油藏地質(zhì)建模原理和方法_第1頁(yè)
油藏地質(zhì)建模原理和方法_第2頁(yè)
油藏地質(zhì)建模原理和方法_第3頁(yè)
油藏地質(zhì)建模原理和方法_第4頁(yè)
油藏地質(zhì)建模原理和方法_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

油藏地質(zhì)建模原理和方法第一頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日前言

現(xiàn)代油藏描述以建立定量三維油藏地質(zhì)模型為最終目標(biāo)。這是計(jì)算機(jī)技術(shù)在油藏描述中廣泛應(yīng)用的結(jié)果,也是提高油藏模擬和開(kāi)采動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)精度的要求。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,地質(zhì)和數(shù)學(xué)更進(jìn)一步的結(jié)合,以及地質(zhì)工作本身向定量化的深入發(fā)展,使過(guò)去只能以各種二維圖件來(lái)表現(xiàn)油藏地質(zhì)面貌的傳統(tǒng)地質(zhì)工作方法已逐步被應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)建立和顯示三維的、定量的地質(zhì)模型所代替,各種建模技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件、不斷地問(wèn)世,成為近十幾年來(lái)油藏描述向油藏表征推進(jìn)的主要標(biāo)志。第二頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日一個(gè)完整的油藏地質(zhì)模型應(yīng)包括:構(gòu)造模型儲(chǔ)層模型流體模型根據(jù)油田不同開(kāi)發(fā)階段的任務(wù),對(duì)油藏地質(zhì)模型的精細(xì)程度要求不同,依此通??梢园延筒氐刭|(zhì)模型分為三類(lèi):概念模型靜態(tài)模型預(yù)測(cè)模型

一、油藏地質(zhì)模型的類(lèi)別

第三頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日依據(jù)油藏描述規(guī)模的地質(zhì)模型分類(lèi)。為配合油藏模擬進(jìn)行不同開(kāi)發(fā)問(wèn)題的研究,實(shí)際工作經(jīng)常需要建立不同規(guī)模的地質(zhì)模型,常用的有:

①一維單井地質(zhì)模型②二維砂體剖面模型③二維砂體平面模型④三維砂體模型⑤二維層系剖面模型⑥三維井組模型⑦三維油藏整體摸型⑧二維層內(nèi)隔層模型⑨三維層內(nèi)隔層模型

一、油藏地質(zhì)模型的類(lèi)別

第四頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

油藏地質(zhì)模型建模技術(shù)中的關(guān)鍵點(diǎn),是如何根據(jù)已知的控制點(diǎn)資料內(nèi)插、外推資料點(diǎn)間及以外的油藏特性。根據(jù)這一特點(diǎn),建立油藏地質(zhì)模型方法可分兩大類(lèi):確定性模型隨機(jī)性模型目前通行的軟件建模方法一般是把整個(gè)油藏網(wǎng)塊化。先建立井模型,把各井同層位網(wǎng)塊等時(shí)對(duì)比相連建立層模型,以同層位網(wǎng)塊高程表征油藏構(gòu)造特征,以非儲(chǔ)層網(wǎng)塊分隔的儲(chǔ)層網(wǎng)塊表征儲(chǔ)層的格架,以儲(chǔ)層網(wǎng)塊中記入各種儲(chǔ)層屬性的量值表征這些參數(shù)空間的分布和非均質(zhì)面貌。網(wǎng)塊尺寸的大小反映模型的粗細(xì)程度;屬性量值的精度,特別是無(wú)資料控制點(diǎn)處的內(nèi)插外推值的精度則反映模型的精度。二、建模的原理和方法

第五頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

(一)

確定性建模原理及方法

確定性建模方法認(rèn)為資料控制點(diǎn)間的插值是唯一解,確定性的。傳統(tǒng)地質(zhì)工作方法的內(nèi)插編圖,就屬于這一類(lèi)。克里金作圖和一些數(shù)學(xué)地質(zhì)方法作圖也屬這一類(lèi)建模方法。開(kāi)發(fā)地震的儲(chǔ)層解釋成果和水平井沿層直接取得的數(shù)據(jù)或測(cè)井解釋成果,都是確定性建模的重要依據(jù)。第六頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

克里金方法在地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,從數(shù)學(xué)角度抽象來(lái)說(shuō),它是一種對(duì)空間分布數(shù)據(jù)求最優(yōu)、線性、無(wú)偏內(nèi)插估計(jì)量(BestLinearUnbiasedEstimation,簡(jiǎn)寫(xiě)為BLUE)的方法。較常規(guī)方法而言,它的優(yōu)點(diǎn)在于不僅考慮了各已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的空間相關(guān)性,而且在給出待估計(jì)點(diǎn)的數(shù)值的同時(shí),還能給出表示估計(jì)精度的方差。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展完善,克里金方法已經(jīng)有了好幾個(gè)變種,如普通克里金法、泛克里金法、析取克里金法、對(duì)數(shù)正態(tài)克里金法、協(xié)同克里金法、因子克里金法等,這些方法分別用于不同的場(chǎng)合。下面以滿足二階平穩(wěn)假設(shè)時(shí)采用的普通克里金法來(lái)說(shuō)明其基本思想。

克里金方法方法簡(jiǎn)介第七頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日設(shè)研究區(qū)域中有n個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn),采用線性組合的方式,可以獲得影響范圍內(nèi)任意點(diǎn)的估計(jì)值:式中,λi是與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)Z(xi)有關(guān)的加權(quán)系數(shù),它表示各個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)待估計(jì)點(diǎn)的數(shù)值的貢獻(xiàn)。第八頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日第九頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日上式為n+1個(gè)方程的普通克里格方程組。該方程組有n+1個(gè)未知數(shù)和n+1個(gè)方程組,因此是有解的。根據(jù)克里金方法求得各網(wǎng)格點(diǎn)的估計(jì)值后即可以用圖形函數(shù)庫(kù)進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)來(lái)繪制三維圖。

第十頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

儲(chǔ)層三維地質(zhì)建模步驟第十一頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

①數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)來(lái)源:巖心、測(cè)井、地震、試井、開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)。從建模內(nèi)容來(lái)看,基本數(shù)據(jù)類(lèi)型包括以下四類(lèi):坐標(biāo)數(shù)據(jù);分層數(shù)據(jù);斷層數(shù)據(jù);儲(chǔ)層參數(shù)數(shù)據(jù)。儲(chǔ)層數(shù)據(jù)又分為以下三種:井眼儲(chǔ)層數(shù)據(jù);巖心分析和測(cè)井解釋—硬數(shù)據(jù):包括井內(nèi)相、砂體、隔夾層、孔隙度、滲透率、含油飽和度等數(shù)據(jù),即井模型。地震儲(chǔ)層數(shù)據(jù):主要為速度、波阻抗、頻率等,為儲(chǔ)層建模的軟數(shù)據(jù)。試井(包括地層測(cè)試)儲(chǔ)層數(shù)據(jù):其一為儲(chǔ)層連通性信息,可作為儲(chǔ)層建模的硬數(shù)據(jù);其二為儲(chǔ)層參數(shù)數(shù)據(jù),因它為井筒周?chē)欢ǚ秶鷥?nèi)的滲透率平均值,精度相對(duì)較低,一般做為儲(chǔ)層建模的軟數(shù)據(jù)。

儲(chǔ)層三維地質(zhì)建模步驟第十二頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

②數(shù)據(jù)集成及質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)集成是多學(xué)科綜合一體化儲(chǔ)層表征和建模的重要前提。集成各種不同比例尺、不同來(lái)源的數(shù)據(jù)(井?dāng)?shù)據(jù)、地震數(shù)據(jù)、試井?dāng)?shù)據(jù)、二維圖形數(shù)據(jù)等),形成統(tǒng)一的儲(chǔ)層建模數(shù)據(jù)庫(kù),以便于綜合利用各種資料對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行一體化分析和建模。對(duì)不同數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查也是儲(chǔ)層建模的十分重要的環(huán)節(jié)。為了提高儲(chǔ)層建模精度,必須盡量保證用于建模的原始數(shù)據(jù)特別是硬數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠性,而應(yīng)用錯(cuò)誤的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行建模不可能得到符合地質(zhì)實(shí)際的儲(chǔ)層模型。③構(gòu)造模型的建立構(gòu)造模型反映儲(chǔ)層的空間格架。因此,在建立儲(chǔ)層屬性的空間分布之前,應(yīng)進(jìn)行構(gòu)造建模。構(gòu)造模型由斷層模型和層面模型組成。儲(chǔ)層三維地質(zhì)建模步驟第十三頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

④儲(chǔ)層參數(shù)模型建立在構(gòu)造模型基礎(chǔ)上,建立儲(chǔ)層屬性的三維分布數(shù)值模型。在構(gòu)造模型的基礎(chǔ)上,利用井?dāng)?shù)據(jù)和(或)地震數(shù)據(jù),按照一定的插值(或模擬)方法對(duì)每個(gè)三維網(wǎng)塊進(jìn)行賦值,建立儲(chǔ)層屬性(離散和連續(xù)屬性)的三維數(shù)據(jù)體,即儲(chǔ)層數(shù)值模型。模型網(wǎng)塊尺寸越小,標(biāo)志著模型越細(xì);每個(gè)網(wǎng)塊上參數(shù)值與實(shí)際誤差值越小,標(biāo)志著模型的精度越高。⑤模型精度及可信度分析資料豐富程度及解釋精度:資料豐富程度不同,所建模型精度亦不同。對(duì)于給定的工區(qū)及給定的賦值方法,可用的資料越豐富,所建模型精度越高。另一方面,對(duì)于已有的原始資料,其解釋的精度亦嚴(yán)重影響儲(chǔ)層模型的精度。如沉積相類(lèi)型的確定、測(cè)井資料的解釋精度,等等。賦值方法:賦值方法很多,就井間插值(或模擬)而言,有傳統(tǒng)的插值方法(如中值法、反距離平方法等)、各種克里金方法等。不同的賦值方法將產(chǎn)生不同精度的儲(chǔ)層模型。因而,建模方法的選擇是儲(chǔ)層建模的關(guān)鍵。此外,建模人員的技術(shù)水平,包括儲(chǔ)層地質(zhì)理論水平及對(duì)工區(qū)地質(zhì)的掌握程度、計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平及對(duì)建模軟件的掌握程度等,也是影響儲(chǔ)層模型精度的因素。儲(chǔ)層三維地質(zhì)建模步驟第十四頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

⑥建立數(shù)值模型即三維數(shù)據(jù)體圖形顯示主要包括三維圖形顯示、任意旋轉(zhuǎn)、不同方向切片、從不同角度顯示儲(chǔ)層的外部形態(tài)及其內(nèi)部特點(diǎn),地質(zhì)人員和油藏管理人員可據(jù)此三維圖件進(jìn)行三維儲(chǔ)層非均質(zhì)分析和進(jìn)行油藏開(kāi)發(fā)管理。⑦據(jù)三維儲(chǔ)層模型進(jìn)行油氣儲(chǔ)量計(jì)算層總體積;儲(chǔ)層總體積以及不同相(或流動(dòng)單元)的體積;儲(chǔ)層孔隙體積及含烴孔隙體積;油氣體積及油氣儲(chǔ)量;連通體積(連通的儲(chǔ)層巖石體積、孔隙體積及油氣儲(chǔ)量);可采儲(chǔ)量。⑧儲(chǔ)層數(shù)值模型輸出應(yīng)用與油藏?cái)?shù)值模擬一般需要對(duì)儲(chǔ)層數(shù)值模型進(jìn)行模型粗化,使細(xì)網(wǎng)格的精細(xì)地質(zhì)模型“轉(zhuǎn)化”為粗網(wǎng)格模型,使等效粗網(wǎng)格模型能反映原模型的地質(zhì)特征及流動(dòng)響應(yīng)。儲(chǔ)層三維地質(zhì)建模步驟第十五頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

(二)

隨機(jī)建模原理及方法

隨機(jī)建模(StochasticModeling):就是以地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ),綜合地質(zhì)學(xué)、沉積學(xué)等學(xué)科的現(xiàn)有知識(shí),根據(jù)巖心分析、測(cè)井解釋、地震勘探、生產(chǎn)動(dòng)態(tài)以及露頭觀察等多種來(lái)源的已知數(shù)據(jù),對(duì)沉積相單元、巖相、砂體、斷層、裂縫或具體的流動(dòng)單元的空間分布以及物性參數(shù)在空間的變化性進(jìn)行模擬,從而產(chǎn)生一系列等概率的儲(chǔ)層一維或多維圖象或?qū)崿F(xiàn)。這些實(shí)現(xiàn)表達(dá)了儲(chǔ)層各種尺度的變化特征和內(nèi)部結(jié)構(gòu),是高分辨率的、數(shù)字化的、定量的儲(chǔ)層表征方式,而且易于在計(jì)算機(jī)上重復(fù)產(chǎn)生多個(gè)這樣的實(shí)現(xiàn)。每個(gè)實(shí)現(xiàn)都是對(duì)現(xiàn)實(shí)的合理抽樣,實(shí)現(xiàn)之間的差別反映了由于資料缺乏等原因引起的不確定性。

第十六頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

隨機(jī)建模就是對(duì)于一個(gè)非均質(zhì)場(chǎng)中變量Z(u)的分布,人工合成反映Z(u)空間分布等概率的模型過(guò)程。如果模擬中,每個(gè)實(shí)現(xiàn)在它的已知點(diǎn)位置處的值與原來(lái)的樣品值一致,則稱(chēng)之為條件模擬。所謂等概率是指模擬的各個(gè)實(shí)現(xiàn),其總體的統(tǒng)計(jì)量符合樣品或理論的統(tǒng)計(jì)量,這里的統(tǒng)計(jì)量是指直方圖、累積頻率圖、變異函數(shù)等。由于對(duì)應(yīng)每個(gè)模擬點(diǎn)都有一個(gè)分布,所以,對(duì)預(yù)測(cè)值不確定性就有一個(gè)定量的描述,可以指出預(yù)測(cè)值在某一區(qū)間的概率。隨機(jī)建模方法承認(rèn)地質(zhì)參數(shù)的分布有一定的隨機(jī)性,而人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)總會(huì)存在一些不確定的因素,因此建立地質(zhì)模型時(shí)考慮這些隨機(jī)性引起的多種可能出現(xiàn)的實(shí)現(xiàn),供地質(zhì)人員選擇。1、儲(chǔ)層隨機(jī)建模原理第十七頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日2、儲(chǔ)層隨機(jī)建模方法

離散型模型用來(lái)描述離散性的地質(zhì)特征,如砂體的分布,隔層的分布,巖石類(lèi)型的分布等。連續(xù)型模型用來(lái)描述儲(chǔ)層參數(shù)連續(xù)變化的特性,如孔隙度、滲透率、飽和度的空間分布。第十八頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日第十九頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日第二十頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

3、儲(chǔ)層隨機(jī)建模步驟第二十一頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

1.原始數(shù)據(jù)庫(kù)的建立原始數(shù)據(jù)庫(kù),即基礎(chǔ)地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù),如坐標(biāo)數(shù)據(jù)、分層數(shù)據(jù)、斷層數(shù)據(jù)和儲(chǔ)層數(shù)據(jù)等。主要用于①建立定性的地質(zhì)概念模型,以指導(dǎo)隨機(jī)建模的過(guò)程;②用作模擬的條件限制;③模擬參數(shù)(統(tǒng)計(jì)特征值)的確定。④建立模型的構(gòu)造格架。

2.建立定性的地質(zhì)概念模型根據(jù)原始數(shù)據(jù)庫(kù)及其它基礎(chǔ)地質(zhì)資料,建立定性的地質(zhì)概念模型,如沉積相分布模型、砂體連續(xù)性模型等。定性的地質(zhì)概念模型的建立主要是為隨機(jī)建模選擇模擬方法、確定模擬參數(shù)、指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)的優(yōu)選等服務(wù)。3、儲(chǔ)層隨機(jī)建模步驟第二十二頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

3.構(gòu)造建模主要根據(jù)地震等資料,建立研究區(qū)的構(gòu)造模型。應(yīng)用高分辨層序地層學(xué)建立地層的等時(shí)間界面,為后續(xù)的骨架模型和物性參數(shù)模型的建立做準(zhǔn)備。4.地層坐標(biāo)轉(zhuǎn)換儲(chǔ)層形成以后,由于受到構(gòu)造、壓實(shí)、剝蝕等一系列地質(zhì)作用,使得儲(chǔ)層變的厚薄不均。而儲(chǔ)層特征的分布及其持續(xù)性和有利方向是沿地層坐標(biāo)的,并不是笛卡爾坐標(biāo)。同一地層它的厚度在橫向上有變化,但它代表的時(shí)間間隔是一樣的。因此,在進(jìn)行模擬之前,要進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。模擬前把地層厚度轉(zhuǎn)換成時(shí)間間隔,模擬時(shí)垂向上按時(shí)間間隔劃分網(wǎng)格,模擬后再轉(zhuǎn)換成地層厚度。3、儲(chǔ)層隨機(jī)建模步驟第二十三頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

5.確定模擬輸入的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)主要包括兩類(lèi):統(tǒng)計(jì)特征參數(shù);條件限制參數(shù)(原始數(shù)據(jù))。

6.建立儲(chǔ)層骨架模型在構(gòu)造模型和地層坐標(biāo)變換的基礎(chǔ)上,首先建立能夠表征儲(chǔ)層較大規(guī)模非均質(zhì)性的骨架模型。這種非均質(zhì)性主要是由不同地質(zhì)體或不同沉積相的空間分布引起的。根據(jù)地質(zhì)概念模型、研究目的及現(xiàn)有的技術(shù)條件選擇合適的隨機(jī)模擬方法。

7.建立儲(chǔ)層物性參數(shù)模型在骨架模型的基礎(chǔ)上,對(duì)不同沉積相帶內(nèi)各種物性參數(shù)分別建模。這些模型主要用來(lái)表征儲(chǔ)層各地質(zhì)體或沉積相內(nèi)部巖石性質(zhì)小范圍的變化。3、儲(chǔ)層隨機(jī)建模步驟第二十四頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日

8.儲(chǔ)層評(píng)價(jià)及優(yōu)選隨機(jī)模型隨機(jī)建模可以產(chǎn)生大量等概率的實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)之間的差別可以用來(lái)對(duì)儲(chǔ)層的不確定性進(jìn)行評(píng)價(jià)。另外,由于計(jì)算時(shí)間和費(fèi)用的限制,往往只選擇幾個(gè)實(shí)現(xiàn)作為數(shù)模的輸入。因此,需要從生成的大量實(shí)現(xiàn)中優(yōu)選幾個(gè)有代表性的實(shí)現(xiàn)。通??梢愿鶕?jù)以下幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行選擇:(1)定性的地質(zhì)概念模型;(2)隨機(jī)實(shí)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)與輸入?yún)?shù)的接近程度;(3)抽稀檢驗(yàn),根據(jù)模擬實(shí)現(xiàn)是否忠實(shí)于未輸入模型真實(shí)的數(shù)據(jù)和特征進(jìn)行選擇;(4)模擬實(shí)現(xiàn)是否符合生產(chǎn)動(dòng)態(tài),可通過(guò)簡(jiǎn)單的二維油藏?cái)?shù)值模擬或局部的三維數(shù)模的“歷史擬合”情況來(lái)進(jìn)行判別。

9.粗化及作為油藏?cái)?shù)模的輸入由于地質(zhì)模型的網(wǎng)格劃分比較小,數(shù)模要求的節(jié)點(diǎn)數(shù)有限,因此需要對(duì)優(yōu)選的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行粗化,以便作為油藏?cái)?shù)值模擬的輸入。在粗化過(guò)程中應(yīng)盡量采用各種先進(jìn)技術(shù),避免有用信息的損失。3、儲(chǔ)層隨機(jī)建模步驟第二十五頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控隨機(jī)建模原理及方法

目前,儲(chǔ)層隨機(jī)建模技術(shù)已經(jīng)得到充分發(fā)展,并形成一些較成熟、合理的建模策略,在油田應(yīng)用中取得了良好的效果。相控建模策略就是其中發(fā)展較成熟,應(yīng)用較廣的建模技術(shù)。

越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)識(shí)到沉積微相對(duì)儲(chǔ)層物性參數(shù)有控制作用,沉積物的沉積屬性(成分、粒度等)是影響儲(chǔ)層孔隙度、滲透率等物性參數(shù)的最主要因素。在建立儲(chǔ)層物性模型時(shí)加入相的控制,必然使模擬結(jié)果更具合理性和準(zhǔn)確性。Damslesh闡述了相控建模的基本思路。首先應(yīng)用離散隨機(jī)模擬方法建立三維沉積相儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)模型,然后根據(jù)不同沉積相(砂體類(lèi)型)的儲(chǔ)層參數(shù)定量分布規(guī)律,分相(或砂體類(lèi)型)進(jìn)行連續(xù)變量的隨機(jī)模擬,建立三維儲(chǔ)層參數(shù)分布模型。

第二十六頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控隨機(jī)建模原理及方法具體步驟如下:1、利用能夠獲得的有限鉆井的定量資料。研究工區(qū)是否存在沉積微相對(duì)物性參數(shù)的明顯控制。在單并相分析基礎(chǔ)上,采用統(tǒng)計(jì)方法,統(tǒng)計(jì)各微相內(nèi)物性參數(shù)的平均值、均方差列成表格后比較。如果各微相的上述統(tǒng)計(jì)參數(shù)表現(xiàn)出明顯的差異,表明沉積微相控制了物性參數(shù)展布,對(duì)物性建模時(shí)應(yīng)該加入相的控制。2、利用序貫指示模擬技術(shù)建立微相的骨架模型。3、建立各沉積微相的相控模型,使用能夠獲得的有限井的巖心分析或測(cè)井解釋定量資料,獲得不同微相物性參數(shù)分布規(guī)律。對(duì)不同微相采用高斯模擬技術(shù)建立物性空間分布模型。第二十七頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控隨機(jī)建模原理及方法

順序指示模擬方法可以在模擬時(shí)對(duì)不同的變量采用不同的變差函數(shù),從而在模擬過(guò)程中同時(shí)考慮不同變量的各自特點(diǎn),所以一般選用該方法對(duì)微相進(jìn)行模擬。對(duì)于物性參數(shù),由于順序高斯模擬是應(yīng)用廣泛的連續(xù)性變量的隨機(jī)模擬方法,該方法被認(rèn)為是模擬連續(xù)型變量的首選方法。因此,針對(duì)不同微相采用順序高斯模擬分別進(jìn)行模擬。下面對(duì)這兩種方法分別加以介紹。

第二十八頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控隨機(jī)建模原理及方法順序模擬的基本原理順序模擬的基本思路是沿著給定的隨機(jī)路徑順序地求取各網(wǎng)格點(diǎn)的局部條件概率分布(lcdf),然后從lcdf中隨機(jī)抽取模擬值?;舅惴ㄈ鐖D所示

①隨機(jī)地選擇一個(gè)還沒(méi)有被模擬的網(wǎng)格點(diǎn)。②在該處估計(jì)局部條件概率分布(LCPD)。③從LCPD中隨機(jī)地抽取一個(gè)值。④把新模擬的值包括到條件數(shù)據(jù)集中。⑤重復(fù)步驟①—④,直到所有的網(wǎng)格點(diǎn)都被模擬第二十九頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控隨機(jī)建模原理及方法順序指示模擬順序指示模擬既可用于離散變量,又可用于連續(xù)變量的隨機(jī)模擬。該方法不需要對(duì)原始條件數(shù)據(jù)分布的參數(shù)形式作任何假設(shè),而是在現(xiàn)有資料的基礎(chǔ)上,通過(guò)一系列的門(mén)檻值把條件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成指示數(shù)據(jù)。根據(jù)各離散變量的指示變差函數(shù),采用指示克里金法對(duì)每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)處的局部條件概率分布(LCPD)進(jìn)行估計(jì)。其主要特點(diǎn)是變量的指示變換,指示克里金和順序模擬算法。

第三十頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控隨機(jī)建模原理及方法第三十一頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控隨機(jī)建模原理及方法第三十二頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控隨機(jī)建模原理及方法應(yīng)用順序指示模擬對(duì)離散變量進(jìn)行條件模擬第三十三頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控隨機(jī)建模原理及方法應(yīng)用順序指示模擬對(duì)離散變量進(jìn)行條件模擬第三十四頁(yè),共三十七頁(yè),編輯于2023年,星期日4、相控

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