大數(shù)據(jù)技術(shù)入門（第2版）

大數(shù)據(jù)技術(shù)入門（第2版）讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析讀書筆記內(nèi)容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖第版技術(shù)技術(shù)政府大數(shù)據(jù)開發(fā)存儲大數(shù)據(jù)第章數(shù)據(jù)云平臺分析編程工具集群實例附錄框架本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、采集、存儲、訪問、安全、分析與開發(fā)等方面得到指導(dǎo)和幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)訪問、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)環(huán)境自動化部署（Docker和K8s）等內(nèi)容。本書適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者，政府、金融機構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策和技術(shù)人員、IT經(jīng)理、CTO、CIO等快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書也可以作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。目錄分析內(nèi)容簡介1.1什么是大數(shù)據(jù)1.3Hadoop和云平臺的應(yīng)用實例1.2大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系第1章大數(shù)據(jù)時代1.5企業(yè)如何走向大數(shù)據(jù)1.4數(shù)據(jù)湖（DataLake）第1章大數(shù)據(jù)時代2.1Hadoop框架2.2Spark（內(nèi)存計算框架）2.3實時流處理框架2.4云端消息隊列2.5框架的選擇12345第2章大數(shù)據(jù)軟件框架2.6Hadoop發(fā)行版2.7Mac上安裝Hadoop2.8Linux上安裝Hadoop2.9AWS云平臺上安裝Hadoop第2章大數(shù)據(jù)軟件框架3.1集群實例分析3.3資源的調(diào)度器3.2YARN第3章大數(shù)據(jù)集群3.4深入研究ResourceManager3.5集群配置文件總覽3.6自動伸縮（AutoScaling）集群3.7遷移Hadoop集群3.8增加Instance12345第3章大數(shù)據(jù)集群4.1HDFSshell命令4.2配置HDFS4.3HDFSAPI編程4.4HDFSAPI總結(jié)第4章大數(shù)據(jù)存儲：文件系統(tǒng)和云存儲4.6云存儲S34.5HDFS文件格式第4章大數(shù)據(jù)存儲：文件系統(tǒng)和云存儲5.1NoSQL5.2HBase概述5.3HBase編程5.4其他NoSQL數(shù)據(jù)庫5.5云數(shù)據(jù)庫12345第5章大數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)庫6.1Phoenix6.2Hive6.3Pig6.4ElasticSearch（全文搜索引擎）6.5Presto12345第6章大數(shù)據(jù)訪問：SQL引擎層7.1Flume7.2Kafka7.3Sqoop7.4Storm第7章大數(shù)據(jù)采集和導(dǎo)入7.6其他工具7.5AmazonKinesis第7章大數(shù)據(jù)采集和導(dǎo)入8.1數(shù)據(jù)主權(quán)和合規(guī)性8.2云端安全8.3云端監(jiān)控8.4云端備份和恢復(fù)8.5大數(shù)據(jù)安全12345第8章大數(shù)據(jù)安全管控9.1Spark框架9.2SparkShell9.3Spark編程9.4RDD第9章大數(shù)據(jù)快速處理平臺：Spark9.6SparkStreaming9.5SparkSQL第9章大數(shù)據(jù)快速處理平臺：Spark10.1數(shù)據(jù)科學(xué)10.2預(yù)測分析10.3機器學(xué)習(xí)10.4算法10.5大數(shù)據(jù)分析總體架構(gòu)10.6微服務(wù)010302040506第10章大數(shù)據(jù)分析11.1什么是Docker?11.2鏡像文件11.3Docker安裝11.4Dockerfile文件第11章大數(shù)據(jù)環(huán)境自動化部署：Docker和Kubernetes11.5Service（服務(wù)）11.6Swarm11.7Stack11.8Kubernetes第11章大數(shù)據(jù)環(huán)境自動化部署：Docker和Kubernetes12.1CI/CD（持續(xù)集成/持續(xù)發(fā)布）12.3項目管理JIRA12.2代碼管理工具GitHub第12章大數(shù)據(jù)開發(fā)管理12.5大數(shù)據(jù)軟件測試12.4項目構(gòu)建工具Maven第12章大數(shù)據(jù)開發(fā)管理作者介紹同名作者介紹這是《大數(shù)據(jù)技術(shù)入門（第2版）》的讀書筆記模板，暫無該書作者的介紹。讀書筆