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概使––––CANoe––模型模型=簡化的仿XY使使/進操工作區(qū)瀏覽器歷史指令窗口指令窗口給變說明和函數(shù)導 文備A123456789;抑制輸A123B456;一行多項>>headers=['作者姓氏,作者名字,'...'作者中間名首字母'] 續(xù)行>>A[234]之后進行導出––當前––M文件編輯處理當前的m––工作區(qū)––數(shù)組編輯–[滿或稀疏int8,unit8 用戶類 java類邏 字符幫變量的列區(qū)分大小寫––數(shù)據(jù)導入(導入向導函>>t=>>kurve=>>plot(t,數(shù)據(jù)列表 和初始概使–操作,函數(shù)范––操作,函數(shù)范–使用CANoe–操作,函數(shù)范–模型模型XY/進行建模和仿工作區(qū)瀏覽器歷史指令窗口指令––指令窗給的指變說明和函數(shù)導出文A123456789>>headers=['作者姓氏,作者名字,'...'作者中間名首字母'] >>A[234]之后進行導出當前路徑––M處理當前的––工作區(qū)瀏覽工作區(qū)––––數(shù)據(jù)類數(shù)[滿或稀疏邏字符胞函數(shù)句用戶類 java類雙單架數(shù)變量的區(qū)分大小寫值;––––數(shù)據(jù)導入(導入向導函>>t=>>kurve=>>plot(t,數(shù)據(jù)列表 和初始計算正弦函數(shù)并配置新的數(shù)據(jù)列表圖例: -=gl.g=9.81常常微分方程-通過‘求解器(Solver)’進行微分方程的數(shù)值積分在中調出函數(shù)[T,Y]=[T,Y]=solver(odefun,tspan,y0,options[T,Y]=solver(odefun,tspan,y0,options,p1,p2...)[T,Y,TE,YE,IE]=sol=solver(odefun,[t0ODEODESolver函數(shù)ode45,ode23,ode113,ode15s,ode23s,ode23t,或ode23tbOdefuny‘=f(t,y)的形式解決方程系統(tǒng)或包含適量ode23s求解器只能解決帶恒定數(shù)值矩陣的方程。ode15sode23t能夠解決Tspan向量指定的積分區(qū)間,[t0,tf]tspan=[t0,t1,...,tf].y0A向量,以獲得特定p1,p2...由求解器傳輸至odefun及options.需要一個微分方程作為M文件,用作傳輸至求解器function[alphadot]=擺%重力加速%預初始1階的第一個方alphadot(1)=1階的第二個方alphadot(2)=-(g/l)*sin[t,loesung]=ode23(@pendgl,[0,20],plot(t,loesung(:,1),‘r-‘,t,loesung(:,2),‘g--RCRCRC函數(shù)方程U1=UR+UU1=I.R+UU1=.C.RcCdUCU1_UR.CRRCRC低通(M文件function[udot]=R C4.7*10e %udot=%u1(t)% 中定udot=-(1/(R*C))*u+RCRC低通(M文件跳轉函數(shù)sprng t0U(t)RCRCwww.cs-練練 更改擺的初始條件,從“近最高點”開始運動。2.通過周期性信號生成用于觸發(fā)的Plot函數(shù)通過框圖建模分級子系統(tǒng)––仿真啟––仿真流––例: -gm—––練練1.分級模塊化‘廁所’DGLDGL的仿1階線性DGL的一般形f1(x).y'+f0(x).y=s(x)y'f(x).y=S(x)YRC 連續(xù)
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