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![2023年算法專家崗位職責(zé)20篇_第4頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/ec4c8474809663f0f199fc0bc9901780/ec4c8474809663f0f199fc0bc99017804.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
2023年算法專家崗位職責(zé)20篇
書(shū)目
語(yǔ)音識(shí)別資深算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職位描述:
1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品中語(yǔ)音識(shí)別模塊以及相關(guān)技術(shù)的研發(fā);
2.負(fù)責(zé)跟進(jìn)學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),不斷優(yōu)化當(dāng)前算法;
3.結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別算法的詳細(xì)應(yīng)用場(chǎng)景,提出創(chuàng)新性的解決方案;
4.負(fù)責(zé)語(yǔ)音識(shí)別團(tuán)隊(duì)的組建及管理
任職要求:
1.語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的工作年限要求:博士3年,碩士5年。
2.對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別算法有深刻的理解及一線探討經(jīng)驗(yàn);
3.在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的知名國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文者優(yōu)先;
4.有語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品研發(fā)閱歷者優(yōu)先;
5.業(yè)內(nèi)知名公司員工優(yōu)先.
nlp算法專家(p7-p8)2職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職位描述:
1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息,運(yùn)用大數(shù)據(jù)工具,對(duì)業(yè)務(wù)中的各類文本數(shù)據(jù)(圖書(shū)內(nèi)容、評(píng)論、搜尋詞等)進(jìn)行挖掘、建模;
2、負(fù)責(zé)nlp基礎(chǔ)算法探討工作,包括并不限于文本分類、主題/關(guān)鍵詞/標(biāo)簽抽取、糾錯(cuò)、語(yǔ)義標(biāo)注、自動(dòng)摘要生成、學(xué)問(wèn)圖譜、基礎(chǔ)學(xué)問(wèn)庫(kù)整理等;
3、參加nlp算法模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估,通過(guò)自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫(xiě)作的體驗(yàn)。
任職要求:
1、熟識(shí)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的碩士/博士碩士,在該方向有3年以上閱歷。
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ),精通java或python等,熟識(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等,熟識(shí)主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/mxnet/等;
3、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí),具備創(chuàng)新實(shí)力,具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和實(shí)力。
4、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
舉薦算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的分發(fā),改善用戶體驗(yàn),提升用戶獲得資訊的效率;
2、實(shí)時(shí)挖掘新聞熱點(diǎn),對(duì)新聞事務(wù)進(jìn)行識(shí)別;
3、深化理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶畫(huà)像;
4、優(yōu)化召回和排序模型,并供應(yīng)穩(wěn)定的線上服務(wù)。
任職要求:
1、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底,深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、bayes、熵、優(yōu)化方法、glm、矩陣運(yùn)算等,并融會(huì)貫穿;
2、熟識(shí)協(xié)同過(guò)濾、矩陣分解、gbdt、learningtorank、word2vec、crf、lstm等常見(jiàn)算法,并具有豐富的實(shí)戰(zhàn)閱歷;
3、熟識(shí)多線程和多進(jìn)程編程方式,深諳各種緩存和內(nèi)存壓縮技術(shù);
4、熟識(shí)python、go、c++/java中的一種,具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ);
5、三年以上舉薦/廣告/搜尋系統(tǒng)算法研發(fā)閱歷,對(duì)特性化舉薦系統(tǒng)有深刻理解。
圖像算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
團(tuán)隊(duì)致力于人工智能算法在時(shí)尚領(lǐng)域的實(shí)踐和突破,誠(chéng)聘人工智能領(lǐng)域的一流人才投入到以下工作中:
1.時(shí)尚相關(guān)商品圖像的關(guān)鍵部位定位以及屬性識(shí)別;
2.自動(dòng)化的商品圖像組織與呈現(xiàn)方式探討;
3.基于拍照?qǐng)D片的用戶臉型身型分析;
4.基于nlp的穿搭理由生成;
任職要求:
1.碩士以上學(xué)歷,博士?jī)?yōu)先
2.對(duì)電商領(lǐng)域有實(shí)踐閱歷者優(yōu)先
3.對(duì)以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深化探討或者資深的工作閱歷
a.深度學(xué)習(xí)
b.圖像識(shí)別與理解
c.搜尋/舉薦算法
d.自然語(yǔ)言處理
e.統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
4.熟識(shí)caffe、tensorflow、hadoop等開(kāi)源框架,有實(shí)際開(kāi)發(fā)閱歷者優(yōu)先
5.熟識(shí)python和c++
6.學(xué)習(xí)實(shí)力強(qiáng)、擅長(zhǎng)溝通、對(duì)技術(shù)創(chuàng)新充溢激情
語(yǔ)音識(shí)別算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職位描述:
1.負(fù)責(zé)為智能機(jī)器人供應(yīng)語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)(語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等)選型決策;
2.負(fù)責(zé)語(yǔ)音技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品化工作(音頻信號(hào)處理、語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語(yǔ)種識(shí)別、口語(yǔ)評(píng)測(cè)、語(yǔ)音合成);
3.搭建自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),包括聲學(xué)模型訓(xùn)練,流式編碼器實(shí)現(xiàn),說(shuō)話人識(shí)別等(精通其中一個(gè)方向)
4.負(fù)責(zé)針對(duì)詳細(xì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和產(chǎn)品的模型調(diào)優(yōu)
崗位要求:
1.國(guó)家統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,985/211高校優(yōu)先;
2.對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)有完整系統(tǒng)的相識(shí),嫻熟駕馭語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的整體框架(如數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析、試驗(yàn)驗(yàn)證和系統(tǒng)構(gòu)建等),熟識(shí)業(yè)界技術(shù)現(xiàn)狀;
3.駕馭最新深度學(xué)習(xí)算法,熟識(shí)rnn、cnn等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),嫻熟運(yùn)用tensorflow等主要深度學(xué)習(xí)框架以及kaldi、srilm等語(yǔ)音開(kāi)源工具;有語(yǔ)音商用系統(tǒng)研發(fā)閱歷者優(yōu)先考慮;
4.有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的溝通實(shí)力,優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的實(shí)力;
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)實(shí)力,以及較高的自我驅(qū)動(dòng)力。
學(xué)問(wèn)圖譜和圖算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職位描述:
1、主要負(fù)責(zé)將用戶各種行為大數(shù)據(jù),以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模異構(gòu)學(xué)問(wèn)圖譜
2、利用離線和在線的圖模式挖掘,如子圖分析,社群發(fā)覺(jué),傳播方法,graphembedding等挖掘異樣行為模式并供應(yīng)智能決策的基礎(chǔ),解決風(fēng)控和營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。
3、獨(dú)立完成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫(xiě)。不僅能夠完成離線的模型訓(xùn)練,而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護(hù),最終實(shí)現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智
能任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)閱歷;
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ),精通java或python等,熟識(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等,熟識(shí)主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/mxnet/等;
3、熟識(shí)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。學(xué)問(wèn)圖譜、nlp、困難網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題有大量實(shí)踐閱歷者優(yōu)先。熟識(shí)圖存儲(chǔ),圖計(jì)算引擎者優(yōu)先
4、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí),具備創(chuàng)新實(shí)力,具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和實(shí)力。
5、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
算法專家/算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé):
1.基于海量用戶和海量?jī)?nèi)容,建立對(duì)用戶和對(duì)內(nèi)容的深化理解,建立用戶畫(huà)像;
2.構(gòu)建和改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法與技術(shù),支撐業(yè)務(wù)發(fā)展;
3.以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ),發(fā)覺(jué)新的產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn),驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn),探究新的產(chǎn)品形態(tài);
4.跟蹤業(yè)界最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和探討趨勢(shì),并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。
要求:
1.扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基本功,對(duì)計(jì)算機(jī)算法有深化的理解;
2.嫻熟駕馭python、php、go等其中的一種或幾種編程語(yǔ)言,參加過(guò)實(shí)際工程項(xiàng)目,理解基本的編程模式;
3.理解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法,并進(jìn)行過(guò)相關(guān)的實(shí)踐;
4.有舉薦、ranking、nlp、文本挖掘等方向的實(shí)際工程和項(xiàng)目閱歷。
加分:
1.熟識(shí)hadoop、spark等分布式計(jì)算系統(tǒng),了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先;
2.有深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)前沿方向的探討經(jīng)驗(yàn);
3.有較強(qiáng)的產(chǎn)品sense,關(guān)注最右;有精彩的溝通實(shí)力,能夠獨(dú)立推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。
4.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析實(shí)力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;
資深視頻算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、參加視頻編解碼框架的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化,包括h.264,h.265,vp9以及av1等;
2、參加視頻編解碼算法的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化,包括服務(wù)器轉(zhuǎn)碼端x86平臺(tái)及客戶端arm平臺(tái)指令集優(yōu)化;
3、實(shí)時(shí)通信產(chǎn)品視頻編解碼及前后處理算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化.
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)及通信相關(guān)專業(yè)本科及工作3年工作閱歷以上或者優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生;
2、熟識(shí)視頻編解碼原理,精通如下標(biāo)準(zhǔn)中的一種,如h.264,h.265,vp9,avs等;
3、熟識(shí)開(kāi)源編解碼項(xiàng)目并有相應(yīng)的優(yōu)化閱歷:webrtc,ffmpeg,x264,x265,vp8/vp9等;
4、有相應(yīng)編解碼算法優(yōu)化或匯編優(yōu)化項(xiàng)目閱歷,其中2至4滿意一項(xiàng)即可。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、理解金融產(chǎn)品需求,能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問(wèn)題,主動(dòng)為團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)想法;
2、參加金融方面學(xué)問(wèn)圖譜的數(shù)據(jù)構(gòu)建,應(yīng)用相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù),挖掘海量金融數(shù)據(jù)下的可信學(xué)問(wèn)
3、參加實(shí)現(xiàn)基于學(xué)問(wèn)圖譜的應(yīng)用,結(jié)合用戶場(chǎng)景+學(xué)問(wèn)推理,交付智能應(yīng)用;
4、結(jié)合其他方面的數(shù)據(jù)分析(例如日志、行為等數(shù)據(jù)),運(yùn)用所建立的學(xué)問(wèn)圖譜技術(shù)提升相關(guān)產(chǎn)品效果及體驗(yàn)
任職資格:
1、中國(guó)及海外知名高校數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷
2、曾參加構(gòu)建過(guò)學(xué)問(wèn)圖譜或大規(guī)模文本處理,駕馭相關(guān)信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信學(xué)問(wèn)挖掘的核心技術(shù);
3、熟識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)技術(shù),并具備實(shí)際工作閱歷
4、熟識(shí)文本處理相關(guān)技術(shù),對(duì)重要算法原理有肯定的了解
5、嫻熟運(yùn)用以下編程語(yǔ)言中的至少一種:java,scala;
6、嫻熟運(yùn)用以下腳本語(yǔ)言中的至少一種:python,r等;
7、良好的編程實(shí)力、算法設(shè)計(jì)實(shí)力,具備大規(guī)模語(yǔ)料數(shù)據(jù)處理閱歷者優(yōu)先;
8、有較強(qiáng)的分析問(wèn)題解決問(wèn)題實(shí)力,良好的溝通實(shí)力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
學(xué)問(wèn)圖譜高級(jí)算法專家(健康醫(yī)療)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.負(fù)責(zé)醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模學(xué)問(wèn)庫(kù)構(gòu)建
2.負(fù)責(zé)學(xué)問(wèn)挖掘和學(xué)問(wèn)推理算法
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè);
2.熟識(shí)信息抽取、學(xué)問(wèn)管理、學(xué)問(wèn)本體等相關(guān)系統(tǒng)和算法;
3.嫻熟運(yùn)用至少一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,比如java,python,c++等;
4.有學(xué)問(wèn)問(wèn)答相關(guān)系統(tǒng)閱歷優(yōu)先
高級(jí)算法專家(集團(tuán)平安部)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
在具備精彩的算法和系統(tǒng)實(shí)力基礎(chǔ)上,深化了解前端的困難業(yè)務(wù),并針對(duì)業(yè)務(wù)的核心問(wèn)題能系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)算法的系統(tǒng)規(guī)劃、詳細(xì)落地,運(yùn)用數(shù)據(jù)算法實(shí)力推動(dòng)困難業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決,帶來(lái)業(yè)務(wù)的巨大變革,給予業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化意識(shí)與實(shí)力,是整個(gè)變革的領(lǐng)導(dǎo)者。
任職要求:
集團(tuán)平安部對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,須要包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、困難網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)領(lǐng)域的專家加入,和這些領(lǐng)域內(nèi)的頂尖科學(xué)家和大牛工程師們一起:
1、進(jìn)行業(yè)務(wù)架構(gòu)搭建和策略體系建設(shè):分析每天數(shù)億用戶閱讀、交易等行為,挖掘用戶以及網(wǎng)絡(luò)群體的行為特征,抵擋惡意注冊(cè)、虛假身份、賬號(hào)盜用、交易欺詐、營(yíng)銷(xiāo)作弊等風(fēng)險(xiǎn)行為。有新方法新思路,能夠靈動(dòng)快速解決的同時(shí)搭建整體數(shù)據(jù)架構(gòu);
2、解決核心業(yè)務(wù)關(guān)鍵問(wèn)題:通過(guò)離線和實(shí)時(shí)挖掘用戶的全鏈路行為,識(shí)別及核好用戶實(shí)體身份,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并實(shí)時(shí)更新模型以應(yīng)對(duì)高變異、強(qiáng)對(duì)抗的平安場(chǎng)景。
3、深度探討特定領(lǐng)域:利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),比如通過(guò)圖像、聲紋等判定一個(gè)人的真實(shí)身份,識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)上的高危內(nèi)容;利用困難網(wǎng)絡(luò)學(xué)問(wèn),比如圈定特定風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)伙或進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的量化,提前防控規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)。
自然語(yǔ)言算法專家(p7-p8)2職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職位描述:
1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息,運(yùn)用大數(shù)據(jù)工具,對(duì)業(yè)務(wù)中的各類文本數(shù)據(jù)(圖書(shū)內(nèi)容、評(píng)論、搜尋詞等)進(jìn)行挖掘、建模;
2、負(fù)責(zé)nlp基礎(chǔ)算法探討工作,包括并不限于文本分類、主題/關(guān)鍵詞/標(biāo)簽抽取、糾錯(cuò)、語(yǔ)義標(biāo)注、自動(dòng)摘要生成、學(xué)問(wèn)圖譜、基礎(chǔ)學(xué)問(wèn)庫(kù)整理等;
3、參加nlp算法模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估,通過(guò)自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫(xiě)作的體驗(yàn)。
任職要求:
1、熟識(shí)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的碩士/博士碩士,在該方向有3年以上閱歷。
2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ),精通java或python等,熟識(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等,熟識(shí)主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/mxnet/等;
3、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí),具備創(chuàng)新實(shí)力,具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和實(shí)力。
4、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先
搜尋算法專家崗位職責(zé)
搜尋算法專家1、參加文章或圖片搜尋策略業(yè)務(wù)優(yōu)化
2、負(fù)責(zé)相關(guān)性,排序模型特征,query改寫(xiě),query糾錯(cuò),相關(guān)query舉薦等搜尋相關(guān)策略的優(yōu)化
任職要求:
1、優(yōu)秀的編碼與代碼限制實(shí)力,有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底
2、熟識(shí)linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟識(shí)c++和python語(yǔ)言
3、熟識(shí)搜尋引擎,對(duì)相關(guān)性優(yōu)化,query改寫(xiě),排序模型等搜尋相關(guān)算法策略有肯定了解,至少對(duì)其中一項(xiàng)比較精通
4、擔(dān)當(dāng)過(guò)主流搜尋引擎算法策略改進(jìn)的工作
5、具備肯定產(chǎn)品意識(shí),對(duì)業(yè)務(wù)細(xì)微環(huán)節(jié)有新奇心的優(yōu)先
6、對(duì)于圖片搜尋業(yè)務(wù),有深度學(xué)習(xí)、圖片內(nèi)容分析閱歷的優(yōu)先1、參加文章或圖片搜尋策略業(yè)務(wù)優(yōu)化
2、負(fù)責(zé)相關(guān)性,排序模型特征,query改寫(xiě),query糾錯(cuò),相關(guān)query舉薦等搜尋相關(guān)策略的優(yōu)化
任職要求:
1、優(yōu)秀的編碼與代碼限制實(shí)力,有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底
2、熟識(shí)linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟識(shí)c++和python語(yǔ)言
3、熟識(shí)搜尋引擎,對(duì)相關(guān)性優(yōu)化,query改寫(xiě),排序模型等搜尋相關(guān)算法策略有肯定了解,至少對(duì)其中一項(xiàng)比較精通
4、擔(dān)當(dāng)過(guò)主流搜尋引擎算法策略改進(jìn)的工作
5、具備肯定產(chǎn)品意識(shí),對(duì)業(yè)務(wù)細(xì)微環(huán)節(jié)有新奇心的優(yōu)先
6、對(duì)于圖片搜尋業(yè)務(wù),有深度學(xué)習(xí)、圖片內(nèi)容分析閱歷的優(yōu)先
深度學(xué)習(xí)算法專家崗位職責(zé)、要求
深度學(xué)習(xí)算法專家職位要求
1.數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)限制或慣性導(dǎo)航與制導(dǎo)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷或兩年以上相關(guān)工作閱歷優(yōu)先考慮;
2.熟識(shí)slam算法、機(jī)器人的路徑規(guī)劃、導(dǎo)航避障算法;
3.具有多傳感器信息融合、慣導(dǎo)等組合導(dǎo)航等專業(yè)學(xué)問(wèn)的相關(guān)算法理論及軟件實(shí)現(xiàn);
4.對(duì)限制理論和算法有深刻的理解和應(yīng)用,有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐閱歷者優(yōu)先考慮;
5.具備圖像處理及識(shí)別的基礎(chǔ)理論和算法學(xué)問(wèn),嫻熟駕馭c/c++、matlab程序設(shè)計(jì),有良好的編碼習(xí)慣;
6.具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)精神、分析實(shí)力和創(chuàng)新意識(shí),擅長(zhǎng)提出可行性解決方案并驗(yàn)證效果。
深度學(xué)習(xí)算法專家崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)基于激光、rgb-d、tof等多傳感器信息融合算法及室內(nèi)導(dǎo)航相關(guān)的限制算法開(kāi)發(fā);
2.研發(fā)機(jī)器人在室內(nèi)未知環(huán)境中的slam算法;
3.研發(fā)機(jī)器人自主導(dǎo)航中的路徑規(guī)劃、導(dǎo)航避障、參數(shù)優(yōu)化等算法;
4.負(fù)責(zé)路徑規(guī)劃的信息配準(zhǔn)融合、閉環(huán)檢測(cè)等前端算法以及貝葉斯濾波、圖優(yōu)化等后端算法;
5.完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及過(guò)程文檔的編寫(xiě);
6.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)在機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用,側(cè)重環(huán)境感知和場(chǎng)景理解;
7.算法的原型驗(yàn)證和效果驗(yàn)證。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家(創(chuàng)新)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1.探究機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種前沿問(wèn)題,推動(dòng)領(lǐng)域創(chuàng)新
2.金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)和項(xiàng)目落地工作
3.主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)前沿技術(shù)的項(xiàng)目,包括但不限于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、舉薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等;
4.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)樣本庫(kù)的構(gòu)建
任職資格:
1.中國(guó)及海外知名高校數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷
2.精通r、python,c/c++,java中的至少一種語(yǔ)言
3.在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、nlp,以及金融量化分析等某一領(lǐng)域有3年以上研發(fā)閱歷
3、熟識(shí)tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學(xué)習(xí)框架
4.了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)
5.符合以下條件者優(yōu)先:
-在權(quán)威機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽上作為核心成員獲得過(guò)前三名以上的成果
-在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議如nips,icml,colt,iclr等發(fā)表過(guò)論文
-在舉薦,分類,搜尋,投研,語(yǔ)義分析,學(xué)問(wèn)圖譜等相關(guān)領(lǐng)域有豐富閱歷
算法專家(算法工程師)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職位描述:
1.負(fù)責(zé)為智能機(jī)器人供應(yīng)語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)(語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等)選型決策;
2.負(fù)責(zé)語(yǔ)音技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品化工作(音頻信號(hào)處理、語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語(yǔ)種識(shí)別、口語(yǔ)評(píng)測(cè)、語(yǔ)音合成);
3.搭建自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),包括聲學(xué)模型訓(xùn)練,流式編碼器實(shí)現(xiàn),說(shuō)話人識(shí)別等(精通其中一個(gè)方向)
4.負(fù)責(zé)針對(duì)詳細(xì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和產(chǎn)品的模型調(diào)優(yōu)
崗位要求:
1.國(guó)家統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,985/211高校優(yōu)先;
2.對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)有完整系統(tǒng)的相識(shí),嫻熟駕馭語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的整體框架(如數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析、試驗(yàn)驗(yàn)證和系統(tǒng)構(gòu)建等),熟識(shí)業(yè)界技術(shù)現(xiàn)狀;
3.駕馭最新深度學(xué)習(xí)算法,熟識(shí)rnn、cnn等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),嫻熟運(yùn)用tensorflow等主要深度學(xué)習(xí)框架以及kaldi、srilm等語(yǔ)音開(kāi)源工具;有語(yǔ)音商用系統(tǒng)研發(fā)閱歷者優(yōu)先考慮;
4.有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較強(qiáng)的溝通實(shí)力,優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的實(shí)力;
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)實(shí)力,以及較高的自我驅(qū)動(dòng)力。
3d視覺(jué)算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)立體視覺(jué)相關(guān)算法前沿技術(shù)探討和算法落地;
2、負(fù)責(zé)該方向的技術(shù)規(guī)劃和項(xiàng)目管理。
任職要求:
1、在立體視覺(jué)或者3d重建方向有比較深化的探討。發(fā)過(guò)頂會(huì)paper或者有豐富項(xiàng)目閱歷會(huì)優(yōu)先考慮;
2、有比較強(qiáng)的工程實(shí)踐實(shí)力,能獨(dú)立開(kāi)展工作。
算法專家/數(shù)據(jù)科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1、嫻熟駕馭各種主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上,分析不同的業(yè)務(wù)需求,找尋并構(gòu)建有效的行業(yè)解決方案;
2、對(duì)業(yè)界的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展;
3、擔(dān)當(dāng)深度學(xué)習(xí)相關(guān)方面的核心算法的探討工作;
4、制定有效項(xiàng)目進(jìn)度管理機(jī)制,根據(jù)項(xiàng)目上線時(shí)辰表,推動(dòng)項(xiàng)目研發(fā)工作。
任職要求:
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