線索呈現(xiàn)位置對概率類別學(xué)習(xí)的影響

線索呈現(xiàn)位置對概率類別學(xué)習(xí)的影響第一頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三自變量：線索位置呈現(xiàn)的方式：（2個水平）隨機出現(xiàn)方式固定出現(xiàn)方式線索的模式：（2個水平）單線索模式多線索模式第二頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三因變量：進行多系統(tǒng)還是單系統(tǒng)的概率類別學(xué)習(xí)第三頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三概率類別學(xué)習(xí)：所謂概率類別學(xué)習(xí)，就是指人們通過反復(fù)的歸類嘗試的反饋學(xué)習(xí)而逐漸獲得線索和結(jié)果間的概率關(guān)系，并對線索的類別成員的屬性進行判斷的過程。第四頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三概率類別學(xué)習(xí)中涉及的學(xué)習(xí)記憶系統(tǒng)主要存在多系統(tǒng)和單系統(tǒng)兩種理論觀點。第五頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三單系統(tǒng)理論觀點：人類的概率類別學(xué)習(xí)中只有一個內(nèi)隱學(xué)習(xí)系統(tǒng)（即人們能完成天氣預(yù)測任務(wù)，但卻不知道自己是如何完成的），只有在內(nèi)隱學(xué)習(xí)系統(tǒng)正常的情況下人們才能完成概率類別學(xué)習(xí)的任務(wù)，天氣預(yù)測任務(wù)的完成主要依賴于中腦多巴胺功能系統(tǒng)。第六頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三【證據(jù)】中顳葉發(fā)生病變但中腦多巴胺能系統(tǒng)正常的遺忘癥病人和早期阿爾茲海默癥病人都能學(xué)會天氣預(yù)測，并且前50次歸類嘗試的學(xué)習(xí)成績和正常人一樣，后期的學(xué)習(xí)成績雖低于正常人但仍優(yōu)于機遇水平50%，但是在外顯性評價任務(wù)中，病人卻不知道自己是如何完成任務(wù)的?；咨窠?jīng)節(jié)存在嚴重病理癥狀的巴金森癥和亨廷頓氏舞蹈癥病人，則不能完成天氣預(yù)測任務(wù)，但是簡單的樣例類別學(xué)習(xí)等外顯學(xué)習(xí)任務(wù)中卻表現(xiàn)正常。第七頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三多系統(tǒng)理論觀點：概率類別學(xué)習(xí)中同時存在外顯學(xué)習(xí)和內(nèi)隱學(xué)習(xí)兩種學(xué)習(xí)系統(tǒng)，且二者之間是競爭關(guān)系。第八頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三【證據(jù)】功能磁共振技術(shù)的應(yīng)用（fMRI），poldrack等人首先運用fMRI技術(shù)探討了人們在完成天氣預(yù)測任務(wù)時大腦激活模式，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在天氣預(yù)測任務(wù)中，大腦的中顳葉和基底神經(jīng)兩個學(xué)習(xí)系統(tǒng)之間存在競爭，學(xué)習(xí)早期中顳葉激活，但隨著學(xué)習(xí)的推進其逐漸失活，同時基底神經(jīng)節(jié)激活。第九頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三對概率類別的影響研究進行多系統(tǒng)學(xué)習(xí)還是單系統(tǒng)學(xué)習(xí)內(nèi)隱學(xué)習(xí)外顯學(xué)習(xí)內(nèi)隱學(xué)習(xí)

第十頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三本實驗采用的經(jīng)典范式天氣預(yù)測任務(wù)第十一頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三四種圖形：

：代表晴天概率80%

：代表晴天概率60%

：代表晴天概率40%

：代表晴天概率20%■◆▲●兩種結(jié)果下雨晴天第十二頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三實驗程序采用visualbasic6.0進行編程，電腦呈現(xiàn)刺激，分辨率為1024*768，被試個別施測。首先要求被試根據(jù)看到的卡片按鍵預(yù)測可能的天氣情況是“天晴”還是“下雨”。按鍵后，屏幕右上角會即時反饋正確的天氣情況是“天晴”還是“下雨”，反饋階段卡片不消失。然后被試自主按鍵開始進行下一個歸類嘗試、第十三頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三第十四頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三任務(wù)一：要求被試根據(jù)看到的卡片預(yù)測天氣是天晴還是下雨，學(xué)習(xí)過程中會給予及時反饋。任務(wù)二：要求被試在學(xué)習(xí)結(jié)束后對每張卡片預(yù)測天晴或下雨的概率等進行評價。第十五頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三實驗一實驗?zāi)康模禾接懯欠袷蔷€索的位置固定和隨機導(dǎo)致了外顯和內(nèi)隱兩種學(xué)習(xí)系統(tǒng)在概率類別學(xué)習(xí)中不同程度的參與。本次天氣測試任務(wù)，實驗中每張卡片的呈現(xiàn)位置在被試內(nèi)固定和被試間平衡，并且除了要求被試評估每張卡片預(yù)測天氣的概率進行評價之外，還要求被試評估沒每張片在天氣預(yù)測中的重要程度。第十六頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三實驗簡單介紹：40名在校大學(xué)生隨機分成隨機組和固定組進行實驗。分別以隨機呈現(xiàn)和固定呈現(xiàn)的方式呈現(xiàn)4張卡片，進行200次的歸類。后又將200次歸類分為4個區(qū)組。第十七頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三實驗結(jié)果圖片：（1）預(yù)測天氣的正確率（2）預(yù)測卡片概率結(jié)果：（外顯性評價）（3）被試認為的卡片重要性的結(jié)果

第十八頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三第十九頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三結(jié)果表明：組別主效應(yīng)顯著，存在交互作用，但是交互作用不明顯。位置固定組的成績總體優(yōu)于位置隨機組，并且學(xué)習(xí)的推進兩組被試的學(xué)習(xí)成績逐步提高，并且學(xué)習(xí)的推進兩組被試的學(xué)習(xí)成績逐步提高。最后的學(xué)習(xí)成績沒有顯著差異。

第二十頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三

第二十一頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三結(jié)果表明位置固定組被試不僅學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，而且在總體上能正確估計卡片預(yù)測天晴的概率。相反地，位置隨機組被試盡管學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，但是不能正確估計卡片預(yù)測天晴的概率。

第二十二頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三從預(yù)測天氣的重要程度來看長方形卡片1和三角形卡片4是預(yù)測天氣的強線索而菱形卡片2和圓形卡片3是預(yù)測天氣的弱線索。第二十三頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三第二十四頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三結(jié)果表明對于評價卡片的重要程度的評價中，可以看出位置固定組正確的評價了不同線索預(yù)測天氣的強弱，位置隨機組被試錯誤的評價了線索預(yù)測天氣的強弱。

第二十五頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三總結(jié)果分析：位置固定組和位置隨機組在主效應(yīng)上不存在明顯差異，因為最后一個區(qū)組的正確率分別為74%和68%，因此不存在顯著差異。同時也表明了無論是哪個組的被試都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)。第二十六頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三但是，在位置固定條件下，被試能夠正確的估計線索預(yù)測天氣的概率和重要性，因此說概率類別學(xué)習(xí)為外顯學(xué)習(xí)。而位置隨機條件下，被試不能夠正確的估計線索預(yù)測天氣的概率和重要性，因此說概率類別學(xué)習(xí)為內(nèi)隱學(xué)習(xí)。第二十七頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三因此本實驗很好的驗支持了線索位置的不同呈現(xiàn)方式導(dǎo)致了內(nèi)隱學(xué)習(xí)系統(tǒng)和外顯學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不同參與，支持了概率類別學(xué)習(xí)的多系統(tǒng)觀點。第二十八頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三小結(jié)（1）是否能夠正確的預(yù)測天氣（2）是否正確估計了卡片的概率（3）是否正確的判斷卡片重要性

第二十九頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三人們在概率學(xué)習(xí)中主要有三種策略：（1）多線索策略（multi-cuestrategy）是指同時考慮四條線索并學(xué)習(xí)所有14種線索組合對應(yīng)的天氣結(jié)果；第三十頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三（2）單模式策略（singletonstrategy）是指主要考慮學(xué)習(xí)四條線索單獨出現(xiàn)的四種組合模式下的天氣結(jié)果，而以猜的方式判斷其他10種組合模式的天氣結(jié)果；第三十一頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三（3）單線索策略（one-cuestrategy）則是指僅依靠一種線索進行預(yù)測，如：只要長方形卡片出現(xiàn)就預(yù)測為天晴，反之，則預(yù)測為下雨。Gluck等人通過數(shù)學(xué)模型對策略使用情況進行了分析，結(jié)果表明，被試的單模式策略占主導(dǎo)地位，并且隨著任務(wù)的推進，有向最佳的多線索策略轉(zhuǎn)移的傾向。第三十二頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三實驗二實驗?zāi)康模和ㄟ^單模式的線索位置固定下概率類別學(xué)習(xí)的模式，即僅一張卡片出現(xiàn)時固定其呈現(xiàn)位置這種條件下的概率類別學(xué)習(xí)模式，來進一步探討單模式策略是否是概率類別學(xué)習(xí)的主要策略。與實驗一相同，除了學(xué)習(xí)掌握通過線索預(yù)測天氣，還要求被試評估每張卡片預(yù)測天氣的概率進行評價，同時還要求被試評估每張卡片在天氣預(yù)測中的重要程度。第三十三頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三實驗簡介：32名大學(xué)生被試隨機分成位置固定組和位置隨機組。而實驗二的一個大前提就是呈現(xiàn)的線索為單線索模式呈現(xiàn)。分別以固定呈現(xiàn)和隨機呈現(xiàn)的方式呈現(xiàn)單張卡片，進行200次的歸類。后又將200次歸類分為4個區(qū)組。第三十四頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三實驗結(jié)果圖片：（1）預(yù)測天氣的正確率（2）預(yù)測卡片概率結(jié)果：（外顯性評價）（3）被試認為的卡片重要性的結(jié)果

第三十五頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三第三十六頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三結(jié)果表明本實驗主效應(yīng)不顯著，存在交互作用，交互作用不顯著。隨著學(xué)習(xí)的推進學(xué)習(xí)成績逐步提高，兩組被試最終都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，且二者的學(xué)習(xí)成績沒有顯著差異。

第三十七頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三第三十八頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三結(jié)果表明

兩組被試對卡片的概率估計不存在顯著差異。盡管兩組被試都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，但是兩者都不能正確估計卡片預(yù)測天晴的概率。

第三十九頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三從預(yù)測天氣的重要程度來看，長方形卡片1和三角形卡片4是預(yù)測天氣的強線索。而菱形卡片2和圓形卡片3是預(yù)測天氣的弱線索。第四十頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三第四十一頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三結(jié)果表明兩組被試盡管都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)，但是都不能正確估計線索預(yù)測天氣的強弱。

第四十二頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三小結(jié)（1）是否能夠正確的預(yù)測天氣（2）是否正確估計了卡片的概率（3）是否正確的判斷卡片重要性

第四十三頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三總結(jié)果分析位置固定組和位置隨機組在主效應(yīng)上不存在明顯差異，都學(xué)會了預(yù)測天氣。同時也表明了無論是哪個組的被試都學(xué)會了天氣預(yù)測任務(wù)。但是，位置固定組合位置隨機組都不能正確的正確估計線索的重要程度。因此本實驗在兩種條件下都是內(nèi)隱學(xué)習(xí)。第四十四頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三排除的額外變量：1）原來的實驗中各個卡片代表的概率是：75%、57%、43%、25%。而新的天氣預(yù)測任務(wù)中，改為了80%、60%、40%、20%。提高了概率區(qū)分率，減少學(xué)習(xí)次數(shù)的同時并不影響概率類別學(xué)習(xí)的過程。第四十五頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三2）使用的4張卡片16種組合中的14中，排除了沒有卡片和四張卡片同時出現(xiàn)的情況。確保了使用材料的準確性，避免影響實驗結(jié)果。3）實驗中所設(shè)置的各個組合反饋為晴天和下雨的概率相同，各占50%的歸類嘗試。保證了概率類別學(xué)習(xí)的準確性，減少了誤差。第四十六頁，共五十八頁，編輯于2023年，星期三謝謝觀看504宿舍第四十七頁，共五十八頁，編輯于2