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文檔簡介
第第頁數(shù)獨游戲課程設(shè)計報告
“數(shù)獨”是18世紀(jì)瑞士數(shù)學(xué)家歐拉發(fā)現(xiàn)。該游戲是在9×9的單元網(wǎng)格中進(jìn)行,這些網(wǎng)格被分9行、9列和3×3個九宮格。單元網(wǎng)格中已有假設(shè)干數(shù)字,其余均為空格。玩家需要推理出全部剩余空格的數(shù)字,并滿意每一行、每一列、每一個小九宮格內(nèi)的數(shù)字均含1-9且不重復(fù)。每一道合格的“數(shù)獨”謎題都有且僅有唯一答案。
目前,“數(shù)獨”作為一種智力游戲已經(jīng)風(fēng)靡世界,國內(nèi)外很多學(xué)者已對數(shù)獨的求解算法做了深入討論,例如遞歸法[1]、回溯候選數(shù)法[2]、枚舉算法[3]等,但在數(shù)獨的難度劃分與創(chuàng)建方面的討論還很少。由于影響“數(shù)獨”難度的因素有許多,就問題本身而言,難度因素包括最高難度的技巧、各種技巧所用次數(shù)、是否有隱蔽及隱蔽的深度和廣度的技巧組合、當(dāng)前盤面可規(guī)律推導(dǎo)出的個數(shù)等等;就玩家而言,了解的技巧數(shù)量、嫻熟程度、觀測力等也屬于難度劃分應(yīng)考慮的因素。因此,單單利用空格數(shù)或求解時間對題目難度進(jìn)行劃分是不全面的,其難度指標(biāo)定義過于主觀,爭論也不夠細(xì)致,無法真正劃分難度的級別。
本文首先創(chuàng)建符合要求的“數(shù)獨”終盤,然后在終盤的基礎(chǔ)上生成具有數(shù)獨特性的初盤,依據(jù)求解時初級方法和高級方法運用的次數(shù)確定難度評分,從而依據(jù)分?jǐn)?shù)對題目的難度進(jìn)行劃分,以此創(chuàng)建不同等級難度的“數(shù)獨”游戲。
1終盤和初盤生成
首先運用初等行、列變換,構(gòu)造一個新的簡約明白的終盤生成算法,詳細(xì)步驟如下:
Step1:從行的角度出發(fā),在第一行隨機輸入1-9的數(shù)字。以一個小九宮為單位,將相鄰三個數(shù)字作為一個集體進(jìn)行交替,由此獲得第二行的數(shù)字,再由第二行的數(shù)字依據(jù)前述方法變換得到第三行的數(shù)字。由此我們得到一個前三行,共有三個小九宮的全部數(shù)字。
Step2:從列的角度出發(fā),仍舊以小九宮為單位,把第一個小九宮的第一列的相鄰三個數(shù)字為一個集體進(jìn)行交替,由此獲得第四個小九宮的一列數(shù)字,第一小九宮的第二、三列也通過這個相同的方法而得到第四個小九宮的其他兩列數(shù)字。剩余的其他小九宮也依據(jù)前述相同的方法可以得到,
將已得到的一個終盤,恰當(dāng)隱去某些格子內(nèi)的值,使之成為合乎數(shù)獨規(guī)章的空格,由此便生成一個數(shù)獨謎題,即初盤。此處,我們隱去的.格子的方法是通過概率隨機隱去相應(yīng)的格子數(shù),由于我們所創(chuàng)建的終盤是保證唯一性的,所以此處徑直借助終盤來進(jìn)行檢驗初盤的唯一性。
2難度劃分
在上面的步驟中,我們完成了由終盤生成初盤的過程。在得到巨大的初盤后,由于每個初盤的空格數(shù)、空格位置不同,導(dǎo)致了它們的難度不同。因此,我們首先需要依據(jù)這些初盤,建立一個評分模型,得到每個初盤的難度評分值,再依據(jù)這些評分值劃分不同等級的數(shù)獨。
2.1評分模型建立
我們基于仿照人工求解的方式充分運用基本方法,直到基本方法不再起作用時才運用高級方法。因此基于常用的兩個算法―顯性唯一候選數(shù)法和隱含唯一候選數(shù)法,以及高級方法,我們假設(shè)每個玩家對于每一個空格的求解按以下步驟進(jìn)行:
Step1:當(dāng)玩家第一次運用顯性唯一候選數(shù)法能解出數(shù)獨謎題的一個空格,那么轉(zhuǎn)向下一個空格的求解;
Step2:當(dāng)玩家第一次運用顯性唯一候選數(shù)法不能求解時,那么采納隱性唯一候選法,假設(shè)能求解出該空格,那么進(jìn)行下一個空格的求解;
Step3:當(dāng)玩家先后采納顯性唯一候選數(shù)和隱含唯一候選數(shù)法,依舊不能找出答案,這時利用計算機隨機自動生成一個空格的答案,稱此方法為高級方法,然后玩家便可以繼續(xù)進(jìn)行下一個空格的求解;
Step4:當(dāng)求出一個數(shù)獨謎題的全部空格值,游戲結(jié)束。
假設(shè)N1為基本方法中運用顯性唯一數(shù)法的次數(shù),N2為基本方法中運用隱性唯一數(shù)法的次數(shù),N3為運用高級方法的次數(shù),α,β,γ分別為不同方法的權(quán)重,從而我們建立一個難度評分模型:
Score=αN1+βN2+γN3
由于高級方法比基本方法的難度大,并且對于同一方法,運用2次要比1次的難度大。所以,為了表達(dá)“數(shù)獨”題目運用不同方法及其相應(yīng)次數(shù)的繁復(fù)度,我們給不同的方法加上適當(dāng)?shù)臋?quán)重。本文定義的權(quán)重如下:α=1,β=2,γ=5
對于上述權(quán)重,根據(jù)隨著方法難度系數(shù)遞增權(quán)重遞增的方式以及盡可能運用不同方法間的權(quán)重差異足夠大的原那么進(jìn)行取值。雖然權(quán)重的取值有肯定的任意性,但通過計算機仿真可以說明這樣能很好的區(qū)分不同難度等級的“數(shù)獨”題目。
2.2計算機仿真
依據(jù)我們建立的終盤,隨機產(chǎn)生1200道題目,然后用本文的人工智能算法求解,并記錄不同題目各種方法運用次數(shù)、空格數(shù)以及最終分?jǐn)?shù)。此處,選取部分仿真結(jié)果如表1所示:
由表1所知:評分?jǐn)?shù)涵蓋區(qū)域較大,有些高難度的初盤的score很大,偏離了初盤score的平均值,不便于我們依據(jù)全部初盤的score徑直劃分難度級別,故我們進(jìn)行歸一化,將每個初盤的score歸一到[0,1]范圍內(nèi),建立公式如下:
其中:a
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