2023企業(yè)數智化底座白皮書：建設數字中國升級數智底座-IDC+用友

建設數字中國升級數智底座____企業(yè)數智化底座白皮書前言:建設數字中國加快數字技術創(chuàng)新01第一章行業(yè)背景:技術持續(xù)升級—數字化業(yè)務時代來臨03第二章主體聚焦:大型企業(yè)數智化升級業(yè)務痛點06第三章破解策略:大型企業(yè)數智化藍圖與技術平臺能力建設104.1中建五局∶基于平臺底座的數智化在數字中國建設加速推進的今天,數字經濟、數字產業(yè)和數字技術創(chuàng)新已經成為企業(yè)和全社會共同關注的話題o從全球范圍來看,數字經濟是關乎未來經濟發(fā)展格局的關鍵要素,也是影響國家間競爭與合作的重要砝碼o黨的二十大報告指出∶"強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位,發(fā)揮科技型骨干企業(yè)引領支撐作用o"國務院印發(fā)的《"十四五"數字經濟發(fā)展規(guī)劃》提出∶"要以數據為關鍵要素,以數字技術與實體經濟深度融合為主線,協同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化,賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,培育新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,不斷做強做優(yōu)做大我國數字經濟o"2023年,中共中央、國務院印發(fā)的《數字中國建設整體布局規(guī)劃》也明確了"要強化數字中國關鍵能力,構筑自立自強的數字技術創(chuàng)新體系"的重要目標o一系列國家級政策的出臺,既顯現出企業(yè)數智化升級的常態(tài)化趨勢,也意味著企業(yè)雖然宏觀經濟環(huán)境仍存在諸多的不確定性,但企業(yè)數智化轉型,利用數字技術推動經濟加速發(fā)展,已成為各國、各行業(yè)的共識o在長期的數智化實踐過程中,企業(yè)一方面利用數智化賦能業(yè)務發(fā)展,取得了包括"提質增效"在內的多項顯著收益;另一方面,也在"數實融合"的進程中面臨著更加嚴峻的挑戰(zhàn)o因此,如何規(guī)劃面向未來的數智化藍圖,探索上下一致、整體融合的數智化創(chuàng)新環(huán)境,關系到企業(yè)能否充分提升業(yè)務發(fā)展、立足于當前激烈競爭的市場o特別是面對日新月異的技術進步,企業(yè)應該進一步提升認知,關注發(fā)展趨勢,將新技術融入到全局的發(fā)展進程中,兼顧統(tǒng)籌、集約、領先、可持續(xù)的發(fā)展目標o本白皮書將聚焦大型企業(yè)的數智化升級痛點,深入討論數智底座在企業(yè)目標規(guī)劃、組織升級、數據價值挖掘、業(yè)務創(chuàng)新、社會化協作、產業(yè)互聯等方面的作用,為企行業(yè)背景:企業(yè)數智化歷經多年的演進,已經從最初的"局部推動業(yè)務提質增效",發(fā)展為 "利用技術全面賦能業(yè)務創(chuàng)新活動",數智化能力的建設正逐步與企業(yè)的戰(zhàn)略目標深度融合o技術層面如云計算的廣泛推廣,使應用系統(tǒng)大規(guī)模云化遷移以及云原生開發(fā)、云原生交付活動快速增加o新興信息化技術在各行各業(yè)的創(chuàng)新性應用不斷獲得突破,讓不少企業(yè)領導者看到了數智化時代下,數字經濟的無限成長潛力o2023年將成為企業(yè)轉型的拐點,企業(yè)將從數字化轉型時代進入到數字化業(yè)務時代o1DC認為數字化業(yè)務時代具有以下特征∶由直接參與的CE0和各個高管支持和推動●利用技術進行競爭數字化業(yè)務時代和數字化優(yōu)先策略將帶來顯著的現實影響力∶企業(yè)的業(yè)務戰(zhàn)略從試點創(chuàng)新提升為可持續(xù)創(chuàng)新;企業(yè)用于數智化轉型的投入也將持續(xù)增長,尤其是2023年之后;企業(yè)的收入中,數字商業(yè)模式收入將逐漸超過傳統(tǒng)商業(yè)模式帶來的收入o數字化轉型(DX)時代1DC預測,到2026年,全球2000強公司40%的總收入將來自數字化產品—服務和體驗。中國企業(yè)開發(fā)和運營數字化業(yè)務年總額將超過2萬億企業(yè)踐行數字化優(yōu)先,以智能化促進發(fā)展,根本上需要依托健全的數智平臺體系,以數據和場景驅動構建出長期可持續(xù)的數字化發(fā)展格局o這體現在包括技術、業(yè)務、運營在內的內外部創(chuàng)新活動,也意味著與企業(yè)的業(yè)務、財務、用戶、生態(tài)以及社會1DC全球高管調研顯1DC全球高管調研顯示:數字化轉型改變了企業(yè)對數智底座與業(yè)務之間關系的看法。過去,企業(yè)的1T-基礎架構被視為成本中心和一種必要的開銷,但現在,擁抱數字化的組織愈發(fā)清晰地認識到,真正的數智底座—良好的數字化基礎架構是企業(yè)長期取得成功的戰(zhàn)略基礎。因此,大多數組織都在對1T-基礎架構進行現代化改造或建設新的數智底座,他們開始確定和部署適當的數據中心—邊緣平臺和應用系統(tǒng),以用作數智化升級的基礎,而且高度關注現代化的數智底座對云原生應用及在全面數字化業(yè)務時代,企業(yè)特別是傳統(tǒng)企業(yè)要充分借助數字化先進實踐領域的技術和經驗o在數字化創(chuàng)新的過程中,應當注重系統(tǒng)性、體系性的數智底座能力建設,推動整體協同進步o作為重要的經濟發(fā)展主體,大型企業(yè)擁有與技術、業(yè)務、運營等多重要素相關的一體化實踐經驗優(yōu)勢,應當發(fā)揮領頭羊的帶動效應,以推動企業(yè)群體的轉型o技術優(yōu)勢:大型數字化企業(yè)從自身的規(guī)模型業(yè)務需求出發(fā),有充足的意愿部署和應用包括云計算、大數據、區(qū)塊鏈、移動互聯網在內的新技術,用以快速提升在發(fā)展過程中的基礎能力問題o同時,在技術與業(yè)務的深度融合過程中,許多成果實現了數字化沉淀,并形成了以工具化平業(yè)務優(yōu)勢:大型數字化企業(yè)在輸出技術、產品的過程中,深入面對與"產業(yè)數字化"和"數字產業(yè)化"有關的核心問題o企業(yè)必須對不同的行業(yè)進行深入探索,依托數字化能力應對行業(yè)客戶在發(fā)展過程中遇到的運營優(yōu)勢:在數字經濟飛速發(fā)展的時代,數字化運營對各行業(yè)客戶的降本增效、創(chuàng)新以及可持續(xù)發(fā)展具有至關重要的作用o大型數字化企業(yè)普遍有能力將包括數據在內的各類企業(yè)核心資產進行數字化盤點,對企業(yè)運行過程的各類狀態(tài)進行細粒度監(jiān)測,甚至通過智能化手段開展深入分析與洞察o這些運營優(yōu)勢可以廣泛地為其他行業(yè)客戶所借鑒o因而,大型企業(yè)承擔著踐行數字化優(yōu)先戰(zhàn)略、發(fā)展數字經濟、應對未來市場風浪、實現可持續(xù)發(fā)展的重要責任o而長期的數字化投入,是這些企業(yè)能夠表明,堅持持續(xù)投入的數字化制造商在2015～2020年期間,銷售額年復合增長率為4.0%,利潤年復合增長率為3.5%;而非數字化的制造商在2015~2020年期間銷售額年復合增長率為-0.3%,利潤年復合增長率為-0.1%,這組數據也體現出數字化的領先者（即踐行數字化優(yōu)先戰(zhàn)略的企業(yè)）將在數智技術的助力下與同行快速拉開差距,贏得更加有力的競爭地位o主體聚焦:主體聚焦:1DC調研顯示:絕大部分企業(yè)在對原有的數智底座進行升級改造時,面臨的突出難點之一是:如何確保新平臺架構能夠滿足業(yè)務發(fā)展的各種要求,同時還能夠保證操作的便捷性,且不能以犧牲自主控制力和企業(yè)的安全性為代大型企業(yè)普遍具有廣域的業(yè)務覆蓋范圍和豐富的業(yè)務形態(tài),多類型業(yè)態(tài)相互交織,信息和流程復雜,組織架構相對固化o在多年的發(fā)展過程中,企業(yè)內部形成了多系統(tǒng)并行的復雜局面,如財務、人力等企業(yè)應用在集團和業(yè)務版塊之間的各系統(tǒng)往往有長期形成的交互規(guī)則,協同不足的情況下反而增加了管理的復雜性o同時,不少企業(yè)管理者缺少對全局的精細化感知和管理手段,多業(yè)務體系之間按部就班運行,無法形成合力,經營效益長期停滯不前o此外,傳統(tǒng)大型企業(yè)在面對激烈的市場變化時,往往只是被動跟進,缺少統(tǒng)一、敏捷、有序的行動力o經過多年的建設發(fā)展,大型企業(yè)已經建成了較為穩(wěn)健的基礎設施,積累了一定的人才和經驗o然而,當數智化進入深水區(qū),企業(yè)仍在繼續(xù)大量投入,但整體能力卻無法再獲得明顯提升,其先發(fā)優(yōu)勢未能轉化為數字經濟時代的有利競爭地位;甚至有些企業(yè)受困于原先的信息化基礎,難以進行有效的升級和改造,大象難以轉身o事實上,當前的數智化進步已經與企業(yè)愿景、戰(zhàn)略、業(yè)務流程、運營策略、安全風控等高度相關,牽一發(fā)而動全身,單項技術或獨立的業(yè)務創(chuàng)新成果均無法解決大型來源∶1DC,2023技術和產品堆砌:眾多的行業(yè)企業(yè)在面對數字化轉型乃至數字化優(yōu)先這個課題時,往往被令人眼花繚亂的技術進步成果和復雜的業(yè)務迷局所困擾,特別是在技術飛躍式進步的當前,很多企業(yè)對數字化技術進行被動式的堆砌,不能給整割裂式的創(chuàng)新:一些企業(yè)因缺乏系統(tǒng)性的規(guī)劃、設計和持續(xù)集成能力,只能進行孤島式的局部創(chuàng)新優(yōu)化,無論是數字化基礎設施、中臺數字化服務,還是與業(yè)務密切相關的應用,均可能出現割裂式的重復建設,無法將各層面的優(yōu)勢進產品選型困局:許多企業(yè)對技術和產品選型也充滿畏懼感,在面對市場上琳瑯滿目的數字化產品和解決方案時,往往對方法和途徑缺乏深入了解,無法對相關的功能、性能以及運維要求進行全面認知,對服務商和伙伴的評估缺乏全面的視角,對能否給本企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新帶來實際價值心生疑慮o來源∶1DC,2023在數字化轉型進階過程中,企業(yè)往往需要思考和回答許多現實問題,主要包括∶應用開發(fā):由于行業(yè)需求的差異性和技術的復雜性,當前的企業(yè)級應用開發(fā)效率持續(xù)偏低,所投入的人、財、物資源與預期收益背離o在服務業(yè)務部門的過程中,重復開發(fā)現象普遍存在,基于傳統(tǒng)思想的開發(fā)模式無法具備足夠的敏捷度,導致相關的應用常常陷入低水平迭代狀態(tài),可拓展性較差o因而,企業(yè)應用的設計思維亟需從傳統(tǒng)的ERP流程思維轉變?yōu)閿祿椭悄茯寗铀季S,以適應業(yè)務發(fā)展:多云策略導致的1T環(huán)境復雜度激增,使企業(yè)創(chuàng)新型業(yè)務的發(fā)展?jié)撃茉谝欢ǔ潭壬鲜艿街萍so多云環(huán)境很容易形成復雜的技術棧,不少常規(guī)的運維保障任務已需耗費企業(yè)1T團隊大部分的時間與精力,難以估計技術、數據、業(yè)務三者融合的戰(zhàn)略性問題o所以,企業(yè)應該從業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展的視角重新審視數智化需求,探索一體化、平臺化、智能化發(fā)展的新思路o戰(zhàn)略與組織升級:企業(yè)數智化轉型戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略高度相關,數智化能力建設必須圍繞企業(yè)的長期發(fā)展目標,進行整體規(guī)劃與設計o不少企業(yè)在組織架構、人才管理方面并未與數智化規(guī)劃聯動,對人才管理、人才保障、人才服務和人才技能培養(yǎng)等問題缺乏關注,在與工程化能力相關的組織體系和人才梯隊數據價值:數據作為新的生產要素已是共識,企業(yè)只有真正挖掘和釋放出數據資產的價值,才有望成為數智化時代的領先者o雖然數據治理和共享交換已經推行了多年,但當前企業(yè)的數據質量依然偏低,數據孤島現象仍舊廣泛存在,數據分析與應用能力更是普遍不足,這些挑戰(zhàn)成為企業(yè)轉型進階和可持續(xù)發(fā)展的"攔路虎"oA1技術應用:人工智能技術已經成為企業(yè)未來競爭的重要勝負手,特別是隨著人工智能大模型領域的突破性進展,先進企業(yè)在生產、制造、辦公、財務、經營、決策等過程的應用中將全面引入人工智能發(fā)展成果,并最終形成全域、全鏈路融合的智能化運營新局面o企業(yè)如何規(guī)劃在A1領域的發(fā)展路線、聚焦自身的創(chuàng)新目標、兼顧當前和未來的發(fā)展需求,是值得深入思考的一項問題o技術投資:數智化轉型是一個長期的過程o在新技術不斷涌現的今天,企業(yè)一方面希望將新技術引入自身的發(fā)展規(guī)劃中,以保持充分的競爭優(yōu)勢;另一方面還需要對龐大的既有1T設施進行升級o很多企業(yè)無法科學地認知原有系統(tǒng)、技術升級以及新技術投資之間的關系,造成技術投資分散、以解決單點業(yè)務需求為主,無法從戰(zhàn)略視角有效規(guī)劃與外部客戶、合作伙伴的連接o所以,應更加科學地規(guī)劃有限的1T預算,以最優(yōu)組合方式進行投入o風險與合規(guī):數智化升級伴隨新的合規(guī)環(huán)境建設,創(chuàng)新業(yè)務、敏捷發(fā)展帶來的新理念、新方法、新模式無疑也給企業(yè)增加了更加立體和多維的威脅,尤其是在數據安全、數據應用、網絡安全等方面o因此,必須高度重視風險管理和合規(guī)建設,這也是企業(yè)賴以生存的根本o破解策略:破解策略:1DC觀點:未來企業(yè)都會成為數字原生企業(yè),數智化業(yè)務將成為主流,因而企業(yè)需要積極探索適合自己的數智化轉型方法,統(tǒng)籌結合外部業(yè)務商業(yè)創(chuàng)新—內部管理變革以及產業(yè)互聯進程,并密切關注數智化升級和轉型過程的企業(yè)在規(guī)劃未來發(fā)展藍圖時,應遵循系統(tǒng)性思維,建立立體、全要素的發(fā)展框架,從企業(yè)戰(zhàn)略入手,剖析業(yè)務發(fā)展目標,將現有數智化基礎與新一代數智化技術相結合,兼顧組織、文化、管理等領域的協同轉型升級,探索適合自身特性的數智化轉型升級之路,從而全面賦能企業(yè)創(chuàng)新o通過可持續(xù)的數智化,企業(yè)有望實現全范圍統(tǒng)一數據治理:實現數據資產長期沉淀,形成數智化思維統(tǒng)一數智底座:提升組織整體的數智化能力功能應用共享化:利用基礎能力支持業(yè)務創(chuàng)新社會化協作—產業(yè)互聯:業(yè)務應用產業(yè)化自上而下的數智化目標規(guī)劃:企業(yè)應將數智化規(guī)劃作為指引,形成上下一致的認知和統(tǒng)一、有序的行動o從企業(yè)戰(zhàn)略到企業(yè)數智化戰(zhàn)略,再到數智化目標、規(guī)劃和實施策略,一致的目標規(guī)劃能夠幫助企業(yè)應對更加復雜的業(yè)務創(chuàng)新環(huán)境與挑戰(zhàn),特別是在年輕一代業(yè)務骨干與企業(yè)管理層之間形成更大范圍的共識,統(tǒng)一的數據治理:將數據價值的開發(fā)和利用提升至企業(yè)戰(zhàn)略高度,建立一體化的數據資源治理與服務框架,體現從戰(zhàn)略、組織、文化到技術、產品、服務的一系列關聯要素o企業(yè)應從各單項業(yè)務的數據服務開發(fā)工作中走出來,將更多的關注點投向企業(yè)數據資產的沉淀,關注數據標準化、數據資產管理、質量管統(tǒng)一數智底座:注重提升組織整體的數智化能力,構建理念、方法論、工具平臺相結合的統(tǒng)一數智底座,提供可共享、可持續(xù)升級的數據智能服務,涵蓋數據治理、建模、開發(fā)、集成以及跨域場景應用等重要環(huán)節(jié),形成全鏈路數據價值開發(fā)和應用能力o通過數智化與企業(yè)業(yè)務的深入融合,強化1T架構在功能型應用和業(yè)務類應用中的支撐和賦能作用,進而獲得可觀的升級和創(chuàng)新成效o功能應用共享化:利用基礎能力支持業(yè)務創(chuàng)新,將企業(yè)創(chuàng)新過程中所積累的經驗、方法、流程等進行數智化功能沉淀,并提煉出共性服務能力,形成可共享、可復制、可迭代的平臺化功能服務,解決生產流程、資源管理、市場營銷、財務管理、經營分析等過程的運行保障和轉型創(chuàng)新需求o同時,從企業(yè)服務的角度出發(fā),滿足業(yè)務創(chuàng)新和管理變革的雙重訴求,這是大型企業(yè)推進數智社會化協作—產業(yè)互聯:各行業(yè)中的大型頭部企業(yè)應當利用數智化平臺構建強大的外部服務能力,將供應鏈、產業(yè)鏈的相關企業(yè)進行有效聚集、高效協同,以便通過外部空間的提質增效有效保障自身的業(yè)務安全邊際,同時為全行業(yè)帶進入數智化時代,業(yè)務創(chuàng)新的速度、規(guī)模和深度都是前所未有的o企業(yè)想要成功實現數智化轉型,根本上需要依托健全的數智平臺體系,以數據和場景驅動構建出長期可持續(xù)的數字化發(fā)展格局o這絕不是在過去的基礎上升級,而是要來一次徹底的升級,并且不僅僅是簡單的技術和產品替換,而是綜合的能力建設、價值替代與價在數智化轉型藍圖所描繪的整體策略和能力框架下,企業(yè)首先需要具備統(tǒng)一、共享、可持續(xù)迭代的基礎服務能力,即建設支撐企業(yè)未來轉型創(chuàng)新需求的一體化、數智化底座o從整體架構的視角看,數智底座是企業(yè)數智化轉型最為關鍵的基礎設施,是一切數智化創(chuàng)新的源動力o如上文,當前企業(yè)數智化能力進階面臨的最大挑戰(zhàn),是如何有效地將復雜的基礎設施、平臺服務以及與財務、營銷、采購、制造、人力等有關的共性業(yè)務服務進行融合,實現企業(yè)1T服務能力的集約和統(tǒng)籌,解決大型企業(yè)在數智化進程中所面臨的各類問題o同時,數智化實踐的成果應能夠長期沉淀,并以持續(xù)迭代的形式對數智化能力體系進行拓展和升級,支撐企業(yè)長期、可持續(xù)的商業(yè)創(chuàng)新活動o因此,數智底座建設已成為企業(yè)數智化轉型成功與否的充分且必要條件,有利于發(fā)揮新技術變革帶來的全新影響力,激活企業(yè)新的生產潛能,將技術與業(yè)務實現真正的有效融合,驅動業(yè)務創(chuàng)新和管理升級,助力企業(yè)數智化轉型和數智化業(yè)務的持續(xù)連接與創(chuàng)新能力:連接與創(chuàng)新能力建立在橫向、縱向高效連接的基礎上o橫向,即打破不同業(yè)務線之間的壁壘,實現數據、技術上的充分共享交換,依托融合化場景產生連接價值;縱向,即打通流程全鏈條,實現業(yè)務上下游的數智化協同o因此,一體化底座既需要建立面向各類基礎設施、數據、引擎的融合服務能力,也需要連接上層的企業(yè)業(yè)務,將企業(yè)發(fā)展所必需的應用與數智底座充分適配o在此過程中,數智底座還可以提供一些先進工具組件為企業(yè)創(chuàng)新提速,例如將低代碼平臺能力融入到業(yè)務部門的日常敏捷開發(fā)中,形成技術普數據智能應用能力:數據平臺應能將0LTP和0LAP需求相結合,提供面向海量數據批流計算、離在線計算需要的計算、存儲引擎,結合A1開發(fā)和服務能力,賦能數智化、場景化應用o基于數智底座的連接能力,匯聚多源數據,并利用平臺化工具實現數據治理、數據價值開發(fā)、算法與模型管理,在此基礎上進行標簽管理、指標治理、用戶畫像、智能分析、多維展示等深度治理與數據的場景化應用o例如,通過激活財務數據價值,深化財務管控應用;通過崗位關鍵指標構建,建立績優(yōu)畫像、更精準地識別人才,貫穿人才的選用育留全流程,1）數據治理能力∶經過規(guī)范化、標準化和有效的管理,確保數據的質量、可用性、安全性和合規(guī)性后,企業(yè)數據的價值才能真正被發(fā)揮o企業(yè)應構建的數據據賦能業(yè)務的能力,依托數據治理、數據分析、數據建模等技術手段,實現數據與業(yè)務的無縫銜接o因此,場景化應用有助于企業(yè)在更大范圍內挖掘數據價值,通過數智技術手段為業(yè)務提供更加精準、高效的決策支持與服務o方案示例:用友B1P數智員工實現企業(yè)多業(yè)務場景落地用友B1P數智員工是依托數據,通過對企業(yè)的自動化、智能化產生的效益作出洞察,等十大領域應用,服務離散制造、消費品、制藥與醫(yī)藥流通、能源、互聯網、國資監(jiān)管等30個行業(yè)客戶,實現企業(yè)多業(yè)務場景落地,幫助企業(yè)提高員工能力、提升業(yè)務規(guī)范,大幅提升企業(yè)整體自動化、智能化水平o技術架構能力:面向用戶的一體化平臺應能涵蓋數據中臺、業(yè)務中臺、智能中臺、低代碼開發(fā)平臺以及包含云原生、微服務框架、10T在內的技術平臺能力,實現多維能力的一體化輸出o這需要建立在強大的技術集成和服務管理基礎上,也需要長期的實踐改進與迭代o一體化的技術架構是大型企業(yè)機構面向未來開展數智化創(chuàng)新的必要條件,能夠幫助其取得顯著的效率和綜合收益優(yōu)勢o1）數據中臺化存用能力∶企業(yè)應著力將內部的數據進行整合和管理,實現標準化存儲,形成數據資產的積累,為企業(yè)提供可靈活調用、可復用、可沉淀的數據服務o數據中臺能夠幫助企業(yè)避免業(yè)務部門之間的重復建設,降低新業(yè)務生產的成本,提升內部創(chuàng)新力和創(chuàng)新效率o出,形成一個統(tǒng)一的業(yè)務服務平臺,支撐多業(yè)務復用o企業(yè)利用業(yè)務中臺強大的集成和管理能力,實現業(yè)務能力的快速組合、快速上線、快速迭代和長期沉淀,以大大提高業(yè)務的靈活性和響應速度,降低業(yè)務開發(fā)和維護成本,提升企3）智能中臺化輸出能力∶企業(yè)還應全面關注人工智能領域的發(fā)展,利用A1開展多種類型的業(yè)務增強和創(chuàng)新活動,例如視覺智能所支撐的事件監(jiān)測、生產檢測,以及語言/語義智能、決策智能所支撐的智能客服、智能營銷等o智能中臺已日益成為支持業(yè)務創(chuàng)新的標準配置,通過人工智能技術,將企業(yè)內部各類數據進行建模、分析和應用,提升智能化管理、服務、洞察和決策水平o4）低代碼快速開發(fā)能力∶企業(yè)在應用開發(fā)過程中,應逐步將開發(fā)團隊的關注重心轉移到業(yè)務服務本身o低代碼開發(fā)平臺基于可視化建模和自動化代碼生成技術,能大幅提升開發(fā)效率和質量o開發(fā)人員能快速構建高水平的應用程序,甚至非專業(yè)開發(fā)人員也可以參與到應用的開發(fā)過程中,進一步促進業(yè)務團隊和1T5）高效的連接集成能力∶在數智業(yè)務時代,企業(yè)既要快速響應內部需求,調整業(yè)務方向,又要善于連接外部資源,擴展企業(yè)能力邊界o因此,開放互聯、輕松集成和數智互聯是數字時代的剛需o連接集成平臺能夠通過統(tǒng)一的接口和協議,實現數據的快速交換與共享,對內外部的不同系統(tǒng)、應用和數據源進行動態(tài)連接o一般情況下,平臺的混合云網關還具備穿透多方網絡的能力,能夠為核心基礎能力:云計算、大數據分析與應用等技術是企業(yè)構建現代化開發(fā)和應用模式的重要基礎,同時,容器、微服務、DeV0DS等云原生技術也廣泛用于一體化開發(fā)、測試、交付流程的構建o這些核心基礎能力應能夠快速迭代更新,幫助企業(yè)打造云上云下一體、多維數據引擎存算一體、工程化以及端到端、標優(yōu)勢的同時,可以進一步考慮基于容器化的微服務架構,使用自動化的工具和流程構建、部署和管理新一代應用程序o同時,云原生技術提供了包括服務網格、容器編排和自動化擴展在內的強大平臺化能力,可以讓企業(yè)應用程序輕松2）云上云下一體的交互能力∶云計算和傳統(tǒng)本地計算的結合,對企業(yè)具有顯著的現實意義o在升級迭代方面∶通過構建完整的自動化工程體系,實現云上云下一體化的敏捷交付能力,讓本地應用可以體驗到云上應用的更新效率與升級便利;在計算與存儲方面∶使應用既可以保證云端的大規(guī)模計算和存儲能力,也可以充分兼容本地化的實時數據交互和處理需求o針對那些對監(jiān)管、合規(guī)有嚴苛要求的企業(yè)或業(yè)務場景來說,這是它們在用云、用智時的最佳選擇o展示時,可以利用多維數據引擎的存算一體特性,在時間、地域、產品等不同維度開展實踐活動o多維數據引擎能夠幫助企業(yè)在數據處理方面獲得競爭優(yōu)勢,以更有效率地地利用數據進行決策和管理o4）工程化的軟件開發(fā)能力∶作為企業(yè)軟件開發(fā)中不可或缺的能力要素,工程化能力將企業(yè)軟件開發(fā)的各個環(huán)節(jié)進行充分的規(guī)范化、標準化和自動化,能顯著安全可靠的保障能力:擁有全棧服務能力的數智底座須具備面向全棧安全和整體架構可靠性、可用性的保障能力,這涉及到一體化、細粒度的動態(tài)運行監(jiān)測,以及在部署、運行和迭代過程中的風險預警、安全事件管理、容災備份等實踐過程o特別是在云原生和分布式技術快速發(fā)展的背景下,大量的PaaS層組社會化的連接能力:除上述以構建內部體系架構為主的關鍵能力外,大型企業(yè)機構還應結合當前的經濟社會特征,打造支撐社會化協作、產業(yè)互聯進程的外部連接能力o因此,企業(yè)數智底座對外的生態(tài)開放服務也十分重要,特別是面向供應鏈和生態(tài)伙伴的數據有序開放服務,在幫助企業(yè)在高效開展外部合作的同時,也為整個行業(yè)的繁榮發(fā)展做出領軍者的貢獻o臺,與外部的社會化資源進行安全的信息共享、知識傳遞和相關協作,可以有效提高組織的創(chuàng)新能力、運營效率,最大化利用社會化的商業(yè)資源發(fā)展壯大o形成廣泛合作,攜手構建生態(tài)系統(tǒng),共同創(chuàng)造價值,助力整個行業(yè)的繁榮和發(fā)大型企業(yè)注重數智化建設,且戰(zhàn)略推進與執(zhí)行能力很強,但是在實操過程中也面臨大象轉身的種種難題o所以,對于大型企業(yè)的數智化升級而言,應當緊密關注優(yōu)秀同行的成功實踐經驗,尋找好的參考對象,借鑒其轉型方法,并選擇合適的伙伴服4.1中建五局:基于平臺底座的數智化建設中建五局是世界500強第九位中國建筑全資骨干企業(yè),現有下屬二級企業(yè)30家,在建項目1700多個,管理人員4.5萬余人;覆蓋房屋建筑、基礎設施和房地產開發(fā)三大業(yè)務板塊,年營業(yè)額超過2000億元,累計投資超4000億元o中建五局所屬的建筑行業(yè),其信息化進程普遍經歷過幾個階段∶第一階段,由行業(yè)驅動,以特級企業(yè)資質考評標準為目標,購買行業(yè)成熟的軟件產品;第二階段,由企業(yè)內部驅動,滿足集約管控需要,實現各類系統(tǒng)的集成;自2017年起,隨著業(yè)務中臺、技術中臺等技術的推廣,各企業(yè)紛紛開展數智化轉型,力求構建統(tǒng)一的服盡管整個行業(yè)在數智化方面做了大量的探索性工作,但始終沒有解決企業(yè)內部信息和數據孤島的問題o企業(yè)先建系統(tǒng),再做集成,將線下業(yè)務搬到線上運行,導致業(yè)務系統(tǒng)橫向不關聯、縱向不貫穿,系統(tǒng)數據標準不統(tǒng)一、數據不共享o建筑業(yè)包括項目規(guī)劃、設計、施工、運營等全過程,上下游產業(yè)鏈長,參建方眾多,勞務組織數量多,每一個環(huán)節(jié)形成的數據和信息不能跟隨項目推進而流動,導致效率低下o此外,由于缺乏統(tǒng)一的外部標準,給包括采購、商機管理、質量驗中建五局從2008年起,始終圍繞一張藍圖,堅持數智化平臺的持續(xù)迭代與優(yōu)化,按照業(yè)務逐步推進的思路開展相關的平臺系統(tǒng)建設工作,相繼完成了信息化1.0到4.0的持續(xù)升級o2021年,五局進入數智化新階段,正式啟動了新一代數智化升級工中建五局的建設目標,是要實現"企業(yè)管控集約化、資源配置高效化、業(yè)務管理精益化、生態(tài)互聯協同化",從決策層、運營層、業(yè)務層、產業(yè)鏈四個層面來確定目標o整個規(guī)劃由一個統(tǒng)一的技術平臺承載,構建統(tǒng)一的數據中心,賦能原有四大業(yè)務的效能提升,同時對業(yè)務管理、數據運營和1T技術體系進行升級o管理層管理層生產來源∶用友,2023中建五局基于用友iUaD平臺構建了面向全集團的一體化、數智化服務體系,推進了以下升級工作∶建立五局統(tǒng)一PC與移動門戶,實現了各異構系統(tǒng)的待辦事項統(tǒng)一審批,消息統(tǒng)一提醒;自主開發(fā)了諸多核心業(yè)務系統(tǒng),涵蓋市場營銷、生產技術、商務合約、人力資源、綜合項目管理等,并全新打造了企業(yè)協同平臺、檔案管理和集團門戶;基于用友iUaD平臺開發(fā)了五局客戶門戶系統(tǒng),實現了與甲方、監(jiān)理相關方的業(yè)務在線協同;基于用友iUaD平臺開發(fā)了供方服務系統(tǒng),并實現物資業(yè)務全場景數智化管理o項目作業(yè)層業(yè)務管理現場生產業(yè)一統(tǒng)業(yè)務中臺技術中臺數據中臺安全標準運維體系安全標準運維體系來源∶用友,2023中建五局以平臺優(yōu)先、業(yè)務逐步推進為原則,基于用友iUaD平臺打造了強大的企業(yè)數智化轉型的數智化底座,也為生態(tài)協同提供了強有力的平臺支撐o首先,通過iUaD平臺打造了數智化運營管理的新格局,形成系統(tǒng)之間的互聯互通,實現運營數據的共享,提升安全性和運營效率,將數據轉化為資產,滿足業(yè)務的快速迭代和個性化需求等o其次,企業(yè)與產業(yè)鏈相關方業(yè)務充分建立了在線連接與協同,實現供應鏈全過程數據實時交互,以及企業(yè)與社會化資源的共享應用o第三,有效支撐企業(yè)數智化生態(tài),統(tǒng)一企業(yè)數智化開發(fā)框架,實現多個服務商之間的協同開發(fā),孵化以中建五局為代表的大型傳統(tǒng)企業(yè),其業(yè)務范圍廣、產業(yè)鏈條長、應用場景多樣,應重點關注數智化升級所能帶來的互聯互通、連接共享以及上下游交互協同o基于用友iUaD平臺的連接集成能力、數據治理能力、數據中臺能力、數據場景化應用能力、社會化連接能力,企業(yè)可以充分打通內外部連接與交互,同時有效解決內部嚴重的數據和業(yè)務孤島問題,打造高效協同創(chuàng)新的新局面o4.2明日控股:大宗貿易集團平臺升維支撐業(yè)務創(chuàng)新浙江明日控股成立于1998年,經過二十多年的持續(xù)發(fā)展,公司已發(fā)展成為國內頗具市場影響力的塑化產業(yè)鏈服務商o公司現有員工超1000人,總資產超78億元,總經身處傳統(tǒng)產業(yè)的明日控股完整地經歷了信息化、數字化以及數智化的發(fā)展周期,也具備較強的數智化基礎能力o在推進數智化之前,很多崗位按部就班地通過信息化支撐開展工作o但到了智能化階段,這些崗位在角色方面發(fā)生了改變,逐漸開始用機器代替重復性的工作o在這樣的背景下,一些場景實現了單點數字化應用,雖然提升了局部效率,但作用力十分有限o企業(yè)開始思考∶如何能將各數字化環(huán)節(jié)進行整合,構建完備的全鏈路場景,利用智能化提升整個供應鏈的效率o明日控股在推進數智化的進程中,重點思考了幾個方面的主要問題∶在平臺側,企業(yè)如何構建智能化創(chuàng)新平臺,并持續(xù)保持技術架構的先進性,能夠不斷地融入新技術,實現自我迭代o在連通側,如何將運營數據實現互聯,并拉通與企業(yè)運營相關的所有社會資源,形成產業(yè)鏈及跨產業(yè)鏈的核心數據資產o在業(yè)務側,如何通過"以機代人"的業(yè)務模式,實現信息傳遞的高速與無損,在價值側,從企業(yè)視角出發(fā),如何更好地為客戶服務,通過提供智能服務場景實現企業(yè)愿景目標,促進產業(yè)鏈高效繁榮o在已有數智化建設的基礎上,從2019年開始,明日控股通過用友iUaD平臺,構建了由物流中心、訂單中心、風控中心、結算中心等組成,具備中臺化服務能力的明日供應鏈│財務│資金│人事│進出口策略│交易│頭寸支付│流水│回單→物流公司→供應鏈│財務│資金│人事│進出口策略│交易│頭寸支付│流水│回單→物流公司→期貨公司構,轉變到了以iUaD為數智底座的雙中臺架構,統(tǒng)籌構建了多銀行資管系統(tǒng)、ERP管控平臺、衍生品交易系統(tǒng)以及大數據風控平臺等新應用,對接、匯聚包括外部商業(yè)數據在內的一大批數據源,同時與倉儲公司、金融機構、物流、期貨公司等實現用友B1用友B1Pliuap平臺(專屬云)訂單中心│風控中心│結算中心│物流中心│預警中心│附件中心│報表中心準入篩查│信息評分卡│黑名單│反欺詐│授信額度│信用報告│風險預警YYYYYYY在iUaD的賦能作用下,企業(yè)再次釋放了數智化創(chuàng)新能力,形成了多類面向業(yè)務和內外部場景的創(chuàng)新升級o例如∶在預付款場景中,傳統(tǒng)ERP預付款計算邏輯主要以單據形式（付款單與應付單）來取得結果,在效率和可擴展性方面存在較大瓶頸o而新的風控中心提供了跨系統(tǒng)、多維度的統(tǒng)一預付能力模型,能夠基于預付款流水表等數據,從多個維度進行綜合分析,對相關企業(yè)進行綜合信用評價,并與業(yè)務流程聯動,有效阻斷風險類業(yè)務,實現預付流程的強管控、可追溯和可復用o在電子簽章場景中,電子簽章從原先的單點功能演進至系統(tǒng)流程,并最終通過聚合的方式實現了共享化的服務,通過"低代碼+消息+模板+審批訂單+簽章+風控中心聯動"的模式,推動簽章服務從自動化進一步走向智能化o在流水認領場景中,通過iUaD平臺實現了穩(wěn)態(tài)與敏態(tài)業(yè)務的場景聯動,提升能力中心的自動化水平o相關業(yè)務活動從流程隔離轉向廣泛互聯,從手工制單方式轉向推式生成,使智能化流水認領成為可能,進而驅動組織職能的高效重分iUaD平臺幫助明日控股真正做到了架構優(yōu)先、數據優(yōu)先和組織優(yōu)先,使數智化能力體系成為企業(yè)未來階段的核心,讓企業(yè)基于中心化的平臺開展數智化轉型的所有工作,并驅動面向場景的持續(xù)性創(chuàng)新o此外,技術架構也為企業(yè)開展創(chuàng)新帶來了很多優(yōu)勢和便利,例如,云上云下的混合模式打消了企業(yè)對私有云的顧慮,能夠讓部署在本地的應用享受到公有云的技術紅利,進一步加速推動創(chuàng)新進程o明日控股還計劃持續(xù)圍繞數智底座開展下一個階段的數智化轉型工作,力爭開創(chuàng)一個新的創(chuàng)新發(fā)明日控股作為大宗貿易集團企業(yè)的典型企業(yè),在多年的業(yè)務創(chuàng)新與實踐過程中積累了大量的數智化經驗o通過升級數智化底座幫助企業(yè)實現了理念升級和架構升級,形成能力聚合效應,進一步釋放了數智化的潛能o通過數智底座的高效連接與集成能力,企業(yè)構建了由統(tǒng)一身份認證、審批中心、模板中心、消息中心、訂單中心、結算中心、物流中心等組成,具備數據中臺、業(yè)務中臺等中臺化能力的企業(yè)數智化創(chuàng)新環(huán)境o以此為基礎,各種創(chuàng)新應用開始快速發(fā)展,企業(yè)潛能得到了充分釋放o用友作為全球領先的企業(yè)數智化服務提供商,一直堅持產品的自主研發(fā)和設計o用友iUaD基于安全、自主創(chuàng)新的技術體系以及領先的數智化技術與應用架構,助力企業(yè)升級數智化底座,幫助企業(yè)實現技術、業(yè)務、數據的深度融合,幫助更多中國企多年來,用友iUaD在實踐中不斷進步與迭代升級∶2006年,用友基于應用軟件沉淀平臺能力,推出國內第一款J2EE架構的大型企2010年,iUaD平臺正式進入市場,提供企業(yè)級ERP動態(tài)建模、定制開發(fā)、系統(tǒng)2013年,iUaD進行分布式服務架構升級,實現了互聯網開放平臺的普遍能力要求o一些關鍵的技術服務能力從單體應用中抽取出來,形成基礎服務,例如分2014年,iUaD推出了國內首款純云原生PaaS平臺,全面升級架構,進一步向互聯網化、云原生邁進o同時,相關的SaaS產品"友云采"、"友戶通"陸續(xù)2018年,iUaD實現了混合云架構的兼容,形成了領域云的融合統(tǒng)一平臺,將云上云下用戶、基礎檔案、認證和服務功能等全方位打通,可涵蓋應用、技術、開發(fā)、集成等多環(huán)節(jié)需求o平臺全面采用中臺化、數用分離架構,能夠支持混合部署,且獲得了更強的生態(tài)支撐o2020年,Y0nB1P用友商業(yè)創(chuàng)新平臺正式發(fā)布,用友行業(yè)及領域云全部統(tǒng)一部署在iUaD上,采用最新的云原生架構,其多云適配、區(qū)塊鏈、A10T、數據智能等能力進一步增強,能夠幫助企業(yè)有效落地社會化商業(yè)模式和流程,并全面適配2022年,用友iUaD再次創(chuàng)新o基于內存計算的高性能多維引擎、數字攣生3D建模仿真技術、零代碼低代碼全代碼開發(fā)（全面升級）,以及獨創(chuàng)性的企業(yè)服務云中間件YMS、多數據中心、混合云快速發(fā)布能力等,iUaD獲得了廣泛的青睞,成為企業(yè)數智創(chuàng)新第一引擎o現在,用友iUaD平臺已成為更懂業(yè)務、技術領先、體系完整的數智平臺,成為據1DC市場研究報告,用友iUaD平臺技壓群芳,位居中國aPaaS整體市場、公有云市場、私有云市場三項第一o5.1用友iuap:更懂業(yè)務—技術領先—體系完整的數智平臺用友B1P是用友公司戰(zhàn)略投資研發(fā)服務企業(yè)數智化的新一代平臺和應用服務群,從B1P1、B1P2到B1P3,七年磨一劍,在平臺技術與應用架構、領域與行業(yè)應用、生態(tài)體系三個層面,實現了全面突破,達到全球先進水平,被重要央媒譽為"大國重器"o用友B1P的iUaD平臺源自用友35年長期、大規(guī)模企業(yè)業(yè)務實踐,覆蓋開發(fā)、構建、發(fā)布、上線運行、運維和服務治理等一系列環(huán)節(jié),根植行業(yè)場景,從企業(yè)的核心業(yè)務需求出發(fā),實現了財務、人力、供應鏈、采購、制造、營銷、研發(fā)、項目、資iUaD旨在為大中型企業(yè)數智化轉型提供統(tǒng)一的數智底座,基于業(yè)務中臺、數據中臺、智能中臺和技術平臺、低代碼開發(fā)平臺和連接集成平臺,為企業(yè)提供數智化產品與服務,同時還能夠有效支撐企業(yè)服務產業(yè)生態(tài)伙伴共享共創(chuàng),實現多方共贏o在企業(yè)內部能力打造方面,iUaD提供了包括數智化底座和其支撐的企業(yè)數智化服務,以及面向大型企業(yè)一體化云服務、行業(yè)云服務等o在企業(yè)外部能力拓展方面,iUaD為大中型企業(yè)（包含數字原生企業(yè)和數字重生企業(yè)）提供生態(tài)開發(fā)、測試、交付等一體化能力,可覆蓋用友平臺的生態(tài)伙伴、1SV、個人創(chuàng)新者等多類角色o用友iUaD將包括數據中臺、智能中臺、業(yè)務中臺、技術平臺、低代碼開發(fā)平臺、連接集成平臺在內的一系列平臺化能力進行了充分整合,旨在為企業(yè)客戶提供集約、統(tǒng)籌、一體化的支撐和保障能力o在整個應用架構層面實現了升級,6大領先的應用架構實現了從企業(yè)級到社會級、從粗放到精細、從穩(wěn)定到靈動、從流程到數據、從功能模塊到業(yè)務場景,全面支撐企業(yè)的產品與業(yè)務的創(chuàng)新、組織與管理的變革o社會化商業(yè)模型:提供全面的社會級數智化建模能力,包括面向外部商業(yè)合作的企業(yè)群模型、產業(yè)鏈主數據、社會級業(yè)務協同/管控等,使企業(yè)能夠充分拓展運營視野,面向全行業(yè)開展更大范圍的創(chuàng)新活動o事項法會計架構:重新定義了業(yè)財融合的理念,具備事項驅動的新一代實時會計能力,解耦業(yè)務與財務,實現多維精細化管理和PDCA實時管控o特征體系:面向行業(yè)打造以高彈性、靈活可配置為典型特性的動態(tài)特征體系,使企業(yè)內部業(yè)務獲得更加精細化的描述,使平臺更具行業(yè)化特征,能夠擴展支撐精細化的行業(yè)管理運營,推動業(yè)務流程和管理措施不斷迭代,多維組織:幫助企業(yè)打造柔性、靈活的組織架構,以應對不斷變化的內、外部環(huán)境o例如,平臺能夠提供組織進化過程的可視化展示,依托時間軸精確還原組織進階歷程o平臺內置的多維組織管理模型,可以根據企業(yè)業(yè)務需求實現不同維度組織的靈活構建,提升組織管理的柔性o此外,還可系,PDCA管理循環(huán)架構可以縱向打通企業(yè)內部管理數智化,實現從計劃到執(zhí)行、檢查、分析處理的閉環(huán);橫向將業(yè)務運營與管理控制融為一體,賦能企業(yè)實時感知、實時管控o同時,通過將流程與數據服務的融合,支撐運營管理的不斷循環(huán)、改進,從而實現企業(yè)的精細化運營管控o用友在國內首次將PDCA循環(huán)實現了完整落地,也代表了從ERP到B1P時代的躍進中,企業(yè)管理架構的重大突破創(chuàng)新o場景化應用快速組裝能力:可快速搭建基于數智能力的業(yè)務應用o例如,可組裝式數據分析,提供可組裝的行業(yè)領域預置包,結合A1數智能力的新型B1產品,面向業(yè)務開箱即用o行業(yè)化數智平臺解決方案,包括行業(yè)背景、業(yè)務場景、業(yè)務痛點以及基于痛點優(yōu)化方向的數智化業(yè)務藍圖、技術藍圖、能力支撐、典型場景和領先實踐等,具備很強的適配能力oiUaD平臺從企業(yè)角度重新定義了"云原生"o利用云原生、元數據驅動、中臺化、數用分離的新一代技術架構,將各種數智化技術與創(chuàng)新需求融合,讓商業(yè)創(chuàng)新更便捷o同時基于社會化商業(yè)、事項會計、特征體系、組織時間軸等應用架構,支持社會級數智化建模,支撐財務、人力、供應鏈等領域構建更精細多在技術賦能方面,目前用友iUaD平臺已實現5項首創(chuàng)和領先的技術,升級企業(yè)數智化底座∶云上云下一體的持續(xù)交付體系讓企業(yè)