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東南大學《數(shù)學實驗》報告學號09008406姓名陳怡東 成績實驗內(nèi)容：隨機一致性指標求解一實驗目的用Matlab求解隨機一致性指標的方法加深對隨機一致性指標概念的理解二預備知識熟悉層次分析法的含義了解RI的求解方法三實驗內(nèi)容與要求用MATLAB編寫程序分別計算n=2?30是的n的隨機一致性講演指標的值RI，為保證隨機性，要求每階創(chuàng)建5000個矩陣四實驗原理及分析層次分析法建模問題中，需要用到對矩陣A的一致性檢驗，然后對于一般的問題，尤其當考慮實際因素比較多時，很難保證判斷A為一致矩陣，因此在計算矩陣A的最大特征值之時，需要檢驗矩陣A的一致程度。令：丹一I稱CI為一致性指標，顯然CI=0是矩陣A為一致矩陣的必要條件，可以看出CI值越大，A的不一致程度越嚴重。RI是按照下面的方式選取的：對于固定的n，隨機構造正互反矩陣A，他的元素是從1?9及其倒數(shù)中隨機選取的，因此A的一致性一般是很差的，取充分大的子樣得到A的最大特征值的平均值k，定義：CR稱為隨機一致性比率，RI稱為隨機一致性指標。當CR<0.1是樣板認為矩陣A的不一致程度在容許范圍之內(nèi)，可以用其特征向量作為權向量代碼作為M文件結果functionri=RI(n)n=2RI=0n=ceil(n);n=3RI=0.5303sca=[1234567891/91/8n=4RI=0.88451/71/61/51/41/31/2];n=5RI=1.1143fora=2:n;n=6RI=1.2525stat=eye(a);n=7RI=1.3396maxr(5000)=0;n=8RI=1.4022forb=1:5000n=9RI=1.4490n=10RI=1.4841biaoji=ceil(17*rand(a));n=11RI=1.5079biaoji=triu(biaoji);n=12RI=1.5376fori=1:an=13RI=1.5502forj=1:i-1n=14RI=1.5701n=15RI=1.5819stat(j,i)=sca(biaoji(j,i));n=16RI=1.5923n=17RI=1.6084stat(i,j)=1/stat(j,i);n=18RI=1.6132endn=19RI=1.6220endr=eig(stat);maxr(b)=max(r);stat;endk=(sum(maxr))/5000;count=a-1;ri(count)=(k-a)/(a-1);endn=20 RI=1.6306n=21 RI=1.6347n=22 RI=1.6401n=23 RI=1.6482n=24 RI=1.6511n=25 RI=1.6550n=26RI=1.6586n=27 RI=1.6627n=28 RI=1.6662n=29 RI=1.6683n=30RI=1.6732代碼中忘記加入注釋了。六實驗總結本實驗通過時間學習了Matlab編程的

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