大數(shù)據(jù)采集與處理

大數(shù)據(jù)采集與處理讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析讀書筆記內(nèi)容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖處理大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)采集相關(guān)處理背景電商習(xí)題參考文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)采集實戰(zhàn)處理應(yīng)用原理工作流程第章工具本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書是一本專門論述大數(shù)據(jù)采集與處理相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用的著作，也是一線研發(fā)工程師的實戰(zhàn)經(jīng)驗結(jié)晶。本書依次介紹了大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與計算、大數(shù)據(jù)安全等相關(guān)內(nèi)容，并結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用各行業(yè)背景，介紹了電商、煤炭、教育、醫(yī)療、電信、交通等行業(yè)的大數(shù)據(jù)采集與處理。最后，本書以某電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析為背景，介紹一個完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、處理的離線數(shù)據(jù)分析案例，以期給讀者展示一個系統(tǒng)的實踐操作過程。與本書所述技術(shù)相關(guān)的論著較少，所著內(nèi)容新穎、系統(tǒng)全面、實踐指導(dǎo)性強(qiáng)。目錄分析1.1大數(shù)據(jù)概念及特征1.2大數(shù)據(jù)采集與處理基本流程1.3大數(shù)據(jù)分析1.4大數(shù)據(jù)應(yīng)用第1章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)參考文獻(xiàn)習(xí)題第1章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)2.1Hadoop概述2.2Hadoop生態(tài)系統(tǒng)2.3Hadoop的安裝與使用習(xí)題參考文獻(xiàn)12345第2章開源Hadoop3.1數(shù)據(jù)采集與大數(shù)據(jù)采集3.2大數(shù)據(jù)采集方法3.3常用采集工具及平臺3.4網(wǎng)絡(luò)爬蟲3.5實戰(zhàn)12345第3章大數(shù)據(jù)采集參考文獻(xiàn)習(xí)題第3章大數(shù)據(jù)采集4.1日志采集概述4.3Chukwa4.2Scribe第4章日志采集4.4Kafka4.5Flume4.6實戰(zhàn)習(xí)題參考文獻(xiàn)12345第4章日志采集5.1為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理5.2大數(shù)據(jù)預(yù)處理總體架構(gòu)5.3大數(shù)據(jù)預(yù)處理方法5.4ETL工具Kettle5.5實戰(zhàn)12345第5章大數(shù)據(jù)預(yù)處理參考文獻(xiàn)習(xí)題第5章大數(shù)據(jù)預(yù)處理6.1大數(shù)據(jù)存儲概述6.3NoSQL6.2HDFS第6章大數(shù)據(jù)存儲6.4ElasticSearch6.5實戰(zhàn)習(xí)題參考文獻(xiàn)第6章大數(shù)據(jù)存儲7.1概述7.3MapReduce工作流程及原理7.2MapReduce計算框架第7章MapReduce7.4深入Shuffle過程7.5實戰(zhàn)習(xí)題參考文獻(xiàn)第7章MapReduce8.1數(shù)據(jù)倉庫簡介8.2Hive8.3Impala8.4SparkSQL8.5案例12345第8章Hive數(shù)據(jù)倉庫參考文獻(xiàn)習(xí)題第8章Hive數(shù)據(jù)倉庫9.1流計算簡介9.3Storm9.2SparkStreaming第9章流計算9.4Flink9.5案例習(xí)題參考文獻(xiàn)第9章流計算10.1Pregel圖計算簡介10.2Pregel圖計算模型10.3Pregel工作原理10.4Pregel體系結(jié)構(gòu)第10章Pregel圖計算10.5Pregel應(yīng)用實例10.6Hama習(xí)題參考文獻(xiàn)第10章Pregel圖計算11.1大數(shù)據(jù)安全概述11.2大數(shù)據(jù)安全威脅形式11.3大數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵路徑11.4大數(shù)據(jù)安全管理及應(yīng)用第11章大數(shù)據(jù)安全技術(shù)及應(yīng)用11.5大數(shù)據(jù)安全案例分析參考文獻(xiàn)習(xí)題第11章大數(shù)據(jù)安全技術(shù)及應(yīng)用12.1電商大數(shù)據(jù)采集與處理12.2煤炭大數(shù)據(jù)采集與處理12.3教育大數(shù)據(jù)采集與處理12.4醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集與處理12.5電信大數(shù)據(jù)采集與處理12345第12章行業(yè)大數(shù)據(jù)采集與處理12.6交通大數(shù)據(jù)采集與處理參考文獻(xiàn)習(xí)題第12章行業(yè)大數(shù)據(jù)采集與處理作者介紹同名作者介紹這是《大數(shù)據(jù)采集與處理》的讀書筆記模板，暫無該書作者的介紹。讀書筆記讀書筆記