生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)建模論文

2015年第十二屆五一數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽承諾書(shū)我們仔細(xì)閱讀了五一數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽的競(jìng)賽規(guī)則。我們完全明白，在競(jìng)賽開(kāi)始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（包括電話(huà)、電子郵件、網(wǎng)上咨詢(xún)等）與本隊(duì)以外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問(wèn)題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其它公開(kāi)的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為，我們?cè)敢獬袚?dān)由此引起的一切后果。我們授權(quán)五一數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽組委會(huì)，可將我們的論文以任何形式進(jìn)行公開(kāi)展示（包括進(jìn)行網(wǎng)上公示，在書(shū)籍、期刊和其他媒體進(jìn)行正式或非正式發(fā)表等）。 我們參賽選擇的題號(hào)為（從A/B/C中選擇一項(xiàng)填寫(xiě)）：C我們的參賽報(bào)名號(hào)為：2556參賽組別（研究生或本科或?qū)？疲罕究扑鶎賹W(xué)校（請(qǐng)?zhí)顚?xiě)完整的全名）廣東技術(shù)師范學(xué)院參賽隊(duì)員(打印并簽名)：1.2.3.日期：2015年5月1日獲獎(jiǎng)證書(shū)郵寄地址：廣東技術(shù)師范學(xué)院郵政編碼510000

2015年第十二屆五一數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽編號(hào)專(zhuān)用頁(yè)競(jìng)賽評(píng)閱編號(hào)（由競(jìng)賽評(píng)委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）：評(píng)閱記錄評(píng)閱人評(píng)分備注裁剪線(xiàn)裁剪線(xiàn)裁剪線(xiàn)競(jìng)賽評(píng)閱編號(hào)（由競(jìng)賽評(píng)委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）：參賽隊(duì)伍的參賽號(hào)碼：（請(qǐng)各參賽隊(duì)提前填寫(xiě)好）：25562015年第十二屆五一數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽題目生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)問(wèn)題摘要生態(tài)文明建設(shè)越來(lái)越重要，在評(píng)價(jià)中需要各種指標(biāo)的對(duì)比。于是本文首先建立了能充份運(yùn)用各因素的層次分析（AHP）模型，把需要的大量指標(biāo)看作各種準(zhǔn)則，形成模型中的準(zhǔn)則層，從而進(jìn)行兩兩之間的對(duì)比得出對(duì)比矩陣，進(jìn)而用歸一法和列向量相加法得到權(quán)向量。針對(duì)問(wèn)題一，層次分析法將完整的展現(xiàn)現(xiàn)有的生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，各指標(biāo)采用Ci來(lái)表示。詳情看表（1）。由問(wèn)題一方法得到問(wèn)題二的初步層次分析模型，根據(jù)比較尺度得到對(duì)比矩陣A，并分別計(jì)算權(quán)向量w，A的最大特征向量，和一致性指標(biāo)CI，再結(jié)合可以計(jì)算出評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值的基于屬性識(shí)別原理的綜合評(píng)價(jià)模型，得到我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的狀況。對(duì)于問(wèn)題三，首先本文根據(jù)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)條件和地理位置的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，得出具有代表性的十個(gè)省份，其次運(yùn)用MATLAB軟件計(jì)算問(wèn)題二中的模型的評(píng)價(jià)數(shù)值，再加上比較判別法得出浙江省生態(tài)文明建設(shè)比較優(yōu)秀，新疆省生態(tài)文明建設(shè)比較差的結(jié)論，詳情看表（6）。針對(duì)問(wèn)題四，本文選擇了對(duì)新疆省的生態(tài)文明建設(shè)提出建立自然保護(hù)區(qū)，增加低消耗能源發(fā)展和水資源能耗較少的可持續(xù)發(fā)展的建議，運(yùn)用經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)練的基于屬性識(shí)別原理的綜合評(píng)價(jià)模型和線(xiàn)性回歸分析，得到未來(lái)幾年新疆省的生態(tài)文明建設(shè)得到從差轉(zhuǎn)化為較好的改變，根據(jù)結(jié)論，編寫(xiě)了包含建議的政策報(bào)告。關(guān)鍵詞：層次分析（AHP）基于屬性識(shí)別原理的綜合評(píng)價(jià)模型線(xiàn)性回歸分析比較判別法MATLAB1問(wèn)題重述21世紀(jì)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，科技水平提高了，人民的生活水平提高了。汽車(chē)尾氣的排放、工廠廢氣的排放、還有污水的亂排等等，導(dǎo)致我們生活的環(huán)境逐漸被破壞。因此對(duì)生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)體系的建立具有重要意義。第一、我們要了解并列舉我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型。第二、我們要對(duì)現(xiàn)有生態(tài)文明建設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分析，選擇其中幾個(gè)重要的、可行的評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況，建立評(píng)價(jià)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)狀況的數(shù)學(xué)模型。 第三、選取十個(gè)最具代表性的?。ㄊ校鶕?jù)前面建立的模型對(duì)這十個(gè)?。ㄊ校┥鷳B(tài)文明建設(shè)的程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。第四、根據(jù)上述的評(píng)價(jià)結(jié)果，對(duì)生態(tài)文明建設(shè)相對(duì)落后的?。ㄊ校┨岢龈倪M(jìn)措施，建立數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)未來(lái)幾年這些措施的實(shí)施效果，最后請(qǐng)結(jié)合預(yù)測(cè)的結(jié)果給有關(guān)部門(mén)寫(xiě)一份政策建議。2問(wèn)題分析對(duì)于本題，了解什么是生態(tài)文明建設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)模型是解決問(wèn)題的關(guān)鍵。[1]生態(tài)文明評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建設(shè)是生態(tài)文明建設(shè)的核心。生態(tài)文明指標(biāo)體系由資源節(jié)約子系統(tǒng)、環(huán)境友好子系統(tǒng)、生態(tài)平衡子系統(tǒng)、社會(huì)文明程度子系統(tǒng)4個(gè)因素構(gòu)成。首先我們要確定這4個(gè)系統(tǒng)在體系中所占的比重?，F(xiàn)在有許多方法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，本文采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重。層次分析法是由T.L.Saaty等人在20世紀(jì)70年代提出的，是一種主觀賦權(quán)法，指標(biāo)的權(quán)重得確定主要取決于評(píng)價(jià)者主觀上對(duì)各指標(biāo)的重視程度。一般步驟為[2]：步驟1首先要獲得各個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)的判斷矩陣。步驟2求出判斷矩陣的最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量，然后對(duì)此特征向量進(jìn)行歸一化，把歸一化后的向量作為權(quán)重向量。步驟3一致性檢驗(yàn)。計(jì)算一致性比率CR，若CR<0.1,則通過(guò)一致性檢驗(yàn)。通過(guò)以上步驟求出各個(gè)子系統(tǒng)指標(biāo)的權(quán)重。然后根據(jù)所求出來(lái)的權(quán)重建立數(shù)學(xué)模型，對(duì)選取出來(lái)的十個(gè)?。ㄊ校┥鷳B(tài)文明建設(shè)的程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，然后根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)生態(tài)文明建設(shè)相對(duì)落后的?。ㄊ校┨岢龈倪M(jìn)措施，接著對(duì)實(shí)施改進(jìn)措施的?。ㄊ校┻M(jìn)行預(yù)測(cè)，最后結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果給有關(guān)部門(mén)寫(xiě)出政策建議。3模型假設(shè)[1]假設(shè)不考慮自然災(zāi)害和人為損壞。[2]假設(shè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。[3]假設(shè)每個(gè)地區(qū)都有完整的生態(tài)文明體系。[4]假設(shè)資源在短期內(nèi)不會(huì)被使用完。4符號(hào)說(shuō)明A—正互反矩陣RI—隨機(jī)一致性指標(biāo)Cij—考慮因素（子準(zhǔn)則層）CI—致性指標(biāo)λ—A的最大特征根的正單根ω—組合權(quán)向量（正特征向量）Bi—考慮系統(tǒng)（系統(tǒng)層）CR—一致性比率5模型建立本節(jié)先結(jié)合我國(guó)現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，選取幾個(gè)重要的指標(biāo)，結(jié)合我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，建立評(píng)價(jià)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)狀況的數(shù)學(xué)模型。因此，本部分分為如下三個(gè)小節(jié)：5.1：生態(tài)文明體系指標(biāo)的建立；5.2：指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及權(quán)重；5.3：評(píng)價(jià)模型的建立；5.1生態(tài)文明體系指標(biāo)的建立生態(tài)文明評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建設(shè)是生態(tài)文明建設(shè)的核心。在中國(guó)現(xiàn)階段，建設(shè)生態(tài)文明的基本目標(biāo)是建立一個(gè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)。然而，社會(huì)主義生態(tài)文明建設(shè)的前提要保證社會(huì)的社會(huì)文明程度以及生態(tài)系統(tǒng)的安全。因此本文將以建立資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)為出發(fā)點(diǎn)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)社會(huì)文明程度以及生態(tài)系統(tǒng)平衡性的重要性建立一套全面性的、可測(cè)性的、相互獨(dú)立的生態(tài)文明指標(biāo)體系。由此我們建立了如下表的生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)體系。表（1）總體層A系統(tǒng)層Bi目標(biāo)層Ci指標(biāo)層Cij生態(tài)文明建設(shè)評(píng)價(jià)體系資源節(jié)約系統(tǒng)B1可持續(xù)發(fā)展C1單位GDP消耗（C11）；單位GDP水耗（C12）；單位土地GDP產(chǎn)出（C13）；工業(yè)固體廢物處置利用率（C14）環(huán)境友好系統(tǒng)B2環(huán)境質(zhì)量C2人均公共綠地面積（C21）；垃圾無(wú)害化處理率（C22)；城市生活污水處理率（C23）；環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）優(yōu)良天數(shù)（C24）生態(tài)平衡系統(tǒng)B3綠色制造C3森林覆蓋率（C31）；水土流失率（C32）；人均水資源量（C33）；受保護(hù)地區(qū)面積占總面積的比例（C34）社會(huì)文明程度系統(tǒng)B4居民滿(mǎn)意度C4人均GDP（C41）；環(huán)保投資占GDP比重（C42）；人口自然增長(zhǎng)率（C43）；人口密度（C44）5.2指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及權(quán)重根據(jù)層次分析法的一般步驟。先確定系統(tǒng)層的權(quán)重。首先我們先確定比較尺度，目前在層次分析法的應(yīng)用中，大多數(shù)人都用1-9尺度，下表中就是這個(gè)尺度。表（2）尺度aij含義1Ci與Cj影響相同3Ci比Cj影響稍強(qiáng)5Ci比Cj影響強(qiáng)7Ci比Cj影響明顯的強(qiáng)9Ci比Cj影響絕對(duì)的強(qiáng)2,4,6,8Ci與Cj影響之比在上述兩個(gè)相鄰等級(jí)之間1,1/2....1/9Ci與Cj影響之比為上面aij的互反數(shù)然后我們求出判斷矩陣B，求出判斷矩陣的λ的特征向量。然后對(duì)此向量進(jìn)行歸一化，把歸一化后的向量作為權(quán)重向量。B=列向量歸一化按行求和歸一化=ω，Bω=，λ==4.189最后我們進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：CI==0.063CR==0.070<0.1通過(guò)計(jì)算得出CR=0.070。故一致性檢驗(yàn)成功，結(jié)果可取。接下來(lái)我們確定指標(biāo)層的權(quán)重。C1=C2=C3=C4=這里Ck（k=1,2,3,4）中的元素cij是指標(biāo)層的各個(gè)指標(biāo)之間的優(yōu)越性的比較尺度。由成對(duì)比較矩陣Ck計(jì)算出權(quán)向量ωk，最大特征根λk和一致性指標(biāo)CIk，結(jié)果列入下表。表（3）k1234ωk0.5170.5870.4720.4130.2630.1970.2170.2570.1100.1470.2120.1840.1100.0690.0990.156λk4.2104.1354.1764.350CIk0.0700.0450.0590.075對(duì)于各個(gè)指標(biāo)，我們以國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)中的提出的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)或國(guó)內(nèi)公認(rèn)的生態(tài)城市標(biāo)準(zhǔn)作為“優(yōu)秀”級(jí)別的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值，以全國(guó)最低值或國(guó)際公認(rèn)的警戒線(xiàn)作為“差”級(jí)別的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值，在“優(yōu)秀”和“差”之間劃分三個(gè)等級(jí)，分別為“良好”、“一般”、“較差”。[3]具體的標(biāo)準(zhǔn)如下表所示。表（4）指標(biāo)層權(quán)重單位指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)差較差一般良好優(yōu)秀C110.517噸標(biāo)煤/萬(wàn)元>22~1.51.5~11~0.5<0.5C120.263立方米/萬(wàn)元>10001000~700700~300300~100<100C130.110億元/h㎡<0.50.5~11~22~10>10C140.110%<6060~8080~9090~9595~100C210.587㎡<44~77~1010~16>16C220.197%<3030~5050~7070~9090~100C230.147%<2020~4040~6060~8080~100C240.069天<200200~230230~270270~300>300C310.472%<2020~3030~4040~50>50C320.217%>4545~3535~1515~5<5C330.212立方米<500500~10001000~50005000~8000>8000C340.099%<22~55~1010~15>15C410.413萬(wàn)元<0.70.7~33~55~10>10C420.257%<1.51.5~2.52.5~3.53.5~44~6C430.184‰>88~55~33~1.5<1.5C440.156人/h㎡>400400~300300~200200~100<1005.3評(píng)價(jià)模型的建立設(shè)研究對(duì)象空間為一個(gè)包含n個(gè)城市的非空集合X，城市x∈X有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)I1,I2,...Im。G={G1,G2,...,Gl}為X上屬性集，分為l個(gè)屬性等級(jí)(即文明等級(jí))。城市xi的生態(tài)文明狀態(tài)用一個(gè)m維向量x={x1,x2,...xm}表示。以下是城市生態(tài)文明評(píng)價(jià)的具體步驟[4]：步驟1單指標(biāo)屬性測(cè)度設(shè)城市x的第j個(gè)指標(biāo)為Ij的測(cè)量值為xj,那么xj∈Gk的屬性測(cè)度ujk=u(xj∈Gk)，其中1≤j≤m，1≤k≤l，且滿(mǎn)足。屬性測(cè)度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是選擇數(shù)學(xué)測(cè)度函數(shù)，本文采用正態(tài)分布函作為屬性測(cè)度函數(shù)。xj∈Gk的屬性測(cè)度函數(shù)為：（1）其中，,,ajk為第j個(gè)指標(biāo)的第k個(gè)文明等級(jí)的左端點(diǎn)值。然后對(duì)上式計(jì)算出來(lái)的ujk進(jìn)行歸一化處理，以滿(mǎn)足的條件。步驟2多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度設(shè)指標(biāo)的權(quán)重向量為ω=(ω1,ω2,...,ωm)T，其中ωi∈[0,1],，那么城市x的生態(tài)文明系統(tǒng)具有屬性Gk的多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度函數(shù)為：uk(x|x∈Gk)=（2）由u=(u1,u2,...,ul)構(gòu)成的向量為城市x對(duì)應(yīng)于各級(jí)屬性的多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度。6模型求解在模型建立過(guò)程中我們已經(jīng)建立了我國(guó)的生態(tài)文明建設(shè)狀況的數(shù)學(xué)模型，接下來(lái)我們將選取十個(gè)最具代表性的省（市），我們選取了東部、南部、西部、北部等地區(qū)，也選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，也選取了人口密度大的地區(qū)和人口密度小的地區(qū)。我們選取的十個(gè)?。ㄊ校┓謩e是：江蘇、四川、湖南、北京、黑龍江、廣東、新疆、遼寧、浙江、陜西。經(jīng)過(guò)我們的調(diào)查與搜索，得到了2014年這十個(gè)?。ㄊ校┑纳鷳B(tài)文明建設(shè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，如下表所示。表（5）2014年各省生態(tài)文明建設(shè)指標(biāo)數(shù)據(jù)表江蘇四川湖南北京黑龍江廣東新疆遼寧浙江陜西C110.731.281.170.4661.090.5361.381.040.560.79C12133.2133.8202.624.731310298377.573.22500C130.4030.0350.0750.860.0220.260.0030.1240.2730.049C1490899264779048479371C2113.712.6119.546.7210.9411.03C2290908797407571719280C2391868293938573788296C24219325251176132219261203284162C3110.4834.3144.7631.7242.449.444.0235.1357.4137.26C324.536.919.122521.038.16230.916.3361.43C33390311626773251103123014307301520416C344.0818.425.887.814.096.9512.9612.461.55.64C42.7C421.130.520.661.641.403.081.42C432.433.016.114.741.277.8310.8-0.034.64.01C447241793048238148114291460185接下來(lái)我們用上述所建立的評(píng)價(jià)模型進(jìn)行分析求解，運(yùn)用MATLAB之后（程序見(jiàn)附錄），得出了各個(gè)?。ㄊ校┑母鱾€(gè)指標(biāo)的綜合屬性測(cè)度（見(jiàn)附錄），緊接著我們得到了十個(gè)?。ㄊ校┑木C合屬性測(cè)度，如下表。表（6）十個(gè)?。ㄊ校┑木C合屬性測(cè)度省（市）差較差一般良優(yōu)江蘇0.31040.09390.08890.25860.2480四川0.19770.08000.21580.20190.3046湖南0.20530.11020.27470.22230.1876北京0.26340.14110.16050.11920.3157黑龍江0.22830.16150.18870.15740.2642廣東0.22870.05420.25210.23510.2299新疆0.32620.10450.17890.19850.1918遼寧0.29170.12300.18440.18320.2171浙江0.25950.04250.14120.24730.3095陜西0.30710.11370.19530.18190.20207模型結(jié)果分析首先我們先回答一下題目的前兩問(wèn)，第一問(wèn)的答案在5.1小節(jié)中，表（1）就是我國(guó)現(xiàn)有的生態(tài)文明建設(shè)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)模型。第二問(wèn)的答案在5.2和5.3小節(jié)中，5.2小節(jié)建立的是生態(tài)文明建設(shè)的數(shù)學(xué)模型，5.3小節(jié)建立的是生態(tài)文明建設(shè)的評(píng)價(jià)模型。經(jīng)過(guò)上述討論，接下來(lái)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。對(duì)于通過(guò)評(píng)價(jià)模型求出的數(shù)據(jù)，我們先進(jìn)行觀察，先觀察這個(gè)?。ㄊ校┛傮w上是差、較差、一般、良或者優(yōu)。表（6）中的數(shù)據(jù)如果越大，則說(shuō)明該省（市）被這個(gè)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)影響的效果越大。接著我們可以從表（5）中找到該?。ㄊ校┍贿@個(gè)指標(biāo)分級(jí)影響較大的原因，從而找到該?。ㄊ校┏霈F(xiàn)這種結(jié)果的原因。接下來(lái)具體分析一下十個(gè)?。ㄊ校┑慕Y(jié)果，也就是第三問(wèn)的答案。江蘇省，從表（6）看，江蘇省在差這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占比例為31.04%，嚴(yán)重拉下了江蘇省的總體綜合屬性測(cè)度。因此再去表（1）查看江蘇省出現(xiàn)差的原因，結(jié)合表（4）和表（5）可以看出，C13（單位土地GDP產(chǎn)出）、C31（森林覆蓋率）、C33（人均水資源量）、C44（人口密度）是江蘇省出現(xiàn)差的主要原因。江蘇省總體來(lái)看，屬于一般。四川省，從表（6）看，四川在優(yōu)這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占的比例為30.46%，大大提高了四川省的總體綜合屬性測(cè)度。結(jié)合表（4）和表（5）可以看出，C22（垃圾無(wú)害化處理率）、C23（城市生活污水處理率）、C24（環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）優(yōu)良天數(shù)）、C34（受保護(hù)地區(qū)面積占總面積的比例）是四川省出優(yōu)的主要原因。四川省總體來(lái)看，屬于良。湖南省，從表（6）看，湖南省在一般這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占的比例為27.47%，使湖南省的總體綜合屬性測(cè)度屬于一般。從表（4）和表（5）可以看到，C11（單位GDP消耗）、C24（環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）優(yōu)良天數(shù)）、C32（水土流失率）、C33（人均水資源量）、C34（受保護(hù)地區(qū)面積占總面積的比例）是湖南被評(píng)為一般的主要原因。北京市，從表（6）看，北京市在優(yōu)這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占的比例為31.57%，總體上提高了北京市的總體綜合屬性測(cè)度。從表（4）和表（5）可以看出，C11（單位GDP消耗）、C12（單位GDP水耗）、C22（垃圾無(wú)害化處理率）、C23（城市生活污水處理率），從總體看，北京市屬于良。黑龍江省，從表（6）看，黑龍江省在優(yōu)這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占的比例為26.42%，使黑龍江省的總體綜合屬性測(cè)度略有提升。結(jié)合表（4）和表（5）可以看出，C22（垃圾無(wú)害化處理率）、C43（人口自然增長(zhǎng)率）、C44（人口自然增長(zhǎng)率）這三個(gè)指標(biāo)提升了黑龍江省的屬性測(cè)度，總體屬于一般。廣東省，從表（6）看，廣東省在一般這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占的比例為25.21%，稍微有點(diǎn)拉下廣東省的總體綜合屬性測(cè)度。從表（4）和表（5）可以得到，C14（工業(yè)固體廢物處置利用率）、C21（人均公共綠地面積）、C33（人均水資源量）、C34（受保護(hù)地區(qū)面積占總面積的比例）、C41（人均GDP）、C42（環(huán)保投資占GDP比重）這六個(gè)指標(biāo)使廣東省的屬性測(cè)度有所下降，總體來(lái)看，廣東屬于良。新疆省，從表（6）看，新疆省在差這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占的比例為32.62%，嚴(yán)重降低了新疆省的總體綜合屬性測(cè)度。結(jié)合表（4）和表（5)得出，C13（單位土地GDP產(chǎn)出）、C14（工業(yè)固體廢物處置利用率）、C31（森林覆蓋率）、C32（水土流失率）、C42（環(huán)保投資占GDP比重）、C43（人口自然增長(zhǎng)率）這六個(gè)指標(biāo)嚴(yán)重拉低了新疆的屬性測(cè)度，因此新疆省屬于較差。遼寧省，從表（6）看，遼寧省在差這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占的比例為29.17%，較大程度的拉低了遼寧省的總體綜合屬性測(cè)度。從表（4）和表（5）可以得到，C13（單位土地GDP產(chǎn)出）、C14（工業(yè)固體廢物處置利用率）、C42（環(huán)保投資占GDP比重）這三個(gè)指標(biāo)一定程度上拉低了遼寧省的屬性測(cè)度，故遼寧省屬于一般。浙江省，從表（6）看，浙江省在優(yōu)這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占的比例為30.95%，較大程度上提高了浙江省的總體綜合屬性測(cè)度。結(jié)合表（4）和表（5)得出，C12（單位GDP水耗）、C22（垃圾無(wú)害化處理率）、C23（城市生活污水處理率）、C31（森林覆蓋率）這四個(gè)指標(biāo)大幅度提高了浙江省的屬性測(cè)度，因此浙江省總體屬于優(yōu)。陜西省，從表（6）看，陜西省在差這個(gè)指標(biāo)分級(jí)所占的比例為30.71%，嚴(yán)重拉低了陜西省的總體綜合屬性測(cè)度。從表（4）和表（5）可以看出，C13（單位土地GDP產(chǎn)出）、C24（環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）優(yōu)良天數(shù)）、C32（水土流失率）、C33（人均水資源量）這四個(gè)指標(biāo)是拉低陜西省屬性測(cè)度的主要原因，故陜西省總體屬于一般。以上就是問(wèn)題三的答案。經(jīng)過(guò)第三問(wèn)的分析，我們可以看出生態(tài)文明建設(shè)狀況最差的是新疆。于是根據(jù)題目第四問(wèn)的要求，我們開(kāi)始對(duì)其實(shí)施改善措施，具體方案如下：第一，工業(yè)固體廢物處置利用率，可以修建更多的垃圾回收站，增加工業(yè)固體廢物的回收，從而提高工業(yè)固體廢物初值利用率。第二，人口自然增長(zhǎng)率，實(shí)施計(jì)劃生育，控制人口的增長(zhǎng)，從而有效控制人口自然增長(zhǎng)率。第三，水土流失率，水土流失的主要原因就是因?yàn)橥恋氐牡刭|(zhì)結(jié)構(gòu)不好，種樹(shù)可以有效的改善地質(zhì)結(jié)構(gòu)，從而改善水土流失問(wèn)題。第四，環(huán)保投資占GDP比重，政府應(yīng)加大對(duì)環(huán)保的投資，不能只是搞經(jīng)濟(jì)，環(huán)保也是一個(gè)很重要的問(wèn)題。根據(jù)以上的措施，我們利用屬性測(cè)度函數(shù)和線(xiàn)性回歸對(duì)未來(lái)幾年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)算，并用MATLAB作出了未來(lái)幾年的趨勢(shì)圖。如下圖。曲線(xiàn)的橫坐標(biāo)是年份，縱坐標(biāo)是當(dāng)年優(yōu)良指標(biāo)所占的百分比。由圖我們可以看出，前十年的增長(zhǎng)是比較緩慢的。但是，從第十年開(kāi)始，優(yōu)良指標(biāo)所占的百分比呈指數(shù)上升，最終在第二十年左右增長(zhǎng)到一個(gè)相當(dāng)高的高度，這就意味著我們的措施是有效的。從二十年往后，由于優(yōu)良指標(biāo)已經(jīng)很高了，故增長(zhǎng)趨勢(shì)緩慢。由此可知，新疆省的發(fā)展?jié)摿κ蔷薮蟮?。由題目要求，我們寫(xiě)了一份建議書(shū)給有關(guān)部門(mén)，由于篇幅關(guān)系，建議書(shū)在本論文的最后，附錄的前面。8模型優(yōu)缺點(diǎn)我們的模型是根據(jù)基于屬性理論數(shù)學(xué)模型的城市生態(tài)文明評(píng)價(jià)指標(biāo)而建立的，因此對(duì)于模型的科學(xué)程度，毋庸置疑。我們采用層次分析法來(lái)解決這個(gè)模型是最成功的一點(diǎn)，層次分析法對(duì)于解決這個(gè)問(wèn)題有非常大的幫助。我們的假設(shè)也是非常合理的科學(xué)的，求解過(guò)程更是非常精確，結(jié)果都精確到小數(shù)點(diǎn)后四位。熟練的應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)于這道題是必須的，大量的數(shù)據(jù)需要我們用MATLAB求解。對(duì)于我們模型的缺點(diǎn)，最大的缺點(diǎn)應(yīng)該就是十個(gè)?。ㄊ校┑臄?shù)據(jù)，因?yàn)樗鸭畟€(gè)?。ㄊ校┑臄?shù)據(jù)的工作量非常之大，并且有些省（市）的數(shù)據(jù)搜索不到。于是我們只好借用幾年前的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算，這對(duì)模型結(jié)果可能存在一定的誤差，不過(guò)不會(huì)影響大局。還有一點(diǎn)就是我們選取的指標(biāo)有點(diǎn)少，由于時(shí)間有限，若選取太多的指標(biāo)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量大增，計(jì)算量大增，從而有可能導(dǎo)致不能再規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成。所以這也是這個(gè)模型的一個(gè)缺憾。9模型改進(jìn)方向由于時(shí)間和數(shù)據(jù)有限的關(guān)系，我們不能把模型建立的非常完美。但是如果時(shí)間和數(shù)據(jù)允許的話(huà)，我們可以在指標(biāo)系統(tǒng)建立方面多選取一些指標(biāo)，從而達(dá)到更全面的效果。另外，在最后的預(yù)測(cè)曲線(xiàn)，時(shí)間和數(shù)據(jù)允許的話(huà)我們可以采用灰色預(yù)測(cè)模型，這樣也許可以更好的預(yù)測(cè)出未來(lái)幾年的趨勢(shì)。在建立模型方面，我們可以嘗試更多種的模型，每個(gè)模型都進(jìn)行求解，最后選取最優(yōu)的模型，這個(gè)也是可以改進(jìn)的方向。10參考文獻(xiàn)[1]張靜,夏海勇.生態(tài)文明指標(biāo)體系的構(gòu)建與評(píng)價(jià)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009(12):60-63.[2]朱成全,蔣北.基于HDI的生態(tài)文明指標(biāo)的理論構(gòu)建和實(shí)證檢驗(yàn)[J].自然辯證法研究,2005(8):114-118.[3]顏文濤,袁興中,邢忠.基于屬性理論的城市生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)---以重慶市北部新區(qū)為例[J].生態(tài)學(xué)雜志,2007,26(10):1679-1684.[4]程乾生.質(zhì)量評(píng)價(jià)的屬性數(shù)學(xué)模型和模糊數(shù)學(xué)模型[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管,1997,16(6):18-23.建議書(shū)從工業(yè)固體廢物利用率上看，新疆還有待改良，我們可以減少新疆的固體廢物排放來(lái)是工業(yè)上的利用率增加，有關(guān)工業(yè)部門(mén)應(yīng)該多引進(jìn)一些循環(huán)制造系統(tǒng)工業(yè)化管理體系，這樣才更有利于新疆的工業(yè)發(fā)展。環(huán)保投資也是新疆發(fā)展的一大重點(diǎn)，我們?cè)陬A(yù)測(cè)上看，新疆在近幾年的環(huán)保投資上可以下足功夫，GDP的重點(diǎn)方向改善是來(lái)源于環(huán)保投資行業(yè)的，這樣更有利于新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和可持續(xù)理念落實(shí)。新疆的人口問(wèn)題也是不容忽視的，從數(shù)據(jù)上看，新疆的人口自然增長(zhǎng)率一直是困擾新疆發(fā)展的一個(gè)重要因素，從各方面上看，新疆在人口控制上實(shí)施計(jì)劃生育還有不到位的地方，所以人口問(wèn)題也是很?chē)?yán)峻的。建議切實(shí)落實(shí)計(jì)劃生育的政策，控制三無(wú)人員的數(shù)量，提高人口的素質(zhì)，這樣預(yù)測(cè)幾年后，新疆人口增長(zhǎng)率將會(huì)接近一個(gè)正常的標(biāo)準(zhǔn)。從新疆生態(tài)文明建設(shè)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)上看，新疆的綠化是很有潛力的。首先新疆生態(tài)文明建設(shè)優(yōu)勢(shì)明顯，有很強(qiáng)的政治優(yōu)勢(shì)，其次它的“環(huán)保優(yōu)先，生態(tài)立區(qū)”的發(fā)展理念和核心思想是頂層設(shè)計(jì)的保障。我們通過(guò)“資源開(kāi)發(fā)可持續(xù)，生態(tài)文明可持續(xù)”兩個(gè)發(fā)展理念來(lái)引導(dǎo)新疆走向可持續(xù)發(fā)展道路。新疆地域遼闊，資源豐富，但是工業(yè)發(fā)展相對(duì)于東部沿海地區(qū)較為落后，作為后發(fā)展地區(qū)，我國(guó)東部的經(jīng)驗(yàn)，教訓(xùn)對(duì)今后的新疆有著深遠(yuǎn)的影響，新疆工業(yè)部門(mén)可陸續(xù)引進(jìn)我國(guó)東部工業(yè)較為先進(jìn)的技術(shù)來(lái)達(dá)到工業(yè)的追趕。從新疆地理和氣候上看，新疆是一個(gè)依水而立的城市，地理方面的不利因素，大大地制約了新疆的發(fā)展，又一方面，新疆年降水量大大低于全國(guó)平均水平，適宜開(kāi)發(fā)的綠洲面積又有限，還有過(guò)度開(kāi)發(fā)，沙漠侵襲等一系列自然因素都是新疆存在的潛在問(wèn)題，綜合各方面來(lái)看：新疆一定要將生態(tài)功能區(qū)，生態(tài)脆弱區(qū)設(shè)立生態(tài)紅線(xiàn)將其保護(hù)起來(lái)。新疆的經(jīng)濟(jì)鏈?zhǔn)且运疄殛P(guān)鍵點(diǎn)的，怎樣可以快速的解決水的問(wèn)題？我們可以從水的循環(huán)工程，水的長(zhǎng)途輸送工程來(lái)入手，我們要將無(wú)法再生水資源利用量減低下來(lái)，比如：發(fā)電，石油化工，只要加強(qiáng)水的控制力度，就會(huì)有好的經(jīng)濟(jì)。第三產(chǎn)業(yè)是新疆的重要發(fā)展方向，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，綠色經(jīng)濟(jì)，盡可能減少高能源消耗都是很重要的，而另一方面，信息化又是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，在發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，新疆要發(fā)展紅線(xiàn)保護(hù)地區(qū)補(bǔ)償，將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值化工作作為生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)依據(jù)。環(huán)保產(chǎn)業(yè)是鑒于信息化技術(shù)、生物技術(shù)、先進(jìn)的材料技術(shù)而發(fā)展起來(lái)的產(chǎn)業(yè)。它是一種新型的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，像經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的建設(shè)、生態(tài)資源環(huán)境信息化的建設(shè)都是環(huán)保產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容。在新疆環(huán)保產(chǎn)業(yè)有很大的發(fā)展?jié)摿?。信息化管理?duì)促進(jìn)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常重要。例如，烏魯木齊市建設(shè)了多少個(gè)環(huán)境監(jiān)測(cè)點(diǎn)，把監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)分析、污染源以及氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)起來(lái)，就可以為政府決策服務(wù)，這就是環(huán)保產(chǎn)業(yè)；又比如烏魯木齊市供暖的節(jié)能等，市場(chǎng)空間也很大。積極擴(kuò)大疆內(nèi)就業(yè)。新疆地廣人稀，但適宜人們生活的綠洲有限，勞動(dòng)力相對(duì)過(guò)剩。新疆不少地方的基層政府組織少數(shù)民族青年到東南沿海打工，然而由于氣候、飲食等方面的原因，他們往往不太愿去或去了也難以長(zhǎng)期工作。一些少數(shù)民族民眾也自發(fā)到內(nèi)地經(jīng)商，但大都是小買(mǎi)賣(mài)，在資金、人脈等方面都無(wú)優(yōu)勢(shì)，難以在內(nèi)地長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展。機(jī)關(guān)事業(yè)單位的就業(yè)人數(shù)有限，新疆的民營(yíng)企業(yè)也不如內(nèi)地發(fā)達(dá)，擴(kuò)大疆內(nèi)就業(yè)，新疆的國(guó)營(yíng)企業(yè)應(yīng)是主要渠道。國(guó)家可用補(bǔ)貼或稅收減免政策，鼓勵(lì)國(guó)企多招當(dāng)?shù)厣贁?shù)民族員工或限定一定的招工比例。企業(yè)要承擔(dān)少數(shù)民族員工的培訓(xùn)成本，少數(shù)民族員工則通過(guò)學(xué)習(xí)不斷提高工作技能，融入國(guó)家現(xiàn)代化進(jìn)程。附錄以下為MATLAB求解過(guò)程：a=[32676,400,300,200,100,0];%a為Gk的范圍h=185;%h為xj的數(shù)值w=0.156;%w為指標(biāo)xj的權(quán)重k=[1,2,3,4,5];%k為分成l層b=(a(k)+a(k+1))/2;c=(abs(a(k)-a(k+1)))/(2*sqrt(log(2)));u=exp(-((h-b)./c).^2);u.*w;%uk乘以權(quán)重s=u(1)+u(2)+u(3)+u(4)+u(5);%把數(shù)據(jù)歸一化u(1)=u(1)/s;u(2)=u(2)/s;u(3)=u(3)/s;u(4)=u(4)/s;u(5)=u(5)/s;u十個(gè)省（市）的綜合屬性測(cè)度江蘇省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.30800.00000.03070.61340.0479C120.32110.00000.06750.50960.1019C130.42220.14400.01950.14090.2735C140.05550.05550.44370.44370.0017C210.00000.00000.00020.65820.3417C220.00000.00000.00190.49900.4990C230.00000.00000.00000.04520.9548C240.18620.47300.09400.00000.2467C310.66580.00190.00000.00000.3323C320.30630.00000.03340.26580.3945C330.53190.15700.20300.00000.1080C340.00080.53790.16310.00020.2980C410.00000.00200.25820.38970.3502C420.87210.12780.00010.00000.0000C430.29770.00360.10790.57240.0184C441.00000.00000.00000.00000.0000四川省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.30850.05330.61090.02740.0000C120.32090.00000.06790.51210.0990C130.45420.00260.00200.16230.3789C140.06530.07800.61150.24490.0003C210.00000.00000.00370.66170.3346C220.00000.00000.00190.49900.4990C230.00000.00000.00010.15930.8406C240.05560.00000.00010.01340.9309C310.01020.05530.60350.02570.3053C320.30460.46700.22840.00000.0000C330.00000.00000.77570.02280.2015C340.00000.00000.00000.03940.9606C410.00000.60580.05430.02540.3145C420.99750.00250.00000.00000.0000C430.32820.01540.33290.32230.0012C440.31850.00020.16050.51430.0064湖南省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.31310.01500.58330.08850.0001C120.27660.00000.12840.59410.0009C130.49440.00440.00250.15170.3469C140.06530.07800.61150.24490.0003C210.00000.00010.10560.53230.3620C220.00000.00000.00720.80180.1910C230.00000.00000.00080.36450.6347C240.11770.01060.57080.01620.2847C310.00010.00000.04540.63600.3184C320.36010.00000.56800.07190.0000C330.00000.00000.79530.00900.1957C340.00000.12220.52290.00540.3495C410.00000.51910.12530.03840.3172C420.99310.00690.00000.00000.0000C430.33330.63620.03050.00000.0000C440.33080.37100.29720.00090.0000北京省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.33200.00000.00070.27150.3958C120.31930.00000.01390.08290.5839C130.00790.43080.15830.15690.2461C140.34510.65490.00000.00000.0000C210.00000.00000.00000.51140.4886C220.00000.00000.00010.13100.8690C230.00000.00000.00000.02650.9735C240.57070.00790.00010.00000.4214C310.02420.18180.47180.00480.3174C320.33210.00130.66530.00130.0000C330.61600.08840.18970.00000.1058C340.00000.00210.62690.05460.3164C410.00000.00000.00010.66640.3335C420.34850.64570.00550.00000.0004C430.31850.24530.43590.00030.0000C441.00000.00000.00000.00000.0000黑龍江省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.32490.00520.48930.18030.0003C120.32910.00010.38190.28890.0000C130.43920.00220.00180.16620.3905C140.17150.66920.15940.00000.0000C210.00000.00280.40660.27390.3167C220.12070.82760.05170.00000.0000C230.00000.00000.00000.02650.9735C240.65400.00000.00000.00000.3460C310.00040.00010.14150.53530.3226C320.34900.00000.62700.02400.0000C330.00030.25800.55090.00010.1906C340.00000.00000.00640.59790.3957C410.00000.43560.19710.04940.3179C420.61650.38250.00090.00000.0001C430.32690.00010.00370.20030.4688C440.32000.00000.00020.17570.5040廣東省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.33130.00000.00230.39880.2675C120.30500.00000.04250.33990.3125C130.54820.03830.00770.13170.2742C140.05550.05550.44370.44370.0017C210.00070.06050.55610.09700.2857C220.00000.00020.20000.79980.0000C230.00000.00000.00020.20000.7998C240.65400.00000.00000.00000.3460C310.00000.00000.00290.53500.4621C320.31700.00000.08780.57550.0196C330.00000.09150.68470.00020.2235C340.00000.01680.63410.02150.3276C410.00000.01450.48480.21250.2881C420.00110.03560.88700.00620.0701C430.46300.53700.00000.00000.0000C440.98320.01680.00000.00000.0000新疆省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.32040.14040.53130.00790.0000C120.45520.52880.01600.00000.0000C130.41580.00170.00160.17220.4086C140.95710.04290.00000.00000.0000C210.00000.00400.44220.24540.3083C220.00010.00130.43050.56810.0000C230.00000.00000.02320.85410.1226C240.10080.00090.49260.10300.3027C310.00000.00000.00290.53500.4621C320.99980.00000.00020.00000.0000C330.00000.00690.76300.00040.2296C340.00000.00000.02420.64540.3303C410.00000.50920.13360.03970.3175C420.56950.42920.00120.00000.0002C430.99330.00670.00000.00000.0000C440.40710.00000.00000.00500.5879遼寧省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.33080.00250.40570.39880.0007C120.27560.00000.02720.21170.4859C130.53060.00820.00330.14180.3161C140.96910.03090.00000.00000.0000C210.01330.40070.23880.03040.3167C220.00010.00130.43050.56810.0000C230.00000.00000.00430.63250.3632C240.29250.39160.01330.00000.3026C310.00770.03550.00290.04100.3051C320.36040.07260.56700.00000.0000C330.04690.60100.24720.00000.1048C340.00000.00000.04170.63880.3194C410.00000.03030.53250.16360.2736C420.87840.12150.00010.00000.0000C430.51310.00000.00000.00170.4852C440.32850.25260.41620.00270.0000浙江省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.32900.00000.00340.44100.2267C120.27190.00000.02520.19400.5090C130.54300.04380.00840.13190.3161C140.03560.01940.12840.73650.0801C210.00000.00010.11570.52230.3619C220.00000.00000.00070.32090.6784C230.00000.00000.00080.36450.6347C240.05540.00000.07810.57730.2892C310.00000.00000.00000.02720.9728C320.35080.00000.41770.23150.0000C330.00000.00160.77270.00050.2252C340.50950.17670.01120.00000.3026C410.00000.00140.22200.41870.3579C420.82110.17870.00010.00000.0000C430.31070.20440.48430.00070.0000C440.93500.06500.00000.00000.0000陜西省各個(gè)準(zhǔn)則層的綜合屬性測(cè)度指標(biāo)差較差一般良優(yōu)C110.30910.00000.05920.60740.0244C120.31820.01530.66530.00130.0000C130.46930.00320.00210.15840.3670C140.21550.78110.00340.00000.0000C210.00000.00010.10080.53710.3620C220.00000.00000.05870.93940.0018C230.00000.00000.00000.01170.9883C240.60780.00010.00000.00000.3920C310.00370.00980.54980.12030.3164C320.99980.00000.00020.00000.0000C330.48940.19280.20890.00000.1090C340.00000.17060.47640.00380.3493C410.00000.43560.19710.04940.3179C420.87840.12150.00010.00000.0000C430.29930.08870.59880.01320.0000C440.32300.00030.20390.46850.0042=sum(B19:F19)16.0001=sum(B3:B18)4.9135=sum(C3:C18)1.8191=sum(D3:D18)3.1247=sum(E3:E18)2.9105=sum(F3:F18)3.2323基于C8051F單片機(jī)直流電動(dòng)機(jī)反饋控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的嵌入式Web服務(wù)器的研究MOTOROLA單片機(jī)MC68HC（8）05PV8/A內(nèi)嵌EEPROM的工藝和制程方法及對(duì)良率的影響研究基于模糊控制的電阻釬焊單片機(jī)溫度控制系統(tǒng)的研制基于MCS-51系列單片機(jī)的通用控制模塊的研究基于單片機(jī)實(shí)現(xiàn)的供暖系統(tǒng)最佳啟停自校正（STR）調(diào)節(jié)器單片機(jī)控制的二級(jí)倒立擺系統(tǒng)的研究基于增強(qiáng)型51系列單片機(jī)的TCP/IP協(xié)議棧的實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的蓄電池自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于32位嵌入式單片機(jī)系統(tǒng)的圖像采集與處理技術(shù)的研究基于單片機(jī)的作物營(yíng)養(yǎng)診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究基于單片機(jī)的交流伺服電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)基于單片機(jī)的泵管內(nèi)壁硬度測(cè)試儀的研制基于單片機(jī)的自動(dòng)找平控制系統(tǒng)研究基于C8051F040單片機(jī)的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)基于單片機(jī)的液壓動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)儀開(kāi)發(fā)模糊Smith智能控制方法的研究及其單片機(jī)實(shí)現(xiàn)一種基于單片機(jī)的軸快流CO〈,2〉激光器的手持控制面板的研制基于雙單片機(jī)沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究基于CYGNAL單片機(jī)的在線(xiàn)間歇式濁度儀的研制基于單片機(jī)的噴油泵試驗(yàn)臺(tái)控制器的研制基于單片機(jī)的軟起動(dòng)器的研究和設(shè)計(jì)基于單片機(jī)控制的高速快走絲電火花線(xiàn)切割機(jī)床短循環(huán)走絲方式研究基于單片機(jī)的機(jī)電產(chǎn)品控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)基于PIC單片機(jī)的智能手機(jī)充電器基于單片機(jī)的實(shí)時(shí)內(nèi)核設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究基于單片機(jī)的遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的煙氣二氧化硫濃度檢測(cè)儀的研制基于微型光譜儀的單片機(jī)系統(tǒng)單片機(jī)系統(tǒng)軟件構(gòu)件開(kāi)發(fā)的技術(shù)研究基于單片機(jī)的液體點(diǎn)滴速度自動(dòng)檢測(cè)儀的研制基于單片機(jī)系統(tǒng)的多功能溫度測(cè)量?jī)x的研制基于PIC單片機(jī)的電能采集終端的設(shè)計(jì)和應(yīng)用基于單片機(jī)的光纖光柵解調(diào)儀的研制氣壓式線(xiàn)性摩擦焊機(jī)單片機(jī)控制系統(tǒng)的研制基于單片機(jī)的數(shù)字磁通門(mén)傳感器基于單片機(jī)的旋轉(zhuǎn)變壓器-數(shù)字轉(zhuǎn)換器的研究基于單片機(jī)的光纖Bragg光柵解調(diào)系統(tǒng)的研究單片機(jī)控制的便攜式多功能乳腺治療儀的研制基于C8051F020單片機(jī)的多生理信號(hào)檢測(cè)儀基于單片機(jī)的電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)Pico專(zhuān)用單片機(jī)核的可測(cè)性設(shè)計(jì)研究基于MCS-51單片機(jī)的熱量計(jì)基于雙單片機(jī)的智能遙測(cè)微型氣象站MCS-51單片機(jī)構(gòu)建機(jī)器人的實(shí)踐研究基于單片機(jī)的輪軌力檢測(cè)基于單片機(jī)的GPS定位儀的研究與實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的電液伺服控制系統(tǒng)用于單片機(jī)系統(tǒng)的MMC卡文件系統(tǒng)研制基于單片機(jī)的時(shí)控和計(jì)數(shù)系統(tǒng)性能優(yōu)化的研究基于單片機(jī)和CPLD的粗光柵位移測(cè)量系統(tǒng)研究單片機(jī)控制的后備式方波UPS提升高職學(xué)生單片機(jī)應(yīng)用能力的探究基于單片機(jī)控制的自動(dòng)低頻減載裝置研究基于單片機(jī)控制的水下焊接電源的研究基于單片機(jī)的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于uPSD3234單片機(jī)的氚表面污染測(cè)量?jī)x的研制基于單片機(jī)的紅外測(cè)油儀的研究96系列單片機(jī)仿真器研究與設(shè)計(jì)基于單片機(jī)的單晶金剛石刀具刃磨設(shè)備的數(shù)控改造基于單片機(jī)的溫度智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于MSP430單片機(jī)的電梯門(mén)機(jī)控制器的研制基于單片機(jī)的氣體測(cè)漏儀的研究基于三菱M16C/6N系列單片機(jī)的CAN/USB協(xié)議轉(zhuǎn)換器基于單片機(jī)和DSP的變壓器油色譜在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究基于單片機(jī)的膛壁溫度報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于AVR單片機(jī)的低壓無(wú)功補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì)基于單片機(jī)船舶電力推進(jìn)電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于單片機(jī)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)信號(hào)的采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用研究基于單片機(jī)的疊圖機(jī)研究與教學(xué)方法實(shí)踐基于單片機(jī)嵌入式Web服務(wù)器技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)基于AT89S52單片機(jī)的通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的多道脈沖幅度分析儀研究機(jī)器人旋轉(zhuǎn)電弧傳