基于事例推理的夾具設(shè)計(jì)研究與應(yīng)用Application機(jī)械類(lèi)外文翻譯

PAGEPAGE26ApplicationanddevelopmentOfcasebasedreasoninginfixturedesignAbstract:Basedonthecasebaseddesigning(CBD)methodology,thefixturesimilarityisintworespects:thefunctionandthestructureinformation.Then,thecomputeraidedfixturedesignsystemiscreatedoncasebasedreasoning(CBR),inwhichtheattributesofthemainfeaturesofworkpieceandstructureoffixtureascaseindexcodearedesignedfortheretrieveofthesimilarcases,andthestructureandhierarchicalrelationofcaselibraryaresetupforstore.Meanwhile,thealgorithmbasedontheknowledgeguidedintheretrieveofthesimilarcases,thestrategyofcaseadaptationandcasestorageinwhichthecaseidentifcationnumberisusedtodistinguishfromsimilarcasesarepresented.Theapplicationofthesysteminsomeprojectsimprovesthedesignefficiencyandgetsagoodresult.Keywords:casebasedreasoning;fixturedesign;computeraideddesign(CAD)Fixturesaredevicesthatserveasthepurposeofholdingtheworkpiecesecurelyandaccurately,andmaintainingaconsistentrelationshipwithrespecttothetoolswhilemachining.Becausethefixturestructuredependsonthefeatureoftheproductandthestatusoftheprocessplanningintheenterprise,itsdesignisthebottleneckduringmanufacturing,whichrestrainstoimprovetheefficiencyandleadtime.Andfixturedesignisacomplicatedprocess,basedonexperiencethatneedscomprehensivequalitativeknowledgeaboutanumberofdesignissuesincludingworkpiececonfiguration,manufacturingprocessesinvolved,andmachiningenvironment.ThisisalsoaverytimeconsumingworkwhenusingtraditionalCADtools(suchasUnigraphics,CATIAorPro/E),whicharegoodatperformingdetaileddesigntasks,butprovidefewbenefitsfortakingadvantageofthepreviousdesignexperienceandresources,whicharepreciselythekeyfactorsinimprovingtheefficiency.Themethodologyofcasebasedreasoning(CBR)adaptsthesolutionofapreviouslysolvedcasetobuildasolutionforanewproblemwiththefollowingfoursteps:retrieve,reuse,revise,andretain[1].Thisisamoreusefulmethodthantheuseofanexpertsystemtosimulatehumanthoughtbecauseproposingasimilarcaseandapplyingafewmodificationsseemstobeselfexplanatoryandmoreintuitivetohumans.Sovariouscasebaseddesignsupporttoolshavebeendevelopedfornumerousareas[2-4],suchasininjectionmoldinganddesign,architecturaldesign,diecastingdiedesign,processplanning,andalsoinfixturedesign.Sunusedsixdigitalstocomposetheindexcodethatincludedworkpieceshape,machineportion,bushing,the1stlocatingdevice,the2ndlocatingdeviceandclampingdevice[5].Butthesystemcannotbeusedforotherfixturetypesexceptfordrillfixtures,andcannotsolvetheproblemofstorageofthesameindexcodethatneedstoberetained,whichisveryimportantinCBR[6].1ConstructionofaCaseIndexandCaseLibrary1.1CaseindexThecaseindexshouldbecomposedofallfeaturesoftheworkpiece,whicharedistinguishedfromdifferentfixtures.Usingallofthemwouldmaketheoperationinconvenient.Becausetheformsofthepartsarediverse,andthetechnologyrequirementsofmanufactureintheenterprisealsodevelopcontinuously,lotsoffeaturesusedasthecaseindexwillmakethesearchrateslow,andthemainfeatureunimportant,forthereasonthattherelativeweightwhichisallottedtoeveryfeaturemustdiminish.Andontheotherhand,itishardtoincludeallthefeaturesinthecaseindex.Therefore,consideringthepracticalityandthedemandofrapiddesign,thecaseindexincludesboththemajorfeatureoftheworkpieceandthestructureoffixture.Thecaseindexcodeismadeupof16digits:13digitsforcasefeaturesand3digitsforcaseidentificationnumber.Thefirst13digitsrepresent13features.Eachdigitiscorrespondingtoanattributeofthefeature,whichmaybeoneof“*”,“？”,“1”,“2”,…,“A”,“B”,…,“Z”,…,etc.Inwhich,“*”meansanyone,“?”uncertain,“0Thesystemrules:fixturetype,workpieceshape,locatingmodelcannotbe“*”or“?”.Whenthesystemisdesigned,theattributeinformationofthethreeitemsdoesnothavetheseoptions,whichmeansthecertainattributemustbeselected.Thelastthreedigitsarethecaseidentificationnumber,whichmeansthe13digitsofthecasefeaturearethesame,andthenumberofthesethreedigitsisusedfordistinguishingthem.Thesystemalsorules:“000”isaprototypecase,whichisusedforretrieval,andothercasesare“001”,“002”,…,whichareusedforreferencecasestobesearchedbydesigners.Ifoccasionallyoneofthemneedstobechangedastheprototypecase,firstitmustberequiredtoapplytochangetheoneto“000”,andtheformerischangedtoreferentialTheconstructionofthecaseindexcodeisshowninFig.1.1.2CaselibraryThecaselibraryconsistsoflotsofpredefinedcases.Caserepresentationisoneofthemostimportantissuesincasebasedreasoning.Socompoundingwiththeindexcode,.1.3HierarchicalformofCaseThestructuresimilarityofthefixtureisrepresentedasthewholefixturesimilarity,componentssimilarityandcomponentsimilarity.Sothewholefixturecaselibrary,componentscaselibrary,componentcaselibraryoffixtureareformedcorrespondingly.Usuallydesigninformationofthewholefixtureiscomposedofworkpieceinformationandworkpieceprocedureinformation,whichrepresentthefixturesatisfyingthespecificallydesigningfunctiondemand.Thewholefixturecaseismadeupoffunctioncomponents,whicharedescribedbythefunctioncomponents’namesandnumbers.Thecomponentscaserepresentsthemembers.(functioncomponentandotherstructurecomponents，maindrivenparameter,thenumber,andtheirconstrainrelations.)Thecomponentcase(thelowestlayerofthefixture)isthestructureoffunctioncomponentandothercomponents.Inthemodernfixturedesigntherearelotsofparametricstandardpartsandcommonnonstandardparts.Sothecomponentcaselibraryshouldrecordthespecificationparameterandthewayinwhichitkeepsthem.2StrategyofCaseRetrievalInthecasebaseddesignoffixtures,themostimportantthingistheretrievalofthesimilarity,whichcanhelptoobtainthemostsimilarcase,andtocutdownthetimeofadaptation.Accordingtotherequirementoffixturedesign,thestrategyofcaseretrievalcombinesthewayofthenearestneighborandknowledgeguided.Thatis,firstsearchondepth,thenonbreadth;theknowledgeguidedstrategymeanstosearchontheknowledgerulefromroottotheobject,whichisfirstlysearchedbythefixturetype,thenbytheshapeoftheworkpiece,thirdlybythelocatingmethod.Forexample,ifthecaseindexcodeincludesthemillingfixtureoffixturetype,thesearchisjustforallmillingfixtures,thenforboxofworkpieceshape,thethirdfor1plane+2pineoflocatingmethod.Ifthereisnomatchofit,thenthesearchstopsondepth,andreturnstotheupperlayer,andretrievesalltherelativecasesonbreadth.Retrievalalgorithms:1)Accordingtothecaseindexinformationoffixturecaselibrary,searchtherelevantcaselibrary;2)Matchthecaseindexcodewiththecodeofeachcaseofthecaselibrary,andcalculatethevalueofthesimilaritymeasure;3)Sorttheorderofsimilaritymeasure,thebiggestvalue,whichisthemostanalogicalcase.Similaritybetweentwocasesisbasedonthesimilaritybetweenthetwocases.features.Thecalculationofsimilaritymeasuredependsonthetypeofthefeature.Thevalueofsimilaritycanbecalculatedfornumericalvalues,forexample,compareWorkpiecewiththeweightof50kgand20kg.Thevaluecanalsobecalculatedbetweennonnumericalvalues,forexample,nowthefirst13digitsindexcodeisallnonnumericalvalues.Thesimilaritymeasureofafixtureiscalculatedasfollows:whereSisthesimilaritymeasureofcurrentfixture,nisthenumberoftheindexfeature,istheweightofeachfeature,isthesimilaritymeasureoftheattributeofthei2thfeaturewiththeattributeofrelativefeatureofthej-thcaseinthecaselibrary.Atthesametime,,thevaluecountsasfollows:.Whereisthevalueoftheindexattributeofthei-thfeature,andisthevalueofattributeoftherelativei-thfeatureofthej-thcaseincaselibrary.Sotherearetwomethodstoselecttheanalogicalfixture.Oneistosetthevalue.Ifthevaluesofsimilaritymeasureofcurrentcaseswerelessthanagivenvalue,thosecaseswouldnotbeselectedasanalogicalcases.Whenthecaselibraryisinitiallysetup,andthereareonlyafewcases,thevaluecanbesetsmaller.Iftherearelotsofanalogicalcases,thevalueshouldgetlarger.Theotherisjusttosetthenumberoftheanalogicalcases(suchas10),whichisthelargestvalueofsimilaritymeasurefromthesortedorder.3CaseadaptationandCaseStorage3.1CaseadaptationThemodificationoftheanalogicalcaseinthefixturedesignincludesthefollowingthreecases:1)Thesubstitutionofcomponentsandthecomponent;2)Adjustingthedimensionofcomponentsandthecomponentwhiletheformremains;3)Theredesignofthemodel.Ifthecomponentsandcomponentofthefixturearecommonobjects,theycanbeedited,substitutedanddeletedwithtools,whichhavebeendesigned.3.2CasestorageBeforesavinganewfixturecaseinthecaselibrary,thedesignermustconsiderwhetherthesavingisvaluable.Ifthecasedoesnotincreasetheknowledgeofthesystem,itisnotnecessarytostoreitinthecaselibrary.Ifitisvaluable,thenthedesignermustanalyzeitbeforesavingittoseewhetherthecaseisstoredasaprototypecaseorasreferencecase.Aprototypecaseisarepresentationthatcandescribethemainfeaturesofacasefamily.Acasefamilyconsistsofthosecaseswhoseindexcodeshavethesamefirst13digitsanddifferentlastthreedigitsinthecaselibrary.Thelastthreedigitsofaprototypecasearealways“000”.AreferencecasebelongstothesamefamilyastheprototypecaseandisdistinguishedbythedifferentlastthreeFromtheconceptthathasbeenexplained,thefollowingstrategiesareadopted:1)Ifanewcasematchesanyexistingcasefamily,ithasthesamefirst13digitsasanexistingprototypecase,sothecaseisnotsavedbecauseitisrepresentedwellbytheprototypecase.Orisjustsavedasareferencecase(thelast3digitsarenot“000”,andnotthesamewithothers)inthecase2)Ifanewcasematchesanyexistingcasefamilyandisthoughttobebetteratrepresentingthiscasefamilythanthepreviousprototypecase,thentheprototypecaseissubstitutedbythisnewcase,andthepreviousprototypecaseissavedasareferencecase.3)Ifanewcasedoesnotmatchanyexistingcasefamily,anewcasefamilywillbegeneratedautomaticallyandthecaseisstoredastheprototypecaseinthecaselibrary.4ProcessofCBRinFixtureDesignAccordingtothecharacteristicsoffixturedesign,thebasicinformationofthefixturedesignsuchasthenameoffixture,part,productandthedesigner,etc.mustbeinputfirst.Thenthefixturefileissetupautomatically,inwhichallcomponentsofthefixtureareputtogether.Thenthemodeloftheworkpieceisinputordesigned.Thedetailedinformationabouttheworkpieceisinput,thecaseindexcodeissetup,andthentheCBRbeginstosearchtheanalogicalcases,relyingonthesimilaritymeasure,andthemostanalogicalcaseisselectedout.Ifneeded,thecaseisadaptedtosatisfythecurrentdesign,andrestoredintothecaselibrary.TheflowchartoftheprocessisshowninFig.3.5IllustratingforFixtureDesignbyCBRThisisaworkpiece(seeFig.4).Itsmaterialis45#steel.Itsnameisseat.Itsshapeisblock,andtheproductbatchsizeismiddle,etc.Afixtureisturningfixturethatservestoturnthehole,whichneedstobedesigned.Thevalueoffeature,attribute,caseindexcodeandweightoftheworkpieceisshowninTab.2.Throughsearching,andcalculatingthesimilarity,thecaseindexcodeofthemostsimilarcaseis19325513321402000,andthedetailedinformationisshowninTab.3.Thesimilarityiscalculatedasfollows:Sothevalueofsimilaritymeasureofthefixturewhichneedstobedesignedwiththemostanalogicalcaseincaselibraryis0.806,andthestructureofthemostanalogicalcaseisshowninFig.5.Afterhavingbeensubstitutedthecomponent,modifiedthelocatingmodelandclampmodel,andadjustedtherelativedimension,thenewfixtureisdesigned,andthefigureisshowninFig.6.Asthereisnottheanalogicalfixtureinthecaselibrary,thenewfixtureisrestoredintothecaselibrary.Thecaseindexcodeis19325513311402000.6ConclusionCBR,asaproblemsolvingmethodology,isamoreefficientmethodthananexpertsystemtosimulatehumanthought,andhasbeendevelopedinmanydomainswhereknowledgeisdifficulttoacquire.TheadvantagesoftheCBRareasfollows:itresembleshumanthoughtmoreclosely;thebuildingofacaselibrarywhichhasselflearningabilitybysavingnewcasesiseasierandfasterthanthebuildingofarulelibrary;anditsupportsabettertransferandexplanationofnewknowledgethatismoredifferentthantherulelibrary.AproposedfixturedesignframeworkontheCBRhasbeenimplementedbyusingVisualC++,UG/OpenAPIinUngraphicswithOracleasdatabasesupport,whichalsohasbeenintegratedwiththe32Dparametriccommoncomponentlibrary,commoncomponentslibraryandtypicalfixturelibrary.Theprototypesystem,developedhere,isusedfortheaviationproject,andaidsthefixturedesignerstoimprovethedesignefficiencyandreusepreviousdesignresources.外文翻譯基于事例推理的夾具設(shè)計(jì)研究與應(yīng)用摘要:根據(jù)基于事例的設(shè)計(jì)方法,提出采用工序件的特征信息和夾具的結(jié)構(gòu)特征信息來(lái)描述夾具的相似性,并建立了包括這2方面主要特征信息為基礎(chǔ)的事例索引碼,設(shè)計(jì)了事例庫(kù)的結(jié)構(gòu)形式,創(chuàng)建了層次化的事例組織方式;同時(shí),提出了基于知識(shí)引導(dǎo)的夾具事例檢索算法,以及事例的修改和采用同族事例碼進(jìn)行相似事例的存貯,形成了基于事例推理的夾具設(shè)計(jì).所開(kāi)發(fā)的原型系統(tǒng)在型號(hào)工程夾具設(shè)計(jì)等項(xiàng)目的設(shè)計(jì)過(guò)程中得到了應(yīng)用,并取得了令人滿意的使用效果.關(guān)鍵詞:基于事例的推理夾具設(shè)計(jì)CAD夾具是以確定工件安全定位準(zhǔn)確為目的的裝置，并在加工過(guò)程中保持工件與刀具或機(jī)床的位置一致不變。因?yàn)閵A具的結(jié)構(gòu)依賴(lài)于產(chǎn)品的特點(diǎn)和在企業(yè)規(guī)劃中加工工序的地位,所以它的設(shè)計(jì)是制造過(guò)程中的瓶頸,制約著效率的提高.夾具設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,需要有從大量的設(shè)計(jì)論文中了解質(zhì)量知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)，這些設(shè)計(jì)論文包括工件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、涉及加工工藝，和加工環(huán)境。當(dāng)用這些擅長(zhǎng)繪制詳細(xì)設(shè)計(jì)圖的傳統(tǒng)的CAD工具（如Unigraphics、CATIA、Pro/E)時(shí),這仍然是一項(xiàng)非常耗時(shí)的工作，但是利用以往的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和資源也不能提供一些益處,而這正是提高效率的關(guān)鍵因素.基于事例推理(CBR)的方法適應(yīng)以往個(gè)案解決的辦法,建立一個(gè)新問(wèn)題的方法,主要有以下四步驟:檢索、利用、修改,并保留.這是一個(gè)比用專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)模仿人類(lèi)思維有用的使用方法，因?yàn)樘岢鲆粋€(gè)類(lèi)似的情況,和采用一些修改,似乎不言自明,而且比人類(lèi)更直觀.所以支持不同事例的設(shè)計(jì)工具已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中發(fā)展起來(lái)，如在注射成型及設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、模具設(shè)計(jì)投死,規(guī)劃過(guò)程中,還有夾具設(shè)計(jì).孫用六個(gè)數(shù)字組成代碼參數(shù),包括工件的形狀、機(jī)械部分、軸襯,第一定位裝置,第二定位裝置和夾緊裝置.但這個(gè)系統(tǒng)不能用于除鉆床夾具外的其他夾具類(lèi)型,不能解決儲(chǔ)存需要保留的同一參數(shù)代碼的問(wèn)題,這在CBR中是非常重要的.1事例參數(shù)和事例圖書(shū)館的建立1.1事例參數(shù)事例參數(shù)應(yīng)該由工件的所有的特征組成，來(lái)區(qū)別不同的夾具.使用他們能夠使操作方便.因?yàn)榱慵男螤钍嵌喾N多樣的,在生產(chǎn)企業(yè)中制造的技術(shù)要求也不斷發(fā)展,許多特征作被用做事例參數(shù)將會(huì)使搜索速度降低,其主要特征是不重要的,因?yàn)榉峙浣o每個(gè)特征的比重必須減少.另一方面,事例參數(shù)包含所有的特征是困難的。因此,考慮到實(shí)際和快速設(shè)計(jì)的需求,事例參數(shù)要包含工件的主要特征和夾具的結(jié)構(gòu)。事例參數(shù)代碼由16位數(shù)組成：13位數(shù)是事例特征3位數(shù)是事例識(shí)別數(shù)字。前13位數(shù)代表13個(gè)特征。每個(gè)數(shù)字與特征的一個(gè)屬性相一致,這可能是"*"、"？"、"1"、"2"，…，"A"、"B",…，"Z"，…，等其中的一個(gè)。其中，"*"是指任何一個(gè),"?"代表不確定,"0"代表沒(méi)有。系統(tǒng)規(guī)定:夾具的類(lèi)型，工件的形狀，位置模式不能是"*"和"?"。在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí),三個(gè)項(xiàng)目的屬性信息沒(méi)有這些選擇,這就意味著必須選擇確定的屬性。最后三位數(shù)是事例識(shí)別號(hào)碼,如果事例特征的13位數(shù)是一樣的,這三個(gè)數(shù)字就用來(lái)區(qū)別他們。該系統(tǒng)還規(guī)定:"000"是用于修正的一個(gè)典型事例,其他事例"001"、"002"、…,這些是用于設(shè)計(jì)師查找參考事例的.如果其中一個(gè)偶爾需要改變成典型事例,首先它必須要求改成"000",前面的自動(dòng)變成參考事例.事例索引碼的結(jié)構(gòu)如圖1所示。1—夾具類(lèi)型；6—工件重量；11—夾緊模型；2—工件形狀；7—工件剛度；12—夾具體；3—工件材料；8—加工內(nèi)容；13—其他；4—批量；9—過(guò)程所有物；14到16—事例識(shí)別碼；5—工件比例；10—定位模型；圖1事例索引碼的結(jié)構(gòu)1.2事例庫(kù)事例庫(kù)由許多預(yù)定義的事例組成。事例的描述是基于事例推理的最重要的問(wèn)題之一。所以由索引碼復(fù)合。1.3事例的層次化夾具的結(jié)構(gòu)相似被認(rèn)為是整個(gè)夾具，成分和內(nèi)容相似。所以，整個(gè)夾具事例庫(kù)，成分事例庫(kù)，夾具的成分事例庫(kù)形成相同。整個(gè)夾具的設(shè)計(jì)資料通常是由工件資料和工件加工資料組成,這就意味著夾具的設(shè)計(jì)應(yīng)滿足特別功能的需求.全部夾具事例是由功能成分組成，它是用功能成分的名字和數(shù)字來(lái)進(jìn)行描述的。成分事例代表成員（成分功能和其他結(jié)構(gòu)成分，主要驅(qū)動(dòng)參數(shù)，數(shù)字，和它們的約束關(guān)系）。成分事例（夾具的最低層）是功能成分和和其他成分的結(jié)構(gòu)。在現(xiàn)代夾具設(shè)計(jì)中有很多參數(shù)化準(zhǔn)件和普通非標(biāo)準(zhǔn)件。所以成分事例圖書(shū)館應(yīng)記錄特殊參數(shù)和保持它們的方法。2事例修改的策略在基于事例的夾具設(shè)計(jì)中，最重要的是相似點(diǎn)的修改，這樣能有助于獲得最相似的事例，以及縮短適應(yīng)時(shí)間。根據(jù)夾具設(shè)計(jì)的需求，事例修改的策略使最接近的事例方法和知識(shí)指導(dǎo)結(jié)合起來(lái)。首先在深度上查找，然后在寬度上；知識(shí)指導(dǎo)策略意味著在來(lái)自客觀事物根源的知識(shí)規(guī)則上查找，這就要首先查找固定類(lèi)型，然后查找工件的形狀，第三查找定位方法。例如，如果事例索引碼包括夾具類(lèi)型的磨削夾具，就只查找所有的磨削夾具，然后查找工件形狀的盒子，第三查找一個(gè)平面兩個(gè)銷(xiāo)的定位方法。如果沒(méi)有合適的，就查找深度標(biāo)點(diǎn)，然后回到最上層，然后再找所有與寬度相關(guān)的事例。修改方法：根據(jù)夾具事例庫(kù)的事例索引信息，查找有關(guān)事例庫(kù)。將事例索引碼與事例庫(kù)的每個(gè)事例碼匹配，然后計(jì)算相似尺寸的價(jià)值。整理相似尺寸的次序，最大的架子是最類(lèi)似的事例。兩個(gè)事例之間的相似點(diǎn)是基于兩個(gè)事例特征之間的相似點(diǎn)。相似點(diǎn)尺寸的計(jì)算依靠特征的類(lèi)型。相似點(diǎn)的價(jià)值可以通過(guò)數(shù)字化的價(jià)值來(lái)計(jì)算，例如比較重量分別是50kg和20kg的工件。非數(shù)字化的價(jià)值也能計(jì)算，例如，現(xiàn)在前13位索引碼都是非數(shù)字化的價(jià)值。一個(gè)夾具的相似尺寸的計(jì)算公式如下：其中S表示通用夾具的相似尺寸，n表示索引特性數(shù)，表示每個(gè)特性的重量，表示事例庫(kù)中特性和相關(guān)夾具的特性的相似尺寸。同時(shí)，，數(shù)值計(jì)算如下：其中表示第i個(gè)特征的索引特性值，表示事例庫(kù)中第j個(gè)事例的第i個(gè)特征的特性值。所以有兩種方法選擇相似夾具。一個(gè)方法是建立數(shù)值。如果通用事例的相似尺寸值比給定的數(shù)值小，這些事例就不能選來(lái)作相似事例。事例庫(kù)最初建立的時(shí)候，只有一些事例，數(shù)值可以建小一點(diǎn)。如果有大量的相似事例，數(shù)值就應(yīng)該建的大一些。另外一個(gè)方法是只建立相似事例的數(shù)字（例如10），這是類(lèi)型單里相似尺寸的最大值。3事例的修改和存儲(chǔ)3.1事例的修改夾具設(shè)計(jì)中相似事例的修改包括以下三個(gè)階段：成分的替代保持形式不變，調(diào)整成分的特性模型重新設(shè)計(jì)如果夾具的成分是普通的物品，它們能通過(guò)使用工具被修改，代替以及刪除，這些已經(jīng)被設(shè)計(jì)好了。3.2事例的存儲(chǔ)在將一個(gè)新的事例保存到事例庫(kù)之前，設(shè)計(jì)者必須考慮保存是否有價(jià)值。如果這個(gè)事例不能增加系統(tǒng)的知識(shí)，就沒(méi)有必要把它保存到事例庫(kù)里。如果它有價(jià)值的話，設(shè)計(jì)者在保存之前必須分析一下，看看這個(gè)事例是否作為標(biāo)準(zhǔn)事例或參考事例被存儲(chǔ)了。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)事例是一個(gè)描述同族事例主要特征的標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)同族事例是有事例庫(kù)中索引碼前13位相同而最后三位不同的那些事例組成的。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)事例的最后三位通常是“000”從被解釋的概念中，可采用以下方法：1）如果一個(gè)新的事例和任何一個(gè)存在的事例族一致，和一個(gè)存在的標(biāo)準(zhǔn)事例的前13位數(shù)相同，那么這個(gè)事例就不能存儲(chǔ)因?yàn)橐呀?jīng)這種標(biāo)準(zhǔn)事例了?；蛘咧荒茏鳛橐粋€(gè)參考事例保存（最后三位不是“000”2）如果一個(gè)新的事例和任何一個(gè)存在的事例族一致，并且被認(rèn)為代替這個(gè)事例族要比以前的標(biāo)準(zhǔn)事例好，那么這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)事例就被這個(gè)新的事例代替，以前的標(biāo)準(zhǔn)事例作為一個(gè)參考事例保存。3）如果一個(gè)新的事例和任何一個(gè)存在的事例族不一致，一個(gè)新的事例族將會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生，并作為標(biāo)準(zhǔn)事例保存到事例庫(kù)中。4夾具設(shè)計(jì)中基于事例推理的過(guò)程根據(jù)夾具設(shè)計(jì)的特性，夾具設(shè)計(jì)的基本信息，例如夾具的名字，零件，生產(chǎn)和設(shè)計(jì)者等等，必須先輸入。然后，輸入或設(shè)計(jì)工件的模型。輸入有關(guān)工件的細(xì)節(jié)信息，建立事例索引碼，然后CBR開(kāi)始依靠相似尺寸查找相似事例，選出最相似的事例。如果需要的話，事例要滿足通用性設(shè)計(jì)，再存儲(chǔ)到事例庫(kù)中。程序流程圖如圖2所示圖2基于事例推理的夾具設(shè)計(jì)流程圖5基于事例推理的夾具設(shè)計(jì)說(shuō)明這是一個(gè)工件如圖3所示。材料是45鋼，底座，形狀為塊狀，生產(chǎn)批量為中批等。需要設(shè)計(jì)成一個(gè)用來(lái)旋轉(zhuǎn)孔的旋轉(zhuǎn)夾具。圖3需要設(shè)計(jì)夾具的一個(gè)工件（最大尺寸80mmx49mmx22mm）工件的特征值，屬性值，事例索引碼和重量在表1中列出。表1工件的事例索引碼和重量特征名稱(chēng)特性值索引碼重量夾具類(lèi)型車(chē)床夾具1100工件形狀塊狀990工件材料中碳鋼370批量中批260工件比例小560工件重量輕560工件剛度硬度強(qiáng)160加工內(nèi)容孔380程序要求完成加工370定位方法三個(gè)平面1100夾緊方法不確定？90夾具體復(fù)合480其他沒(méi)有060通過(guò)查找和計(jì)算相似點(diǎn)，最相似的事例的事例索引碼是19325513321402000，細(xì)節(jié)信息在表2中列出。表2最相似事例的事例索引碼特征名稱(chēng)特性值索引碼夾具類(lèi)型車(chē)床夾具1工件形狀塊狀9工件材料中碳鋼3批量中批2工件比例小5工件重量輕5工件剛度硬度強(qiáng)1加工內(nèi)容孔3程序要求完成加工3定位方法三個(gè)平面1夾緊方法不確定？夾具體復(fù)合4其他沒(méi)有0相似點(diǎn)的計(jì)算如下：所以?shī)A具的相似尺寸值是0.806，這是在事例庫(kù)中用于設(shè)計(jì)的最相似的事例，最相似的事例的結(jié)構(gòu)如圖4所示圖4最相似的夾具當(dāng)成分替代，修改定位模型和夾緊模型，以及調(diào)節(jié)相關(guān)尺寸之后，新的夾具被設(shè)計(jì)出來(lái)，圖形如圖6所示圖5需要設(shè)計(jì)的新夾具因?yàn)樵谑吕龓?kù)中沒(méi)有相似夾具，新夾具被儲(chǔ)存到事例庫(kù)中。事例索引碼是19325523311402000。6結(jié)論基于事例推理，作為一個(gè)問(wèn)題解決的方法，是一個(gè)比模仿人類(lèi)思想的專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)更有效的方法，已經(jīng)在很多難獲取知識(shí)的領(lǐng)域里得到發(fā)展。基于事例推理的優(yōu)點(diǎn)如下：它和人類(lèi)的思想很相似；一個(gè)事例庫(kù)通過(guò)保存新事例獲得自學(xué)能力，它比有慣例庫(kù)更快更容易，它可以更好的傳遞和解釋新的知識(shí)，這和慣例庫(kù)有很大的不同。基于事例推理中提出的一個(gè)夾具設(shè)計(jì)的框架已經(jīng)被實(shí)行了，使用的是支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的VC++，UG電腦繪圖軟件。這個(gè)框架也已經(jīng)和普通成分庫(kù)和典型夾具庫(kù)結(jié)合起來(lái)。這個(gè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)，用于航空項(xiàng)目，幫助夾具設(shè)計(jì)者提高設(shè)計(jì)效率和重新使用先前的設(shè)計(jì)資源。

致謝時(shí)間飛逝，大學(xué)的學(xué)習(xí)生活很快就要過(guò)去，在這四年的學(xué)習(xí)生活中，收獲了很多，而這些成績(jī)的取得是和一直關(guān)心幫助我的人分不開(kāi)的。首先非常感謝學(xué)校開(kāi)設(shè)這個(gè)課題，為本人日后從事計(jì)算機(jī)方面的工作提供了經(jīng)驗(yàn)，奠定了基礎(chǔ)。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)大概持續(xù)了半年，現(xiàn)在終于到結(jié)尾了。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)是對(duì)我大學(xué)四年學(xué)習(xí)下來(lái)最好的檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)這次畢業(yè)設(shè)計(jì)，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析問(wèn)題的能力、合作精神、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)等方方面面都有很大的進(jìn)步。這期間凝聚了很多人的心血，在此我表示由衷的感謝。沒(méi)有他們的幫助，我將無(wú)法順利完成這次設(shè)計(jì)。首先，我要特別感謝我的知道郭謙功老師對(duì)我的悉心指導(dǎo)，在我的論文書(shū)寫(xiě)及設(shè)計(jì)過(guò)程中給了我大量的幫助和指導(dǎo)，為我理清了設(shè)計(jì)思路和操作方法，并對(duì)我所做的課題提出了有效的改進(jìn)方案。郭謙功老師淵博的知識(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)和誨人不倦的態(tài)度給我留下了深刻的印象。從他身上，我學(xué)到了許多能受益終生的東西。再次對(duì)周巍老師表示衷心的感謝。其次，我要感謝大學(xué)四年中所有的任課老師和輔導(dǎo)員在學(xué)習(xí)期間對(duì)我的嚴(yán)格要求，感謝他們對(duì)我學(xué)習(xí)上和生活上的幫助，使我了解了許多專(zhuān)業(yè)知識(shí)和為人的道理，能夠在今后的生活道路上有繼續(xù)奮斗的力量。另外，我還要感謝大學(xué)四年和我一起走過(guò)的同學(xué)朋友對(duì)我的關(guān)心與支持，與他們一起學(xué)習(xí)、生活，讓我在大學(xué)期間生活的很充實(shí)，給我留下了很多難忘的回憶。最后，我要感謝我的父母對(duì)我的關(guān)系和理解，如果沒(méi)有他們?cè)谖业膶W(xué)習(xí)生涯中的無(wú)私奉獻(xiàn)和默默支持，我將無(wú)法順利完成今天的學(xué)業(yè)。致謝四年的大學(xué)生活就快走入尾聲，我們的校園生活就要?jiǎng)澤暇涮?hào)，心中是無(wú)盡的難舍與眷戀。從這里走出，對(duì)我的人生來(lái)說(shuō)，將是踏上一個(gè)新的征程，要把所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際工作中去?；厥姿哪辏〉昧诵┰S成績(jī)，生活中有快樂(lè)也有艱辛。感謝老師四年來(lái)對(duì)我孜孜不倦的教誨，對(duì)我成長(zhǎng)的關(guān)心和愛(ài)護(hù)。學(xué)友情深，情同兄妹。四年的風(fēng)風(fēng)雨雨，我們一同走過(guò)，充滿著關(guān)愛(ài)，給我留下了值得珍藏的最美好的記憶。在我的十幾年求學(xué)歷程里，離不開(kāi)父母的鼓勵(lì)和支持，是他們辛勤的勞作，無(wú)私的付出，為我創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)條件，我才能順利完成完成學(xué)業(yè)，感激他們一直以來(lái)對(duì)我的撫養(yǎng)與培育。最后，我要特別感謝我的導(dǎo)師劉望蜀老師、和研究生助教吳子儀老師。是他們?cè)谖耶厴I(yè)的最后關(guān)頭給了我們巨大的幫助與鼓勵(lì)，給了我很多解決問(wèn)題的思路，在此表示衷心的感激。老師們認(rèn)真負(fù)責(zé)的工作態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神和深厚的理論水平都使我收益匪淺。他無(wú)論在理論上還是在實(shí)踐中，都給與我很大的幫助，使我得到不少的提高這對(duì)于我以后的工作和學(xué)習(xí)都有一種巨大的幫助，感謝他耐心的輔導(dǎo)。在論文的撰寫(xiě)過(guò)程中老師們給予我很大的幫助，幫助解決了不少的難點(diǎn)，使得論文能夠及時(shí)完成，這里一并表示真誠(chéng)的感謝。

基于C8051F單片機(jī)直流電動(dòng)機(jī)反饋控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的嵌入式Web服務(wù)器的研究MOTOROLA單片機(jī)MC68HC（8）05PV8/A內(nèi)嵌EEPROM的工藝和制程方法及對(duì)良率的影響研究基于模糊控制的電阻釬焊單片機(jī)溫度控制系統(tǒng)的研制基于MCS-51系列單片機(jī)的通用控制模塊的研究基于單片機(jī)實(shí)現(xiàn)的供暖系統(tǒng)最佳啟停自校正（STR）調(diào)節(jié)器單片機(jī)控制的二級(jí)倒立擺系統(tǒng)的研究基于增強(qiáng)型51系列單片機(jī)的TCP/IP協(xié)議棧的實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的蓄電池自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于32位嵌入式單片機(jī)系統(tǒng)的圖像采集與處理技術(shù)的研究基于單片機(jī)的作物營(yíng)養(yǎng)診斷專(zhuān)家系統(tǒng)的研究基于單片機(jī)的交流伺服電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)基于單片機(jī)的泵管內(nèi)壁硬度測(cè)試儀的研制基于單片機(jī)的自動(dòng)找平控制系統(tǒng)研究基于C8051F040單片機(jī)的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)基于單片機(jī)的液壓動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)儀開(kāi)發(fā)模糊Smith智能控制方法的研究及其單片機(jī)實(shí)現(xiàn)一種基于單片機(jī)的軸快流CO〈,2〉激光器的手持控制面板的研制基于雙單片機(jī)沖床數(shù)控系統(tǒng)的研究基于CYGNAL單片機(jī)的在線間歇式濁度儀的研制基于單片機(jī)的噴油泵試驗(yàn)臺(tái)控制器的研制基于單片機(jī)的軟起動(dòng)器的研究和設(shè)計(jì)基于單片機(jī)控制的高速快走絲電火花線切割機(jī)床短循環(huán)走絲方式研究基于單片機(jī)的機(jī)電產(chǎn)品控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)基于PIC單片機(jī)的智能手機(jī)充電器基于單片機(jī)的實(shí)時(shí)內(nèi)核設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究基于單片機(jī)的遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究基于單片機(jī)的煙氣二氧化硫濃度檢測(cè)儀的研制基于微型光譜儀的單片機(jī)系統(tǒng)單片機(jī)系統(tǒng)軟件構(gòu)件開(kāi)發(fā)的技術(shù)研究基于單片機(jī)的液體點(diǎn)滴速度自動(dòng)檢測(cè)儀的研制基于單片機(jī)系統(tǒng)的多功能溫度測(cè)量?jī)x的研制基于PIC單片機(jī)的電能采集終端的設(shè)計(jì)和應(yīng)用基于單片機(jī)的光纖光柵解調(diào)儀的研制氣壓式線性摩擦焊機(jī)單片機(jī)控制系統(tǒng)的研制基于單片機(jī)的數(shù)字磁通門(mén)傳感器基于單片機(jī)的旋轉(zhuǎn)變壓器-數(shù)字轉(zhuǎn)換器的研究基于單片機(jī)的光纖Bragg光柵解調(diào)系統(tǒng)的研究單片機(jī)控制的便攜式多功能乳腺治療儀的研制基于C8051F020單片機(jī)的多生理信號(hào)檢測(cè)儀基于單片機(jī)的電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)Pico專(zhuān)用單片機(jī)核的可測(cè)性設(shè)計(jì)研究基于MCS-51單片機(jī)的熱量計(jì)基于雙單片機(jī)的智能遙測(cè)微型氣象站MCS-51單片機(jī)構(gòu)建機(jī)器人的實(shí)踐研究基于單片機(jī)的輪軌力檢測(cè)基于單片機(jī)的GPS定位儀的研究與實(shí)現(xiàn)基于單片機(jī)的電液伺服控制系統(tǒng)用于單片機(jī)系統(tǒng)的MMC卡文件系統(tǒng)研制基于單片機(jī)的時(shí)控和計(jì)數(shù)系統(tǒng)性能優(yōu)化的研究基于單片機(jī)和CPLD的粗光柵位移測(cè)量系統(tǒng)研究單片機(jī)控制的后備式方波UPS提升高職學(xué)生單片機(jī)應(yīng)用能力的探究基于單片機(jī)控制的自動(dòng)低頻減載裝置研究基于單片機(jī)控制的水下焊接電源的研究基于單片機(jī)的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于uPSD3234單片機(jī)的氚表面污染測(cè)量?jī)x的研制基于單片機(jī)的紅外測(cè)油儀的研究96系列單片機(jī)仿真器研究與設(shè)計(jì)基于單片機(jī)的單晶金剛石刀具刃磨設(shè)備的數(shù)控改造基于單片機(jī)的溫度智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于MSP430單片機(jī)的電梯門(mén)機(jī)控制器的研制基于單片機(jī)的氣體測(cè)漏儀的研究基于三菱M16C/6N系列單片機(jī)的CAN/USB協(xié)議轉(zhuǎn)換器基于單片機(jī)和DSP的變壓器油色譜在線監(jiān)測(cè)技術(shù)研究基于單片機(jī)的膛壁溫度報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于AVR單片機(jī)的低壓無(wú)功補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì)基于單片機(jī)船舶電力推進(jìn)電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于單片機(jī)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)信號(hào)的采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用研究基于單片機(jī)的疊圖機(jī)研究與教學(xué)方法實(shí)踐基于單片機(jī)嵌入式Web服務(wù)器技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)基于AT89S52單片機(jī)的通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)基于單片機(jī)的多道脈沖幅度分析儀研究機(jī)器人旋轉(zhuǎn)電弧傳感角焊縫跟蹤單片機(jī)控制系統(tǒng)HYPERLINK"/d