ccml2015分組報告室2上午218號section

2021/6/17幀刪除篡改檢測及定位盧賀楠黃添強福建師范大學CCML

2015Detectionand

Localization

for

Frame

DeletionForgery提綱視頻壓縮簡介I幀壓縮過程P幀壓縮過程篡改檢測算法主要思想介紹截圖的原因截圖位置對算法的影響截圖面積對算法的影響已有算法介紹小結(jié)視頻壓縮簡介編碼者把幀序列分為若干相片組，即GOP(Group

ofPictures),每一組圖片又按其編碼方式分為三種:幀內(nèi)圖像I，預測圖像P，雙向預測圖像B，簡稱分別是I幀，P幀，

B幀。I幀壓縮過程每一組圖片中的第一幀是I幀，它是唯一的。I幀的壓縮編碼不參照任何幀，I幀采用與JPEG類似的壓縮算法來去除冗余數(shù)據(jù)，壓縮編碼過程如圖。P幀壓縮過程P幀編碼以宏塊(macroblock)為基本單元，宏塊的大小一般取16×16像素。P幀使用兩種類型的參數(shù)表示：一種是當前要編碼的圖像宏塊與參考圖像的宏塊之間的差值；另一種是宏塊的移動矢量(motion

vector,

MV)。篡改檢測算法主要思想介紹視頻在傳輸和存儲的過程中都會經(jīng)過壓縮處理，而且大部分都是有損壓縮。有損壓縮導致數(shù)據(jù)丟失，進而使得幀序列中，兩幀之間的相似度隨著幀間間隔的增大而降低。篡改檢測算法主要思想介紹截圖分析：由于運動目標對相鄰幀間的相似度有很大影響，找到每一幀中無運動目標區(qū)域，截取這些區(qū)域分析。采用兩幀幀差法來查找無運動目標區(qū)域。兩幀幀差法簡單，計算量小。算法對無運動目標區(qū)域的邊緣精確度要求不高。產(chǎn)生兩個問題：截圖面積是否會影響相似度截圖位置是否會影響相似度值截圖位置對相似度的影響結(jié)論：截圖位置在幀圖像中的相對位置要一致。截圖面積對相似度的影響截圖面積多大合適呢？52-53幀之間有刪幀操作結(jié)論：截圖面積越大越好。最小不能小于128╳64像素。已有的算法基于邊緣塊效應(yīng)（MCEA）的算法Qiong

Dong,

Gaobo

Yang*,

Ningbo

Zhu,

Digital

Investigation,

2012基于P幀的預測誤差變化Matthew

C.

Stamm

et

al.

IEEE

Transactions

on

information

forensics

and

security,2012基于P幀的幀間編碼宏塊和幀內(nèi)編碼宏塊數(shù)量的變化A.

Gironi

et

al.

IEEE

International

Conference

on

Acoustic,

Speech

and

SignalProcessing,

2014這些算法都是基于P幀的某些特征變化來進行篡改檢測，而P幀的特征變化，一般只在其所在的GOP中變化，所有這些算法無法檢測刪除整個GOP組或者刪除GOP組整數(shù)倍的篡改。小結(jié)主要工作提出一種新的幀刪除篡改檢測算法，該方法不受刪除幀的數(shù)目的影響。缺點對檢測的視頻有很大的限制視頻背景靜止，如監(jiān)控視頻。