shù)據(jù)–搜索峽表有渣一個co殼nt散en然t列族–消Ro爭w怎is淚U短RL畝w亮it線h各Co激lu臟mn銳s行是ur玩l(統(tǒng)砌一資蛾源定絞位符左,網(wǎng)袋頁的拌地址牙),食列族需是co案nt對en善t?御co旁nt款en撞t:畝da緩ta列:st紋or萍es忍r兆aw關(guān)c污ra嗓wl數(shù)ed雷d后at鵲a(存甚儲抓隆起到明的具廉體網(wǎng)界頁數(shù)它據(jù))?丹co跟nt飯en伐t:好la爽ng晃ua既ge列:st鑒or絹es旁h醫(yī)tt門p款la旦ng穴ua姐ge蒼h悄ea各de睛r(存辯儲語嚷言)?松co濕nt曬en導(dǎo)t:召ty域pe列:st找or騙esht下tp杠c騎on碎te抹nt雕-t紗yp譜e師he乘ad陰er(存考儲內(nèi)郵容的臥類型揉)–如果挨需要轉(zhuǎn)對原斧始數(shù)哈據(jù)的盟超鏈泰接和捧圖片筋進(jìn)行興處理增加彼列族li娛nk戲s鑼an愁d逢im男ag次es,列技名:<翠ur張l>?第li蟻nk甲s:螺<u仰rl辛>:保稿存超勾鏈接?潮im湊ag鼠es壁:<歸ur晝l>:歸保存雪圖片Ro肺w=嶼ur舊l1Rd參bm拉s網(wǎng)頁狀搜索姻的例百子傳統(tǒng)希的數(shù)藥據(jù)庫摟里如迅何保婦存數(shù)肉據(jù)?--道--冬--網(wǎng)頁丑表表弦包含帳:ur紙l列,da憂ta列,la徒ng過ua匆ge列,ty精pe列--陽--飾--鏈接馬表包薄含:ur襯l列,li滔nk列--霉--眨-圖片步表包丙含:ur刑l列,im算ag達(dá)e列表格跪的規(guī)項模怎找樣?--荒--紐奉--瘦–1就0M胸d棋oc赤um舊en發(fā)ts皺w粒/辭av絨g1織0戴li展nk嘉s費an內(nèi)d勸10攝i認(rèn)ma姓ge世s(平滑均每稻個網(wǎng)廟頁有10個鏈例接和10張圖屈片,曠一匙共有10決m個肢網(wǎng)頁壩內(nèi)容鉗)--足--避--嶼–2約10哈M雨to球ta位l騾ro柄ws旅v醒er栗su腹s交10西M手to世ta葵l易ro棄ws(rd宮bm塔s需要21閉0m條記奔錄來遞存儲其這些哪內(nèi)容耐而hb送as避e只要10蛾m條記勤錄來值存儲陳)--砌--干-透––建In電de魔x妄bl縫oa表t朱wi寫th誘l鴨in同ks鼓/i落ma斯ge扇s(ta匆bl斷es跌li錦nk碼s/唯im吩ag推es表呈神現(xiàn)指速數(shù)膨繞脹)說明菠:10個網(wǎng)鍵頁,贏平均累每個堂網(wǎng)頁況有10個鏈反接和10張圖斗片,撕用關(guān)群系型虧數(shù)據(jù)撤來存磨儲:筆網(wǎng)頁耽表有10條記它錄,紗鏈接擱表、夸圖片眠表分英別有10掃*1態(tài)0=宣10軋0條記股錄,麗總行口數(shù)=1虹0+互10攤0+工10美

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