2020智慧樹知道網(wǎng)課《人工智能初級修煉寶典-人臉識別技術(shù)》課后章節(jié)測試滿分答案

緒論單元測試1【單選題】(20分)在現(xiàn)階段，下列哪項尚未成為人工智能研究的主要方向和目標(biāo)：A.研究如何用計算機(jī)延伸和擴(kuò)展人類智能B.研究機(jī)器智能與人類智能的本質(zhì)差別C.研究如何用計算機(jī)模擬人類大腦的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和部分功能D.研究如何用計算機(jī)模擬人類智能的若干功能，如會聽、會看、會說2【單選題】(20分)在人工智能學(xué)說中，有“鳥飛派”一說。意思是：人類通過觀察鳥類飛行，發(fā)明了飛機(jī)，但飛機(jī)飛行的方式與鳥類有很大不同。該學(xué)說指的是：A.人類并不一定要完全實現(xiàn)人類智能，而是使用機(jī)器模擬智能并達(dá)到與人類智能相同的功能B.其余說法都不對C.人類研究人工智能，向自然界學(xué)習(xí)是唯一的途徑D.人類研究人工智能必須要完全符合智能現(xiàn)象的本質(zhì)3【多選題】(20分)為了達(dá)到智能，機(jī)器應(yīng)當(dāng)具備哪些能力？A.行為能力B.感知能力C.思維能力D.學(xué)習(xí)能力4【多選題】(20分)機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素是什么？A.數(shù)據(jù)B.算法C.經(jīng)驗D.算力5【單選題】(20分)人工智能中通常把（）作為衡量機(jī)器智能的準(zhǔn)則。A.圖靈測試B.人類智能C.圖靈機(jī)D.中文屋思想實驗第一章測試1【單選題】(20分)列表a=[2,4,6,8,10,12,14]，則a[3:0:-1]切出的結(jié)果是什么A.s[:-3]B.[6,8,10,12,14]C.[8,6,4]D.[6,4,2]2【單選題】(20分)字符串函數(shù)strip()的作用是什么？A.替換字符串中特定字符B.連接兩個字符串序列C.按照指定字符分割字符串為數(shù)組D.去掉字符串兩側(cè)空格或指定字符3【單選題】(20分)"abc"的長度是3，"早上好"的長度是多少？A.6B.1C.9D.34【單選題】(20分)字符串是一個連續(xù)的字符序列，用什么方式打印出可以換行的字符串？A.使用空格B.使用\nC.使用“\換行D.使用轉(zhuǎn)義符\\5【單選題】(20分)獲得字符串s長度的方法是什么？A.B.C.D.第二章測試為您推薦1【多選題】(20分)基于深度學(xué)習(xí)的檢測模型有哪些？A.FastR-CNNB.Dlib人臉檢測方法C.MTNND.Seetaface2【多選題】(20分)人工智能深度學(xué)習(xí)框架：A.CaffeB.TensorFlowC.PaddlePaddleD.Keras3【單選題】(20分)百度開源的深度學(xué)習(xí)平臺：A.PaddlePaddleB.TorchC.CaffeD.TensorFlow4【多選題】(20分)magenet比賽中獲勝的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：A.GoogleNetB.AlexNetC.ResNetD.VGG網(wǎng)絡(luò)5【單選題】(20分)人臉識別技術(shù)屬于（）應(yīng)用。A.計算機(jī)語音應(yīng)用B.計算機(jī)視覺應(yīng)用第三章測試1【單選題】(20分)按幀率截取視頻，選擇正確的答案：ap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,start*fps)pos=cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)while(pos<=stop*______):ret,frame=cap.read()A.fpsB.ABSC.FASD.fqs2【單選題】(20分)在創(chuàng)建了攝像頭對象cap=cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4")后下列代碼的作用為：cap.release()cv2.destroyAllWindows()A.釋放攝像頭對象和窗口B.逐幀播放視頻C.讀取視頻D.保存圖片3【單選題】(20分)把圖片灰度化，請選擇正確的答案：importcv2#模塊導(dǎo)入img=cv2.imread('C:/py/candidate-faces/test.jpg')#讀入圖片gray=_______.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)A.cvB.opencvC.opencv2D.cv24【單選題】(20分)視頻及圖像處理任務(wù)注意事項，需要哪個庫計算圖片像素點：A.tensorflowB.opencvC.dlibD.numpy5【單選題】(20分)A.readB.read()C.reading()D.write()第四章測試1【單選題】(20分)人臉檢測的任務(wù)是：A.給出人臉坐標(biāo)B.確定圖片中的人臉idC.檢測圖片中是否有人臉D.畫出人臉?biāo)谖恢?【單選題】(20分)faces=face_cascdae.detectMultiScale(gray,1.3,5)中“1.3”參數(shù)的作用？A.窗口檢測的次數(shù)B.窗口的大小C.窗口調(diào)整的幅度D.窗口滑動的步長3【單選題】(20分)cv2.waitKey(1)中參數(shù)的單位是？A.毫秒B.分鐘C.秒4【單選題】(20分)skimage第三方庫中的io模塊有什么作用？A.幾何變換或其它變換，如旋轉(zhuǎn)、拉伸等B.顏色空間變換C.讀取、保存和顯示圖片或視頻D.圖像增強(qiáng)、邊緣檢測、排序濾波器、自動閾值等5【單選題】(20分)判斷以下l=[1,2,3,4,5，6，7，8]len(l)=？A.6B.5C.7D.8第五章測試1【單選題】(20分)人臉圖像的歸一化，目的是？A.使同成像條件下拍攝的同一個人的照片具有一致性B.使不同成像條件（光照強(qiáng)度，方向，距離，姿勢等）下拍攝的同一個人的照片具有一致性C.拍攝的同一個人的照片相同D.拍攝的同一個人的照片具有一致性2【多選題】(20分)人臉圖像的預(yù)處理主要包括？A.人臉圖像的增強(qiáng)B.改善人臉C.歸一化D.人臉扶正3【單選題】(20分)哪一句代碼可以畫出直方圖？A.cv.hist(img.ravel(),256)B.cv2.imshow("dst",res)C.hist(img.ravel(),256)D.plt.hist(img.ravel(),256)4【多選題】(20分)圖像不清晰時，我們可以使用什么方法處理？A.圖像增強(qiáng)B.人臉校正C.歸一化D.直方圖均衡化5【判斷題】(20分)自定義函數(shù)的格式如下，是否正確？def函數(shù)名（參數(shù)列表）:函數(shù)體A.對B.錯第六章測試1【單選題】(20分)機(jī)器進(jìn)行人臉識別技術(shù)的步驟為：A.人臉檢測、計算人臉特征值、定位特征點、人臉對比B.人臉檢測、定位特征點、計算人臉特征值、人臉對比C.人臉對比、定位特征點、人臉檢測、計算人臉特征值D.定位特征點、人臉檢測、人臉對比、計算人2【單選題】(20分)下列選項是正確字典的創(chuàng)建方法的是？A.{‘book’:’python’:’100’’’}B.dict{}C.{‘name’:’John’,’age’:25,’sex’:’male’}D.(‘name’,’Tom’:’age’,’25’)3【單選題】(20分)下述字符串格式化語法正確的是？A.'GNU\'sNot%s%%'%'UNIX'B.'GNU'sNot%d%%'%'UNIX'C.'GNU\'sNot%d%%'%'UNIX'D.'GNU'sNot%s%%'%'UNIX'4【單選題】(20分)人臉識別存在諸多影響因素，對于這些影響因素，可以通過分析研究確定對應(yīng)的算法減弱甚至去除影響，以下說法的是：A.對于臉部附著物，可以采用先去掉附著物再進(jìn)行人臉比對的方法B.對于光照引起的臉部左右圖像不對稱，沒有辦法可以解決該影響因素C.對于頭部姿態(tài)發(fā)生旋轉(zhuǎn)、偏轉(zhuǎn)等影響因素，可以采用建立人臉三維模型和幾何規(guī)范化的方法D.對于年齡變化引起的臉部變化，可以采用年齡模擬模塊，將兩張人臉變換到同一年齡5【單選題】(20分)關(guān)于人臉識別，以下說法正確的是：A.人臉識別是一項基于人臉特征信息進(jìn)行身份驗證的技術(shù)B.戴上眼鏡、化濃妝，人臉識別技術(shù)就檢測不出你是你了C.人臉識別技術(shù)是一項非常安全的技術(shù)，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露D.人臉識別的應(yīng)用領(lǐng)域極其廣泛，只要需要人臉識別的場景，都可以留下人臉信息第七章測試1【單選題】(20分)以下代碼的作用為：ifemotion_text=='angry':color=emotion_probability*np.asarray((255,0,0))A.把人臉標(biāo)記框的的值設(shè)為angryB.設(shè)置人臉標(biāo)記框顏色為255，0，0C.判斷圖片是否讀取成功D.判斷emotio_text的返回類型，如果為angry就把人臉標(biāo)記框顏色設(shè)置為255，0，02【單選題】(20分)在性別識別的源碼中有如下這樣的代碼它的功能為：faces=facecas.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=3,minSize=(32,32))以下答案最合理的為：A.不斷刷新圖像B.設(shè)置重疊檢測次數(shù)為3，并設(shè)置最小區(qū)域C.將圖片轉(zhuǎn)成灰度圖D.打開攝像頭3【單選題】(20分)以下代碼的作用為：image=face_recognition.load_image_file("C:/py/candidate-faces/test.jpg")A.加載圖片到numpyarrayB.將圖片轉(zhuǎn)灰度圖C.進(jìn)行圖片分類D