Eviews數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析教程4章 圖形和統(tǒng)計(jì)量分析

第4章圖形和統(tǒng)計(jì)量分析重點(diǎn)內(nèi)容：圖形對(duì)象的生成描述性統(tǒng)計(jì)量Granger因果檢驗(yàn)2021/5/91一、圖形對(duì)象1.圖形對(duì)象的建立選擇對(duì)象窗口工具欄中的“View”|“Graph”選項(xiàng)?！癎raph”的菜單中有6種圖形可供選擇。

“Line”表示生成的是折線圖

“Area”表示生成面積圖

“Bar”表示為條形圖

“Spike”表示尖峰圖

“SeasonalStackedLine”表示生成的是季節(jié)性堆疊圖

“SeasonalSplitLine”表示生成的是季節(jié)性分割線2021/5/92一、圖形對(duì)象1.圖形對(duì)象的建立如果選擇“View”|“Graph”|“Line”選項(xiàng)，將生成如下所示的線性圖。2021/5/93一、圖形對(duì)象2.圖形的凍結(jié)通過“Quick”|“Graph”選項(xiàng)生成圖形對(duì)象，單擊圖對(duì)象窗口工具欄中的“Name”選項(xiàng)，在彈出的對(duì)話框中輸入該對(duì)象的名稱后，單擊“OK”按鈕后該對(duì)象即可被保存，并在工作文件窗口中顯示圖對(duì)象的圖標(biāo)。如果要保留所建立的圖形，使之不隨樣本及觀測(cè)值的改變而發(fā)生變化，則可以通過序列對(duì)象窗口中的“Freeze”鍵來凍結(jié)圖形。2021/5/94一、圖形對(duì)象3.圖形的復(fù)制如果需要將圖形保存到其他文件中，例如放在Word文檔中，則選擇圖對(duì)象窗口中的“Proc”|“Copy”選項(xiàng)，然后在彈出的對(duì)話框中單擊“OK”按鈕?；蛘邔⑹髽?biāo)移動(dòng)到圖形上，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，在彈出的菜單中選擇“Copy”。再打開需要粘貼的文件，通過鼠標(biāo)右鍵進(jìn)行粘貼即可。

2021/5/95二、描述性統(tǒng)計(jì)量1.序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

在序列（Series）對(duì)象窗口下選擇工具欄中的“View”|“DescriptiveStatistics”（描述性統(tǒng)計(jì)量）選項(xiàng)，將出現(xiàn)4個(gè)選項(xiàng)。第一個(gè)選項(xiàng)是“HistogramandStats”（直方圖和統(tǒng)計(jì)量），能顯示序列對(duì)象的直方圖和一下描述性統(tǒng)計(jì)量的值。

2021/5/96二、描述性統(tǒng)計(jì)量1.序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

以序列對(duì)象“fdi”為例來進(jìn)行說明:“Mean”表示均值，即序列對(duì)象觀測(cè)值的平均值；“Median”表示中位數(shù)，即從小到大排列的序列對(duì)象觀測(cè)值的中間值，是對(duì)序列分布中心的一個(gè)大致估計(jì)；“Maximum”表示最大值，“Minimum”表示最小值，是該序列觀測(cè)值中的最大值和最小值；2021/5/97二、描述性統(tǒng)計(jì)量1.序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

“Std.Dev”表示標(biāo)準(zhǔn)差，用來衡量序列觀測(cè)值的離散程度，其計(jì)算公式為

其中，σ為標(biāo)準(zhǔn)差，N為樣本觀測(cè)值個(gè)數(shù)，xi是樣本觀測(cè)值，為樣本均值。2021/5/98二、描述性統(tǒng)計(jì)量1.序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

“Skewness”表示偏度，用來衡量觀測(cè)值分布偏離均值的狀況，其計(jì)算公式為其中是變量方差的有偏估計(jì)。當(dāng)S=0時(shí)，序列的分布是對(duì)稱的，如正態(tài)分布；當(dāng)S>0時(shí)，序列分布為右偏；當(dāng)S<0時(shí)，序列分布為左偏。例如上圖fdi中的偏度為1.4225

>0，所以我國的外商直接投資（fdi）的分布是不對(duì)稱的，為右偏分布形態(tài)。2021/5/99二、描述性統(tǒng)計(jì)量1.序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

“Kurtosis”表示峰度，用來衡量序列分布的凸起狀況，其計(jì)算公式為正態(tài)分布的K值為3，當(dāng)K>3時(shí)，序列對(duì)象的分布凸起程度大于正態(tài)分布的凸起程度；當(dāng)K<3時(shí)，序列對(duì)象的分布凸起程度要比正態(tài)分布小。例如上圖中的峰度為4.898917

>3，外商直接投資（fdi）的分布呈尖峰狀態(tài)。

2021/5/910二、描述性統(tǒng)計(jì)量1.序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

圖最下方是JB（Jarque-Bera）統(tǒng)計(jì)量及其相應(yīng)的概率（Probability）。JB統(tǒng)計(jì)量用來檢驗(yàn)序列觀測(cè)值是否服從正態(tài)分布，該檢驗(yàn)的零假設(shè)為樣本服從正態(tài)分布。在零假設(shè)下，JB統(tǒng)計(jì)量服從χ2(2)分布。2021/5/911二、描述性統(tǒng)計(jì)量1.序列窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

第二個(gè)選項(xiàng)是“StatsTable”（統(tǒng)計(jì)表），它將描述性統(tǒng)計(jì)量值通過電子表格的形式顯示在對(duì)象窗口中。第三個(gè)選項(xiàng)是“StatsbyClassification”（分類統(tǒng)計(jì)量），它將樣本分為若干組后再對(duì)各組觀測(cè)值分別進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。第四個(gè)選項(xiàng)是“BoxplotsbyClassification”（分類箱線圖/箱尾圖），將序列分布按照箱線圖/箱尾圖進(jìn)行分類。箱線圖（Boxplot）也稱為箱尾圖，是利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)的一種方法。2021/5/912二、描述性統(tǒng)計(jì)量2.序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

在序列組(Group)對(duì)象窗口下選擇工具欄中的“View”|“DescriptiveStatistics”（描述性統(tǒng)計(jì)量）選項(xiàng)，將彈出3個(gè)選項(xiàng)。

2021/5/913二、描述性統(tǒng)計(jì)量2.序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

第一個(gè)選項(xiàng)是“CommonSample”（普通樣本），選擇該項(xiàng)將得到含有均值、中位數(shù)、最大/小值等統(tǒng)計(jì)量的一張電子表格。“CommonSample”要求各序列對(duì)象的樣本范圍相同，不能含有NA符（空值）。2021/5/914二、描述性統(tǒng)計(jì)量2.序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量

第二個(gè)選項(xiàng)是“IndividualSamples”（個(gè)體樣本），選擇該項(xiàng)后彈出的界面也是一張含有均值、中位數(shù)、最大/小值等統(tǒng)計(jì)量的一張電子表格。與“CommonSample”不同的是該選項(xiàng)中序列對(duì)象所包含的觀測(cè)值個(gè)數(shù)可以不同。第三個(gè)選項(xiàng)是“Boxplots”（箱線圖/箱尾圖）。2021/5/915三、描述性統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)1.簡單假設(shè)檢驗(yàn)

均值（Mean）檢驗(yàn)方差（Variance）檢驗(yàn)中位數(shù)（Median）檢驗(yàn)2021/5/916三、描述性統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)1.簡單假設(shè)檢驗(yàn)

選擇“View”|“TestsforDescriptiveStats”|“SimpleHypothesisTests”選項(xiàng)后彈出如下圖所示的對(duì)話框，在左側(cè)文本框中輸入待檢驗(yàn)的數(shù)值，然后單擊“OK”按鈕即可得到輸出結(jié)果。對(duì)于均值檢驗(yàn)，如果標(biāo)準(zhǔn)差已知，可在右側(cè)“Enters.d.if”文本框中輸入標(biāo)準(zhǔn)差的值。2021/5/917三、描述性統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)2.分組齊性檢驗(yàn)

均值（Mean）檢驗(yàn)方差（Variance）檢驗(yàn)中位數(shù)（Median）檢驗(yàn)

2021/5/918三、描述性統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)2.分組齊性檢驗(yàn)

選擇“View”|“TestsforDescriptiveStats”|“EqualityTestsbyClassification”選項(xiàng)后彈出如下圖所示的對(duì)話框，在“Series/Groupforclassify”文本框中輸入序列或序列組對(duì)象名稱，在“Testequalityof”中選中檢驗(yàn)方法，“NAhanding”表示缺值項(xiàng)的處理方法，“Groupintobinsif”可以限定分類后子項(xiàng)目的數(shù)目。然后單擊“OK”按鈕即可。2021/5/919四、相關(guān)分析在EViews軟件中可以對(duì)序列和序列組對(duì)象進(jìn)行相關(guān)分析，從而判定序列對(duì)象是否存在自相關(guān)問題。選擇“工具欄中的View”|“Correlogram”（相關(guān)圖）選項(xiàng)，彈出右圖所示的對(duì)話框。需說明的是序列組中的“View”|“Correlogram”選項(xiàng)分析的是第一個(gè)序列對(duì)象的相關(guān)性。如果要得到兩個(gè)序列對(duì)象的交叉相關(guān)圖需選擇“View”|“CrossCorrelogram”選項(xiàng)。2021/5/920四、相關(guān)分析在序列組對(duì)象窗口中，除了可以得到相關(guān)圖外還可以得到相關(guān)矩陣。選擇序列組對(duì)象窗口工具欄中的“View”|“Correlation”|“CommonSample”/“PairwiseSamples”后，得到相關(guān)矩陣表。表中的數(shù)值代表兩個(gè)變量的相關(guān)性，數(shù)值可正可負(fù)。2021/5/921五、單位根檢驗(yàn)單位根檢驗(yàn)（UnitRootTest）主要用來判定時(shí)間序列的平穩(wěn)性。

如果一個(gè)時(shí)間序列的均值或者協(xié)方差函數(shù)隨時(shí)間變化而改變，那么這個(gè)序列就是不平穩(wěn)的時(shí)間序列。如果該時(shí)間序列經(jīng)過一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則稱該序列為一階單整序列，記作I(1)；如果是經(jīng)過d次差分后才平穩(wěn)，則稱為d階單整序列，記作I(d)。

2021/5/922五、單位根檢驗(yàn)單位根檢驗(yàn)（UnitRootTest）主要用來判定時(shí)間序列的平穩(wěn)性。

如果一個(gè)時(shí)間序列的均值或者協(xié)方差函數(shù)隨時(shí)間變化而改變，那么這個(gè)序列就是不平穩(wěn)的時(shí)間序列。如果該時(shí)間序列經(jīng)過一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則稱該序列為一階單整序列，記作I(1)；如果是經(jīng)過d次差分后才平穩(wěn)，則稱為d階單整序列，記作I(d)。

2021/5/923五、單位根檢驗(yàn)選擇工具欄中的“View”|“UnitRootTest”選項(xiàng)，會(huì)彈出如下圖所示的對(duì)話框。

2021/5/924五、單位根檢驗(yàn)EViews5.1為用戶提供了6種單位根檢驗(yàn)的方法，有“AugmentedDickey–Fuller”(ADF)檢驗(yàn)法，“Dickey–FullerGLS(ERS)”（DF）檢驗(yàn)法，“Phillips–Perron”（PP）檢驗(yàn)法，“Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin”(KPSS)檢驗(yàn)法，“Elliott–Rothenberg–StockPoint–Optimal”(ERS)檢驗(yàn)法,“Ng–Perron”(NP)檢驗(yàn)法。2021/5/925五、單位根檢驗(yàn)在“Testforunitrootin”中選擇序列形式?！癓evel”表示對(duì)原序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，“1stdifference”表示對(duì)一階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，“2nddifference”表示對(duì)二階差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。2021/5/926五、單位根檢驗(yàn)“Laglength”表示消除序列相關(guān)所需的滯后階數(shù)，在該區(qū)域有兩個(gè)選項(xiàng)按鈕。在“Automaticselection”（自動(dòng)選擇）中有兩個(gè)文本框，第一個(gè)文本框的下拉列表中有6個(gè)準(zhǔn)則，常用的是“AIC”和“SC”最小準(zhǔn)則，系統(tǒng)在默認(rèn)狀態(tài)下顯示的是SC準(zhǔn)則；第二個(gè)文本框中輸入最大滯后階數(shù)，一般系統(tǒng)會(huì)根據(jù)樣本容量而自動(dòng)給出一個(gè)數(shù)值。如果選中“Userspecific”，則用戶可輸入具體的數(shù)值，系統(tǒng)會(huì)給出檢驗(yàn)結(jié)果。

2021/5/927五、單位根檢驗(yàn)“Includeintestequation”表示檢驗(yàn)式中是否包含“Intercept”（截距項(xiàng)）、“Trendandintercept”（趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng)）和“None”（不包含趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng)）?？筛鶕?jù)圖形來確定是否包含趨勢(shì)項(xiàng)和截距項(xiàng)。

2021/5/928六、Granger因果檢驗(yàn)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)就是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否可以放入其他變量的方程中。如果該變量受到其他變量滯后期的影響，則稱兩個(gè)變量間存Granger因果關(guān)系。

2021/5/929六、Granger因果檢驗(yàn)打開序列組對(duì)象窗口，選擇工具欄中的“View”|“GrangerCausality”選項(xiàng)，在彈出的對(duì)話框中輸入滯后期，然后單擊“OK”按鈕，就會(huì)得到下圖所示的分析結(jié)果。一般情況下Granger因果檢驗(yàn)的滯后期要根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則來確定。“NullHypothesis”列是原假設(shè)，“CPIdoesnotGrangerCauseGDP”為CPI不是GDP的Granger因，同樣，“GDPdoesnotGrangerCauseCPI”為GDP不是CPI的Granger因?！癘bs”列是樣本數(shù)，“F-Statistic”列是檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量，“Pr