經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策方法分析論文

南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策方法分析實驗報告2014年11月15日關(guān)于我國城鎮(zhèn)居民可支配收入預(yù)測方法的選擇與分析TOC\o"1-2"\h\u28954摘要 325255一經(jīng)濟(jì)預(yù)測的概述及作用 3167901.1經(jīng)濟(jì)預(yù)測的概述 3170781.2經(jīng)濟(jì)預(yù)測的作用 331614二預(yù)測的分類和程序 468722.1預(yù)測的分類 495072.2預(yù)測的程序 415596三預(yù)測模型的設(shè)立 5170343.1模型 5143223.2應(yīng)用 621201四結(jié)論 11摘要本文通過對我國2001-2010年城鎮(zhèn)居民可支配收入情況的分析，分別利用經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的二次指數(shù)平滑法和二次移動平均法，對之后年份居民可支配收入進(jìn)行預(yù)測，學(xué)習(xí)了解在預(yù)測過程中需要注意的相關(guān)情況，對不同的預(yù)測方法進(jìn)行分析對比，找出符合實際的預(yù)測方法進(jìn)行科學(xué)預(yù)測；對于一個經(jīng)濟(jì)預(yù)測問題,不同預(yù)測模型揭示的經(jīng)濟(jì)信息會有所不同。關(guān)鍵詞：可支配收入二次指數(shù)平滑法二次移動平均法一經(jīng)濟(jì)預(yù)測的概述及作用1.1經(jīng)濟(jì)預(yù)測的概述經(jīng)濟(jì)預(yù)測，是指以準(zhǔn)確的點差統(tǒng)計資料和經(jīng)濟(jì)信息為依據(jù)，從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律性出發(fā)，運(yùn)用科學(xué)的方法，對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來發(fā)展前景的測定。1.2經(jīng)濟(jì)預(yù)測的作用經(jīng)濟(jì)預(yù)測是經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)化的工具經(jīng)濟(jì)預(yù)測是編制計劃、預(yù)見計劃執(zhí)行情況，加強(qiáng)國家計劃指導(dǎo)的依據(jù)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測是企業(yè)改善經(jīng)營管理的手段經(jīng)濟(jì)預(yù)測可以推動統(tǒng)計工作的發(fā)展二預(yù)測的分類和程序2.1預(yù)測的分類按預(yù)測設(shè)計的范圍不同，可分為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測；按預(yù)測的時間長短不同，可分為長期經(jīng)濟(jì)預(yù)測、中期經(jīng)濟(jì)預(yù)測、短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測和近期經(jīng)濟(jì)預(yù)測；按預(yù)測方法的性質(zhì)不同，可分為定性經(jīng)濟(jì)預(yù)測和定量經(jīng)濟(jì)預(yù)測；按經(jīng)濟(jì)的時態(tài)不同，可分為靜態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測和動態(tài)經(jīng)濟(jì)預(yù)測。2.2預(yù)測的程序2.2.1確定預(yù)測目的，制定預(yù)測計劃這是經(jīng)濟(jì)預(yù)測首先要解決的問題。確定預(yù)測目的，就是從決策與管理的需要出發(fā)，緊密聯(lián)系實際需要與可能，確定預(yù)測要解決的問題。預(yù)測計劃是根據(jù)預(yù)測目的制定的預(yù)測方案，包括預(yù)測的內(nèi)容、項目、預(yù)測所需要的資料，準(zhǔn)備選用的預(yù)測方法，預(yù)測的進(jìn)程和完成時間，編制預(yù)測的預(yù)算，調(diào)配力量，組織實施等。2.2.2搜集、審核和整理資料準(zhǔn)確的調(diào)查統(tǒng)計資料和經(jīng)濟(jì)信息室經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基礎(chǔ)。進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測需要掌握大量的數(shù)據(jù)和情況，掌握與預(yù)測目的、內(nèi)容有關(guān)的各種歷史資料，以及影響經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展的現(xiàn)實資料，就要從多方面搜集資料。準(zhǔn)確的資料，是提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測準(zhǔn)確性的前提條件之一。為了保證資料的準(zhǔn)確性，要對資料進(jìn)行必要的審核與整理。為了系統(tǒng)完備地為經(jīng)濟(jì)預(yù)測提供資料，應(yīng)建立資料檔案，系統(tǒng)的整理資料，以便連續(xù)地研究經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程和市場動向。2.2.3選擇預(yù)測方法和建立預(yù)測模型在占有資料的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法和建立預(yù)測模型，這是預(yù)測準(zhǔn)確與否的關(guān)鍵步驟。對定性預(yù)測方法或定量預(yù)測方法的選擇，應(yīng)根據(jù)掌握資料的情況而定。當(dāng)掌握資料不夠完善、準(zhǔn)確程度較低時，可采用定性預(yù)測方法。當(dāng)掌握的資料比較齊全、準(zhǔn)確程度較高時，可采用定量預(yù)測方法。如對老企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的發(fā)展，可采用定量預(yù)測方法，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析研究。為了考慮不定量因素的影響，在定量預(yù)測基礎(chǔ)上要進(jìn)行定性分析，經(jīng)過調(diào)整才能定案。2.2.4進(jìn)行預(yù)測在選擇預(yù)測方法之后，就可以進(jìn)行定性預(yù)測或定量預(yù)測。定量預(yù)測時，由預(yù)測者利用數(shù)學(xué)模型，由自變量估計因變量，給定一個自變量數(shù)值，估算出相對應(yīng)的一個因變量數(shù)值，稱為點估計值；在既定概率保證下，估計實際值可能落在估計值上下的范圍，稱為區(qū)間估計；2.2.5計算、分析預(yù)測誤差，評價預(yù)測成果預(yù)測誤差是觀察值與對應(yīng)的預(yù)測值的離差。預(yù)測誤差的大小反應(yīng)預(yù)測的準(zhǔn)確程度。因此，必須計算預(yù)測誤差，并分析產(chǎn)生誤差的原因，把誤差控制在一定范圍內(nèi)。同時還要和定性分析相結(jié)合，調(diào)整預(yù)測值，使預(yù)測結(jié)果盡量和實際情況接近。三預(yù)測模型的設(shè)立3.1模型3.1.1二次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法是對一次指數(shù)平滑值作再一次\o"指數(shù)平滑"指數(shù)平滑的方法。它不能單獨地進(jìn)行\(zhòng)o"預(yù)測"預(yù)測，必須與\o"一次指數(shù)平滑法"一次指數(shù)平滑法配合，建立預(yù)測的\o"數(shù)學(xué)模型"數(shù)學(xué)模型，然后運(yùn)用\o"數(shù)學(xué)模型"數(shù)學(xué)模型確定預(yù)測值。\o"一次移動平均法"一次移動平均法的兩個限制因素在線性\o"二次移動平均法"二次移動平均法中也才存在，線性二次指數(shù)，平滑法只利用三個數(shù)據(jù)和一個α值就可進(jìn)行計算；在大多數(shù)情況下，一般更喜歡用線性二次指數(shù)平滑法作為預(yù)測方法。二次指數(shù)平滑法特點：實質(zhì)上是將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均作為未來時刻的預(yù)測結(jié)果。它具有計算簡單、\o"樣本"樣本要求量較少、適應(yīng)性較強(qiáng)、結(jié)果較穩(wěn)定等特點。3.1.2二次移動平均法二次移動平均法，是對一次移動平均數(shù)再進(jìn)行第二次移動平均，再以一次移動平均值和二次移動平均值為基礎(chǔ)建立預(yù)測模型，計算預(yù)測值的方法。如上所述，運(yùn)用一次移動平均法求得的移動平均值，存在滯后偏差。特別是在時間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)線性趨勢時，移動平均值總是落后于觀察值數(shù)據(jù)的變化。二次移動平均法，正是要糾正這一滯后偏差，建立預(yù)測目標(biāo)的線性時間關(guān)系數(shù)學(xué)模型，求得預(yù)測值。二次移動平均預(yù)測法解決了預(yù)測值滯后于實際觀察值的矛盾，適用于有明顯趨勢變動的市場現(xiàn)象時間序列的預(yù)測，同時它還保留了一次移動平均法的優(yōu)點。二次移動平均法適用于時間序列，呈現(xiàn)線性趨勢變化的預(yù)測。3.2應(yīng)用3.2.1通過查找相關(guān)資料，統(tǒng)計出我國2001-2010年城鎮(zhèn)居民可支配收入如下表所示:（單位：元）年份2001200220032004200520062007200820092010城鎮(zhèn)居民可支配收入68607703847294221049311760137861578117175191093.2.2二次指數(shù)平滑法我國2001-2010年城鎮(zhèn)居民可支配收入（單位/元）年份tyt一次平滑值St(1)二次平滑值St(2)預(yù)測值Yt+120011686068606860-2002277037028.66893.727197.22003384727317.2869797740.132004494227738.257130.858497.520055104838287.27362.449443.15200661176089827686.410601.520077137869942.88138.5612198.1200881578111110.44837314532.242009917175123249164.816273201010191091368110068.0418197.220111119100.443.2.3相關(guān)步驟：(1)二次指數(shù)平滑法也稱布朗指數(shù)平滑法。二次指數(shù)平滑值記為St(1)，它是對一次指數(shù)平滑值St(1)計算的平滑值，即：St(1)=ayt+(1-a)st-1(1)（1）St(2)=aSt(1)+(1-a)st-1(2)二次指數(shù)平滑法主要用于變參數(shù)線性趨勢時間序列的預(yù)測。變參數(shù)線性趨勢預(yù)測模型的表達(dá)式為：Yt+T=at+btT（2）式的預(yù)測模型與一般的線性趨勢模型的區(qū)別在于，式中at、bt是參數(shù)變量，隨著時間自變量t的變化而變化，即直線在各時期的截距和斜率是可能不同的；是從期開始的預(yù)測期數(shù)。運(yùn)用二次指數(shù)平滑法求解（2）式可得參數(shù)變量的表達(dá)式，即其中Yt+T=at+btTT=1,2,3…at=2St(1)-St(2)bt=α/(1-α)(St(1)-St(2))yt+1=[1+1/(1-α)]St(1)-1/(1-α)St(2)（3）根據(jù)（3）求出各期參數(shù)變量的取值，代入（2）式，則具有無限期的預(yù)測能力，當(dāng)僅作一期預(yù)測時，有表中第③欄是我國2001-2010年我國城鎮(zhèn)居民可支配收入的資料,據(jù)期繪制散點圖，見圖1，可以看出，各年的城鎮(zhèn)居民可支配收入的資料基本呈線性趨勢，但在幾個不同的時期直線有不同的斜率，因此考慮用變參數(shù)線性趨勢模型進(jìn)行預(yù)測。具體步驟如下：第一步，計算一次指數(shù)平滑值。取α=0.2，用二次指數(shù)平滑法預(yù)測2012年我國城鎮(zhèn)居民可支配收入，S0(2)=S0(1)=6860，根據(jù)一次指數(shù)平滑公式St(1)=αyt+(1-α)st-1(1)，可計算各期的一次指數(shù)平滑預(yù)測值填入上表第④欄。第二步，根據(jù)（1）式和第一步計算的St(1)，計算各期的二次指數(shù)平滑值，見表1中第⑤欄。如：St(2)=αSt(1)+(1-α)st-1(2)第三步，根據(jù)（4）式和（2）式分別求各期的趨勢預(yù)測值，見表中最后一欄。如：2011年預(yù)測值y11=y10+1=a10+b1=19100.44；進(jìn)行外推預(yù)測,則2012年的預(yù)測值為：由上可得at=2St(1)-St(2)=17293.96bt=α/(1-α)(St(1)-St(2))=903.24即：Yt+T=17293.96+903.24T預(yù)測2012年我國城鎮(zhèn)居民可支配收入:y=20003.68把各年的預(yù)測值繪成曲線與原時間序列的散點圖比較（見下圖），可以看出，二次指數(shù)平滑法由于考慮了時間序列在不同時期直線參數(shù)的變化，其預(yù)測值與原時間序列的擬合程度非常好。用二次指數(shù)平滑法擬合的趨勢線更好地體現(xiàn)了原時間序列在不同時間段的變化趨勢。(2)二次移動平均法運(yùn)用二次移動平均法（N=3）建立我國城鎮(zhèn)居民可支配收入預(yù)測模型當(dāng)N=3時，用趨勢移動平均法建立我國城鎮(zhèn)居民可支配收入預(yù)測模型如下年份t城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）一次移動平均Mt(1)二次移動平均Mt(2)預(yù)測值yt2001168602002277032003384727678.33--2004494228532.33--20055104939462.338557.66-200661176010558.339517.6611271.7320077137861201310677.8912176.4200881578113775.6712115.6713081.07200991717515580.6713789.7818900.67201010191091735515570.4519162.4520111120824.120121222708.65相關(guān)步驟：設(shè)時間序列{Yt}從某時期開始具有直線趨勢，且認(rèn)為未來時期亦按照此直線趨勢變化，則可設(shè)此直線趨勢預(yù)測模型為Yt+T=at+btTT=1,2,3…一次移動平均公式：Mt(1)=(yt+yt-1+yt-2)/3二次移動平均公式：Mt(2)=（Mt(1)+Mt-1(1)+Mt-2(1)）/3估計參數(shù)：at=2Mt(1)-Mt(2)bt=2/(N-1)(Mt(1)-Mt(2))根據(jù)上表代人公式可得at=2*17355-15570.45=19139.55bt=2/(3-1)*(17355-15570.45)=1784.55所以直線趨勢預(yù)測模型為：Yt+T=19139.55+1784.55TY2012=