數(shù)據(jù)處理方法級(jí)

數(shù)據(jù)處理方法級(jí)第一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三緒論（定量研究的基礎(chǔ)）第二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一、變量與數(shù)據(jù)變量指的是在研究中被觀察的事項(xiàng)，每次具體觀察的結(jié)果稱為變量的值（數(shù)據(jù)）。變量的含義有二：

1.指代一種要研究的特性、內(nèi)容；

2.觀測(cè)變量時(shí)將會(huì)取得不同的值問(wèn)題：“家庭教養(yǎng)方式對(duì)學(xué)生成績(jī)及性格影響的研究”有哪些變量？有哪些變量值？如何獲取這些數(shù)據(jù)第三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、變量的分類類別變量數(shù)值變量名義變量順序變量連續(xù)變量離散變量（性別、血型、氣質(zhì)）表示分類的不同

表示數(shù)量差異（等級(jí)分、學(xué)歷、職稱）（分?jǐn)?shù)、智商、身高）（家庭人口數(shù)、報(bào)名人數(shù)、教室數(shù)）根據(jù)法則、標(biāo)準(zhǔn)確定測(cè)量計(jì)數(shù)第四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三大學(xué)生心理與行為調(diào)查表一、基本情況1．性別（1）男（2）女2．家庭所在地（1）城市（2）城鎮(zhèn)（3）農(nóng)村二、態(tài)度與行為3．對(duì)現(xiàn)專業(yè)的態(tài)度（1）很滿意（2）較滿意（3）一般（4）不太滿意（5）很不滿意4．年均每月生活費(fèi)用大概為

元，其中伙食費(fèi)約

元。5．是否在做家教或兼職：（1）是（2）否6．是否有戀愛(ài)對(duì)象：（1）有（2）未明確（3）沒(méi)有7．喜歡哪種教學(xué)方法（1）講授式（2）自學(xué)式（3）研討式（4）其它第五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三大學(xué)生心理健康調(diào)查表以下問(wèn)題是為了了解您的健康狀況、增進(jìn)您的身心健康而設(shè)計(jì)的調(diào)查，請(qǐng)您根據(jù)自己最近或在一般情況下的態(tài)度和行為反應(yīng)，對(duì)以下每一個(gè)符合您的項(xiàng)目，在題號(hào)前的括號(hào)內(nèi)打“√”，對(duì)不太確定的項(xiàng)目在題號(hào)前的括號(hào)內(nèi)打“○”，對(duì)不符合自己情況的項(xiàng)目，則不做任何記號(hào)。請(qǐng)您真實(shí)作答，心理咨詢?nèi)藛T將嚴(yán)守秘密，并隨時(shí)提供您所期待的幫助。()

1.非?？床粦T某些同學(xué)的衣著打扮、行為舉止。()

2.獨(dú)立生活的能力較差。()

3.有一些別人不太接受的生活習(xí)慣。()

4.大學(xué)里消費(fèi)很高，經(jīng)濟(jì)上的拮據(jù)常使我感到自卑。()

5.大學(xué)生活沒(méi)有我以前想象的那樣完美。()

6.特別想家和過(guò)去的朋友。()

7.學(xué)校里的學(xué)習(xí)資源利用得太少。()

8.感到還不太適應(yīng)大學(xué)的學(xué)習(xí)方法。()

9.面臨考試就會(huì)有莫名其妙的恐懼感。()

10.學(xué)習(xí)成績(jī)不再名列前茅，感到十分苦惱。第六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三大學(xué)教師教學(xué)效果評(píng)價(jià)問(wèn)卷(學(xué)生用)很不不很同同一同同意意般意意1.在老師所教的課中,我學(xué)到一些有價(jià)值的東西ロロロロロ2.通過(guò)老師上這門(mén)課,我對(duì)該學(xué)科的興趣提高了ロロロロロ3.我學(xué)會(huì)并理解了老師所講授的課程內(nèi)容ロロロロロ4.通過(guò)上這門(mén)課,我提高了認(rèn)識(shí)和分析相關(guān)問(wèn)題的能力ロロロロロ5.通過(guò)上這門(mén)課,我提高了解決相關(guān)問(wèn)題的能力ロロロロロ6.通過(guò)上這門(mén)課,我學(xué)會(huì)了如何學(xué)習(xí)該學(xué)科的方法ロロロロロ第七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三三、數(shù)據(jù)的特點(diǎn)測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)：考試、心理測(cè)驗(yàn)調(diào)查數(shù)據(jù)：?jiǎn)柧硎脚c量表式第八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三四、常用的統(tǒng)計(jì)分析方法描述統(tǒng)計(jì)（頻數(shù)分析、特征量分析）差異顯著性檢驗(yàn)（T-檢驗(yàn)、方差分析）樣本數(shù)據(jù)的分布研究數(shù)據(jù)的相關(guān)性研究（相關(guān)與回歸分析、因子分析）第九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三教育統(tǒng)計(jì)方法回顧第十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一、描述統(tǒng)計(jì)適用對(duì)象：數(shù)值變量統(tǒng)計(jì)任務(wù)：描述樣本的統(tǒng)計(jì)特征——平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等第十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、頻數(shù)分析適用對(duì)象：數(shù)值變量、類別變量等所有變量統(tǒng)計(jì)任務(wù)：描述變量取值的分布特征第十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三三、相關(guān)分析適用對(duì)象：數(shù)值變量、等級(jí)變量統(tǒng)計(jì)任務(wù)：分析兩個(gè)變量的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義需做檢驗(yàn)注意事項(xiàng)：皮爾遜相關(guān)要求變量服從正態(tài)分布。不適合對(duì)類別變量進(jìn)行相關(guān)分析。相關(guān)關(guān)系只能說(shuō)明變量變化的一致性趨勢(shì)，不能說(shuō)明因果關(guān)系。第十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三四、回歸分析適用對(duì)象：數(shù)值變量，需確定因變量與自變量統(tǒng)計(jì)任務(wù)：建立數(shù)學(xué)模型，描述自變量對(duì)因變量的影響，從而可以通過(guò)自變量的變化，預(yù)測(cè)因變量的變化，或者通過(guò)控制自變量的變化來(lái)改變因變量的變化。注意事項(xiàng)：回歸模型的有效性需進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，如果有類別變量可以做其它回歸分析。第十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三五、t檢驗(yàn)適用對(duì)象：數(shù)值變量，要求正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)任務(wù)：比較兩個(gè)平均數(shù)，判斷其差異是否顯著原假設(shè)：H0“兩個(gè)平均數(shù)沒(méi)有顯著差異”判斷法則：t值出現(xiàn)的概率sig<0.05，就可以拒絕接受原假設(shè)，大于0.05就只能接受原假設(shè)。第十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三六、單因素方差分析適用對(duì)象：觀測(cè)變量是數(shù)值變量，分組變量是類別變量統(tǒng)計(jì)任務(wù)：同時(shí)比較多組數(shù)據(jù)的平均數(shù)，判斷其差異是否顯著。本質(zhì)上是研究某個(gè)因素是否對(duì)觀測(cè)變量有影響。如果方差分析差異顯著，需要作進(jìn)一步的平均數(shù)比較。第十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三七、交互分析適用對(duì)象：兩個(gè)類別變量統(tǒng)計(jì)任務(wù)：分析兩個(gè)類別變量有無(wú)交互作用，有沒(méi)有關(guān)系，如果有關(guān)系，再進(jìn)一步作X2檢驗(yàn)，判斷其關(guān)系有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三八、χ2檢驗(yàn)適用對(duì)象：類別變量統(tǒng)計(jì)任務(wù)：檢驗(yàn)變量值的分布與某種理論分布是否相一致第十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三問(wèn)題與思考

各位大牛們好！現(xiàn)在有一個(gè)問(wèn)題搞不清楚，事關(guān)畢業(yè)論文，所以非常著急，盼望得到各位指點(diǎn)！問(wèn)題如下：我的論文研究的是：語(yǔ)篇體裁（如小說(shuō)、詩(shī)歌、散文、戲劇等）與各句型（如陳述句、疑問(wèn)句、感嘆句等）分布之間是否有相關(guān)性?；蛘哒f(shuō)，句型分布是否因?yàn)檎Z(yǔ)篇體裁的不同而出現(xiàn)相應(yīng)的差異。我目前的研究方法是：在上述四類語(yǔ)篇中每類選出30篇樣本，分別統(tǒng)計(jì)其中三種句型的百分比，輸入SPSS作為原始數(shù)據(jù)。之后依次用one-wayanova檢驗(yàn)各體裁之間陳述句、疑問(wèn)句、感嘆句分布是否存在顯著性差異。不知道方法用對(duì)了沒(méi)有？我一邊做一邊懷疑自己，總覺(jué)得是不是用卡方檢驗(yàn)更合適一些？如果確實(shí)應(yīng)當(dāng)用卡方檢驗(yàn)，那么該如何設(shè)置變量？如何操作，如何解釋？我以前完全沒(méi)沾過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以是徹頭徹尾的菜鳥(niǎo)。急盼高人指教！多謝多謝！^_^第十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三五、數(shù)據(jù)預(yù)處理方案定義變量、編碼錄入（存盤(pán)為原始數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)整理：審核數(shù)據(jù)（頻數(shù)分析法）修改、處理異常數(shù)據(jù)（存盤(pán)）數(shù)據(jù)重編碼、計(jì)算相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)測(cè)量虛偽問(wèn)題多選題的編碼問(wèn)題統(tǒng)計(jì)模式問(wèn)題常見(jiàn)問(wèn)題第二十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三六、設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)方案統(tǒng)計(jì)方案是指對(duì)于特定的數(shù)據(jù)資料，根據(jù)研究任務(wù)的要求和已有的數(shù)據(jù)信息，所采取的有效的固定的統(tǒng)計(jì)策略。它所回答的問(wèn)題是“對(duì)已有的數(shù)據(jù)資料應(yīng)當(dāng)如何統(tǒng)計(jì)”。第二十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例1：課程考試的統(tǒng)計(jì)分析公管2000級(jí)學(xué)生52門(mén)課程考試的成績(jī)?nèi)蝿?wù)：每門(mén)課程考試成績(jī)的分布狀態(tài)；同類課程的相關(guān)性程度；那些課程屬于同類課程；考試成績(jī)是否為正態(tài)分布。第二十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例1的統(tǒng)計(jì)策略由于考試成績(jī)屬于等距變量，因而可以作各種參數(shù)統(tǒng)計(jì)。對(duì)每一變量作頻數(shù)分析、計(jì)算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)同性質(zhì)的課程作相關(guān)分析對(duì)所有變量進(jìn)行因素分析對(duì)所有變量作正態(tài)性檢驗(yàn)第二十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例2：UPI心理健康調(diào)查來(lái)自于日本的大學(xué)新生心理障礙篩選量表量表結(jié)構(gòu)背景資料有：姓名、性別、專業(yè)、年級(jí)問(wèn)題項(xiàng)目有62個(gè)，60個(gè)項(xiàng)目是關(guān)于各種心理感受和行為的，被試根據(jù)自己的實(shí)際情況回答有或沒(méi)有。其中56個(gè)項(xiàng)目是癥狀題，4個(gè)項(xiàng)目是健康題（測(cè)偽尺度，不計(jì)分）。另有兩個(gè)問(wèn)答題，問(wèn)被試有無(wú)其它心理問(wèn)題第二十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例2：統(tǒng)計(jì)任務(wù)計(jì)分方法：56個(gè)癥狀題作肯定回答的記1分，測(cè)驗(yàn)完畢標(biāo)出總分。篩選標(biāo)準(zhǔn)：有心理問(wèn)題者——總分在25分以上者，第25題作肯定選擇者應(yīng)引起關(guān)注者——總分在20~24之間，第8，16，26題中有議題作肯定選擇者第二十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例2：統(tǒng)計(jì)方案總分及其分布狀態(tài)；有心理問(wèn)題的學(xué)生人數(shù)、比例；各項(xiàng)目的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)；不同學(xué)生群體之間的比較。第二十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一篇統(tǒng)計(jì)論文閱讀報(bào)告賞析第二十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三作業(yè)寫(xiě)一篇統(tǒng)計(jì)論文閱讀報(bào)告第二十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三第一章SPSS統(tǒng)計(jì)軟件概述第二十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三SPSS的含義StatisticalPackageforSocialScience（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）StatisticalProductandServiceSolutions(統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案）1.20世紀(jì)60年代末，美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開(kāi)發(fā)了最早的統(tǒng)計(jì)分析,1972年成立公司2.1975年在芝加哥組建了SPSS總部，SPSS軟件運(yùn)行于中小型計(jì)算機(jī)3.1984年開(kāi)發(fā)了DOS操作系統(tǒng)下的PC+1.0版本，用于微機(jī)系統(tǒng)4.1992年的DOS版升級(jí)為Windows版本，即6.0版5.1999年升級(jí)到10.0版、2001年升級(jí)為11.0版、2003年為12.0;目前已開(kāi)發(fā)14.0第三十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三

一、SPSS的特點(diǎn)1．完全的Windows風(fēng)格

2．便捷的數(shù)據(jù)管理功能3．完備的統(tǒng)計(jì)計(jì)算功能，

4．強(qiáng)大的圖表制作功能5．廣泛的數(shù)據(jù)文件共享(ASCⅡ,DBASE,EXCEL,LOTUS,SAS)第三十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、SPSS的運(yùn)行環(huán)境

開(kāi)始——程序——SPSSforwindows程序打開(kāi)時(shí)顯示的是數(shù)據(jù)編輯器窗口，主要包括菜單、工具條、變量區(qū)、數(shù)據(jù)區(qū)和狀態(tài)區(qū)。在該界面首先在變量區(qū)定義變量，然后在數(shù)據(jù)區(qū)輸入數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和繪圖等操作了。第三十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三三、SPSS的主要窗口SPSS的主要窗口有數(shù)據(jù)編輯器、語(yǔ)法編輯器、輸出瀏覽器、草稿輸出器和腳本編輯器五種，常用的是前三種。第三十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（一）數(shù)據(jù)編輯器（Dataeditor）進(jìn)入SPSS,系統(tǒng)自動(dòng)打開(kāi)數(shù)據(jù)編輯器。數(shù)據(jù)編輯器包括“DataView”和“VariableView”兩個(gè)視區(qū)，分別用于輸入變量的值(數(shù)據(jù))和定義變量（名稱、類型等）。第三十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三數(shù)據(jù)編輯窗口（DataEditor）第三十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三變量格式設(shè)置窗口(VariableView)第三十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（二）語(yǔ)法編輯器(SyntaxEditor)存儲(chǔ)分析過(guò)程中的命令程序，需利用各功能對(duì)話框中的“Paste”按鈕。語(yǔ)法文件*.SPS語(yǔ)法文件是由一系列命令行組成的。命令行中往往包括命令和子命令，前者確定基本功能，后者指示待分析的變量和處理方式等。打開(kāi)已經(jīng)存在的語(yǔ)法文件，F(xiàn)ile——Open——Syntax.第三十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（三）

輸出瀏覽器（Viewer）瀏覽器用于顯示和編輯對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以后得到的圖表（統(tǒng)計(jì)結(jié)果）。瀏覽器類似于資源管理器，左邊顯示輸出內(nèi)容的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，右邊則顯示輸出的具體內(nèi)容。存儲(chǔ)的文檔類型是報(bào)告文件*.SPO第三十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三結(jié)果輸出窗口(OutputViewer)第三十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三四、SPSS的幫助系統(tǒng)在使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析遇到困惑時(shí)，可以借助于幫助系統(tǒng)。聯(lián)機(jī)幫助（Help-Topics-打開(kāi)幫助主題對(duì)話框）在線幫助（在功能對(duì)話框中點(diǎn)擊“幫助”按鈕）圖解幫助（Help-Tutorial）右鍵提示(在對(duì)話框中對(duì)某個(gè)控件的用途不清楚時(shí)使用右鍵提示更為方便）第四十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三第二章

數(shù)據(jù)文件的建立與保存數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)變量（對(duì)變量相關(guān)屬性的描述）個(gè)案（case）數(shù)據(jù)(data)第四十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一、定義變量的方法

切換到“Variableview”窗口，直接進(jìn)行定義和修改變量信息。1．Name——變量名。第一個(gè)字符必須為字母，后跟任意字母、數(shù)字或某些符號(hào)，但不能以句點(diǎn)結(jié)尾，長(zhǎng)度一般不超過(guò)8個(gè)字符。有些關(guān)鍵詞不能用作變量名，如：ALL、TO、BY、OR、AND、NOT、WITH等。第四十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三定義變量2．Type——變量取值類型。有8種基本變量類型，數(shù)值型（Numeric）、逗號(hào)型(Comma)、句點(diǎn)型(Dot)、科學(xué)計(jì)數(shù)型(Scientific)、日期型(Date)、美元型(Dollar)、定制貨幣(Customcurrency)和字符串型(String)。3．Width——數(shù)據(jù)寬度。默認(rèn)值為8個(gè)字符。4．Decimals——小數(shù)位數(shù)。第四十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三定義變量5．Label——變量標(biāo)簽。用以說(shuō)明變量所代表的具體意義，具有備注功能。變量標(biāo)簽示例:變量名—T1,備注標(biāo)簽為“你喜歡目前的工作嗎？”6．Value——變量值標(biāo)簽。用以說(shuō)明變量值所表示的具體意義。變量值標(biāo)簽示例:T1—“1”表示“喜歡”；T1—“2”表示“不喜歡”。T1的變量值為“1”或“2”，其意義由Valuelabel說(shuō)明。

第四十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三定義變量

7．Missing——定義缺失值。缺失值分兩種：系統(tǒng)缺失值（漏填數(shù)據(jù)）和自定義缺失值（錯(cuò)誤或不合理數(shù)據(jù)）。

8．Columns——定義變量的顯示列寬。默認(rèn)值為8個(gè)字符。

9．Align——定義數(shù)據(jù)在單元中的對(duì)齊方式。

10．Measure——定義變量的測(cè)量尺度。定距變量（數(shù)值，等距）；定序變量（數(shù)字或符號(hào)，有大小，不等距）；定類變量（數(shù)字或符號(hào)，無(wú)大?。?。第四十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三調(diào)查數(shù)據(jù)的定義與錄入高校課程考試調(diào)查第四十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、數(shù)據(jù)的輸入

SPSS輸入數(shù)據(jù)的常用方法：直接從數(shù)據(jù)編輯器中輸入數(shù)據(jù)；讀取已有的數(shù)據(jù)文件；讀取ASCⅡ碼文本數(shù)據(jù)文件。第四十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三1.

從數(shù)據(jù)編輯器輸入數(shù)據(jù)第四十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三2.

讀取數(shù)據(jù)文件操作：File——Open——文件名——Ok通過(guò)“OpenFile”對(duì)話框可以打開(kāi)的文件類型有：*.savSPSS創(chuàng)建的數(shù)據(jù)文件*.sysSPSSfordos版本的數(shù)據(jù)文件*.xlsExcel表格文件*.dbfFoxbase等建立的數(shù)據(jù)庫(kù)文件。第四十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三讀取數(shù)據(jù)文件舉例行為調(diào)查07.sav行為調(diào)查07.xls第五十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三3.讀取文本文件文本數(shù)據(jù)文件是利用記事本等工具紀(jì)錄的純數(shù)據(jù)文件，有自由格式和固定格式兩種形式，由于它沒(méi)有特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以不能通過(guò)“OpenFile”直接打開(kāi)，而需要使用Readtextdata過(guò)程。操作：FILe——Readtextdata——文本文件名（*.txt，*.dat）從而打開(kāi)了文本輸入向?qū)?duì)話框,按照向?qū)е甘镜?個(gè)步驟，依次問(wèn)答，最后單擊完成。第五十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三讀取文本數(shù)據(jù)舉例對(duì)于數(shù)據(jù)格式固定的資料，以文本格式輸入甚為方便。調(diào)查數(shù)據(jù)：心理健康調(diào)查.TXT實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)考試成績(jī)第五十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三三、數(shù)據(jù)的保存是指數(shù)據(jù)編輯器中的數(shù)據(jù)，通過(guò)SPSS功能強(qiáng)大的轉(zhuǎn)換功能，輸出為其它的數(shù)據(jù)格式，便于其它應(yīng)用程序調(diào)用。在“SaveDataAs”對(duì)話框中，通過(guò)“保存類型”的下拉框，可以“保存”為以下幾種常用的文件類型：*.sav、*.dat、*.xls、*.dbf第五十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三四、瀏覽器窗口內(nèi)容的輸出

SPSS統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果顯示在瀏覽器窗口中，可以根據(jù)需要對(duì)全部或部分結(jié)果進(jìn)行保存。第五十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三1．全部保存操作：File——Save——文件名——保存如需要加密，可選“SaveWithPassword”第五十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三2．統(tǒng)計(jì)結(jié)果的選擇性保存（1）通過(guò)剪貼板輸出選定對(duì)象——右擊鼠標(biāo)——Copy——Word編輯器——“選擇性粘貼”。有三種格式：帶格式文本（RTF）、無(wú)格式文本和圖片格式。（2）用“Export”輸出操作：“File”——“Export”，可以按指定格式將瀏覽器中的部分或全部?jī)?nèi)容輸出。打開(kāi)“ExportOutput”對(duì)話框，有許多種選擇，包括內(nèi)容選擇、目錄及文件名指定和輸出格式選擇等。第五十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三統(tǒng)計(jì)結(jié)果引用時(shí)圖標(biāo)的編輯每一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果加上標(biāo)題號(hào)（論文編排）去掉第一列“有效”；缺失值“行”也可考慮刪掉，為簡(jiǎn)潔起見(jiàn)SPSS17.0漢化版，可編輯統(tǒng)計(jì)結(jié)果第五十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三第三章

數(shù)據(jù)文件的整理輸入的數(shù)據(jù)文件，起初都不能很好地滿足統(tǒng)計(jì)分析的要求，需要對(duì)資料進(jìn)行預(yù)處理，如對(duì)資料重新編輯、分類和整合，也包括變量的插入與刪除，個(gè)案的插入與刪除等。第五十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一、數(shù)據(jù)的插入與刪除（一）變量的插入與刪除（二）個(gè)案的插入與刪除第五十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、數(shù)據(jù)的排序有的過(guò)程運(yùn)行前要求對(duì)數(shù)據(jù)按照某個(gè)變量進(jìn)行排序，如數(shù)據(jù)文件的拆分與合并等。操作：“Data”——“SortCase”——選擇分類變量——排序方式（缺省為升序）亦可選擇多個(gè)變量排序。第六十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三三、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換所謂數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換就是對(duì)原數(shù)據(jù)通過(guò)某種轉(zhuǎn)換關(guān)系生成新數(shù)據(jù)，以滿足統(tǒng)計(jì)任務(wù)的需要。常用方法有：Compute通過(guò)變量間的運(yùn)算來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；Count通過(guò)對(duì)一組變量進(jìn)行合計(jì)來(lái)轉(zhuǎn)換變量；Recode通過(guò)修改變量值來(lái)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。第六十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（一）Compute根據(jù)統(tǒng)計(jì)任務(wù)的需要，在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)所有或部分滿足條件的個(gè)案，運(yùn)用計(jì)算命令生成新變量。例如，將若干變量合成為一個(gè)新的有意義的變量。SPSS算術(shù)表達(dá)式SPSS條件表達(dá)式SPSS函數(shù)（常用的是算術(shù)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)）操作：“Transform”——“Compute”,打開(kāi)對(duì)話框進(jìn)行選擇和執(zhí)行。第六十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三變量計(jì)算舉例考試調(diào)查，合計(jì)“測(cè)量知識(shí)”第六十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（二）Count統(tǒng)計(jì)符合某種條件的個(gè)案。將符合一定條件的變量值標(biāo)注為1，并用新變量名表示，便于統(tǒng)計(jì)匯總。操作：“Transform”——“Count”將參與計(jì)數(shù)的變量選到numericvariable框中確定新變量名及標(biāo)簽targetvariable定義計(jì)數(shù)區(qū)間definevalues如需選擇滿足條件的個(gè)案，單擊If。第六十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（三）Recode更改變量值，或者將數(shù)值變量重編碼為類別變量，以便分組比較，再保存為新變量或置換原變量。操作如下：步驟1：“Transform”——“Recode”——“IntoDifferentVariable”或“IntoSameVariable”。步驟2：選擇欲轉(zhuǎn)換的變量，點(diǎn)擊“OldandNewValues”，分別輸入原變量值和相對(duì)應(yīng)的新變量值，或者通過(guò)“Rang”輸入分組區(qū)間及其對(duì)應(yīng)值。步驟3：*輸入新的變量名，點(diǎn)擊“change”-”ok”。第六十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三四、數(shù)據(jù)文件的分割將數(shù)據(jù)文件按某個(gè)分類變量劃分為不同的組別，以便進(jìn)行各組數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)分析比較。操作：“Data”——“SplitFile”——“Organizeoutputbygroups”——選擇分類變量——Ok.

分別輸出各組資料的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。以便查看和選用?！癉ata”——“SplitFile”——“Comparegroups”——選擇分類變量——Ok.（比較）第六十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三五、數(shù)據(jù)文件的合并對(duì)于兩個(gè)存在某種聯(lián)系的數(shù)據(jù)文件，可以按需要進(jìn)行合并。SPSS提供了兩種方式來(lái)合并數(shù)據(jù)文件：個(gè)案合并和變量合并。個(gè)案合并要求兩個(gè)數(shù)據(jù)文件具有相同的變量；變量合并要求兩個(gè)數(shù)據(jù)文件具有相同的個(gè)案。1．個(gè)案合并（設(shè)有A.sav和B.sav兩個(gè)數(shù)據(jù)文件，具有相同的變量。）打開(kāi)“A.sav”——“Data”——“MergeFiles”——“AddCases”——“ReadFile”打開(kāi)“B.sav”——“AddCasesfrom”——“ok”2．

變量合并

(Addvariable)操作步驟基本相同。第六十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三六、數(shù)據(jù)的選擇統(tǒng)計(jì)工作中，有時(shí)需要對(duì)特定的個(gè)案集執(zhí)行分析過(guò)程。SPSS提供了多種選擇數(shù)據(jù)的方法。實(shí)際工作中可能碰到的是——根據(jù)邏輯關(guān)系表達(dá)式選擇數(shù)據(jù)

“Data”——“SelectCases”——“Ifconditionissatisfied”，給出選擇條件。注意區(qū)別：選擇個(gè)案后，數(shù)據(jù)分析只限于被選取的樣本，而執(zhí)行分割文件后，SPSS會(huì)針對(duì)各個(gè)群組逐一作相同的數(shù)據(jù)分析，方便比較各組的差異。

第六十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三七、數(shù)據(jù)與表頭的組合表頭文件：A.sav；數(shù)據(jù)文件：B.datB.savAA.xls；BB.xls組合方法：在Excel表里，A(復(fù)制)+B(粘貼），注意區(qū)域匹配；保存為C.xls;SPSS里，讀取C.xls，保存為C.sav合并文件“A.sav”，讀進(jìn)變量值標(biāo)簽第六十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三主要功能在于描述數(shù)據(jù)的分布特征、集中趨勢(shì)和離散程度。第七十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一、頻數(shù)分析主要用于描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布狀態(tài)及分布特征。操作：“Analyze”——“DiscriptiveStatistics”——“Frequencies”，打開(kāi)對(duì)話框，在左邊的變量名列表框中選擇要處理的變量，并可打開(kāi)“Statistics”、“Charts”、“Format”等選項(xiàng)，作更多的選擇。舉例：大學(xué)生心理與行為調(diào)查第七十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、特征描述描述數(shù)據(jù)文件的常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)特征。操作:“Analyze”——“DiscriptiveStatistics”——“Discriptives”，打開(kāi)對(duì)話框，在左邊的變量名列表框中選擇要描述的變量，選擇所需要的特征量數(shù)，如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和峰度等。

舉例：心理與行為調(diào)查第七十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三三、偏度與峰度前面討論了分布的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。要全面了解分布的特點(diǎn)，僅了解分布的集中趨勢(shì)和離散程度是不夠的，還需要了解分布是否對(duì)稱和集中趨勢(shì)高低等特征。偏度和峰度就是對(duì)分布的進(jìn)一步描述。第七十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（一）偏度(skewness)所謂偏度是指反映頻數(shù)分布偏態(tài)方向和程度的測(cè)度。從方向上看，偏度分左偏和右偏兩種。當(dāng)α=0時(shí)，表示分布是正態(tài)的或?qū)ΨQ的；當(dāng)α>0時(shí)，表示右偏或正偏；當(dāng)α<0時(shí)，表示左偏或負(fù)偏。α越接近于0，表示分布偏斜程度越小。

第七十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（二）峰度(kurtosis)所謂峰度，指頻數(shù)分布曲線高峰的形態(tài)。峰度就是用來(lái)衡量頻數(shù)分布曲線的高聳程度的一個(gè)數(shù)字特征。當(dāng)β=0時(shí)，表示分布的峰度是正態(tài)分布的峰度；當(dāng)β>0時(shí)，表示分布曲線的高峰是尖頂高峰；當(dāng)β<0時(shí)，表示分布曲線的高峰是平頂高峰。

第七十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三四、交互分析交叉分組下的頻數(shù)分析列聯(lián)表分析任務(wù)：分析兩變量頻數(shù)分布的列聯(lián)表分析兩變量有無(wú)關(guān)聯(lián)第七十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三描述統(tǒng)計(jì)練習(xí)師德調(diào)查數(shù)據(jù)Sddc0.sav：數(shù)據(jù)整理；recodet7,t8;computet71,t72,t8頻數(shù)分析交互分析第七十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三第五章T-檢驗(yàn)一、

理論概要在實(shí)際工作中，許多問(wèn)題都可以歸結(jié)為比較兩個(gè)平均數(shù)是否有顯著差異。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，對(duì)于兩組測(cè)量數(shù)據(jù)的平均數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，需用T檢驗(yàn)。它要求兩組數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，方差相等與不等時(shí)，要使用不同的T值公式。第七十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的思想所有的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)都基于對(duì)檢驗(yàn)指標(biāo)所作的無(wú)差假設(shè)或零假設(shè)H0，然后，根據(jù)觀察數(shù)據(jù)計(jì)算出無(wú)差假設(shè)成立的概率P，從而作出統(tǒng)計(jì)決斷。決斷法則是：根據(jù)“小概率原理”，如果P<0.05，則在0.05的顯著性水平上否定原假設(shè)H0；如果P<0.01，則在0.01的顯著性水平上否定原假設(shè)H0；反之，如果P>0.05，就接受無(wú)差假設(shè)，說(shuō)明所判斷的兩個(gè)指標(biāo)值之間的差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)意義。第七十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、One-SampleTTest(單總體檢驗(yàn))

檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異顯著性檢驗(yàn)就屬于單總體檢驗(yàn)。

第八十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三操作：（ToObtainaOne-SampleTTest）1.“Analyze”——

“CompareMeans”——“One-SampleTTest…”；2.選擇檢驗(yàn)變量（一個(gè)或多個(gè)）；3.輸入一個(gè)平均數(shù)的值（已知總體的）4.在選擇框里，確定置信水平和缺失值的處理方法第八十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三三、Independent-SampleTTest(獨(dú)立樣本)

用于檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本是否來(lái)自同一個(gè)總體，換言之，兩個(gè)獨(dú)立樣本的平均數(shù)有無(wú)顯著性差異。第八十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三

獨(dú)立樣本T-檢驗(yàn)操作1．“Analyze”——

“CompareMeans”——

“Independent-SamplesTTest…”2．選擇待檢驗(yàn)的數(shù)值變量3．選擇分組變量，以及相應(yīng)的分組代碼4.如有必要，可點(diǎn)擊“Options”，控制缺失值的處理方式和置信區(qū)間的水平。第八十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三四、Pair-SampleTTest(配對(duì)樣本)如果兩個(gè)樣本不獨(dú)立，例如要研究一組學(xué)生在訓(xùn)練前后某種知識(shí)技能有無(wú)明顯變化，就要使用配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)。

第八十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三配對(duì)樣本TTest操作1．“Analyze”——

“CompareMeans”——

“Paired-SamplesTTest...”2．選擇配對(duì)的兩個(gè)變量3．如有必要，可點(diǎn)擊“Options”，控制缺失值的處理方式和置信區(qū)間的水平。第八十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例解析數(shù)據(jù)：心理與行為調(diào)查單總體檢驗(yàn)：智力測(cè)驗(yàn)得分與總均分13是否有顯著差異；獨(dú)立樣本檢驗(yàn)：智力測(cè)驗(yàn)得分的性別差異，心理健康得分的性別差異；配對(duì)樣本檢驗(yàn)不常用，省略。第八十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三第六章方差分析

問(wèn)題：不同的實(shí)驗(yàn)條件或處理方法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果或工作效率的影響。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度說(shuō)，就是面臨著同時(shí)比較多個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著的問(wèn)題。例如：不同的教材、教學(xué)方法對(duì)教學(xué)效果的影響。方差分析就是處理這類問(wèn)題的有效方法。第八十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三方差分析的基本概念

觀測(cè)變量：因變量；控制變量：影響因變量變化的客觀條件（因素）和人為條件（處理）；水平：因素的不同等級(jí)；例如，比較兩種教材、三種教學(xué)方法的教學(xué)效果的差異。為兩個(gè)因素、六種處理的方差分析。第八十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三單因素方差分析教學(xué)法1教學(xué)法2教學(xué)法3第八十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三雙因素方差分析教學(xué)法教材教學(xué)法1教學(xué)法2教學(xué)法3教材1教材2第九十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三方差分析的基本思想導(dǎo)致觀測(cè)變量數(shù)據(jù)變化的原因有二：其一是控制變量不同水平所產(chǎn)生的影響；其二是隨機(jī)因素所產(chǎn)生的影響；如果控制變量的不同水平對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生了顯著影響，必然導(dǎo)致觀測(cè)變量的數(shù)據(jù)發(fā)生較大的變異，反之亦然。第九十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三方差分析的原理

將接受不同處理的對(duì)象分成不同的組，各組平均數(shù)之間差異的基本來(lái)源有兩個(gè)：一是隨機(jī)誤差，稱為組內(nèi)差異；二是條件誤差，稱為組間差異。通過(guò)比較組內(nèi)差異和組間差異的大小，判斷各組均數(shù)差異的來(lái)源，從而作出不同的處理是否對(duì)因變量產(chǎn)生了效應(yīng)的結(jié)論。第九十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一、單因素方差分析1.操作：“Analyze”——“CompareMeans”——“One-WayANOVA”；2.將因變量加入“DependentList”列表框,將自變量加入“Factor”列表框。3.“PostHoc”選項(xiàng)，是對(duì)平均數(shù)的差異作多重比較。在“EqualVariancesAssume”條件下，一般選擇“LSD”（最小顯著差異法）來(lái)比較平均數(shù)之間的差異。

4.在“Options”復(fù)選框中，一般都選“Descriptive”和“Homogeneity-of-variance”兩項(xiàng)。第九十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三例題師德調(diào)查數(shù)據(jù)sddc.sav關(guān)于我校師德問(wèn)題的評(píng)價(jià)，不同政治面貌的老師之間有無(wú)顯著差異？第九十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、多因素方差分析多因素方差分析是對(duì)因變量是否受多個(gè)因素的影響，使不同組之間的均數(shù)差異顯著的檢驗(yàn)。在這個(gè)過(guò)程中可以分析每一個(gè)因素的作用，也可以分析因素之間的交互作用。第九十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三三、協(xié)方差分析自學(xué)第九十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例解析示例1，數(shù)據(jù)“飼料與豬”。示例2，“心理與行為調(diào)查”，智力測(cè)驗(yàn)對(duì)是否戀愛(ài)；心理健康對(duì)父母感情；第九十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三第七章χ2檢驗(yàn)在社會(huì)科學(xué)研究中，最為常見(jiàn)的是來(lái)自于社會(huì)調(diào)查的數(shù)據(jù)——頻數(shù)，屬于類別變量。這類數(shù)據(jù)具有離散性和有限性的特點(diǎn)，不適合計(jì)算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差，不能進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)，可以作兩個(gè)分類變量之間的交互分析和非參數(shù)檢驗(yàn)。處理這種數(shù)據(jù)的有效手段就是χ2檢驗(yàn)。χ2檢驗(yàn)的基本思想就是檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)fo與理論頻數(shù)fe之間的差異是否顯著。第九十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三應(yīng)用舉例對(duì)師德問(wèn)題的評(píng)價(jià)是否與職稱相關(guān)某一數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布對(duì)某一個(gè)問(wèn)題的回答是否符合均勻分布（區(qū)分正常與異常行為）第九十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一、適合性檢驗(yàn)適合性檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)分類變量的觀察值（頻數(shù)）與理論期望值之間的吻合程度。譬如，研究?jī)和瘜?duì)不同的顏色有無(wú)特別的偏好。第一百頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三操作方法“Analyze”

—— “NonparametricTests”

—— “Chi-Square…”選擇檢驗(yàn)變量，（可選多個(gè)變量）。點(diǎn)擊復(fù)選框Options，可選擇描述統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容和缺失值的處理方法。第一百零一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)主要用于對(duì)兩個(gè)分類變量進(jìn)行交互分析，以判斷兩個(gè)變量是彼此相關(guān)，還是彼此獨(dú)立。譬如問(wèn)卷調(diào)查中，對(duì)某兩個(gè)問(wèn)題的回答是否有內(nèi)在關(guān)系。第一百零二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三操作方法“Analyze”——“DescriptiveStatistics”—— “Crosstabs...”

選擇行變量和列變量，可選多個(gè)變量。

還可選擇控制變量。點(diǎn)擊Statistics，可得到交互分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值。點(diǎn)擊Cells可得到單元格的觀測(cè)值和期望值。 第一百零三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例解析1.大學(xué)生特別傾向于哪一種教學(xué)方法？2.被調(diào)查對(duì)象有無(wú)性別差異？3.是否戀愛(ài)與對(duì)現(xiàn)專業(yè)的態(tài)度有無(wú)關(guān)聯(lián)？4.做家教或兼職是否與性別有關(guān)？第一百零四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三卡方檢驗(yàn)示例學(xué)生課外活動(dòng)調(diào)查結(jié)果活動(dòng)內(nèi)容體育文娛閱讀合計(jì)男21112355女672042合計(jì)27185297第一百零五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三第八章相關(guān)與回歸分析兩個(gè)變量有無(wú)關(guān)系，能否建立數(shù)學(xué)模型？第一百零六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一、相關(guān)分析連續(xù)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果有的話，是什么樣的關(guān)系：正相關(guān)與負(fù)相關(guān)；線性相關(guān)與曲線相關(guān)；高相關(guān)、中相關(guān)還是弱相關(guān)。相關(guān)分析就是要回答這些個(gè)問(wèn)題。第一百零七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，一般用r來(lái)表示，并且|r|≤1；|r|→0,表示零相關(guān)；|r|→1,表示高相關(guān)；r<0,表示負(fù)相關(guān)；r>0,表示正相關(guān)。相關(guān)系數(shù)是否有統(tǒng)計(jì)意義還需做假設(shè)檢驗(yàn)。第一百零八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三相關(guān)分析三個(gè)過(guò)程相關(guān)分析功能被集中在Statistics菜單的Correlate子菜單中，一般包括三個(gè)過(guò)程：Bivariate過(guò)程Partial過(guò)程Distances過(guò)程第一百零九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三操作選項(xiàng)【Variables框】用于選入需要進(jìn)行相關(guān)分析的變量，至少需要選入兩個(gè)?！綜orrelationCoefficients復(fù)選框組】用于選擇需要計(jì)算的相關(guān)分析指標(biāo)，有：Pearson復(fù)選框選擇進(jìn)行積距相關(guān)分析，即最常用的參數(shù)相關(guān)分析Kendall'stau-b復(fù)選框計(jì)算Kendall's等級(jí)相關(guān)系數(shù)Spearman復(fù)選框計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)，即最常用的非參數(shù)相關(guān)分析（秩相關(guān)）【TestofSignificance單選框組】一般選雙側(cè)檢驗(yàn)?！綟lagsignificantcorrelations】用于確定是否在結(jié)果中用星號(hào)標(biāo)記有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的相關(guān)系數(shù)，一般選中。此時(shí)P<0.05的系數(shù)值旁會(huì)標(biāo)記一個(gè)星號(hào)，P<0.01的則標(biāo)記兩個(gè)星號(hào)。【Options鈕】彈出Options對(duì)話框，選擇需要計(jì)算的描述統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)分析第一百一十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三Partial過(guò)程

【Controllingfor框】用于選擇需要在偏相關(guān)分析時(shí)進(jìn)行控制的協(xié)變量，如果不選入，則進(jìn)行的就是普通的相關(guān)分析。偏相關(guān)分析的結(jié)果和普通相關(guān)分析幾乎完全相同，非常容易看懂第一百一十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三操作方法“Analyze”——“Correlate”——“Bivariate…”打開(kāi)“BivariateCorrelation”對(duì)話框。再選擇欲處理的變量、相關(guān)系數(shù)的類型（默認(rèn)為皮爾森相關(guān)）、相關(guān)系數(shù)的顯著型檢驗(yàn)。還可進(jìn)一步打開(kāi)“Option”對(duì)話框，選擇統(tǒng)計(jì)量和缺失值的處理方法。第一百一十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三例某地一年級(jí)12名女大學(xué)生體重與肺活量的數(shù)據(jù)見(jiàn)corr.sav，試分析兩者有無(wú)直線相關(guān)關(guān)系先用Graphs—Scatter—Simple作散點(diǎn)圖

lung為Y軸，weight為X軸

再用Bivariate過(guò)程計(jì)算Pearson和Spearman相關(guān)系數(shù)第一百一十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三例已測(cè)得20名糖尿病人的血糖(y)，胰島素(x1)和生長(zhǎng)激素(x2)的含量，數(shù)據(jù)見(jiàn)pcorr.sav，試分析糖尿病人血糖濃度和生長(zhǎng)激素濃度間有無(wú)相關(guān)關(guān)系Partial過(guò)程

Variable:y,x2Controllingfor:x1

Option框里選中zeroordercorrelation第一百一十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例解析“心理與行為問(wèn)題”：智力與身高智力與心理健康第一百一十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、回歸分析回歸分析用于解決實(shí)際工作中出現(xiàn)的一個(gè)因變量受一個(gè)或多個(gè)自變量影響的問(wèn)題。我們希望建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型，以便通過(guò)自變量的變化推測(cè)和控制因變量的變化。第一百一十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（一）理論概要描述自變量與因變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型就是回歸方程。在求出線性回歸方程后，還需對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。只有經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)確認(rèn)回歸方程有效，方能付之使用。第一百一十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（二）回歸分析原理設(shè)y為因變量，x1，x2，…，xp是p個(gè)自變量。假設(shè)作了n次觀測(cè)，即樣本容量為n，則可得到如下數(shù)據(jù)：（yi，xi1，xi2，…，xip）

i=1，2，…n第一百一十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三yi=b0+b1xi1+b2xi

2+……+bipxp

其中，b0，b1，b2，……bp，是p+1個(gè)待定參數(shù)，εi表示第i次觀測(cè)中，隨機(jī)因素對(duì)yi的影響。通常采用最小二乘法來(lái)確定多元回歸模型中的參數(shù)B，最終得到：

y=b0+b1x1+b2x2+……+bpxp即為所求p元回歸方程。由于事先并不能斷定隨機(jī)變量y與x1，x2，…，xp

之間是否確有線性關(guān)系，所以在求出線性回歸方程后，還需對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。只有經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)確認(rèn)回歸方程有效，方能付之使用。第一百一十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三（三）基本操作“Analyze”——“Regression”——“Linear…”

打開(kāi)“LinearRegression”對(duì)話框。選擇欲處理的因變量和自變量，如果是多元回歸要選擇多個(gè)自變量。還可進(jìn)一步作出其它選擇。第一百二十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三界面詳解【Dependent框】用于選入回歸分析的應(yīng)變量。【Block按鈕組】由Previous和Next兩個(gè)按鈕組成，用于將下面Independent框中選入的自變量分組。由于多元回歸分析中自變量的選入方式有前進(jìn)、后退、逐步等方法，如果對(duì)不同的自變量選入的方法不同，則用該按鈕組將自變量分組選入即可。下面的例子會(huì)講解其用法?！綢ndependent框】用于選入回歸分析的自變量。第一百二十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三【Method下拉列表】用于選擇對(duì)自變量的選入方法，有Enter（強(qiáng)行進(jìn)入法）、Stepwise（逐步法）、Remove（強(qiáng)制剔除法）、Backward（向后法）、Forward（向前法）五種。該選項(xiàng)對(duì)當(dāng)前Independent框中的所有變量均有效。【SelectionVariable框】選入一個(gè)篩選變量，并利用右側(cè)的Rules鈕建立一個(gè)選擇條件，這樣，只有滿足該條件的記錄才會(huì)進(jìn)入回歸分析?！綜aseLabels框】選擇一個(gè)變量，他的取值將作為每條記錄的標(biāo)簽。最典型的情況是使用記錄ID號(hào)的變量。第一百二十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三【Statistics鈕】用于選擇所需要的描述統(tǒng)計(jì)量?！綪lot鈕】用于選擇需要繪制的回歸分析診斷或預(yù)測(cè)圖。【Save鈕】許多時(shí)候我們需要將回歸分析的結(jié)果存儲(chǔ)起來(lái)，然后用得到的殘差、預(yù)測(cè)值等做進(jìn)一步的分析，Save鈕就是用來(lái)存儲(chǔ)中間結(jié)果的?！綩ptions鈕】設(shè)置回歸分析的一些選項(xiàng)第一百二十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三示例解析2000年悉尼奧運(yùn)會(huì)上第一次列入女子舉重的項(xiàng)目。各級(jí)別冠軍的成績(jī)?nèi)缦拢涸嚴(yán)眠@些數(shù)據(jù)組建模型，描述運(yùn)動(dòng)員舉重的總成績(jī)對(duì)運(yùn)動(dòng)員體重的依賴關(guān)系。根據(jù)模型分析哪些級(jí)別上運(yùn)動(dòng)員舉重成績(jī)還有較大的提高潛力。

第一百二十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三運(yùn)動(dòng)員成績(jī)運(yùn)動(dòng)員級(jí)別國(guó)籍體重抓舉 挺舉總成績(jī)德拉諾娃48保加利亞47.4882.5 103185楊霞53中國(guó)52.46100 125225門(mén)丁維爾58墨西哥56.9295.0 128222.5陳曉敏63中國(guó)62.82112.5130242.5李偉寧69中國(guó)66.74110 132242烏盧蒂亞75哥倫比亞73.28110 135245丁美媛80中國(guó)103.56135 165300

第一百二十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三第九章因子分析在研究實(shí)際問(wèn)題時(shí)往往希望盡可能多地收集相關(guān)變量，以期能對(duì)問(wèn)題有比較全面、完整地把握和認(rèn)識(shí)。多變量處理存在計(jì)算量大和相關(guān)性問(wèn)題，解決方法是削減變量，但將會(huì)導(dǎo)致信息丟失的問(wèn)題。因子分析最早是由心理學(xué)家ChalesSpearman在1904年提出，它的基本思想是將實(shí)測(cè)的多個(gè)指標(biāo)，用少數(shù)幾個(gè)潛在因子的線性組合來(lái)表示，并能大量保留原有信息。第一百二十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三一、理論概要在多變量分析中，觀測(cè)變量之間存在著一定的關(guān)聯(lián)性，其原因在于某些潛在的支配因子在共同影響著這些觀測(cè)變量的變化。例如，考試成績(jī)是可觀測(cè)變量，而影響考試成績(jī)的可能是若干個(gè)公共的能力因素。此外，各科考試成績(jī)還可能受一些獨(dú)特因素的影響。第一百二十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三1.因子分析的目的因子分析的主要目的是為了發(fā)現(xiàn)隱藏在一整套觀測(cè)變量背后的主要因子或公共因素（主成分）。在盡量保持原有信息的基礎(chǔ)上，減少變量個(gè)數(shù)，簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)，以求對(duì)整個(gè)變量集有更好的理解。當(dāng)然，在求得這些因子之后，必須要對(duì)這些因子進(jìn)行合理的解釋，即“命名”。第一百二十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三2.因子分析的應(yīng)用因子分析的主要應(yīng)用有兩個(gè)方面，一是尋求基本結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)化觀測(cè)系統(tǒng)；二是對(duì)變量進(jìn)行分類。目前，它廣泛應(yīng)用于心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口學(xué)、地質(zhì)學(xué)、生理學(xué)、環(huán)境學(xué)以及化學(xué)和物理學(xué)等多個(gè)研究領(lǐng)域。第一百二十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三3.因子的特點(diǎn)因子分析以較少的信息丟失為前提，將眾多的原始變量綜合為較少幾個(gè)因子。因子個(gè)數(shù)遠(yuǎn)少于原始變量的個(gè)數(shù)；因子能夠反映原始變量的絕大部分信息；因子之間的線性關(guān)系不顯著；因子具有命名解釋性；第一百三十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三二、因子分析的過(guò)程因子分析的核心是用較少的互相獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息?？梢杂脭?shù)學(xué)模型來(lái)表現(xiàn)這一思想。因子分析的主要過(guò)程:構(gòu)造因子模型；因子載荷矩陣的旋轉(zhuǎn)；因子解釋。第一百三十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三1.因子分析模型的構(gòu)造設(shè)有p個(gè)觀測(cè)變量為x1，x2，…xp,將每一個(gè)變量的內(nèi)容都分為兩部分，一部分由公共因子所表示，另一部分由特殊因子所表示。所謂公共因子是指對(duì)每一個(gè)變量都產(chǎn)生影響，并為每一個(gè)變量所共有的少數(shù)幾個(gè)因子。所謂特殊因子是指該因子僅對(duì)某一個(gè)變量產(chǎn)生影響，僅為某一個(gè)變量所特有。

第一百三十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三2.因子分析模型基于這樣的假設(shè)，相應(yīng)的因子模型為：

x1=a11f1+a12f2+…+a1k+ε1x2=a21f1+a22f2+…+a2k+ε2

···············

……

……

……

……xp=ap1f1+ap2f2+…+apk+εp式中，f1，f2，…fk為公共因子；

ε1，ε2，……εp為特殊因子；

aij為因子載荷；

A=(aij)p×k，為因子載荷矩陣。第一百三十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三3.因子載荷因子載荷aij是第i個(gè)變量在第j個(gè)主因子上的載荷，或者說(shuō)，第i個(gè)變量與第j個(gè)主因子的相關(guān)系數(shù)。載荷較大，則說(shuō)明第i個(gè)變量與第j個(gè)主因子的關(guān)系越密切；載荷較小，則說(shuō)明第i個(gè)變量與第j個(gè)主因子的關(guān)系越疏遠(yuǎn)。同時(shí)，因子載荷a

ij也反映了因子fj對(duì)解釋變量xi的重要作用和程度。第一百三十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三4.因子載荷矩陣的旋轉(zhuǎn)為了使找到的主因子更易于解釋，往往需要對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)的方法有很多，最常用的是最大方差旋轉(zhuǎn)法（Varimax）。進(jìn)行旋轉(zhuǎn)的目的，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個(gè)方向分化，使大的載荷更大，使小的載荷更小。最后需要根據(jù)一定的理論知識(shí)對(duì)因子做出合理的解釋。

第一百三十五頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三5.變量共同度communality

hi2=ai12+ai22+…+aik2，為因子載荷矩陣中第i行元素的平方和，稱為共同度。因此，變量xi的方差由兩部分組成，第一部分為共同度hi2，它是全部公因子對(duì)變量xi的總方差的貢獻(xiàn)，如公因子的方差接近1，則說(shuō)明該變量的幾乎全部信息都被所選取的因子說(shuō)明了；第二部分是特殊因子的方差，僅與變量xi本身的變化有關(guān)。第一百三十六頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三6.因子的方差貢獻(xiàn)因子載荷矩陣中各列元素的平方和gj2為相應(yīng)的公共因子對(duì)x的方差貢獻(xiàn)。它等于公因子所對(duì)應(yīng)的特征值，是衡量公因子相對(duì)重要性的指標(biāo)。第一百三十七頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三7.因子分析的檢驗(yàn)因子分析的前提條件是原始變量間必須有相關(guān)。巴特利特球度檢驗(yàn)：零假設(shè)為，相關(guān)系數(shù)矩陣為單位陣。如果經(jīng)檢驗(yàn)，p值小于.05,則拒絕零假設(shè)，原變量適合做因子分析。KMO檢驗(yàn)：KMO越接近1，說(shuō)明變兩間的相關(guān)性越強(qiáng)，KMO如果小于0.5，不適合因子分析。第一百三十八頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三三、基本操作與示例解析

“Analyze”——“DataReduction”——“Factor”

打開(kāi)對(duì)話框進(jìn)行選擇示例數(shù)據(jù)：數(shù)學(xué)成績(jī)第一百三十九頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三因子分析案例生化指標(biāo)檢查因子分析數(shù)學(xué)成績(jī)因子分析第一百四十頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三統(tǒng)計(jì)分析案例公管99級(jí)成績(jī)分析師德調(diào)查結(jié)果分析第一百四十一頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三考試說(shuō)明考試內(nèi)容：“師德調(diào)查”統(tǒng)計(jì)分析。將第8題的11個(gè)小題合成為一個(gè)新的變量，命名為“T8”（反映的是調(diào)查對(duì)象對(duì)我校師德問(wèn)題總的評(píng)價(jià)），并描述其平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；分別選擇適當(dāng)?shù)淖兞?，完成頻數(shù)分析、交互分析（作卡方檢驗(yàn)）、t檢驗(yàn)、方差分析；要求有分析有說(shuō)明，將最后結(jié)果保存為word文檔，并發(fā)送到教師機(jī)上，目錄為“j08”。第一百四十二頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三***第十四章SPSS圖形功能圖與表相比，在表達(dá)上更生動(dòng)、更直觀，因此，一些比較好的數(shù)據(jù)處理軟件在開(kāi)發(fā)的過(guò)程中都很注重軟件的圖形輸出功能。SPSS可以生成二十多種圖形，具有很強(qiáng)的圖形表達(dá)能力。第一百四十三頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三第一節(jié)圖形菜單在SPSS中，主要通過(guò)“Graph”菜單中的選項(xiàng)來(lái)創(chuàng)建圖形。Gallery該選項(xiàng)實(shí)際上是一個(gè)打開(kāi)圖形幫助的快捷鍵。Interactive該選項(xiàng)所屬子菜單各選項(xiàng)生成各種二維、三維交互圖。第一百四十四頁(yè)，共一百五十九頁(yè)，編輯于2023年，星期三常用圖形選項(xiàng)Bar．．．該選項(xiàng)生成條形圖。Line．．．線圖。Area．．．面積圖。Pie．．．餅圖。High-Low．．．高低圖。Pareto．．．帕累托圖。Boxplot．．．箱形圖。ErrorBar．．．誤差條圖。Scatter．．．散點(diǎn)圖。His